基于Logistic回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建老年腦卒中患者衰弱預(yù)測模型

張鑫宇，張磊，隋汝波

(1.錦州醫(yī)科大學(xué) 護(hù)理學(xué)院，遼寧 錦州 121001；2.錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 神經(jīng)內(nèi)科，遼寧 錦州 121001)

衰弱是指老年人的生理儲備功能降低或各種功能異常導(dǎo)致身體脆弱性增加、抗壓能力下降的一種非特異性狀態(tài)，容易造成跌倒、殘疾、再入院等不良后果甚至可以導(dǎo)致死亡[1]。衰弱普遍存在于老年腦卒中患者中，發(fā)生率高達(dá)74.4%[2]。因此，早期發(fā)現(xiàn)衰弱并進(jìn)行針對性干預(yù)，有助于減少并且延緩其發(fā)生和發(fā)展，避免相關(guān)不良結(jié)局。我國對老年腦卒中患者衰弱的研究僅限于現(xiàn)狀調(diào)查，尚未針對其構(gòu)建可靠的衰弱風(fēng)險識別工具。然而，在精準(zhǔn)醫(yī)療時代，預(yù)測模型可以利用臨床收集的各種信息，直觀地展示某種疾病發(fā)生的概率，并對疾病進(jìn)行預(yù)測。Logistic 回歸模型普遍用于篩查疾病的風(fēng)險因素,并且通過繪制列線圖使模型更加直觀實用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理不確定信息的能力很強(qiáng)，針對臨床數(shù)據(jù)缺失患者的預(yù)測具有獨特優(yōu)勢。故本研究通過對老年腦卒中患者衰弱影響因素的探討，采用Logistic回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立風(fēng)險預(yù)測模型,為早期識別并預(yù)防老年腦卒中患者衰弱的發(fā)生提供依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象 2021年3月至2022年5月，采用便利抽樣方法選取錦州市某醫(yī)院收治的腦卒中患者為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：(1)符合全國第4屆腦血管病診斷標(biāo)準(zhǔn)[3]并經(jīng)顱腦CT或核磁共振成像確診為腦卒中；(2)年齡≥60 歲；(3)意識清醒。排除標(biāo)準(zhǔn)：(1)既往患有精神病；(2)有器官衰竭、癌癥等重大疾病；……