大數據在互聯網經濟發展中的應用

劉貝兒

大數據為互聯網經濟發展帶來更多的可能性，通過大數據技術可以實現對數據信息的快速處理、精準分析與深度挖掘，進而制定出科學合理的營銷策略，降低交易成本。本文對大數據與互聯網經濟的內涵與特點加以分析，從降低交易成本、擴大交易空間、提升交易效率、完善用戶體驗等多角度討論了大數據在互聯網經濟中的具體應用，指出大數據發展趨勢，旨在推動互聯網經濟的快速發展。

新時代背景下，信息技術的發展很大程度上推動了大數據的應用，而當前互聯網經濟發展也已經離不開大數據的支持。為加快互聯網經濟發展，應進一步對大數據的應用價值展開深度挖掘。一方面應通過大數據帶動我國市場經濟的發展，另一方面則要借助大數據技術對互聯網經濟發展中存在的問題進行優化，為大數據及互聯網經濟打造更加良好的發展空間。

一、大數據與互聯網經濟的特征

（一）大數據

大數據除了包括海量數據外，還體現出數據的復雜形式、數據的快速時間特性以及對數據的專業化處理，進而轉化為獲取價值信息的能力。大數據的特征主要體現在：第一，信息總量大。在互聯網信息技術快速發展的時代下，大數據所產生的信息量是十分龐大的，越來越多的人感受到大數據功能所帶來的便利。以往在進行數據計算的時候大多通過MB或GB，而隨著數據數量的激增，其計算單位開始逐漸向TB、PB、EB乃至是Z轉變。第二，數據種類豐富。大數據背景下，數據種類從傳統的文本形式逐漸向圖片、視頻、聲音等非結構化形式轉變，將抽象的數據通過比較具體的形式體現出來，滿足大數據時代下對數據表現的要求。第三，傳輸速度快。大數據背景下，數據的獲取速度與處理速度均顯著提升，用戶可以在短時間內將數據上傳至數據中心，并傳遞到上游經濟體進行快速處理，以保證數據的時效性。大數據環境下，數據處理速度與經濟發展水平體現出更為密切的關聯。第四，復雜程度高。數據總量與種類的豐富會進一步帶動其復雜程度的提升，相較于傳統形式下比較單一的數據來源，大數據時代下數據的來源渠道被持續拓寬，同時也面臨著更高的數據處理難度。因此只有保證數據分析的合理性，才有助于發揮出數據的利用價值。

（二）互聯網經濟

互聯網經濟指的是各類互聯網經濟活動的總和。互聯網經濟是信息網絡化發展的產物，其中涉及生產、交換、分配、消費等多個經濟環節，而其中獲取信息、提出決策都需要依靠互聯網來實現。互聯網經濟的特點主要體現在以下幾方面：第一，效率高。互聯網經濟中的交易過程依靠互聯網就可以實現，交易雙方可以打破時空限制，大大提升了業務處理的速度。而且在數據庫的支持下，多筆交易可以同時進行，進而提高了工作效率。第二，成本低。在互聯網經濟中，交易雙方可以通過網絡平臺自行完成定價與交易，由于不需要固定的經營場所，交易運營成本也進一步降低。第三，風險大。這里的風險主要是兩方面，一是信用風險，部分網絡平臺準入門檻較低且缺乏監管，為欺詐等不法行為提供可乘之機；二是網絡安全風險，若互聯網在運行中遭遇黑客攻擊，消費者的資金安全和個人信息安全將會受到威脅。第四，覆蓋廣。在互聯網經濟運行下，可以打破傳統交易過程的限制，因此也獲得更為廣泛的客戶基礎。第五，發展快。隨著電子商務的發展，互聯網經濟也得到顯著增長，并逐步進入到全民參與的發展階段。

二、大數據在互聯網經濟發展中的應用

（一）降低交易成本

大數據技術對于較為復雜的信息也可以實現精準處理，且提取價值信息所投入的成本并不高，在各類價值信息的共同作用下，互聯網經濟交易成本也隨之降低。站在賣家角度來說，在互聯網經濟下，發起或參與經濟活動的門檻變低，且不需要固定的場所就可以完成交易。例如淘寶、京東等互聯網經濟平臺，為賣家提供了相對穩定的發展空間，只需要獲取相應的店鋪權限就可以開展交易活動，相較于線下的成本投入要明顯減少。也正是基于這種發展態勢，互聯網經濟交易成本不斷下降。而站在買家的角度來說，在進行互聯網經濟活動時，可以通過大數據獲取、分析信息，進而幫助消費者主導消費行為。例如，淘寶平臺就可以通過大數據對過往的消費信息進行處理，并按照好評、中評、差評等形式加以分類，買方則可以通過這部分數據信息對各類商品產生更明確的認識，最終購買到價格低廉、質量優良的商品。而且，相關交易活動全部在互聯網環境下進行，真正意義上做到足不出戶完成全部交易流程，這也是交易成本降低的重要體現之一。

（二）擴大交易空間

以往在開展經濟活動的時候，交易過程大多會受到地域限制、信息傳遞等因素的影響，從而導致參與交易的消費者比較有限，也會限制其參與積極性的提升。通常情況下，類似問題都發生在某些特定區域，消費者在參與過程中，會面臨商品數量有限、銷售渠道單一等多種問題，因此參與交易活動的狀態大多也比較被動。隨著互聯網經濟的出現，傳統經濟模式開始逐漸被打破，交易空間也可以不再受地域限制與信息傳播的影響，在任何城市、任何區域都可以發生交易行為。值得注意的是，在大數據技術的支持下，賣方還可以進一步獲取市場運轉規律與交易信息，有助于對當前及未來的經濟發展形式加以分析，積極把握機會，為其商品創造出更廣泛的交易空間。并且，互聯網經濟的普及使得人們參與交易活動的門檻降低，這在一定程度上使得網絡商品數量與種類更加豐富；而大數據應用背景下各類電商平臺的完善，也有助于滿足我國的經濟發展需求，將更多海外商品引入到國內市場中，這既為經濟交易活動注入新的活力，也實現了商品交易空間的拓寬。

（三）提升交易效率

大數據技術的應用，有效節約了交易雙方的時間，顯著提高交易效率，進而也有助于創造出更大的價值。以往在進行交易活動的時候，需要在人與人的交流溝通中形成默契與信任，但這往往需要給予一定的時間基礎，不利于交易效率的提高，也會限制貿易的長遠發展。而在互聯網經濟發展過程中，很多交易都是在陌生的網絡環境下進行的，大數據技術的出現和應用轉變了人們的傳統認知與交易方式，只需要雙方在產品質量與價格上達成共識，基本就可以完成交易。值得注意的是，交易過程中交易雙方的基本信任也是十分關鍵的，而在信任的形成中，大數據技術也發揮出十分關鍵的作用。通過大數據買方可以了解賣方的基本信息、誠信能力與交易額度，而賣方也可以明確買方的誠信狀況、消費偏好與消費能力，這也在很大程度上避免了信任危機的出現。在這樣的環境下，交易效率可以得到顯著提升，甚至可以多筆交易同時進行，同時還節省了排隊等待的時間。可見，大數據的應用真正意義上提高了交易效率，將人們從繁瑣的交易環節中解放出來，進而投入到更大價值的創造中。

（四）完善用戶體驗

隨著互聯網經濟的快速發展，消費者除了注重商品的價格和質量以外，更多也會關注到賣方的服務水平與能力。就當前的發展情況來看，平臺上電子商務的競爭日益激烈，而更多同類型商品的出現也給予消費者更多的選擇權。為順應互聯網經濟的發展趨勢，賣方應借助大數據手段來提升交易過程中消費者的滿意度。現階段，越來越多的企業及平臺開始通過大數據技術進行信息的收集與處理，了解消費者的消費偏好與消費能力，進而綜合這部分個人行為信息來制定出個性化傳播方案。而借助大數據，平臺還可以根據消費者最近的檢索商品類型推送同類型商品，給予消費者更廣的消費選擇。這樣的模式有助于提升消費者消費興趣，并逐步提升其參與互聯網經濟交易的滿意程度。

在完成交易行為后，賣方也可以通過數據分析展開有針對性的售后服務，以完善消費者交易體驗。在數據支持下，消費者可以購買到價格更低廉且保障質量的商品，而整體交易活動中對于買方的關注也推動我國互聯網經濟向個性化、針對性模式發展。其中最為突出的表現在于，更多人開始對推送信息感興趣，可以從中獲取一定的價值內容，進而助力營銷滿意度與成功率的提升。這一點在各類電商平臺的運營中都有著較為突出的體現。例如，消費者在淘寶平臺上搜索某類商品的關鍵詞，待其返回到主頁之后，仍會出現與其搜索關鍵詞相關的商品。這一過程就體現出平臺對用戶的數據分析，進而采取針對性的營銷策略。而站在互聯網的角度看，以大數據為基礎應用相應的經濟模式還有助于挖掘更多的潛在客戶，推動簡單的交易行為向“私人訂制”轉變，最大限度提升交易成功率。而消費者參與其中也可以更好地優化交易體驗，以實現互聯網經濟活動的“雙贏”。

（五）刺激交易欲望

將大數據引入到互聯網經濟交易過程中，顯著拉近了交易雙方之間的距離，買方可以足不出戶就購買到任意地區的商品，相較于以往的交易行為，互聯網經濟交易范圍顯著擴大，這使得消費者也更愿意參與到交易活動當中。傳統的經濟交易模式很大程度上會受到時間、空間等因素的限制，對于經濟快速發展也會產生一定的不利影響；而大數據的運用可以讓互聯網交易環節更加簡化，給予交易活動參與主體更多便利。賣方可以通過分析數據來掌握商品價格的波動情況，并根據市場的實際需求與商品的現有庫存對價格進行調整。例如，電商可以選取節假日或某一段時間開展促銷活動，統一、大規模地對各類商品價格加以調整，通過這樣的形式有助于很大程度上促進消費者的購買欲望，進而更加積極地參與到交易活動中。由此也可以進一步看出，大數據的引入可以為互聯網經濟拓展更豐富的空間，并為其可持續發展奠定基礎。

三、大數據對互聯網經濟發展的促進

（一）推動商業的重新組合

某種意義上來說，信息技術部門當前已經成為很多大型企業發展不可或缺的部門，通過信息技術部門對相關數據進行獲取與分析，企業管理層才可以做出更為科學的決策，進而滿足市場與企業的發展需求。可見，企業要想把握前進方向，就應充分發揮出信息技術部門的資源優勢，加強對大數據技術的研發與應用，通過科技發展來帶動企業效益的提升。伴隨著信息化和數據化發展趨勢，企業對于信息技術部門的重視勢必不斷提升，這樣的商業機構與模式在一定程度上也會進行重新組合，這也是技術創新與時代發展的必然成果。

（二）構建大數據商業環境

當前，在大數據技術持續發展的環境下，人們接觸的信息量也在成倍增長，可見大數據環境最重要的特點就是信息數據類別的增加。而且，其中很大一部分數據信息是沒有固定結構的，通過圖像、影像、文字、音像等多種形式都可以實現對信息的提煉、分析與匯總。與此同時，信息量的劇增構成了大數據商業環境，而大數據技術也成為電子商業中的關鍵技術。大數據技術不僅可以實現對當代社會各行各業的全覆蓋，還可以進一步推動商業數據與信息之間的互聯共享，并對其中的內涵展開深入挖掘。可以說，大數據在互聯網經濟中的應用真正意義上轉變了以往經濟商業互動環境，以及信息數據的處理與整理流程，同時也必將影響到整體宏觀經濟和商業活動的結構。對于處于互聯網經濟環境下的企業來說，應充分認識到大數據商業環境形成是一個必然趨勢，因此應不斷提高自身適應力。

（三）促進新興產業的生成

信息技術的應用顯著提升了大數據的獲取能力，同時在其生產要素的作用下，進一步推動了產業勞動生產率與服務水平的提升。大數據技術促使產業分工更為明確，并促進了新興產業的形成。借助大數據技術，新興產業的商業過程逐漸清晰化，并體現出商業結構優化與運營成本降低的優勢，這也使得新興產業在大數據環境下所產生的經濟效益要明顯高于傳統產業。由此可見，將大數據應用于互聯網經濟中，為新興產業的形成注入新的活力，使傳統產業結構、經濟格局與市場環境發生實質上的轉變與完善。

結語：

大數據在互聯網經濟中體現出極強的應用價值與推動作用。在發展互聯網經濟的過程中，大數據技術有助于降低交易成本、擴大交易空間、提升交易效率，進而給予用戶更完善的交易體驗。因此，在未來發展過程中，必須充分發揮出大數據的積極作用，將其應用到商業重新組合、商業環境構建以及新興產業生成等領域中，以實現互聯網經濟發展模式的不斷優化。

（作者單位：大連王府高級中學）