數(shù)智化時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式研究

李志遠(yuǎn)

一、引言

大數(shù)據(jù)、智能化、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)與多學(xué)科的深度融合和多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為人們提供了各種智能化的高效、便捷的服務(wù)，也深刻地影響到企業(yè)管理方式和經(jīng)營(yíng)模式。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門(mén)作為企業(yè)信息處理的中心，已經(jīng)成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的先行者和突破口。本文結(jié)合數(shù)智化背景下企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才素質(zhì)和能力的要求，針對(duì)應(yīng)用型高校當(dāng)前會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)中存在的一些問(wèn)題，對(duì)改革高校會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式提出若干建議。

二、數(shù)智化時(shí)代企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求

1.會(huì)計(jì)人才內(nèi)涵的轉(zhuǎn)變

數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員已經(jīng)從事后算賬向規(guī)劃未來(lái)轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的記賬、算賬已經(jīng)不能滿(mǎn)足企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者的需求。決策者更為看重的是會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)能否提供實(shí)時(shí)、全方位的數(shù)據(jù)及價(jià)值分析，以便于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者及時(shí)做出決策，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。顯然，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求也從單純的報(bào)送財(cái)務(wù)報(bào)表過(guò)渡到了提供多維度的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果。會(huì)計(jì)的目標(biāo)、職能都發(fā)生了變化。

會(huì)計(jì)人才內(nèi)涵的這種轉(zhuǎn)變必將導(dǎo)致會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方向發(fā)生變化。數(shù)智化時(shí)代的會(huì)計(jì)人才，將由以核算為主的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為能夠支撐企業(yè)決策的管理會(huì)計(jì)。一方面財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)有專(zhuān)業(yè)財(cái)務(wù)知識(shí)和能力，熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)，具備較強(qiáng)的職業(yè)判斷能力，掌控企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值；另一方面，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員還要具備數(shù)據(jù)搜集、甄別和分析能力，規(guī)劃企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合和提供智能決策服務(wù)。

強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造和參與管理決策，將成為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要目標(biāo)和內(nèi)容，這也是對(duì)應(yīng)用型本科院校人才培養(yǎng)的新要求。

2.會(huì)計(jì)人才需求發(fā)生改變

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展出現(xiàn)了新的特征，正在由追求高速發(fā)展向強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)總量基本趨于穩(wěn)定，社會(huì)結(jié)構(gòu)基本趨于平衡，會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)相關(guān)工作崗位也趨于飽和，總量上不存在明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。但隨著新一代信息技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用和推廣，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在專(zhuān)業(yè)知識(shí)貯備、技能掌握和素養(yǎng)培育方面都需要做好轉(zhuǎn)變和提升，只具備會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)技能已不能滿(mǎn)足人工智能模式下的財(cái)務(wù)工作需要，會(huì)計(jì)人才需求結(jié)構(gòu)將發(fā)生重大變化。

需求結(jié)構(gòu)的變化，一方面表現(xiàn)為智能化會(huì)計(jì)處理系統(tǒng)會(huì)完成大量的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作，比如云報(bào)銷(xiāo)、智能支付、網(wǎng)上報(bào)稅、電子檔案等智能化管理手段的出現(xiàn)，將有可能導(dǎo)致從事基礎(chǔ)性工作的會(huì)計(jì)人員需求量大幅下降，而那些具備大數(shù)據(jù)處理能力、熟悉信息技術(shù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才越來(lái)越受到歡迎；與此同時(shí)，數(shù)智化時(shí)代仍將有大量的會(huì)計(jì)工作無(wú)法被智能系統(tǒng)替代，例如財(cái)務(wù)機(jī)器人只能完成重復(fù)性、規(guī)律性較強(qiáng)的一些基礎(chǔ)性工作，而對(duì)于那些需要考慮企業(yè)內(nèi)部和外部環(huán)境中各種復(fù)雜因素的戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)等領(lǐng)域，仍需要大量高端財(cái)務(wù)管理人員，這將成為社會(huì)的主要需求，而且有可能出現(xiàn)逐年上漲的趨勢(shì)。另一方面，新一代信息技術(shù)的發(fā)展為人們創(chuàng)造了新的與會(huì)計(jì)相關(guān)的崗位和角色，比如對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)分析師；結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理設(shè)計(jì)運(yùn)行智能化財(cái)務(wù)軟件、搭建企業(yè)智能會(huì)計(jì)平臺(tái)需要既具備會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)又具備計(jì)算機(jī)軟件專(zhuān)業(yè)知識(shí)的軟件架構(gòu)師等。這些新的崗位也是會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才未來(lái)就業(yè)的重要方向。

3.會(huì)計(jì)人才需要跨界培養(yǎng)

數(shù)智化時(shí)代，會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生除了要具備會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)和經(jīng)濟(jì)管理知識(shí)外，還要具備對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、分析能力，能夠?qū)?huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)嵌入計(jì)算機(jī)語(yǔ)言中，通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件精準(zhǔn)地表達(dá)會(huì)計(jì)信息，用大數(shù)據(jù)思維搭建財(cái)務(wù)分析框架，根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)構(gòu)建業(yè)財(cái)一體化的數(shù)字化運(yùn)行模型。

與此同時(shí)，由于信息技術(shù)和會(huì)計(jì)學(xué)均屬于技術(shù)性比較強(qiáng)的學(xué)科，人工智能、自動(dòng)化和大數(shù)據(jù)知識(shí)的學(xué)習(xí)對(duì)于會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教師來(lái)說(shuō)有一定難度，而軟件、計(jì)算機(jī)類(lèi)的教師學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)也需要投入大量精力，這導(dǎo)致大部分高校同時(shí)具備財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論知識(shí)與信息技術(shù)基礎(chǔ)的高校教師較為缺乏。

所謂會(huì)計(jì)人才跨界培養(yǎng)，一方面就是要在會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)時(shí)進(jìn)行學(xué)科交叉，實(shí)現(xiàn)軟件、計(jì)算機(jī)類(lèi)學(xué)科與會(huì)計(jì)學(xué)科的交叉培養(yǎng)；另一方面就是要校企結(jié)合，學(xué)校教學(xué)和企業(yè)實(shí)踐密切結(jié)合，充分利用企業(yè)的平臺(tái)和資源，引導(dǎo)企業(yè)參與到專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)中來(lái)，比如聯(lián)合高等院校進(jìn)行訂單化人才培養(yǎng)，確保人才培養(yǎng)緊跟企業(yè)信息化技術(shù)快速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況。

三、會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)中存在的問(wèn)題

隨著人們對(duì)會(huì)計(jì)人才內(nèi)涵理解和要求的改變，用人單位對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求方向發(fā)生了變化，也對(duì)高校會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)提出了新的要求。但是，在當(dāng)前高校的會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)中存在諸多問(wèn)題，難以適應(yīng)這些新的要求。

1.專(zhuān)業(yè)定位不準(zhǔn)確，培養(yǎng)目標(biāo)不明確

專(zhuān)業(yè)定位決定了培養(yǎng)目標(biāo)，而培養(yǎng)目標(biāo)是會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的重要導(dǎo)向。定位和目標(biāo)在很大程度上決定了會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方式和手段，進(jìn)而影響著會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的深度和廣度。

當(dāng)前我國(guó)大多數(shù)高校會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案仍側(cè)重或停留在核算型應(yīng)用人才的培養(yǎng)，對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)的關(guān)注不夠，尤其是針對(duì)智能化會(huì)計(jì)所涉及的素質(zhì)和能力培養(yǎng)，依然缺乏明確的規(guī)劃。大多數(shù)高校會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)智化時(shí)代對(duì)人才素質(zhì)和能力的新需求和高要求，難以應(yīng)對(duì)智能化財(cái)務(wù)環(huán)境的挑戰(zhàn)，從而導(dǎo)致其缺乏就業(yè)機(jī)會(huì)或可持續(xù)的職業(yè)發(fā)展空間。

2.課程體系不科學(xué)，教學(xué)內(nèi)容不合理

面對(duì)數(shù)智化時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)課程體系固有的課程之間相互孤立、專(zhuān)業(yè)知識(shí)面局限于會(huì)計(jì)學(xué)科本身等問(wèn)題變得更加突出。部分高校針對(duì)新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，開(kāi)設(shè)了“財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析”“財(cái)務(wù)共享”等相關(guān)的課程，但仍處于初步探索階段，一般都不作為專(zhuān)業(yè)骨干、必修課程，內(nèi)容上僅停留在數(shù)智化知識(shí)的認(rèn)知層面，未能實(shí)現(xiàn)與會(huì)計(jì)的深度融合。

也有少量具備軟硬件條件的高校，能夠開(kāi)設(shè)“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策”“語(yǔ)言與數(shù)據(jù)分析”“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”“數(shù)據(jù)挖掘”“大數(shù)據(jù)可視化”等智能會(huì)計(jì)類(lèi)核心課程，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)課程體系和內(nèi)容進(jìn)行了大膽的改革與創(chuàng)新，但各高校在具體課程名稱(chēng)、內(nèi)容安排、課時(shí)設(shè)置等方面存在較大差異，課程體系缺乏系統(tǒng)性，課程之間的邏輯關(guān)系不夠明確。

3.重財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)教學(xué)，輕綜合能力培養(yǎng)

會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)內(nèi)容歷來(lái)偏重于會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)理論，教學(xué)方法主要采用課堂講授。會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐教學(xué)一般集中在會(huì)計(jì)認(rèn)知實(shí)習(xí)、會(huì)計(jì)核算實(shí)習(xí)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)操作等實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)課，總體上來(lái)說(shuō)，無(wú)論是理論教學(xué)還是實(shí)踐教學(xué)，都是局限于財(cái)會(huì)知識(shí)和能力的培養(yǎng)，除了會(huì)計(jì)核算能力之外，大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、云計(jì)算等信息技術(shù)的理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析能力、管理決策能力、數(shù)據(jù)處理能力等綜合能力的培養(yǎng)亟待加強(qiáng)。

4.實(shí)踐教學(xué)不扎實(shí)，動(dòng)手能力不夠用

數(shù)智化時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不僅需要具備基本的專(zhuān)業(yè)理論知識(shí)，更重要的是數(shù)據(jù)計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析等操作能力。目前來(lái)看，大部分應(yīng)用型本科院校只設(shè)置財(cái)會(huì)軟件操作類(lèi)課程，主要偏重計(jì)算機(jī)在會(huì)計(jì)核算中的應(yīng)用。即便是開(kāi)設(shè)了智能會(huì)計(jì)方向的部分高校，軟件及計(jì)算機(jī)類(lèi)的實(shí)踐課程通常以教材上的實(shí)驗(yàn)案例為基礎(chǔ)，在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上模擬操作，缺乏真實(shí)的工作場(chǎng)景和環(huán)境，無(wú)法體現(xiàn)現(xiàn)代管理思想多元化、不確定性的環(huán)境情形。這導(dǎo)致學(xué)生畢業(yè)后難以快速適應(yīng)企業(yè)的實(shí)際工作。

四、構(gòu)建數(shù)智化時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的幾點(diǎn)建議

為培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)智化時(shí)代需求的會(huì)計(jì)人才，應(yīng)用型本科院校應(yīng)該重視構(gòu)建“會(huì)計(jì)+數(shù)智”相互融合的智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式。通過(guò)提升學(xué)生的數(shù)據(jù)搜集、篩選、分析、預(yù)測(cè)、決策和整合能力，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型本科院校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。

1.明確會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)

各本科院校應(yīng)根據(jù)當(dāng)前數(shù)智化時(shí)代的要求，轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)觀念。尤其是地方性本科院校，要確定既服務(wù)于本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，又順應(yīng)數(shù)智化時(shí)代潮流的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)，將大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)內(nèi)容融入會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案中，把培養(yǎng)智能會(huì)計(jì)人才作為會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)。在培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)智化平臺(tái)和工具實(shí)際操作能力的同時(shí)，還要注重培養(yǎng)他們交流溝通能力、決策能力等，以滿(mǎn)足不同企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的不同需求。

2.優(yōu)化課程體系和內(nèi)容

為了適應(yīng)新時(shí)代對(duì)數(shù)智化會(huì)計(jì)人才素養(yǎng)的要求，高校在設(shè)置信息技術(shù)類(lèi)課程時(shí)，應(yīng)統(tǒng)籌安排跨專(zhuān)業(yè)、跨學(xué)科課程，保障課程體系和內(nèi)容的無(wú)縫銜接。將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、云計(jì)算等新興技術(shù)類(lèi)課程作為專(zhuān)業(yè)通識(shí)課，增強(qiáng)學(xué)生智能化數(shù)據(jù)技術(shù)素養(yǎng)。對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程的內(nèi)容、課時(shí)進(jìn)行壓縮和整合，并在原有會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程中全面滲透智能化因素。比如對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表分析課程，其內(nèi)容一定要增加大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等；調(diào)整會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)等課程結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，全面結(jié)合財(cái)務(wù)共享平臺(tái)、財(cái)務(wù)機(jī)器人等智能技術(shù)；取消落伍的一些實(shí)習(xí)課程，比如會(huì)計(jì)手工記賬實(shí)訓(xùn)等。

3.培養(yǎng)數(shù)智化師資隊(duì)伍

師資隊(duì)伍是人才培養(yǎng)的基石。智能會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)離不開(kāi)一支理論功底深、操作能力強(qiáng)、能夠適應(yīng)數(shù)智化環(huán)境的教師隊(duì)伍。由于目前智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)尚處于初級(jí)階段，尤其是高學(xué)歷、高水平的智能會(huì)計(jì)人才鳳毛麟角。因此，智能會(huì)計(jì)教師的來(lái)源還是要著眼于內(nèi)部培養(yǎng)。綜合類(lèi)大學(xué)或理工類(lèi)大學(xué)可以借助較強(qiáng)的信息技術(shù)學(xué)科的力量，培養(yǎng)懂會(huì)計(jì)懂信息技術(shù)的教師。不具備條件的學(xué)校，也可以通過(guò)院校、校企之間合作，共建師資隊(duì)伍。鼓勵(lì)會(huì)計(jì)學(xué)教師參加學(xué)術(shù)會(huì)議、集中培訓(xùn)、企業(yè)鍛煉等形式，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與會(huì)計(jì)理論知識(shí)的深度融合。

4.完善教學(xué)條件

高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)數(shù)智化實(shí)驗(yàn)室是開(kāi)展智能人才培養(yǎng)的重要前提之一。建設(shè)智能財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析與決策等實(shí)驗(yàn)室，優(yōu)化理論課堂教學(xué)環(huán)境，提高實(shí)踐課程平臺(tái)水平，借助新一代信息技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)實(shí)務(wù)化、立體化、可視化、智能化的課程教學(xué)。

教材是制約智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的另一個(gè)重要因素。目前，智能會(huì)計(jì)類(lèi)課程的配套教材比較少。已有的部分教材往往偏重于新一代信息技術(shù)，甚至有些教材只是在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息教材中增加了一些大數(shù)據(jù)、機(jī)器人知識(shí)，沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)新一代信息技術(shù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的有機(jī)融合。建議由政府教育部門(mén)、財(cái)政部門(mén)協(xié)調(diào)，由高校和信息化企業(yè)合作，對(duì)傳統(tǒng)教材體系進(jìn)行深度重構(gòu)，推出一整套智能會(huì)計(jì)類(lèi)教材。

5.構(gòu)建“產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人”的多元化培養(yǎng)模式

在智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)過(guò)程中，高校應(yīng)積極有效地整合校內(nèi)外資源，對(duì)接國(guó)有企業(yè)、大型民營(yíng)企業(yè)、中介機(jī)構(gòu)等單位，將人才培養(yǎng)目標(biāo)與用人單位對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求融為一體，實(shí)現(xiàn)校企育人協(xié)同效應(yīng)。高校要借助企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)與實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，搭建學(xué)生實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)，進(jìn)行校企合作培養(yǎng)人才。