農產品質量安全風險評估方法探索

田鵬輝，張星星，程妮

（西安市長安區農產品質量安全檢驗監測中心，陜西 西安 710100）

隨著現階段農產品質量安全事件的不斷發生，消費者對于農產品的質量安全問題也給予了高度的關注，因此，質量安全管理部門要加大監管力度，采取合理的管控措施，提高風險評估方法的應用效率，避免農產品出現質量安全問題。

1 農產品質量安全風險評估概述

在第二次世界大戰以后，風險評估已經成為一門專業學科，二十世紀70年代，美國的核電廠最早開始使用風險評估體系對其工廠的生產安全性進行分析，隨后在軍事國防領域以及化工領域等，風險評估模式都得到了廣泛的應用。而在農產品質量安全方面，風險評估體系的建立時間較晚，這主要是因為農產品生產的規模較大，而且具有一定的流動性，所以在數據采集時會面臨很大的難題。在工業領域，大部分儀器設備都在廠房內，所以在數據采集時可以完成現場信息的實時采集，同時通過計算機網絡技術的應用，快速地傳輸相關數據。而農產品領域中由于產品的流動性相對較強，增加了相應的采集難度，這就需要農產品質量安全管理部門對采集的指標進行綜合運用，確保能夠通過運用先進的檢測方法，提升數據采集效率，使農產品質量安全風險評估體系建立得更加完善。

農產品質量安全風險評估體系的內涵是通過對各類農業生產資料以及當地農產品的生產環境等進行多方面分析，進而構建出相應的評估模型，應用采集到的農產品相關生產數據，對農產品的質量安全等作出定量的評價及分析，同時還可以將不同區域的農產品進行對比，明確其質量安全風險的差異。也可以收集同區域中不同時期的相同農產品質量安全數據，進而明確在同一地區農產品質量安全風險的變化，這樣有利于食品安全部門對農產品的質量安全狀況做出預警。通過評判當地的農產品質量安全水平，也能夠為農業管理部門的政策強化提供理論依據。

農產品質量安全風險評估工作具有非常重要的作用，因為農產品的質量安全問題和我國國民的身體健康息息相關，所以進行風險評估操作，能夠提升我國的農產品質量安全水平。目前很多發達國家制定了針對我國的技術性貿易壁壘，這也提示我國應該提高對農產品質量安全的重視程度，利用精準的質量安全風險評估結果，為規避風險提供可靠的依據。同時我國也制定了相應的法律法規，針對消費者的身體健康給予必要的保護措施。與國外先進國家相比，我國制定的食品安全風險評估體系還不夠健全，可以借鑒美國、歐盟等的成功經驗，使我國的風險評估體系更加成熟。

2 影響農產品質量安全的因素

目前導致我國農產品出現質量安全問題的因素有很多，例如常見的農藥殘留、有害微生物以及有害重金屬等，可以將這些危險因素分為生物性污染源和化學性污染源。對不同類型的污染源采取針對性的風險評估措施，對于單一的風險因素進行評估時，通常會使用暴露風險模型，例如環境暴露評估模型或膳食暴露評估模型等。

2.1 化學性污染源

化學性污染源主要是在農產品種植的過程中，為了增加農產品的產量，降低病蟲害危害程度，經常會進行農藥的噴灑，而這些噴灑的農藥可能會留一部分在農產品上，進而導致出現農藥殘留問題。也有很多農產品在種植時，其種植基地與工業生產基地相鄰，很多工業廢棄物會擴散到農業生產基地中，導致農產品出現重金屬過量的質量安全問題。為了增加種植產量還會施加有機肥，其中含有很多重金屬元素，也會對農產品的質量安全造成影響。

在針對農藥殘留進行風險評估時，可以使用慢性膳食攝入風險評估體系以及急性膳食攝入風險評估體系，這兩種體系都屬于累計風險評估。目前美國已經有相對健全的評估軟件，我國在引進評估軟件時，可以針對農作物的不同類型選擇合理的風險評估體系，以更好地開展農產品的化學性污染評估工作。當前針對化學性污染評估體系主要有歐盟開發的歐盟預測暴露模型、英國開發的消費暴露模型以及暴露評估模型、比利時開發的環境風險表征模型以及荷蘭開發的消費產品暴露與攝入模型等。這些先進的模型目前被廣泛應用于化學性污染源的評估過程中，我國在選擇模型時，要根據調查研究對象的特殊性進行合理的選擇。目前常用的風險評估方法是：首先研究評估農產品的日均銷售量以及每日的允許攝入量，通過對相關數據進行分析，明確相應的風險指數，然后利用慢性膳食攝入風險評估體系或者急性膳食攝入風險評估體系等，進行安全風險的評估。如果其計算的風險指數值較小，則說明農產品的安全風險性較小，只要風險指數值小于100%，則表明農產品的質量安全達標。

對農產品中含有的重金屬污染水平進行分析時，可以使用人體健康風險評估模型。實際的計算流程是：首先對農產品中重金屬的殘留量進行計算，并且讓其和限定的參考值進行對比，明確其單項的污染指數值以及有害重金屬的具體污染情況。對于多種重金屬污染的情況進行指數分析時，可以利用內梅羅污染指數評估體系，分析重金屬污染情況以及對人體健康可能造成的風險，并且明確其目標風險系數，通過對比，如果發現目標風險商大于1，則會對人體健康產生危害。如果用危險指數法進行計算，可以將其和暴露量或者參考值進行對比，完成風險水平的界定，如果達到了中風險甚至以上，則應該及時采取防治措施。

2.2 生物性污染源

生物性污染源主要是指在農產品生長過程中，可能會受到微生物或者昆蟲的影響，寄生蟲和病毒也會導致農產品的質量安全出現問題。微生物污染是當前使農產品出現生物性污染的重要原因。在進行風險評估時，主要針對微生物污染中的霉菌毒素、細菌毒素等進行檢測。首先要對農產品中的微生物進行定量處理，可以使用微生物預測模型或者劑量-效應模型，對其風險特征進行描述。微生物預測模型分為三個不同的等級，第1個等級是可以描述在不同生長條件下微生物的具體生長情況。同時還可以通過長時間監測，明確其微生物失活的時間，將微生物的生長時間與微生物失活時間建立函數關系，進行對比分析。第2個等級是可以從一級模型中得到相應的微生物生長和失活參數，然后讓其和農產品的生長環境因素進行對比，建立起相應的函數關系。第3個等級是在一級模型和二級模型得到的參數的基礎上，將預測的結果與得到的參數進行對比，明確在不同生長環境下，微生物的生長情況及失活情況。

3 農產品質量安全風險識別及評估方法

3.1 農產品質量安全風險識別方法

目前，針對農產品質量安全所使用的風險識別方法有三種。

第一種方法是通過對危害物的風險系數進行分析，識別農產品中危害物殘留可能造成的風險等級。通過對危害物的風險系數進行計算和統計，然后將其風險程度以數字化的形式進行表示，可以準確地評估農產品中所存在的危害物體現的風險等級。在風險等級計算的過程中，需要收集危害物的超標率，其主要計算方式是通過對危害物中超標的次數進行數據統計，然后和樣品的總數量做除法，進而求得危害物的超標率。接著要明確此種危害物的檢測頻率，將危害物檢測的次數與樣品中檢測次數做除法。最后收集到各種不同危害物的敏感因子，通過權重系數的確定，計算出危害物的風險等級系數。敏感因子數據的選擇可以根據現階段食品安全的不同敏感性以及重要性進行調整。對于一些關注度較高以及剛開始進行檢測的危害物，其敏感因子數值為2，而對于正常檢測的危害物，其敏感因子數值為1。對于一些使用頻率很小的農藥，因為關注度也在逐漸下降，所以其敏感因子數值為0.5。通過相關數據計算可以得到危害物的風險系數R，如果其數值小于1.5，則為低風險水平并且危害物沒有出現超標或者陽性檢出現象；如果數值在1.5～2.5之間，則為中度風險水平，應該對其進行特殊處理；如果數值大于2.5，則為高風險水平，應該及時將這批農產品進行清理。

例如在表1中，針對A市生產的農產品進行質量安全檢測時，共收集到了900個檢測樣本，針對其中的敵敵畏、百菌靈以及多菌靈等的38種農藥殘留情況進行分析。其中針對克百威、多菌靈以及啶蟲脒等的檢測次數為432次，其余各種物質的檢測次數為900次。通過相應檢測可以明確，其中多菌靈等9種不同的農藥危害物出現了超標現象，其余危害物的風險水平較低。通過表中數據可知，在針對此生產基地進行計算時，出現中度風險的為多菌靈。由于其他農藥產品的風險系數在1.5以下，所以為低度風險水平。同時還要對未來3～5年的相關數據進行監測，進而計算出相同地點、不同時間段的農藥殘留系數，為更快地識別其農藥殘留情況奠定基礎。

表1 農產品樣本中農藥殘留風險系數計算和風險程度分析表

第二種方法是按照不同的季度對其風險等級進行識別，例如表2中統計了2016年、2017年以及2018年三個年度4個不同季度的農藥殘留情況。可以明確在2016年的第2季度，其超標率較高；在2017年的第3季度，超標率達到了最高；2018年的第3季度與其他季度相比，超標率也最高。從三個不同年度的檢測情況進行分析，可以統計出一般規律，在第2季度和第3季度的超標率要明顯高于第1季度和第4季度。通過對數據進行對比，進而可以保證分析出生產基地中超標率更高的季度，從而再針對此季度加強相應的檢測力度。

表2 A市2016年－2018年不同季度農產品農藥殘留超標情況表

第三種方法要按照不同農產品的種類進行相應的評估分析，例如從表3中數據分析可以明確，在三個不同年度進行超標率分析的過程中，其樣品種類超標率較高的為根莖類和鱗莖類。通過對數據進行深入的分析，還可以明確具體哪種蔬菜出現了農藥超標現象，在確定農藥超標的種類以后，可以將其作為后期風險識別的年度風險點，進行重點監管。

表3 2016年－2018 年各農產品種類農藥殘留超標情況表

3.2 農產品質量安全風險評估方法

目前，針對農產品質量安全風險評估常用的方法有以下幾種：

3.2.1 層次分析法

由二十世紀70年代的美國科學家提出，通過定性和定量相結合的方式，將不同問題分成不同的層次，然后按照問題的目標以及性質進行分析，用多層次分析的方式構建出相應的結構模型。結構的最底層主要是對方案和措施的選擇，最高層是滿足相應的檢測目標。利用層次分析法可以對孔雀石綠、氯霉素等農藥物殘留進行分析，明確其殘留的狀況以及嚴重程度，并且建立起相應的層次分析模型，對農藥物殘留情況進行風險評估。同樣還可以使用目標危險系數分析的方法，對居民長期食用的重金屬物質進行檢測，其中檢測的各類水產品里，貝類水產品的風險程度最大。

3.2.2 點評估模型法

將農產品中殘留的危害物與農產品的消費量相乘，然后利用點評估的方式，通過計算明確在不同農產品中農藥殘留的模型。這種方法在操作時較為簡單，并且便于理解。例如人們使用該方法對海灣區生產的蘋果的殘留物進行分析，進而明確膳食暴露風險，結果顯示，不同危害物的急性攝入風險都高于慢性攝入風險。其中多菌靈的風險最高，而啶蟲脒的風險最低。所有危害物的評估結果都小于100%，說明此蘋果可以食用。

3.2.3 累計風險評估法

利用這種方法可以全面分析不同化學物質在農產品中的殘留情況。其數據基礎是分析農產品在暴露的情況下，其含有的多種化學物質，然后對不同危害物產生的影響進行聯合，確保能夠增強對單一化學物質的檢測水平。為了更加準確地評估出各種不同危害物所構建的總健康風險水平，要使用累計風險評估的方式。例如可以對我國居民膳食中有機磷的含量累計水平進行分析，通過對相關數據進行收集，表明目前有機磷累計分布人群變化較大，尤其是高端暴露人群中涉及到的含量最多，所以應該加大對有機磷殘留情況的監管力度。

3.3 風險管控措施

在使用不同的風險評估方法進行風險識別和評估以后，要采取合理的風險管控措施，尤其是對于一些重點監測的風險名單，要使用規范化的管理，嚴禁危害物殘留過量的產品流入市場中。同時要掌握不同年度的風險品種以及風險季度，加大關注力度，規范農產品的技術指導過程，并且要總結出危害物超標的一般規律，對下一季度農產品的生產起到預警作用。

4 結束語

綜上所述，目前針對我國農產品質量安全采取的風險評估方法相對較多，在選擇時要按照不同地區的農產品生產情況進行合理分析。同時還要針對我國的農產品銷售和生產情況，制定出更多快捷可靠的新型評估方法。利用大數據和互聯網技術，建立準確度更高的風險評估模型，保證全面客觀地評價農產品的質量安全問題。