王大成 曹科 段劍峰 李孝堯 陳鳴 虞文魁
(南京大學醫學院附屬鼓樓醫院重癥醫學科,江蘇 南京 210008)
發熱伴血小板減少綜合征(Severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)是由新型布尼亞病毒感染導致的新型傳染病,2009年在中國中部地區首次報道[1],后發病范圍不斷擴大,從中國中部逐步擴大到全中國、東亞地區、太平洋沿岸[2-6],年發病人數以6%的速度增長,年發病人數已超過5000人/年[7-8],死亡率為6%~30%,對于SFTS的治療尚無特效的藥物及疫苗,多以對癥處理為主,被WHO列為十大需要重點關注的傳染病之一[9]。已有多項研究證實,炎癥因子風暴導致的多器官功能障礙是SFTS患者死亡的主要原因[10-11]。補體系統是固有免疫系統通過介導、放大炎癥反應來應對病毒感染[12]。過敏性休克素C5a是補體激活過程中C5裂解釋放的一種有效的免疫調節劑,可以誘導中性粒細胞和單核細胞產生IL-6、TNF-α和IL-1等炎癥因子,在多種疾病中可以作為衡量病情嚴重程度的指標。Carvelli等[13]在一項研究中發現,COVID-19患者的C1q和C2表達上調,血液和肺髓細胞中發現高水平的C5aR1表達,循環中的C5a水平與炎癥因子IL-6成正比,在動物實驗上,阻斷C5a-C5aR1軸可以降低。Alosaimi等[14]在另外一項關于COVID-19的研究中發現,死亡組患者的血清補體C5a水平升高,與外周血中的IL-1β、IL-6、IL-8水平成正比,補體C5a水平可以反應疾病的嚴重程度;孫萍等[15]在關于膿毒癥的動物實驗研究中,CLP小鼠在手術后24 h后血清補體C5a、IL-1a水平高于正常組和假手術組。因此,我們推測補體C5a也可能參與了SFTS介導炎癥因子風暴。本研究納入2017年~2021年南京大學醫學院附屬鼓樓醫院收治的SFTS患者,探討補體C5a在誘導SFTS的炎癥因子風暴中的作用,為尋找新的治療方法提供依據。
1.1 一般資料 收集2017年~2021年南京市鼓樓醫院收治的SFTS患者的一般資料,包括年齡、性別、住院時間、發病至入院時間、臨床癥狀分析。入組標準:①SFTSV RNA陽性。②住院時間≥72 h。排除標準:①伴有HIV、腫瘤等免疫缺陷情況。②病例資料遺失較多。 依據袁義美[16]對于SFTS病情的分級,將SFTS患者分為輕癥組(n=73)、重癥組(n=21)、危重癥組(n=28)。
1.2 數據收集 根據制造商的方案,采用基于LEGENDplex珠的多重分析方法(Biolegend)測定不同患者血清中細胞因子的濃度。收集患者白細胞(WBC)計數、血小板(PLT)計數、淋巴細胞計數(Lym)、中性粒細胞計數(N)、血紅蛋白(HB)、谷丙轉氨酶(ALT)、谷草轉氨酶(AST)、肌酐(Cr)、C反應蛋白、CKMB、D-二聚體、凝血酶原時間(PT)、活化凝血酶原時間(APTT)、乳酸脫氫酶(LDH)、白介素6(IL-6)、腫瘤壞死因子-α(TNF-α)、補體C5a的數量等。

2.1 SFTS患者的基線資料比較 本研究共納入122例SFTS患者,其中輕癥組73例,重癥組21例,危重癥組28例。重癥組與危重癥組的發病年齡較輕癥組的發病年齡更大(P<0.05),發病至入院時間較長(P<0.05);重癥組與危重癥組的血清D二聚體、APTT、ALT、AST、CKMB、LDH、Cr水平高于輕癥組,淋巴細胞計數、ALB水平低于輕癥組(P<0.05),血小板、白細胞計數、血紅蛋白、C反應蛋白、血鈉、血鈣水平比較差異無統計學意義(P>0.05),見表1。

表1 SFTS基線資料比較Table 1 Comparison of baseline data of SFTS
2.2 SFTS患者的血清補體C5a水平的相關性分析 SFTS患者的補體C5a水平與D-二聚體、APTT、C反應蛋白、CKMB、LDH、IL-6、TNF-α水平呈正相關(r=0.251、0.273、0.296、0.367、0.354、0.246、0.261,P<0.05),與其他指標未見明顯相關性,見表2。

表2 補體C5a與實驗室指標相關性分析Table 2 Correlation analysis of complement C5a and laboratory index
2.3 住院期間SFTS患者血清補體C5a水平及動態變化 重癥組和危重癥組的血清補體C5a水平明顯的高于輕癥組,見表1。重癥組和危重癥組的危險評分明顯高于輕癥組,血清補體C5a水平與嚴重評分水平呈相關(r=0.4757,P<0.001);補體C5a的動態分析顯示輕癥組的補體C5a水平呈現動態平衡,低于正常水平,而重癥組的補體C5a水平呈現持續下降的趨勢,危重癥組患者的補體C5a水平持續位于高位,見圖1。

圖1 不同組別的補體C5a水平及補體C5a水平與嚴重度評分相關性Figure 1 Complement C5a level in different groups and the correlation between complement C5a level and severity score注:A.不同組別的嚴重度評分;B.補體C5a與SFTS嚴重度評分的相關性分析;C.不同組別的補體C5a水平的動態變化。與輕癥組比較,①P<0.05
2.4 補體C5a對于SFTS患者疾病嚴重程度和預后的分析 我們使用ROC曲線來評估補體C5a作為預測SFTS患者嚴重程度及預后的預測因素。補體C5a預測SFTS疾病嚴重程度的AUC曲線下面積為0.9332(95%CI:0.8438~0.9692,P<0.001),預測SFTS預后的AUC曲線面積為0.8946(95%CI:0.8218~0.9341,P<0.001),見圖2。

圖2 補體C5a對于疾病嚴重程度和預后的預測價值Figure 2 The predictive value of complement C5a for disease severity and prognosis注:A.補體C5a對于疾病嚴重程度的ROC曲線;B.補體C5a對于疾病預后的ROC曲線
SFTS是一種由布尼亞病毒感染導致的新型傳染病,傳播速度快,發病區域范圍廣,感染人數多,造成的經濟負擔越來越重。炎癥因子風暴導致的多器官損傷是導致SFTS患者死亡的一個重要原因[10-11]。補體C5a是一種高效的免疫調節劑,可以調節中性粒細胞和單核細胞產生IL-6、TNF-α等多種炎癥因子,具有放大、擴增炎癥因子風暴的作用。現有對于SFTS的治療,多以對癥治療為主,尚無特效的疫苗和抗病毒藥物。本研究通過回顧性分析2017~2021年南京鼓樓醫院醫院收治的SFTS患者,分析其臨床表現和實驗室檢查,分析補體C5a與相關實驗室檢查的相關性,使用ROC曲線來驗證補體C5a對于判斷疾病嚴重程度和預后的作用。
本研究發現重癥組與危重癥組的發病年齡較輕癥組的發病年齡更大,發病至入院時間較長,重癥組與危重癥組的血清D-二聚體、APTT、ALT、AST、CKMB、LDH、BUN水平高于輕癥組;淋巴細胞計數、ALB水平低于輕癥組(P<0.05),與既往的研究結果類似[17-20]。
補體系統是先天性免疫系統應對病毒感染的主要免疫系統,具有放大擴增炎癥反應的作用。而補體C5a是最小的炎癥片段,可以誘導中性粒細胞和單核細胞產生IL-6、TNF-α和IL-1等多種炎癥因子,也可以調節肥大細胞、樹突狀細胞及巨噬細胞分泌趨化因子[21-22]。本研究中,重癥組和危重癥組的血清補體C5a水平明顯高于輕癥組,與既往在COVID-19的研究結果相一致[23]。IL-6、TNF-α水平的高低往往代表著炎癥水平的高低,已有多項研究證實IL-6水平升高是SFTS患者死亡的危險因素[24-25]。本研究中,重癥組與危重癥組的IL-6、TNF-α水平明顯高于輕癥組,而在相關性分析上,血清補體C5a水平與IL-6、TNF-α水平呈正相關(r=0.246、0.0017,P<0.05),提示補體C5a參與了SFTS的炎癥因子風暴,與既往在膿毒癥、AECOPD的研究結果一致[26-27]。C反應蛋白是一類可以反應炎癥因子水平的指標,在本研究中,危重癥組和重癥組的C反應蛋白水平與輕癥組水平無差異,但缺乏持續動態監測的數據,而在相關性分析上,血清補體C5a水平與C反應蛋白水平呈正相關(r=0.296,P<0.05)。在補體C5a的動態分析上,輕癥組的補體C5a水平呈現動態平衡,低于正常水平,而重癥組的補體C5a水平呈現持續下降的趨勢,危重癥組患者的補體C5a水平持續位于高位。我們使用ROC曲線來判斷補體C5a對于疾病的嚴重程度和預后的判斷價值,預測SFTS疾病嚴重程度的AUC曲線下面積為0.9332(95%CI:0.8438~0.9692,P<0.001),預測SFTS預后的AUC曲線面積為0.8946(95%CI:0.8218~0.9341,P<0.001)。ROC曲線顯示補體C5a水平可以良好的反應疾病的嚴重程度和預后,與既往關于COVID-19和膿毒癥的結果一致[28]。
補體C5a參與了SFTS患者的炎癥因子風暴,可以有效預測SFTS患者的疾病嚴重程度和預后。
作者貢獻:本文得到了所有作者的認可。通信作者主要在實驗的選題和設計方面做出了重大的貢獻;第一作者參與了數據采集、分析、文章撰寫等方面,其余作者分別參與了數據采集、數據分析等方面。本稿件的提交不存在任何利益沖突。我想代表我的合著者聲明,所描述的工作是原創的研究,以前未發表過,也未考慮在其他地方發表,全部或部分。所有作者都閱讀并批準了最終的手稿。