創新生態系統韌性對經濟高質量發展的影響

劉和東，魯晨曦

(南京工業大學經濟與管理學院，江蘇 南京 210009)

0 引言

當今，我國經濟發展最重要的特征就是向高質量發展階段轉變。然而，發展經濟體正在受到科技貿易戰、新冠肺炎疫情全球大流行等外部環境沖擊。在面對外部環境沖擊時，創新生態系統韌性通過抵御外部沖擊力的緩沖力與內部要素的流動力協同作用不斷創新及其成果轉化，進一步推動經濟高質量發展，使經濟系統快速恢復到初始或更高狀態。在此背景下，厘清創新生態系統韌性對經濟高質量發展的影響機理，通過提高創新生態系統韌性、增強抵御風險和抗沖擊能力，是個亟待解決的現實問題。

已有文獻圍繞以下線索研究創新生態系統韌性與經濟高質量發展：①創新生態系統韌性。部分學者研究創新生態系統的概念及健康評估、生態位適宜度。Granstrand等[1]提出創新生態系統是由技術、產權制度等構成的不斷演化的集合。李福等[2]分析創新生態系統的運行機理并構建了健康評估模型。解學梅等[3]基于生態位理論，從物種和非物種兩個維度評價并預測我國區域創新生態系統適宜度。另一部分學者研究韌性的內涵、特征。Walker等[4]指出韌性是系統抵抗外部沖擊而激發的變化、適應并改變的能力。Meerow等[5]認為韌性是在外部環境干擾下自學習、自適應、自恢復，最終達到新的狀態。Wildavsky等[6]基于韌性聯盟中韌性特征概括，提出一般系統韌性特征六要素 (平衡力、兼容性、流動性、扁平化、緩沖力、冗余度)。少數學者研究創新生態系統韌性。梁林等[7]通過對比生態學和韌性雙重理論視角下創新生態系統演化過程，由多樣性、進化性、流動性和緩沖性4個維度構成國家級新區創新生態系統韌性監測體系和預警模型。楊偉等[8]首次利用指標評價方法測度數字創新生態系統韌性，定性和定量雙向分析其治理利基。胡甲濱等[9]以高技術產業為研究對象，分析創新韌性對創新產出的影響大小、特征、規律。②創新生態系統與經濟高質量發展。劉釩等[10]認為,創新生態系統的治理需要政府自上而下的頂層設計和自下而上的公眾參與相結合，實現經濟高質量發展需要根據創新生態系統的特征和治理路徑。華堅等[11]基于灰色關聯及耦合協調度分析，發現我國區域科技創新與經濟高質量發展之間仍存在不協調問題。李燕[12]采用面板模型實證考察高校科技創新成果轉化能力對城市經濟高質量發展水平的影響，提出差異化策略減少區域差距。李營等[13]認為，以企業、市場化平臺、科技中介服務機構為基礎的科技創新成果轉化，為經濟高質量發展提供了有力的支撐。

綜上，現有文獻對創新生態系統與韌性、創新生態系統與經濟高質量發展等做了相關研究，推動了相關理論發展。但存在以下不足：①創新生態系統韌性只局限于國家高新區的測度，缺少對區域創新生態系統韌性的測度。②缺少對區域創新生態系統韌性與經濟高質量發展關系的研究。區域創新生態系統韌性對經濟高質量發展的影響機理如何？大小如何測度？有何特征？對經濟高質量發展的影響效應如何？現有文獻鮮有回答。鑒于此，本文剖析二者的影響機理；構建創新生態系統韌性的科學指標，收集2009—2020年30個省份創新生態系統韌性與成果轉化、經濟高質量發展相關數據，測度區域創新生態系統韌性大小、運用SPSS軟件對其進行聚類分析；構建門檻效應模型，分析其對經濟高質量發展的影響效應。

1 創新生態系統韌性對經濟高質量發展的機理分析

“經濟高質量發展”是創新驅動型經濟增長方式。其特點是：①經濟數量與質量同時增加。通過創新帶來科技進步，擴大經濟增長規模 (GDP)；通過創新提高勞動生產率 (人均GDP)。②經濟結構優化。通過創新促進產業結構升級 (如提高第三產業增加值)。③經濟效益提升。通過創新降低產品成本、提高收入，增加利潤，帶來消費水平與可支配收入的增加。

當創新生態系統在面對外部沖擊時，倒逼生態系統通過自我學習、自我調整、自我適應，從韌性的多樣性、流動性、緩沖性和進化性4個維度有效增加科技創新成果。通過創新成果轉化，系統恢復甚至進化為更高水平，推動經濟高質量發展，其影響機理如圖1所示。

圖1 創新生態系統韌性及其演化促進經濟高質量發展的機理

創新生態系統韌性提高創新成果產出，主要表現為4個效應。

(1)主體多樣協同效應。創新生態系統需要足夠抵抗力抵御外部沖擊時，取決于系統主體的多樣性。為抵抗外部沖擊，創新生態系統必須快速創新，恢復系統受沖擊前的狀態，并利用創新成果轉化促進系統進一步向高級狀態演化。具體表現在：高校和院所擁有科研人才與先進設備優勢，掌握前沿知識與技術，為創新提供智力援助；企業具有資金、生產設備、市場信息等優勢，為系統創新提供市場導向；政府通過政策法規、搭建創新平臺，金融機構為系統創新提供資金支持；中介機構為創新主體信息搜尋提供便利；生態系統主體間通過協同互動，產生協同效應。多樣化主體通過不同領域知識碰撞產生火花，更能促進原始性創新。

(2)要素流動溢出效應。當創新生態系統受到國內外環境的外部沖擊時，系統內多元性創新主體為有效應對外部沖擊，不斷加強融合創新，相互間實現高頻率交流與互動。由于各地區創新生態系統內各創新主體間存在能量勢差，各地區創新生態系統對其他地區存在 “虹吸效應”與 “輻射效應”，引致人才流、資金流、技術流、信息流等各種創新要素的流動。各種要素中，人才是創新活動主體，人才流動必然帶來知識與技術的溢出效應。在相同投入時，知識的溢出效應必然帶來本地區或其他地區創新生態系統的創新產出顯著增加，促進系統恢復并超越受沖擊前的狀態。

(3)要素積累緩沖效應。當創新生態系統受到國內外環境的外部沖擊時，伴隨著人才流、資金流、技術流、信息流等各種創新要素的流動。必然帶來知識積累 (人是知識的載體)、資本存量、技術突破、信息積累。這些要素的積累為創新生態系統實現漸進式創新奠定厚實的基礎，特別是知識積累是突破性創新的前提。依據知識生產函數的投入產出關系，要素積累 (投入增加)必然帶來創新產出的增加。要素積累程度越高、深度越深，系統有效抵御國內外環境沖擊的緩沖效應越明顯。

(4)創新過程進化效應。綜上可知，從空間視角看，當創新生態系統受到國內外環境的外部沖擊時，多樣化主體互動交流，伴隨各種創新要素流動，促進創新資源積累，有效增加創新產出。從時間視角看，各創新主體融合創新，組合各創新要素，通過自學習、自調整，改變創新因子形態與結構，經過基礎研究、應用研究、成果轉化、商品化、產業化。隨著時間推移，創新生態系統通過創新過程的進化效應，經過沖擊前、沖擊中、恢復期、轉型期，引致產業升級，在時空上呈螺旋式上升過程，向自我超越的更高形態演化。

創新成果轉化促進經濟高質量發展，主要通過推動產業升級與增加企業收入來實現。當創新生態系統受到國內外環境的外部沖擊時，系統通過創新成果的轉化，迅速促進系統恢復并進化到高級形態。創新成果轉化推動企業競爭力提升。而企業競爭力提升必然帶來產業結構的升級，各個產業的產值高質量增加是經濟高質量發展的基礎。因此，系統創新成果轉化為經濟高質量發展提供新的動力，實現經濟增長的動力從傳統的 “三駕馬車”轉向發展新格局下的 “創新驅動”的新舊動能轉換。企業收入增加值是經濟高質量發展的微觀基礎。具體表現在：①材料創新成果轉化為企業提升數量豐富、價格低廉的原材料，降低材料成本，還為企業提供優質材料改善產品質量、性能、功能、可靠性等。②產品創新成果轉化一方面通過降低成本使企業產品更有價格競爭力，另一方面通過增加用途、完善功能、改進質量等使產品更有特色和吸引力。③工藝創新成果轉化，通過工藝流程優化為產品質量形成提供可靠保證，也能有效降低能源消耗，發展綠色經濟，促進經濟高質量發展。④物質生產條件 (設備等)創新成果轉化，直接帶來勞動強度下降和勞動生產率提升，而勞動生產率提升通過要素組合效應進一步提升全要素生產率，促進經濟高質量發展。

2 區域創新生態系統韌性測度及聚類分析

2.1 韌性值測度

(1)測度指標體系構建。由圖1可知，從空間上看，區域創新生態系統是由創新主體、創新要素構成；從時間上看，創新過程不斷演化。創新主體包括企業、學研機構、政府、金融機構、中介機構、個人與團體，呈現多樣性。創新要素包括人才流、資金流、技術流與信息流，呈現流動性；要素流動形成要素存量：知識積累、資本存量、技術突破、信息積累，呈現緩沖性。創新過程包括基礎研究、應用研究、成果轉化、商品化、產業化，呈現進化性。由上述多樣性、流動性緩沖性、進化型4個維度構成創新生態系統韌性。由此，可構建區域創新生態系統韌性測度指標體系，其中基礎研究、應用研究包含于研發階段，商品化、產業化包含于商業化階段，故進化性用研發投入與產出、商業化投入與產出表示，見表1。

表1 區域創新生態系統韌性測度指標體系

(2)測度方法。借鑒郭亞軍等[14]提出的二次加權法：第一次加權關注各項指標在不同時刻作用，第二次加權突出時間的作用。首先，將原始數據使用 “全序列功效法”[15]進行標準化處理， “熵權法”確定權重，進行第一次加權求和求得各對象各時刻 (2009、2010、…、2019)各年測度值；其次，確定 “時間權”向量[16]，根據 “厚今薄古歸一化法”[17]思想：離現在越近，權重越大；離現在越遠，權重越小；最后，利用時序加權平均 (TOWA)算子值進行第二次加權求和，求出動態綜合測度值即韌性值。計算過程為：

第1步，加權求和：求出每個省市在不同年份的韌性值。

使用 “全序列功效法”對原始數據進行標準化處理，公式為：

(k=1,2,…，N)

(1)

式中，xij(tk)為第i個對象、第j項指標在tk時刻的值，xij*(tk)為第i個對象、第j項指標在tk時刻標準化后的值，max{xij(tk)}和min{xij(tk)}分別為第i個對象、第j項指標在N個時序中的最大值和最小值，a=40,b=60。

指標同度量化處理，公式為：

(i=1,2，…，n;j=1,2，…，m)

(2)

式中，n為省份個數，m為指標個數。

計算第j個指標熵值，公式為：

(g=1/ln (n),ej≥0)

(3)

計算第j個指標差異系數，公式為：

gi=1-ej

(4)

確定第j個指標權重，公式為：

(5)

加權求和，求得各個對象各時刻評價值，公式為：

(6)

第2步，再次加權求和：求出每個省份在2009—2019年的韌性加權平均值。

在時間區間[t1,tN]內，tk時刻的時間權重為：

(7)

根據式 (7)，求 (2009、2010、…、2019)時間權向量，公式為：W= (1/66,2/66,3/66,4/66,5/66,6/66,7/66,8/66,9/66,10/66,11/66)T利用時序加權平均 (TOWA)算子對第一次加權評價值數據進行集結，得到動態綜合評價值，公式為：

(8)

(3)數據來源。研究對象為除西藏外的中國內地30個省份。數據來源于2010—2021的 《中國高技術產業統計年鑒》 《中國科技統計年鑒》 《中國統計年鑒》，對個別缺失數據采用插值法 (前后年份的平均值倒推)補充。

(4)測度結果。運用上述方法對2009—2019年中國內地30個省份的創新生態系統韌性值進行測度，根據模型 (1)～ (8)得到區域韌性綜合測度值見表2。

2.2 聚類分析

空間聚類分析：用SPSS軟件對表2中2009—2019年的加權平均韌性值做聚類分析，可分為以下4類。

表2 2009—2019年30個省份創新生態系統韌性測度值

(1)區域龍頭型。包括北京、江蘇和廣東3個省份，韌性值取值范圍為[60.271,68.598]，分別代表 “京津冀、長三角、珠三角地區的龍頭型”。①北京的韌性為全國第1，表現在：信息化水平全國最高 (要素積累緩沖性)，科技人力資源全國最強、科技產出全國領先 (創新過程進化性)，技術成果轉化優勢明顯 (創新驅動經濟高質量發展)。②江蘇的韌性為全國第3，表現在：企業創新意識全國最強 (主體多樣性)，知識密集型服務業勞動生產率保持全國第1 (要素積累緩沖性)，兩院院士人數全國省域居首、研發經費投入規模保持全國第2、專利產出位居前列 (創新過程進化性)。③廣東的韌性為全國第2，表現在：科技創新投入領跑全國 (創新過程進化性)、技術成果市場化水平全國最高、科技促進經濟社會發展能力保持全國第1 (創新驅動經濟高質量發展)。

(2)東部主導型。包括6個省份，即東部山東、上海、浙江，中部湖北，西部四川、陜西，韌性值取值范圍為[48.690,53.705]。 “東部主導”包括：①環渤海灣區域的山東、遼寧、天津。山東的韌性為全國第5，表現在：企業科技活動投入不斷提升 (主體多樣性)、高新技術產業化效益居東部地區第2 (科技成果轉化)。②長三角區域的上海、浙江。上海的韌性為全國第4，表現在：科技活動財力投入保持全國第1，科技活動產出全國最強 (創新過程進化性)、高新技術產業化領跑全國 (科技成果轉化)。浙江的韌性為全國第6，表現在：企業投入強度保持全國第1、企業產品創新能力全國第1 (主體多樣性)，科技意識提升至全國最強 (生態系統環境)[18]。

(3)中部主導型。 包括11個省份，即中部安徽、河南、湖南、河北、江西、吉林、黑龍江 (中部占7個省份)，東部遼寧、天津、福建，西部重慶，韌性值取值范圍為[44.620,47.546]。安徽的韌性為全國第15，表現在：R&D投入強度中部地區最高、政府科技投入中部地區最強 (主體多樣性)。湖南的韌性為全國第14，表現在：科技活動財力投入力度加大，2019年地方財政科技支出增速全國第1位，企業R&D經費支出占主營業務收入比重居全國第6位 (主體多樣性)；企業科技意識增強，有R&D活動的企業占比位于中部地區第1 (生態系統環境)。河南的韌性為全國第12，表現在：高新技術產業化水平居中部地區首位 (科技成果轉化)、企業創新財力投入快速提升 (主體多樣性)、科技意識有所增強 (生態系統環境)。

(4)西部主導型。包括10個省市，即西北的甘肅、新疆等，西南的云南、貴州等；東部海南；中部山西；韌性值取值范圍為[40.593,44.122]。西北甘肅的韌性為全國第24，表現在：科研物質條件改善明顯、社會生活信息化水平有所提高 (要素積累緩沖性)，知識密集型服務業效益快速提升 (成果轉化)。而西北新疆韌性僅為全國第27，表現在：創新人員投入不足、科技活動財務投入長緩慢 (要素積累緩沖性)，政府科技投入不高 (主體多樣性)，技術成果市場化、高新技術產業化有待提高 (成果轉化)。西南云南的韌性為全國第23，表現在：創新財力不斷增長 (要素積累緩沖性)、高新技術產業化全面提升 (成果轉化)；貴州的韌性為全國第25，表現在：創新財力投入增長迅速 (要素積累緩沖性)、技術國際收入增長速度全國第1 (成果轉化)、環境改善居西部地區首位[18]。由此得到結論1：從空間上看，創新生態系統韌性區域聚類特征顯著，可分為4個板塊：區域龍頭型、東、中、西部主導型；各區域中各省份的韌性結構特征呈異質性。

時間聚類分析：由表2中2009年、2014年、2019年韌性值可知，從時間上看，東部龍頭省市一直領先，中西部智力密集省份創新生態系統韌性進步明顯。第一級：2009年、2014年、2019年有北京、江蘇、上海、廣東地區；第二級：2009年有遼寧、山東、浙江，2014年、2019年新增了中部的湖北、西部的四川與陜西。龍頭型、智力密集型省份生態系統韌性與經濟高質量發展呈高度相關，可能因為這3個省份高校智力密集。表現在：985高校中，湖北有武漢大學、華中科技大學，陜西有西安交通大學、西北工業大學，四川有四川大學、電子科技大學。高校較多吸引智力密集型人才，集聚了各類創新要素 (要素積累緩沖性)，科研實力較強，科技成果多 (創新過程進化性)，創新生態系統韌性強。同時，這3個省份有發達的科技產業園 (湖北省擁有東西湖工業產業園等、四川擁有成都高新工業區等、陜西擁有集賢產業園等)，這些園區能夠迅速將高校科研成果轉化為生產力，推動全省經濟高質量發展 (成果轉化)。由此得到結論2：從時間上看，東部的龍頭型省市 (北京、江蘇、廣東)一直領先，中部、西南西北的智力密集省份 (湖北、四川、陜西)進步明顯。龍頭型、智力密集型省份創新生態系統韌性與經濟高質量發展呈現高度相關。

3 實證分析

3.1 模型構建

(1)普通面板模型。借鑒Cobb—Douglas生產函數，資本、勞動及其他因素共同決定產出，公式為：

Y=F(A,K,L,Z)

(9)

式中，Y為經濟產出、K為資本、L為勞動;A為技術水平，Z為其他因素。創新生態系統韌性res越高，生態系統創新產出 (創新成果)越高，故用韌性res來刻畫技術水平A(創新產出)，公式為:

Y=F(res,K,L,Z)

(10)

假定K,L不變，Y刻畫經濟高質量發展，用ehq表征；Z用控制變量 (基礎設施水平infra、交通運輸水平traf、教育水平edu)表示。考慮創新成果轉化對經濟高質量的影響，式 (10)可改進為：

ehq=F(res,trans(res),K,L,infra,traf,edu)

(11)

為了消除異方差的影響，對相關變量進行對數化處理，考慮到韌性可能對經濟高質量發展的存在滯后性，參考孔驍的[19]做法，將韌性及控制變量滯后1期計算，考慮K、L不變，由模型(11)可構建韌性 (創新成果)及成果轉化影響經濟高質量的普通線性面板模型分別為：

lnehqit=cit+βlnresit-1(lnresit-1)+λ1lninfrait-1

+λ2lntrafit-1+λ3lneduit-1+μit

(12)

lnehqit=cit+βlnresit-1(lntransit-1)+λ1lninfrait-1

+λ2lntrafit-1+λ3lneduit-1+μit

(13)

(2)面板門檻模型。借鑒Hansen[20]的面板門檻模型:

yit=cit+β1xitI(qit≤γ1)+β2xitI(γ1γ2)+μit

(14)

式中，i、t分別為地區、時間；y為被解釋變量；x為解釋變量；β1、β2為回歸系數；q為門檻變量；γ為門檻值;I(g)為示性函數，當滿足自身條件時，值為1，反之為0；c為常數項，μ為隨機干擾項。

改進Hansen模型，構建以系統韌性、成果轉化為門檻變量的面板門檻模型。

lnehqit=cit+β1lnresit-1I(lnresit-1≤γ1)+β2lnresit-1I(γ1

I(lnresit-1>γ2)+λ1lninfrait-1+λ2lntransit-1+λ3lneduit-1+μit

(15)

lnehqit=cit+β1lnresit-1I(lntransit-1≤γ1)+β2lnresit-1I(γ1

I(lntransit-1>γ2)+λ1lninfrait-1+λ2lntrafit-1+λ3lneduit-1+μit

(16)

式中，ehqit為i地區第t年的經濟高質量發展值，由經濟總量、經濟結構、經濟效益3部分組成；resit-1為i地區第t-1年的創新生態系統韌性值；transit-1為i地區第t-1年的創新成果轉化，考慮數據的可獲得性，高新技術產業新產品銷售收入來表示；infrait-1為i地區第t-1年人均城市道路面積，用以反映基礎設施水平；trafit-1為i地區第t-1年人均公路里程，用以反映交通運輸水平；eduit-1為i地區第t-1年人均受教育年限，用以反映教育水平；μit為誤差項。

模型 (9)～ (16)各種變量及說明見表3。其中，依據上文的經濟高質量發展定義，從經濟總量、結構、效益3個維度對其指標進行刻畫。數據來源同上，采用熵權法計算得出。

表3 變量說明

3.2 實證結果分析

(1)門檻效應檢驗。首先，運用Stata16軟件對門檻效應進行顯著性檢驗，得出門檻個數，見表4。創新生態系統韌性、創新成果轉化對經濟高質量通過單一、雙門檻顯著性檢驗，而三門檻未通過。可見，創新生態系統韌性對經濟高質量發展存在雙門檻效應。

(2)結果分析。對模型 (15) (16)進行估計，結果見表5。由表可知，模型 (15)中，當被解釋變量為經濟高質量發展、解釋變量及門檻變量均為創新生態系統韌性時，存在雙門檻值10.488、11.871。當創新生態系統韌性處于lnres<10.488、10.488≤lnres<11.871、lnres>11.871時，其回歸系數分別為0.425、0.469、0.500，均在1%水平下顯著。說明創新生態系統韌性自身對經濟高質量發展存在正向雙門檻影響且邊際效應遞增。可能的原因是:隨著生態系統的不斷進化，韌性不斷增加，通過創新主體多樣協同效應、要素流動溢出效應、要素積累緩沖效應等促進創新成果產出增加，并通過成果轉化，系統恢復甚至進化為更高水平 (跨越雙門檻的3個區間)，推動經濟高質量發展，出現邊際效應遞增。

模型 (16)中，當被解釋變量為經濟高質量發展、解釋變量為創新生態系統韌性，門檻變量為創新成果轉化，存在雙門檻值2.286、5.386。當創新成果轉化處于lntrans<2.286、2.286≤lntrans<5.386、lntrans>5.386時，其回歸系數為0.055、0.486、0.052，均在1%水平顯著。說明創新成果轉化對經濟高質量發展存在正向雙門檻影響：邊際效應波浪式遞增。可能的原因是：①當成果轉化低于第一門檻值時，由于技術轉化的新產品收益不高且各種成本較高，對經濟高質量的正向促進效應不明顯。②隨著技術成果轉化不斷積累，創新成果轉化大于第一個門檻而低于第二個門檻時，新產品產量與收益不斷增加，加上規模經濟效應，對經濟高質量發展的促進效應急劇上升。③當成果轉化進一步增加，跨過第二個門檻時，需要的一種或幾種配套資源 (如資本、勞動力、信息等)出現短缺，導致成果轉化部分中斷，對經濟高質量發展的促進效應呈現增速降低的趨勢。綜上可得結論3：創新生態系統韌性自身對經濟高質量發展存在正向雙門檻影響且邊際效應遞增；創新成果轉化對經濟高質量發展存在正向雙門檻影響且邊際效應波浪式遞增。

表4 模型 (15) (16)門檻檢驗結果

表5 模型回歸結果

4 結論與政策建議

4.1 結論

(1)從空間上看，創新生態系統韌性區域聚類特征顯著，分為4個板塊：區域龍頭型、東、中、西部主導型；各板塊中各省份的韌性結構特征呈現異質性。

(2)從時間上看，東部的龍頭型省份 (北京、江蘇、廣東)一直領先，中部、西南西北的智力密集省份 (湖北、四川、陜西)進步明顯。龍頭型、智力密集型省份生態系統韌性與經濟高質量發展呈現高度相關。

(3)創新生態系統韌性自身對經濟高質量發展存在正向邊際遞增的雙門檻效應；創新成果轉化對經濟高質量發展存在正向邊際波浪式遞增的雙門檻效應。

4.2 政策建議

(1)各地區依據自身創新生態系統的韌性大小采取差異化策略，有效提升各省份創新生態系統韌性及科技成果轉化。①區域龍頭型省份韌性較高，可繼續維持。但也要注意不足，比如廣東的韌性結構特征表現為創新進化快、技術成果轉化能力強，但創新要素積累稍有不足，要加強創新要素積累。②東部主導型省份應依據自身創新生態系統的韌性結構特征，揚長避短。比如山東的韌性結構特征為主體多樣性和技術成果轉化能力強，但要素積累緩沖性差，應加大科研投入，興辦科技產業園。③中部主導型省份應發揮自身的科教資源優勢，使生態系統的韌性上一個新臺階。如安徽的韌性結構特征為主體多樣性強，但要素流動性較差、創新成果轉化不明顯；應提高信息化水平、促進要素流動，并進一步加大科技成果轉化。④西部主導型省份應迎頭趕上。比如甘肅的結構特征為要素緩沖強和技術成果轉化能力有所提高，但主體多樣性和創新進化慢，應積極引進人才和技術，加大科技投入。其他省份類似，應保持自身優勢前提下，彌補其他方面不足。

(2)各地區持續提升創新生態系統韌性促進經濟高質量發展。①東部三大區域龍頭型省份 (北京、江蘇、廣東)應加強聯系，維持領先地位，同時帶動周邊發展。②中部、西南西北的智力密集省份 (湖北、四川、陜西)高校密集培養復合型人才，通過創新生態系統的要素流動提高韌性，促進創新產出。③各地區采取多樣化措施，加強創新生態系統成果轉化，促進區域經濟高質量發展。

(3)依據韌性、成果轉化對經濟高質量影響效應的差異，有效促進經濟高質量發展。①依據韌性維度特征，提高創新生態系統韌性，促進創新產出。通過加大多元創新主體協同，提升創新要素的流動性，并通過要素積累提升生態系統的緩沖性，加快生態系統的創新演化，促進創新產出，抵抗外部沖擊。②重視創新成果轉化驅動經濟高質量發展。構建開放共享互動的產學研多主體協同機制，激發創新主體的積極性，加速生態系統創新成果轉化。拓寬資金市場化供給渠道，利用互聯網金融、信息平臺，促進技術供給方與需求的有效對接。通過動能轉換，促進經濟高質量發展。