隨機森林與Logistic 回歸模型對子宮內膜癌患者加速康復外科術后早期出院預測的比較

李夢娜，劉曉夏，陳美文，趙蕊，葛莉娜

（中國醫科大學附屬盛京醫院 婦產科，遼寧 沈陽 110000）

近年來加速康復外科 （enhanced recovery after surgery,ERAS） 減少了子宮內膜癌患者的術后住院時間，促使其早期出院[1-2]。 然而，國內關于加速康復外科模式下子宮內膜癌患者的研究多集中在干預性研究， 加速康復外科模式下能夠早期出院的子宮內膜癌患者的影響因素不明， 缺乏子宮內膜癌患者加速康復外科術后能否早期出院的預測工具。 本研究通過使用隨機森林和Logistic 回歸分別基于加速康復外科模式下子宮內膜癌患者的臨床資料建立相關模型， 確定子宮內膜癌患者加速康復外科術后早期出院的影響因素，比較2 個模型的預測性能，探索適用于子宮內膜癌患者加速康復外科術后早期出院預測模型，為護理人員及時采取預防及健康管理措施，改善圍術期護理質量提供參考。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本研究為單中心，回顧性研究。 采用便利抽樣法，選取2019 年1 月—2021 年12 月在某三級甲等醫院接受婦科加速康復外科手術并符合納排標準的子宮內膜癌患者328 例。納入標準：患者診斷標準符合2018 年《子宮內膜癌診斷與治療指南（第4 版）》[3]；病例資料完整；患者接受加速康復外科手術。排除標準：死亡患者；術后轉科患者；因術后出血、感染等原因接受二次手術患者。

1.2 研究方法

1.2.1 研究工具

1.2.1.1 影響因素調查表 結合文獻查閱[4-7]及專家咨詢，自行設計子宮內膜癌患者加速康復外科術后早期出院影響因素調查表，內容包括：（1）一般資料，如年齡、體質量指數、醫保類型等；……