突發公共事件網絡輿情時空演化分析模型及算法研究

賈若男 王晰巍 于 雪 羅 然

(1.吉林大學商學與管理學院，吉林 長春 130022；2.湘潭大學公共管理學院，湖南 湘潭 411105；3.吉林大學大數據管理研究中心，吉林 長春 130022；4.吉林大學國家發展與安全研究院網絡空間治理研究中心，吉林 長春 130022；5.吉林省圖書館，吉林 長春 130028)

《中國互聯網絡發展狀況統計報告》指出，截至2021年6月，我國網民規模達10.11億[1]。龐大的網民數量為輿情研判提供了豐富的和可供挖掘的多重尺度時空大數據，也為動態性、全局性、精準化的輿情治理提供決策依據。智能媒體與社會數據的結合，為突發公共事件中政府在社交網絡上的調控決策提出新思路和新方案[2]。突發公共事件網絡輿情的時空數據挖掘和分析，為突發公共事件網絡輿情的引導和決策提供了新依據，是網絡輿情研判與監管部門關注的重要問題。

近年來，國內外相關學者圍繞社會網絡媒體輿情中的時間與空間特性進行了相關研究。國外研究主要通過不同的模型或者算法[3]，挖掘時空數據背后的群體行為特征[4]。通過量化用戶的動態空間交互行為[5]監控緊急事件或社會問題的信息傳播狀況，并跟蹤事件發展態勢[6]，提出相應的社會治理舉措，提升預警與響應能力[7]。國內學者主要將時空維度作為輿情演化分析與治理研究的重要維度[8]。通過可視化工具呈現網友關注度與話題主題的動態演化情況[9]，形成輿情事件討論熱度圖譜[10]，分析網絡群體集聚的跨時空演化機理[11]。通過對國內外現有研究成果的梳理，發現目前針對網絡輿情事件時空數據進行挖掘和分析的研究成果正逐漸受到國內外相關學者的關注，但分析突發公共事件中輿情時空分布特征與時空演化規律的研究成果相對較少。……