你愿意被大數據看穿你的喜好嗎

我們身處在一個被大數據包圍的世界：網購、選餐廳、看新聞……明明是沒有感情的大數據，卻能捕捉我們的喜好，提供便捷舒適的體驗。然而，在依賴大數據的同時，我們也變懶了，甚至變得有些迷茫：被大數據看穿我的喜好，真的好嗎？

1 你喜歡通過大數據測試（如MBTI 測試）了解自己嗎？為什么？

賀詩宸：這些測試的結果總能變著法兒夸我，更像一個有科學含量的彩虹屁，把它們用在他人身上照樣合理，但事實上每個人都是例外。

賈斯羽：人是不斷變化的，測試的結果只能粗略地代表你在填寫瞬間的性格特質傾向。比如很久以前我做MBTI 測試時測出來的類型是INFJ，最近重測一遍變成了INTP。而且我們在填寫時免不了存在一些自我認識的偏差。不過，測試結果仍有參考價值，當某些數值太極端時，你可以適當地調整自己。

艾子齊：受爸爸的影響，我們全家都喜歡做這類測試，并基于測試結果召開家庭會議，討論大家需要改變的地方。比如爸爸的測試結果是容易暴躁，太注重事業，他就會有意識地控制脾氣，更關注家庭。

周欣婧：什么類型的測試我都做過。MBTI 測試說我是一個手藝人，其實我是“手殘黨”。一個愛情測試說我是絕世“海王”，我發現很多女生測出來都是這個，太離譜了！還有一些測試，想看答案還要付費……總之，不能完全相信甚至盲從大數據測試的結果！

陳璟：如果我們相信大數據測試的結果，就會不由自主地往這個方向去思考，潛意識里也會認定自己是這樣的人。與其說是我通過它來了解自己，不如說是通過它塑造一個我以為的自己。所以對大數據就是信則靈，不信則不靈。

席瑞：大多數同學以吐槽為主，要么認為大數據測試根本不準，對誰都一樣，要么認為大數據的測試結果和本人完全不一致。少部分同學認為大數據測試是某種參考，借此可以提醒我們注意某些不好的方面。還有的同學思考得更加深入，認為大數據測試不是在了解自我，而是在塑造自我。的確，心理學上有個說法，叫“自我實現的預言”。很多時候，我們之所以成為誰，不是因為我們是誰，而是我們相信自己可以成為誰。不過，有趣的是，雖然大家對大數據測試的態度不一，但好像都會忍不住去做一做，哈哈。

2 你平時會根據大數據的推薦進行網購或選擇餐廳嗎？

嚴來斌：一次，我和好朋友一家相約一起旅游，我們倆提前準備攻略。軟件推薦了景點和酒店，在我的手機上，酒店住宿費一晚200 元，但在我朋友的手機上，酒店住宿費卻要240 元，這就是“大數據殺熟”。我們拿大數據當“朋友”，大數據卻可能拿我們當“韭菜”。

張辰宥：會。大數據再怎么造假，它的基準還是海量的網友。我一個人的力量再大，也比不上那么多網友看過的、吃過的、玩過的。

石欣羽：不會。我想嘗試新鮮事物，大數據推薦的都是對我以往的經驗、習慣、愛好分析的結果。比如我喜歡看韓劇，它就會推薦韓國餐廳，那我就吃不到日料、泰國菜了，多可惜！

嚴子萱：會。大數據能夠比較精準地“投我所好”，但它有時又讓人細思極恐。有一天，我要用到平常不怎么買的金針菇，結果在手機上沒劃幾下就看到了……嘶，感覺它在窺探我的生活。

葛暢：大數據不局限于某個軟件。一次我和同學聊天提到某樣東西，下一秒它就神奇地出現在我手機的各個頁面里，感覺大數據侵犯了我的隱私。居心叵測的人是不是能夠通過大數據調查我，然后對我下手？

賀詩宸：大數據確實很了解我，幾乎每篇推送都深得我心。但說實話，這樣被大數據掌控的感覺真的太差勁了，我好像永遠也看不到大數據外的那片天。不是我在選擇，而是大數據限定了我的選擇。

席瑞：如果說，大數據測試是對自我的了解，那么大數據智能推薦則是我們了解除自身以外其他事物的方式。大多數同學都在使用大數據推薦的餐廳、酒店、食材……盡管我們承認，大數據深得我心，然而對不少同學來說，這樣的感覺很糟糕。大家一面享受著大數據的便利，一面又擔憂著自己的隱私被窺視。還有的同學用親身經歷提到了“大數據殺熟”的問題，不禁讓人細思極恐，到底是我們在使用大數據，還是大數據在選擇我們？那么，當真正遇到糾結的選擇時，我們還想依靠大數據嗎？來看下一問。

3 當你面臨一個很糾結的選擇時，如果大數據能夠根據你以往的信息、選擇給你提建議，你愿意聽取嗎？

盧俊杰：看情況。如果剛好是我需要的，且能節約時間，我會聽取。但數據也有滯后性，我曾在淘寶購買了一件白襯衫，之后網購時，大數據還會推送白襯衫，誰會買那么多白襯衫啊！

awyoyo：我不會聽取。有句話說：你在問一個人問題的時候，其實你心里已經有答案了。不管遇到什么事，我心里都會偏向自己的選項。如果大數據與我的選項契合，我會更堅定地去做，這會給我一種心理安慰；如果它與我的想法相反，我掙扎之后仍會選擇心之所向。

周欣婧：不太愿意。讓我糾結的，通常是較為重大的事，比如報考大學時，我該報自己的理想學校，還是分數妥妥能上的學校？這關乎我的前程。自己做的決定，就算結果不好，我也不后悔。

賈斯羽：大數據無法同步你最新的看法態度，也無法知悉你以往面對每件事時的真實心理，它只能根據你以往的行為和結果綜合分析給出建議，與一個記憶力極強且半生不熟的人沒什么區別。我會部分借鑒它的建議，但多半不會聽從。我更愿意找一位了解我現狀與內心的人來出謀劃策。

陳璟：小事情的話，因為懶，我就交給大數據了。非常重要的事情，我還是會自己思考，萬一大數據出現bug 怎么辦？我得不償失。

徐筱悠：現在高考選科時，大數據告訴我們，學習物理和化學的就業前景好，于是大家紛紛選擇這兩科。也許從整個社會來看，需要這么多的專業人才來推動社會的進步，這樣想才能消除一點我的焦慮。大數據也許能服務整個大局，但對于一個個具體的人來說，我們肯定希望擁有自己真正熱愛的生活。

席瑞：幾乎所有同學在面臨糾結時都不愿意依賴大數據做判斷。有些同學的理由是大數據只是依靠過往的數據，但人是會變的；有些同學的理由是小的事情交給大數據，大事的決定權還是要掌握在自己手里，哪怕出錯了，自己可以承擔責任；還有些同學質疑大數據本身沒法看到每一個個體的獨特性。這些看法都有一定道理。有些同學提到可以參考，而不能聽取，但任何建議從理論上說都可以參考，所以其實大家在面臨關鍵選擇時，并不特別信賴大數據。

這幾年，大數據很火，各家互聯網公司、各個平臺都在大力研究算法，以便能夠更好地把握用戶，占領市場。可以說，大數據是當代“讀心術”，它不僅僅能從你的日常交談、購物習慣中來窺見你的喜好與需要，甚至還可以通過智能推薦，影響甚至引導你的生活。不只是購物平臺、餐飲服務，短視頻平臺將這種算法發展得更進一步，一個個幾十秒的短視頻，卻讓你刷到停不下來，再回神已經過了幾個小時。隨著技術的進步，人們也慢慢意識到了其中的貓膩，比如未經細讀的使用條款，自動打開讀取信息、錄音、相冊的權限，讓我們的生活暴露在大數據的“監視”之下。有人甚至辛辣地諷刺，在互聯網上，每個人都在裸奔。

天平的一側是方便快捷，知我懂我；而天平的另一側是暴露隱私，讓人沉迷。我想，對大數據的態度的本質，其實是在安全與便捷這兩種價值中做比較與選擇。生活中，很多時候我們不是在相反的價值中做選擇，而是在相對的價值中做割舍。什么意思呢？比如安全與便利，這是一組相對的價值，我們之所以選擇困難，是因為它們都是很好的價值，都在一定程度上滿足了我們的需求。因此，了解自己更需要什么，代價就是我們不得不在一定程度上讓渡或者割舍掉另一個。很多同學以前做價值比較是在安全與不安全之間，比如設置了密碼的電腦與沒有設置密碼的電腦，選擇前者很容易，因為這樣更安全。

然而，思辨的意義并不是在好壞之間做選擇，而是在好與好之間排序，哪個是我們認為更好的？同樣是設置密碼，理論上電腦密碼、手機密碼、微信登錄密碼應該都不一樣，這樣最難被破解，但絕大多數人會設置成同一個，不然記不住，太麻煩了。選擇設置同一個密碼的人，在TA的內心秩序里，便利性就大于安全性。

大數據也是如此。很多事情難兩全，如果你不想被窺探隱私，你需要付出的代價，或者說保護隱私需要的成本，就是過一種更低速、更自主、需要投入更多精力的生活。

這個問題沒有最終答案，它其實是一場價值排序的博弈，正是這樣的排序才能讓我們更好地明白我們是誰，我們的底線在哪里。當然，博弈不僅于此，在選擇之后，我們還可以進一步追問———為什么我更看重這個？比如，為什么隱私對我如此重要？我要隱私做什么呢？而對自己的理解，就隱藏在每一次追問之中。