黃建瓊,李秋緣,陳震,姚潔,席文
(福州外語外貿(mào)學(xué)院大數(shù)據(jù)學(xué)院,福建 福州 350202)
《教育部關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實(shí)施意見》《教育部高等教育司2020年工作要點(diǎn)》等文件中明確指出建立“互聯(lián)網(wǎng)+教學(xué)”“智能+教學(xué)”新形態(tài),鼓勵各大高校建設(shè)線上一流課程、線上線下混合式一流課程等,隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),高校研究并實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+教學(xué)”“智能+教學(xué)”成為必然趨勢。在各級教育主管部門的號召下各大高校紛紛加大教研力度,鼓勵一線教師緊跟時(shí)代步伐,開發(fā)建設(shè)了慕課、專屬在線課程(SPOC)等一系列在線平臺并深受學(xué)生歡迎。在線學(xué)習(xí)已逐漸成為學(xué)生學(xué)習(xí)的一種重要方式之一,它打破時(shí)空限制并給予學(xué)習(xí)者自由和多元的學(xué)習(xí)環(huán)境,然而由于學(xué)習(xí)方式開放、與教師直接溝通缺乏、學(xué)生的自控力薄弱等原因也造成學(xué)生學(xué)習(xí)效果不一。在技術(shù)不斷更新并充實(shí)高教學(xué)習(xí)環(huán)境的時(shí)代,學(xué)生的學(xué)習(xí)力如何融入這一洪流成為高等教育領(lǐng)域的重要課題之一。
學(xué)習(xí)力是學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果相互作用的產(chǎn)物,是體現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)能力的關(guān)鍵因素,也將反映學(xué)生未來發(fā)展和創(chuàng)新的潛能。目前,國內(nèi)有許多學(xué)者一直在關(guān)注并進(jìn)行學(xué)生在線學(xué)習(xí)力及影響因素、對策等方面的研究,研究主要采用方法為訪談法、問卷調(diào)查、社會調(diào)查法等,且主要使用定性分析的研究方式,而較少使用定量分析。如:吳俊平、胡思思(2022年)提出影響大學(xué)生思政課線上學(xué)習(xí)力的主要因素為自我管理、教師行為、課程內(nèi)容和教學(xué)平臺的可操作性等,并給出相應(yīng)的提升策略[1];李雪(2021年)等采用深度訪談、社會網(wǎng)絡(luò)分析等研究方法研究影響醫(yī)學(xué)生在線學(xué)習(xí)力的相關(guān)因素及其具體關(guān)系[2];王璐、舒嵐(2021年)則以建構(gòu)主義為基礎(chǔ)探討“四要素說”中順應(yīng)力、策應(yīng)力、反省力、互惠力與師范生在線學(xué)習(xí)力之間的關(guān)系[3];鄭勤華、徐珺巖(2020年)探究遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)力,辨析學(xué)習(xí)的內(nèi)在機(jī)制與規(guī)律[4];石雪、楊曉娟(2020年)利用問卷調(diào)查,對提出的基于“動機(jī)—行為”理論構(gòu)建了混合式學(xué)習(xí)中大學(xué)生在線學(xué)習(xí)力的影響因素模型進(jìn)行實(shí)證研究[5];張新香等則以“中國大學(xué)MOOC”網(wǎng)的在線評論文本為研究數(shù)據(jù),利用基于灰色關(guān)聯(lián)分析實(shí)施在線課程質(zhì)量評判[6]。
本文將從學(xué)習(xí)者的視角出發(fā),獲取學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)真實(shí)評論數(shù)據(jù),并利用自然語言處理方法對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理,并根據(jù)分詞結(jié)果選取特征詞,構(gòu)建在線學(xué)習(xí)力影響因素模型;并根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,分析影響因素模型,最后提出相關(guān)策略。研究結(jié)果可以為學(xué)習(xí)者提高在線學(xué)習(xí)力提供借鑒依據(jù),進(jìn)而為高校深化在線課程改革提供指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)在線教育的可持續(xù)發(fā)展。
本文的研究對象為參加在線課程學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者,從學(xué)習(xí)者視角出發(fā),獲取學(xué)生對所學(xué)在線課程的課程評論。
本文主要利用自然語言處理的數(shù)據(jù)處理方法提取學(xué)生在線學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)力的主要影響因素,具體過程如下:
⑴ 獲取課程在線評論數(shù)據(jù);
⑵ 構(gòu)建停用詞文件,去掉停用詞,并利用自然語言處理數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行文本分詞處理;
⑶ 對分詞結(jié)果詞頻統(tǒng)計(jì),并對統(tǒng)計(jì)后的結(jié)果進(jìn)行降序排序;選取詞頻排序?yàn)榍?00個(gè)的詞語,并結(jié)合人工標(biāo)注提取與學(xué)習(xí)力相關(guān)的n個(gè)特征詞語,構(gòu)建在線學(xué)習(xí)力影響因素模型[7];
⑷ 計(jì)算各特征詞語的頻率占比,具體計(jì)算公式如式⑴所示。

其中,Wi為第i個(gè)特征詞語的頻率占比,F(xiàn)i為第i個(gè)特征詞語的詞頻。
⑸ 根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,構(gòu)建學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)影響因素表,最后進(jìn)行討論并給出建議。
課程評論數(shù)據(jù)來源為中國大學(xué)MOOC平臺(https://www.icourse163.org)的國家精品課程學(xué)生評論數(shù)據(jù),國家精品課程的資源建設(shè)較為完整,參加學(xué)習(xí)的學(xué)生也相對較多。本研究通過數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù),獲取參加學(xué)習(xí)人數(shù)達(dá)1萬以上的隨機(jī)6門課程學(xué)習(xí)者評論,評論涉及的時(shí)間跨度較大、數(shù)量較多,能夠更為全面、真實(shí)地反映學(xué)生對在線課程的學(xué)習(xí)評價(jià)和學(xué)習(xí)需求,去掉重復(fù)課程評論數(shù)據(jù),采集結(jié)果如表1所示。

表1 課程評論數(shù)據(jù)采集結(jié)果
根據(jù)上述的研究方法,在“中國大學(xué)MOOC”平臺共獲取有效評論14345條的基礎(chǔ)上,建立了包含姓名(稱謂)、連詞、介詞、副詞等在內(nèi)的停用詞文本文件,將評論數(shù)據(jù)去除停用詞文本;其次,利用Python第三方自然語言處理庫jieba庫進(jìn)行中文文本的分詞處理;最后,將分詞后詞語進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),并將其結(jié)果按詞頻倒序排列,得到詞頻前100的詞語。結(jié)合張新香、鄭勤華等學(xué)者的觀點(diǎn),對照分析結(jié)果,構(gòu)建包含“課程資源、教師教學(xué)、課程平臺、學(xué)生學(xué)習(xí)”的在線學(xué)習(xí)力影響因素的四維模型,通過人工標(biāo)注得到與在線學(xué)習(xí)力影響因素模型相關(guān)的特征詞語(共27個(gè)),并進(jìn)行特征詞語歸類,計(jì)算出每組特征詞的頻率占比,得到在線學(xué)習(xí)力影響因素四維模型及特征詞表,如表2所示。其中,在線學(xué)習(xí)者對教師教學(xué)能力評價(jià)的特征詞的詞頻占比高達(dá)28.80%,教學(xué)態(tài)度則為18.99%,而課程內(nèi)容則為17.54%。

表2 在線學(xué)習(xí)力影響因素四維模型及特征詞表
在課程資源維度中,學(xué)習(xí)者對課程內(nèi)容的評價(jià)頻率占比達(dá)到17.54%。因此,教師在進(jìn)行課程內(nèi)容建設(shè)時(shí),需注意課程內(nèi)容的及時(shí)補(bǔ)充、更新,加強(qiáng)課程內(nèi)容廣度、深度、時(shí)效性等方面的建設(shè)。
學(xué)習(xí)者對習(xí)題的評價(jià)評論占比為6.15%,學(xué)習(xí)者希望在線課程資源中配套一定的習(xí)題,并給出參考答案或難點(diǎn)解析。習(xí)題是學(xué)習(xí)者理解課堂知識并進(jìn)行知識轉(zhuǎn)化應(yīng)用的重要方式,幫助學(xué)習(xí)者理解知識點(diǎn)。因此,教師可在課程中設(shè)計(jì)配套的習(xí)題并包含習(xí)題的難點(diǎn)解析。
學(xué)習(xí)者對課件、PPT、視頻等配套課程輔助資源的建設(shè)提出一定的需求,如課件(PPT)制作美觀大方;視頻清晰度高、最好能配上字幕等,較高質(zhì)量的輔助資源可提高在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)專注度,進(jìn)而提升學(xué)習(xí)的效率。
良好的課程設(shè)計(jì)可實(shí)現(xiàn)各個(gè)模塊內(nèi)容的有效銜接,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在各個(gè)模塊學(xué)習(xí)時(shí)實(shí)現(xiàn)無障礙過渡。
在教師能力維度中,學(xué)習(xí)者對教師教學(xué)能力的評價(jià)頻率占比28.80%。由此可見,教師教學(xué)能力對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)興趣起到推動作用。其次,學(xué)習(xí)者對教師教學(xué)態(tài)度的認(rèn)同度直接影響學(xué)習(xí)者對課程的認(rèn)同度。另外,教師在教學(xué)的過程中盡量結(jié)合實(shí)例進(jìn)行講解,學(xué)習(xí)者更容易理解掌握相應(yīng)的知識點(diǎn)。同時(shí),學(xué)習(xí)者希望教師在課前有適當(dāng)?shù)囊耄n程引入可以起到承前啟后的作用,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的連貫性,實(shí)現(xiàn)條理清晰地教學(xué),幫助學(xué)習(xí)者建立更好的知識架構(gòu)。因此,教學(xué)質(zhì)量管理部門應(yīng)加大教師教學(xué)能力的培養(yǎng),同時(shí)做好教學(xué)質(zhì)量的管理。
學(xué)習(xí)者希望在線平臺在一輪開課結(jié)束后,不要立即關(guān)閉平臺,以便進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)。因此,建議在線平臺可以完善更為人性化的功能設(shè)計(jì),如學(xué)習(xí)者一旦加入某一期課程的學(xué)習(xí)后,平臺可以設(shè)置課程結(jié)束后為其繼續(xù)開放一段時(shí)間的課程學(xué)習(xí)權(quán)限。其次,優(yōu)化學(xué)習(xí)者對課程質(zhì)量的反饋渠道,如設(shè)置更符合在線學(xué)習(xí)力影響因素模型的評價(jià)模板,學(xué)習(xí)者的評價(jià)數(shù)據(jù)就更具直觀性和價(jià)值性,可幫助教師發(fā)現(xiàn)課程建設(shè)的不足之處,并不斷完善課程建設(shè)。
學(xué)習(xí)者經(jīng)常會因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)過程中對學(xué)習(xí)時(shí)間的分配不合理及管理不足,導(dǎo)致在線學(xué)習(xí)效果較差。因此,學(xué)習(xí)者應(yīng)做好自我學(xué)習(xí)規(guī)劃,加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)管理,促進(jìn)自我可持續(xù)發(fā)展。
綜上所述,以在校大學(xué)生為主體的在線學(xué)習(xí)者在課程學(xué)習(xí)過程中經(jīng)常會因?yàn)樵诰€學(xué)習(xí)準(zhǔn)時(shí)空分離的特性,與教師、同學(xué)缺乏直接溝通,難免會產(chǎn)生孤獨(dú)、無助等消極情緒,進(jìn)而未能達(dá)到預(yù)期的學(xué)習(xí)目標(biāo)。因此,課程建設(shè)需要責(zé)任教師、學(xué)習(xí)平臺管理者、教學(xué)質(zhì)量督導(dǎo)員三方共同努力推動在線課程建設(shè)。以學(xué)習(xí)者視角的在線學(xué)習(xí)力影響因素為出發(fā)點(diǎn),教師進(jìn)一步做好在線課程資源整合和設(shè)計(jì)開發(fā)工作;在線平臺將課程資源審核作為常規(guī)化工作,完善人性化功能設(shè)計(jì),并不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)者對課程的反饋渠道;而高校教學(xué)管理部門可幫助教師進(jìn)一步提升教學(xué)水平,促進(jìn)在線教學(xué)質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。最終實(shí)現(xiàn)提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)力,幫助學(xué)習(xí)者克服消極體驗(yàn),促進(jìn)其自我學(xué)習(xí)和可持續(xù)學(xué)習(xí)。