健全數據鏈助力信用浙江建設

文/李利智 陳海盛

當前信用信息在部門間協同應用有待進一步拓展，通過健全信用數據倉、創新信用數據場景應用等途徑，進一步健全信用數據鏈條，為浙江社會信用體系高質量發展提供支撐保障

近年來，浙江以數字化改革為契機，依托全省統一的電子政務“一朵云”基礎設施，打通信用數據壁壘，實現全省公共信用信息統一歸集，為政府部門和社會公眾提供信用信息服務，助力政府精準監管、保障市場有序暢通、推動社會有效治理。但是，浙江省級部門間“信息孤島”“數據鴻溝”等現象依然存在，信用信息在部門間協同應用有待進一步拓展，亟需進一步健全信用數據鏈條，為全省社會信用體系高質量發展提供支撐保障。

經驗做法

（一）錨定全面性、及時性、準確性提升，完善公共信用信息歸集

創新推動制度供給，實現信用信息規范歸集。浙江在全國層面率先制定印發《浙江省公共信用信息管理條例》，規定了公共信用信息的歸集范圍、報送規程、報送頻度等。先后出臺四版公共信用信息目錄，進一步明確信息的類別、信息項名稱、數據項名稱等。印發《浙江省公共信用信息平臺網絡安全管理暫行辦法》，對信用信息全生命周期開展安全管理。

全面融入數字化改革，實現信用信息自動歸集。依托全省統一的電子政務“一朵云”基礎設施，省級部門縱向歸集報送條線信用信息，省大數據局橫向整合共享部門信用信息，實現全省信用信息橫向到邊、縱向到底。目前，公共信用庫已覆蓋54個省級部門和11個地市，歸集超過36億條公共信用信息，實現信用信息實時自動歸集。

有效建立協同機制，實現信用信息高效管理。省發展改革委、省大數據局牽頭建立省級部門聯動機制，常態化開展信用信息監測、異常預警，定期形成信用數據分析報告。關鍵節點組織召開工作推進、技術對接等專題會，日常疑似問題數據反饋以釘釘工作群為載體，實現信息及時溝通、問題有效反饋。同時建立信用信息通報機制，對各部門信用信息歸集共享情況進行督查晾曬。

（二）立足多樣性、實時性、協同性支撐，多維度推動公共信用信息共享

注重數據開發利用，拓展信用信息公示渠道。開發形成以信用評價、信用檔案、紅黑名單三類通用型產品為基礎的信用產品體系，統一納入信用產品庫，依托信用浙江網等開通公示渠道。2022年兩網兩端信用信息累計查詢7085萬次。

注重平臺功能優化，構建信用信息共享模式。依托省公共信用信息平臺，開發信用組件、專項數據包等接口，打通全省293個信用相關業務系統，基本實現公共信用信息及信用產品的實時調用，為全省信用數據深度共享和業務精準協同提供支撐。截至目前，平臺累計被調用接口2658.3次。

注重應用場景拓展，推進信用信息協同應用。以行政領域為突破口，在全省審批服務等領域，設置信用信息和信用產品查詢共享接口，通過事前查信用，實施信用承諾，對信用好主體的加快辦理、信用差的主體嚴格審查，重塑審批辦事流程，提升服務效率。

建設成效

信用信息資源高效集中。建成省市縣一體化的公共信用信息平臺，統一歸集全省各級各部門公共信用數據，形成全省唯一的公共信用數據庫，實現全省范圍內信用數據一數一源。

信用數據質量顯著提升。通過實施信用大腦，迭代優化平臺智能服務，有效提升信用信息歸集的及時性、全面性和準確性，浙江省“雙公示”數據合規率、及時率位居全國前列。

信用信息共享全域推進。實現與信用相關的293個業務系統（平臺）省市縣三級全貫通，涵蓋行政審批等領域，基本實現系統貫通橫向到邊、縱向到底。推動浙江成為全國打通與信用相關業務系統最多、覆蓋面最廣并真正實現信用信息實時共享、強制調用和反饋的省份。

現實挑戰

信用數據歸集共享難度仍然較大。一是獲取信息渠道缺乏。如水利工程建設領域，因涉及的市場主體不僅有省內企業還有省外企業，對省外企業的信用信息獲取缺乏渠道。二是信息化水平較低。有的行業信息化水平較低，評價信息的獲取還依賴于部門層層手工填報，難以保證信用信息的有效性和及時性。三是數據質量仍需繼續提升。公共信用數據涉及的部門多、主體多、覆蓋面廣，建立信用檔案和開展公共信用評價均需要融合多方面信息，而數源部門數據全面性、有效性和實時性直接影響上述公共信用產品客觀性，實際中存在部門數據更新不及時、關鍵字段錯誤或缺失等情形。

信用數據評價精準性有待提升。一是將公共信用評價分納入行業信用監管評價的領域中，對公共信用評價分所給予的權重差異較大。二是部分部門行業監管支撐系統建設滯后，影響信用的實時有效評價。三是信用產品的豐富程度不足。目前從平臺的產品構成看，仍以基礎信用產品為主，缺乏滿足多層次需求的信用產品和數據挖掘類產品，數據價值鏈較短，信用產品整體創新程度不足。

信用數據協同應用質量不高。一是信用深化拓展應用不夠。信用應用覆蓋的領域、涉及的主體仍有限，應用的自發性不足，當前仍需繼續探索信用與市場和社會領域的最優契合點，需要進一步擴展應用范圍。二是信用聯合懲戒進入深水區。對于信用聯合懲戒，由于缺乏上位法支持，導致諸多領域運用受到限制。對于信用聯合激勵，由于場景有限且力度較弱，對社會公眾的影響力有待提升。三是信用應用長效機制尚未完成建立。作為創新實踐，基于信用的新型監管機制建立時間較短，行政主體和客體的認知程度有待加深，與機制配套的制度體系也較為薄弱。

政策建議

健全信用數據倉，沉淀挖掘交易數據。根據市場運行產生的信用交易數據和各部門公共管理過程中形成的行業信用數據，探索采用自動采集、數據交換、自主填報等多維度數據歸集機制。建立透明可溯源的數據清洗和轉換規則，提升數據質量。同時，加強數據挖掘能力，形成面向不同應用場景的多標簽數據分類。

開展信用數據分析，研發多類信用產品。結合地方實際和信用應用需求，建立經營主體多維化的信用檔案和信用評價體系，融入行業監管等多維度指標，對評價結果進行等級分類，樹立“信用評分即信用資產”的理念。對市場整體信用狀況等進行分析研究，研發市場信用指數產品和各類預警預測產品。

創新信用數據場景應用，優化營商環境。基于海量數據和信用評價，開發信用APP或小程序，掃碼展現“信用查詢”模塊，為市場主體和公共監管部門實時展現經營主體的信用狀況提供工具。開發“信用地圖”功能，融合空間地理信息，著重標記區域內誠信經營示范單位，實現地圖精準定位等應用。建設市場信用大腦和可視化大屏，打破原有信息呈現形式和展示內容的單一化，在呈現形式上，實現區域整體、核心商圈、專業市場、未來社區等多空間的信用呈現；在展示內容上，綜合發布市場信用指數、客流情況統計、信用評價結果及等級分布等，開設信用排行榜、經營主體信用情況統計等特色欄目，做到全方位展示區域發展過程中的信用狀況，為調整產業布局、優化營商環境提供參考依據。

運用“互聯網+監管”模式，建立全流程、全生命周期的信用數據管理制度。在事前、事中和事后不同環節構建差異化的信用數據應用機制。在事前環節，對信用等級優良主體予以“你承諾、我先批”的便利，并將產生的承諾信息互聯互通至監管平臺；在事中環節，將承諾事項信息派發至執法監管部門，形成常態化、全事項的事中核查；在事后環節，對存在承諾未履行或履行不到位的情況，相關信息納入經營主體信用評價體系，為分類監管、聯合獎懲、公共服務提供決策支持。