鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展
——基于長江經(jīng)濟帶的耦合協(xié)調(diào)機制分析

陳俊康 唐棟

(武漢紡織大學經(jīng)濟學院，湖北 武漢 430200)

1 問題的提出

城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興互促共生、雙輪驅(qū)動,是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)關(guān)系、進一步建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強國的必然選擇，但結(jié)合當前社會實際，城鎮(zhèn)化在土地、人口和環(huán)境等方面的現(xiàn)存問題加深了城鄉(xiāng)隔閡，致使在城鎮(zhèn)化發(fā)展進程中仍存在“城市病”“鄉(xiāng)村空心化”以及土地利用效率低等問題，從而導致區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡、城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)。為打破城鄉(xiāng)二元制結(jié)構(gòu)，構(gòu)建新型城鄉(xiāng)關(guān)系和新型工農(nóng)關(guān)系，2022年政府工作報告明確指出，要提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量，深入推進以人為核心的新型城鎮(zhèn)化。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)是區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的前提，長江經(jīng)濟帶是我國經(jīng)濟、人口和城市的重要發(fā)展軸，深入研究長江經(jīng)濟帶鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度及其驅(qū)動因素可為地區(qū)實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供新的實例，同時也是破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，解決社會主要矛盾的關(guān)鍵抓手。

改革開放后，盡管我國城鎮(zhèn)化取得了較大的成就，但以人口增長為主的傳統(tǒng)粗放型城鎮(zhèn)化的弊端日益顯現(xiàn)，許多學者開始思考城鎮(zhèn)化發(fā)展的新內(nèi)涵，并在此基礎(chǔ)上提出以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，其研究集中于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村經(jīng)濟、綠色發(fā)展、糧食安全、資源環(huán)境以及鄉(xiāng)村建設(shè)等層面[1-4]。農(nóng)村問題關(guān)系國計民生，實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，在此背景下，學者多從理論上來闡述鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵[5]，思考鄉(xiāng)村振興的制度保障[6]，探究鄉(xiāng)村振興的實現(xiàn)路徑[7]，分析鄉(xiāng)村發(fā)展的驅(qū)動因素[8]，嘗試探索城鄉(xiāng)發(fā)展一體化的新途徑。為深入探索鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，相關(guān)研究采用耦合協(xié)調(diào)模型、熵權(quán)法、莫蘭指數(shù)以及空間馬爾科夫鏈等[9-11]測度城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)程度，并發(fā)現(xiàn)政府農(nóng)業(yè)支持、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對提升城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)水平具有正向促進作用，城鄉(xiāng)收入差異、農(nóng)村勞動力的流動以及城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資則不利于兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展[9,10,12]。

已有文獻對鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平及其空間異質(zhì)性進行了深入的分析，但針對鄉(xiāng)村振興與高質(zhì)量城鎮(zhèn)化的研究相對較少。基于此，本文以長江經(jīng)濟帶為研究對象，通過構(gòu)建綜合評價體系，采用定基極差熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型和莫蘭指數(shù)分析鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時空特征，并結(jié)合地理探測器探究兩系統(tǒng)耦合協(xié)同的驅(qū)動因子，為長江經(jīng)濟帶各省份的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展提供相應的政策建議。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與指標體系

本文圍繞鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展之間的協(xié)調(diào)關(guān)系構(gòu)建指標體系，其中在鄉(xiāng)村振興指標體系測度方面，本文參考蔡紹洪等[9]和廖文梅等[13]的研究，依據(jù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總要求從5個層面來構(gòu)建；城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展指標體系參考王濱[14]的方法，基于5大發(fā)展理念構(gòu)建相關(guān)指標進行測算。在樣本選擇方面，選取2001—2019年長江經(jīng)濟帶11個省份數(shù)據(jù)，相關(guān)指標選取自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》，以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫，并用插值法補齊少數(shù)缺失值。

本文對所用指標采取標準化處理以消除各指標之間的量綱影響，并采用熵權(quán)法計算出鄉(xiāng)村振興體系和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展體系中各指標權(quán)重，最終構(gòu)建的指標體系及相關(guān)權(quán)重如表1所示。

表1 鄉(xiāng)村振興體系指標構(gòu)建及權(quán)重分布

2.2 研究方法

2.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型計算鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展之間的協(xié)調(diào)水平，參考王淑佳等[15]的方法對耦合協(xié)調(diào)度模型進行改進和修正，選取耦合度指數(shù)(C)和耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)(D)模型分別為：

(1)

T=α1U1+α2U2

(2)

(3)

式中，U1、U2分別代表系統(tǒng)1和系統(tǒng)2，即鄉(xiāng)村振興指數(shù)和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；α1、α2為權(quán)重。

進一步參考蔡紹洪[9]的研究方法，本文采用相對發(fā)展度模型考察城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)同鄉(xiāng)村振興指數(shù)的相對發(fā)展程度，并依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)和相對發(fā)展指數(shù)的標準對兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度進行劃分，具體見表3。

表2 城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指標體系構(gòu)建及權(quán)重分布

表3 城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度類型

2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異分析——空間莫蘭指數(shù)

本文選取莫蘭指數(shù)(Moran’s I)分析不同省份耦合協(xié)調(diào)度的空間依賴性。莫蘭指數(shù)分為全局和局部2類，具體計算方式：

(4)

(5)

式中，全局莫蘭指數(shù)(Global Moran’s I)取值范圍在-1～1，若該指數(shù)大于0，則數(shù)據(jù)存在空間正相關(guān)，反之則數(shù)據(jù)存在空間負相關(guān)。

2.2.3 耦合影響因子探測——地理探測器

地理探測器可有效探測數(shù)據(jù)的空間分異性，并基于變量之間空間分布的相似性測算變量的驅(qū)動因子及其貢獻度[16]，其表達式：

(6)

3 實證結(jié)果分析

3.1 鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)趨勢分析

利用熵權(quán)法計算出長江經(jīng)濟帶11個省份2001—2019年鄉(xiāng)村振興指數(shù)和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，并選取2001年、2010年和2019年長江經(jīng)濟帶各省份2類指數(shù)進行對比，計算結(jié)果如表4、表5所示。

表4 長江經(jīng)濟帶11個省份鄉(xiāng)村振興指數(shù)計算結(jié)果

表5 長江經(jīng)濟帶11個省份城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)計算結(jié)果

由表4可知，長江經(jīng)濟帶各省份鄉(xiāng)村振興指數(shù)處于較低水平，但總體上處于上升趨勢，其中，上海市鄉(xiāng)村振興指數(shù)仍處于各省份領(lǐng)先水平，其余省份發(fā)展水平相當。由表5可知，2001—2019年，長江經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，但增長幅度存在明顯差異，以上海、江蘇、浙江為代表的東部地區(qū)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展水平提升迅速，其余各省份發(fā)展水平和發(fā)展速度近趨一致。由此可見，長江經(jīng)濟帶11個省份鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展具有較為明顯的地域差異。

3.2 鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)分析

利用耦合協(xié)調(diào)模型計算出長江經(jīng)濟帶2001—2019年城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度和相對發(fā)展指數(shù)，最終計算結(jié)果如表6所示。

表6結(jié)果顯示，2001年長江經(jīng)濟帶各省份耦合協(xié)調(diào)度大部分處于拮抗狀態(tài)，上海市與浙江省二者處于磨合狀態(tài)，各省份鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平普遍低于城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展水平。2010年長江經(jīng)濟帶各省份耦合協(xié)調(diào)度普遍有所上升，除貴州和云南兩省外，其余各省份耦合協(xié)調(diào)度均上升至新水平。2019年各省份耦合協(xié)調(diào)度均有較大提升，江蘇、浙江以及湖南呈現(xiàn)協(xié)調(diào)狀態(tài)，其他地區(qū)雖仍處于磨合狀態(tài)但協(xié)調(diào)度均有所上升，但同城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展水平相比，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平始終偏低。

表6 長江經(jīng)濟帶11個省份耦合協(xié)調(diào)度和發(fā)展指數(shù)計算結(jié)果

3.3 鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性分析

根據(jù)式(4)計算2001—2019年鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)，并選取2001年、2010年和2019結(jié)果列表，見表7，由7可知，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)整體呈現(xiàn)增長趨勢，所有指數(shù)均通過1%的顯著性檢驗且方向為正，說明長江經(jīng)濟帶內(nèi)11個省份兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)度具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性和空間集聚特征。

表7 2001—2019年城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性分析

為進一步分析鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性，本文計算2019年長江經(jīng)濟帶各省局部莫蘭指數(shù)，并利用ArcGIS繪制出局部莫蘭指數(shù)圖。由圖1可知，江蘇、浙江和上海始終屬于高-高集聚(H-H)類型，安徽和湖南長期處于低-高集聚(L-H)類型，江西、湖北、重慶、四川、貴州和云南屬于低-低集聚(L-L)類型。整體而言，長江經(jīng)濟帶鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的集聚特征。

圖1 2019年長江經(jīng)濟帶鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間集聚類型

4 長江經(jīng)濟帶耦合協(xié)調(diào)度驅(qū)動因子分析

4.1 變量選取和數(shù)據(jù)處理

在考慮鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展影響因素的前提下，本文以2019年耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)為因變量，選取10種驅(qū)動因子(X1～X10)進行驅(qū)動因子測算。驅(qū)動因子選取結(jié)果及其衡量方式如表8所示，所選數(shù)據(jù)源自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。最終計算得出單因子探測，見表9，交互探測結(jié)果，見表10。

表8 地理探測器驅(qū)動因子選取及衡量

表9 2019年地理探測器結(jié)果

4.2 單因子探測結(jié)果

單因子探測結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力、人力資本等因素對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響均大于0.8，可見上述要素是推動兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的重要驅(qū)動因子。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可有效作用于鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的重要因素之一[17]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為農(nóng)業(yè)快速發(fā)展提供完備充足的工業(yè)設(shè)施和服務，在保證非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的同時積極推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，有助于城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)共進。

地區(qū)創(chuàng)新能力的提高是推動鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的必要條件。地區(qū)創(chuàng)新能力的提升有助于提高農(nóng)業(yè)土地利用率，加快農(nóng)業(yè)機械化建設(shè)，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時，提高區(qū)域創(chuàng)新水平有助于加快地區(qū)科技成果應用于實踐，促進產(chǎn)業(yè)升級，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而進一步提高地區(qū)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展水平。

高質(zhì)量的勞動力集聚有助于推動地區(qū)創(chuàng)新水平提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進一步影響區(qū)域城鎮(zhèn)化水平[18]。依托現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系和相關(guān)科研項目培養(yǎng)農(nóng)村高層次人才，推動農(nóng)村人力資本水平的提升[19]，進而大幅提升農(nóng)業(yè)和工業(yè)的生產(chǎn)率，進一步作用于科技創(chuàng)新和社會發(fā)展，促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

4.3 多因子交互項探測結(jié)果

交互探測結(jié)果顯示，各驅(qū)動因子交互驅(qū)動力均大于單個因子的驅(qū)動力，區(qū)域間各因子的共同作用可進一步有效解釋長江經(jīng)濟帶兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的區(qū)域差異。

表10 2019年地理探測器交互項分析

科技創(chuàng)新同農(nóng)業(yè)發(fā)展的交互項貢獻度為0.9999，此結(jié)果說明，將科技創(chuàng)新同農(nóng)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，可有效解決鄉(xiāng)村發(fā)展的重大技術(shù)瓶頸問題，補齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村短板弱項，進一步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕，推動地區(qū)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的協(xié)同共進。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的交互項貢獻度同樣為0.9999，說明深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展科技、綠色、品牌和高質(zhì)量農(nóng)業(yè)，可有效推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)城鄉(xiāng)雙輪驅(qū)動，推動城鄉(xiāng)有機融合，

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

基于上述研究，本文最終得出如下結(jié)論：從時間維度來看，2001—2019年長江經(jīng)濟帶11個省份鄉(xiāng)村振興指數(shù)和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，區(qū)域內(nèi)二者耦合協(xié)調(diào)度由最初的拮抗階段逐漸上升至磨合階段，東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)兩系統(tǒng)已達到協(xié)調(diào)發(fā)展階段；從空間維度來看，長江經(jīng)濟帶各省份鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度在空間上呈現(xiàn)出東高西低的發(fā)展格局，兩極化與集聚化特征明顯；地理探測器結(jié)果顯示，從單因子結(jié)果來看，長江經(jīng)濟帶11個省份二者耦合協(xié)調(diào)度受地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力以及人力資本水平影響較大，多因子交互結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)發(fā)展同創(chuàng)新能力以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項對耦合協(xié)調(diào)度的貢獻度較高。

5.2 政策建議

城鎮(zhèn)化的發(fā)展不能以鄉(xiāng)村衰落為代價，鄉(xiāng)村振興同樣需要城鎮(zhèn)化的促進，兩系統(tǒng)應在創(chuàng)新驅(qū)動下實現(xiàn)同步協(xié)調(diào)發(fā)展。需充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集聚效應和規(guī)模經(jīng)濟效應，通過戶籍制度改革加快推進農(nóng)村人口市民化進程，加快推進基本公共服務均等化，保證鄉(xiāng)村同步發(fā)展的同時加快城鄉(xiāng)要素流通，促進城鄉(xiāng)融合協(xié)調(diào)發(fā)展；需進一步細化落實國家鄉(xiāng)村振興政策，依據(jù)本地區(qū)地理特征和經(jīng)濟發(fā)展實際，因地制宜發(fā)展區(qū)域特色農(nóng)業(yè)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，建立地區(qū)間資源互通、利益共享機制，加強長江經(jīng)濟帶內(nèi)各省份間的技術(shù)交流與合作；應重點關(guān)注地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力以及人力資本水平，積極推動農(nóng)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新相結(jié)合，進而實現(xiàn)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)共進。