蘇州數字經濟產業發展問題與對策

□文/ 蔣建強

（蘇州經貿職業技術學院機電技術學院 江蘇·蘇州）

［提要］ 繼農業和工業經濟后嶄新的數字經濟形態，就是“數據驅動發展”的新時代，“數字”與“經濟”攜手融合引領全球經濟復蘇。本文分析蘇州數字經濟高質量發展存在的問題，并提出發展對策。

“數字”與“經濟”攜手融合引領全球經濟復蘇，大力推進數字經濟產業與實體經濟融合發展，搶抓成為國家“數字化引領轉型升級”示范之城機遇，隨著蘇州數字經濟時代產業創新集群的再出發，蘇州緊抓“海量數據是金山銀山”，把數據挖掘技術與算法技術當作“挖金掘銀”的法寶，通過邏輯回歸、聚類分析、決策樹分析和神經網絡方法對數據精準挖掘，依托現代科技手段，通過數字企業間協同，運用數據存儲策略，打造全球競爭力數字產業集群，快速推動制造產業的轉型升級。

一、蘇州數字經濟產業現狀

（一）數字經濟。繼農業和工業經濟后嶄新的數字經濟形態，就是“數據驅動發展”的新時代，城市唯有擁抱發展、調整策略和借力科技，才能實現數字化轉型，在這場科技革命中數字經濟最具有代表性，它是指以數字化知識為生產要素、通過現代載體、使用信息通信提升與優化手段的經濟活動。“數字”中的“數”有兩層含義：一是理解為數字技術，含發展的信息網絡等各種新技術，能迭代生成新的經濟形態；二是理解為“數據”，數字經濟時代的核心則是數據與技術，“數據+算法”的結合讓經濟變得更加高效與智能，所以說“得數據者，得天下”。數字所包含的信息、知識、數字內容和數字產品成為強大的市場需求，如直播、短視頻、數字音樂和新聞推送等產業也成為新財富產業。

（二）數字經濟特征。數字經濟是科技進步的自然產物。一是新實體經濟，數據流動對全球經濟增長貢獻遠遠大于傳統經濟，能推動落后產能和僵尸企業轉型升級和經濟結構優化調整。如，網絡零售業的新增消費不斷攀升；阿里零售商業生態創造就業超過千萬；重建新的信用體系，實現網絡信用服務的創新等。二是新智能經濟，是經濟活動中新的增量，人工智能技術在經濟活動中得到越來越重要的應用。如，智慧醫療，僅用幾分鐘就可以對比幾千萬份研究論文，為患者診斷出疾病的類型，提出治療方案。三是共享經濟，如共享單車就是共享經濟的杰出代表，運用物聯網、云計算和大數據技術而擁有千萬級用戶，其商業模式融合了互聯網、地域服務和共享經濟的世界潮流——環保和互助。

（三）蘇州數字經濟產業現狀。一是大力推進“智改數轉”，促進制造業轉型升級。以工業互聯網作為載體，以“大數據”作為傳輸介質，創新蘇州智能制造的新模式，激發和壯大新動能，引領制造業高質量發展，力爭在“十四五”完成“智改數轉”，實現智能制造企業的生產增幅、管理數字化和設計研發軟件再創新高。如，蘇州工業園區全力提升數字經濟創新能力，投入和支持“智改數轉”，搭建“政企學研”研究院，引進“高精尖缺”戰略人才和團隊，蘇州開展數字化轉型熱情高漲，一批企業率先應用先進算法、機器視覺等人工智能技術優先發展。如，蘇州吳江區亨通企業大力推進企業制造智能化和數字化轉型，圍繞數字經濟與制造業融合創新，打造自主可控、全產業鏈新一代光纖信息新材料研發和數字集群先進制造產業生態集群。二是大力發展工業互聯網，用數字促進跨界融合。把大數據通過工業互聯網融合于制造業，帶動智能制造攜手融合發展，蘇州正在加強頂層設計，發揮疊加優勢，工業互聯網是實現制造業數字化過程中工業資源配置的核心，更是與制造業深度融合的關鍵。蘇州高新區加強關鍵技術自主研發與產業化，探索5G、計算機算法與智能制造技術通過工業互聯網實現創新，厚植“工業互聯網”發展肥沃土壤，不僅有重要載體大數據產業園作為基礎，而且有安全機構作為支撐的安碩和山石科技工業互聯網企業，注重在創新應用和平臺建設上發力。三是數字治理效果凸現，加速數字化賦能社會治理。數字場景融入百姓生活，如蘇州數字政府的“蘇周到”功能作用明顯，匯聚了230 多項服務，開發了法人服務總入口，讓蘇州200 多萬戶市場主體享受到高效的“一網通辦”“一點就辦”，實現多機構的數據“穿針引線”，讓城市加“數”前行。蘇州吳江區各領域信息匯聚和更新，全天候運行的大數據獲得應用，吳江盛澤的移動智能車實現數字場景管理，智能設備根據數字場景形成工單，派發至職能部門，不僅數字化治理效果更準確，而且可以實時視頻通話和統籌協調，達到最佳的治理效果。

二、蘇州數字經濟高質量發展存在的問題

蘇州產業集群中仍然存在許多傳統產業，它們正在加快轉型升級；蘇州生物醫藥產業與上海等先進城市相比，醫療大數據、智慧醫療較少，也缺少像百度、騰訊和阿里數字平臺型企業，需要堅持不懈地推進數字產業化和產業數字化進程；更缺乏拼多多、小紅書和喜馬拉雅等新型知名平臺，應精準把控“數字經濟”與“創新集群”之間互相促進、共生共長的關系，來進一步激發創新動能。

（一）數字經濟場景缺乏，5G在工業互聯網應用場景比較碎片化。當前，數字經濟試驗場景的某些基礎設施建設有待進一步完善，有的正在建設和推進中，部分基礎設施仍需大量投入。一些產業創新集群急需頂層設計，以便吸引大量創新主體企業集聚，蘇州應盡早出臺有關數字經濟試驗場景發展規劃以及遠景目標。工業互聯網沒有充分與5G 實現跨界融合，雖然5G 通過工業互聯網得到大量應用，但是其應用場景碎片化現象明顯，推進市場化的商業模式沒能創新，也沒有市場化運作。

（二）制造業與數字經濟深度融合不夠，技術創新與支撐能力不強。數字經濟給制造業帶來的變革，就是“新制造”不斷崛起，數字經濟才能擁有真正落地的基礎，智能制造與數據深度融合不夠，還面臨產品數字化智能化水平不高，數字安全環境欠佳，數字化管理能力不強，數字化轉型成本太大，關鍵工業軟件和關鍵零部件“卡脖子”困境和核心技術創新能力不足。產業集群內產業鏈正在由中低端邁向中高端的進程中，造成集群內企業零部件或產品同質競爭程度太強，友好協作較少，從而使得產業集群成為同類產品的疊加集聚，沒能發揮真正的產業集群效應。工業互聯網仍停留在應用層，缺乏自主知識產權的工業互聯網軟件，以及在實現價值鏈環節全閉環運行上，還有許多問題有待解決。

制造業產業鏈條較長，上下游企業之間協作不足，復雜度較高，面臨研發協同水平低、知識與技能復用弱，產品迭代演變慢，工業零部件供應商多且極度分散，半成品、產成品庫存較高，上下游產業鏈沒有較好地協同創新。在多主體、信息不透明和大市場場景下，亟須利用數字化手段整合供應鏈資源，推動跨企業信息共享、資源調配與分工協作，提高企業管理效率和運營決策能力。

（三）缺乏智慧醫療大數據，智慧醫療完整產業鏈優勢沒能發揮。缺乏智慧醫療大數據，急需更大力度推進醫療大數據建設，蘇州醫療機構應加強醫療大數據收集，分析大數據來源，以及加強大數據管理，實現大數據的全市醫療機構共享機制。不同的醫療機構、部門各自為政，若大數據不能互通互聯，容易產生數據孤島，通過實時分析醫療大數據，力爭在整合和存儲大數據的關鍵技術上有創新和突破。數字經濟對智慧醫療、藥品服務的賦能沒有充分挖掘，應盡快把數字經濟創新模式植入智慧醫療與藥品服務，增強其融合滲透和協同發展等。

三、蘇州數字經濟產業發展對策

（一）提升數字經濟應用場景布局，加快5G在工業互聯網的應用。通過智能手段對用戶數據進行實時分析、追蹤和挖掘，方便數字化應用場景合理布局，把所有時段形成數字應用場景，也能為用戶提供各種線上線下的服務。如，通過“VR+數字”的場景實現市場營銷的實時展現，通過線上場景與線下場景融合，可以在線實時與用戶場景進行溝通、互動和交流等，提高營銷精準化；VR+數字化智能場景，賦能政府城市面貌成果、展示和城市活力等。通過工業互聯網實現5G 在各行業的跨界融合與對接，在智能制造、智慧醫療和生物醫藥等領域進行5G 應用探索，實現商業模式與贏利模式的創新，達到多方合作共贏。

智能文字識別應用場景較好和行業前景廣，應該進行政產學研一體化研發，文字識別能解決應用場景問題，如證券開戶、身份證和銀行卡的識別提取等，特別是復雜場景下識別，如手機像素不高、對焦不準和光線較差等導致文件無法準確清晰被識別。在智能文字識別上自主研發和原始創新，為消費者用戶與各領域企業端客戶實現服務模式與商業模式的創新。以生物制藥產業為例，過去人們需要通過傳統調研的方式去獲取每個制藥企業的基本信息，既耗時耗力還不全面，而借助大數據優勢，能實時動態監控每家企業的科技研發、產品創新、市場營銷和市場風險等，并進行狀態綜合評定和反饋，協助政府部門對企業的不同階段進行分類指導。

（二）促進制造業與數字經濟深度融合，加快源頭創新和原始創造。數字經濟通過大數據實現資源優化配置與再生，打造數字經濟的新產業、新業態和新模式。“十四五”時期將是數字技術與產業轉型升級的關鍵期，數字經濟激發傳統制造業因時而動、乘勢而上，以研發產業為龍頭，配套部分高端制造業，推動數字經濟、科技創新和智能制造三方融合，實施“互聯網+”“數字+”重大項目培育，實現開放、連接和共贏。以蘇州制造業為優勢，以自有數字技術能力為支撐，與數字經濟平臺頭部企業百度、騰訊和阿里數字開展合作，共同做大做強數字經濟與制造產業。如，昆山手提電腦產業創新集群，按照零部件去招商引資，圍繞手提電腦的所有零部件和原材料獲得系列化的產品對接，按照產業鏈條進行專業化分工協作，各零部件企業既專又精，均通過市場檢測，成為精加工的最優零部件，既完善了產業鏈又提升了核心競爭力。

以試驗場景重塑企業創新主體、科研院所機構和頂尖科學家人才等一體化創新新模式，從客觀上改進企業要素配置方式，或者對企業的生產要素進行重組和優化，場景既是新技術又是聚合器，它將創造大量新機會，吸引各種創新企業集聚，政府從發展戰略高度，高水平和高標準地規劃設計新一代信息技術與數字經濟基礎設施體系，建設適應數字化轉型升級所需要的數據存儲、生產運輸與加工基礎設施設備，有效地滿足數字經濟的需求。要通過整合和重組等，實施“自主品牌創新工程”計劃，秉承“自主創新”“自主品牌”“協同合作”理念，鼓勵民族技術走向國際，打響中國品牌，實現全球科技創新協作，真正發揮龍頭企業品牌效應。

（三）借鑒成功經驗，大力推進醫療智慧大數據建設。在數字經濟時代，積極打造智慧醫療具備完整的產業鏈資源優勢，在醫療金融、電子病歷的互認、檢驗結果互通互聯、急診疾病的急求、急特藥品調用、遠程手術、大數據實時分析、數據挖掘深度研發上實現數字化。讓醫療大數據快“跑”越來和“用”越來，加快醫療大數據平臺建設及應用，開發智慧醫療App，它應包括縣級醫院在內的各級醫療機構，通過接診時把患者資料都上傳到智慧醫療App，在此基礎上，達成“共識”也更加有依據，同時也能解決基層可以診療哪些患者、病情發展到什么程度就必須轉院等問題。智慧醫療大數據指導可以讓患者及時接受更合適的治療，而且在此App 內所有的影像數據都可以實現共享，可以使患者在轉院后不用再重復檢查而耽誤時間，為患者節省了大量開支。建成蘇州智慧醫療App 大數據平臺，經驗可以推廣至省內外，從而建立起更加完善的數據庫，用以指導診療，進一步彌補優質醫療資源的不平衡，同時也惠及更多的患者。

借鑒深圳和上海大數據智慧醫療的做法。深圳在精準醫療、慢性病預警和人工智能輔助診斷等領域開展多項醫療大數據政產學研合作，醫療大數據高端人才引進，以及醫療大數據示范應用已經取得初步成效；上海建立醫療數據資產化標準，加速醫療數據形成規范化資產，對數據采集、數據處理、數據交換、數據查詢和數據安全等全過程進行管理，形成相應數據資源標準化流程，保障數據全生命周期的安全可控。

四、結論

在數字經濟時代，代表性的通用技術是大數據、云計算、人工智能、移動互聯網和智能終端等。數字經濟中的“數據”是核心要素，代表性產業是數字技術產業，以及“數字技術”化的各產業，整個經濟活動是由“數據”驅動，唱主角的核心商業主體由平臺主導。在數字經濟時代，平臺經濟+共享經濟是數字經濟的嶄新經濟形態，其商業模式為C2B（從消費者到企業）、C2M（從消費者到工廠），它的組織模態就是云平臺，文化習慣是開放、互聯和共享。數字經濟通過工業互聯網應用于智能制造業，工業互聯網實際是硬件和軟件結合，通過數據和智能技術進行互動與共享。數控機床從網絡取得數據，對大數據實時分析和存儲來實現可視化，為決策者提供解決方案，或者直接機器智能決策。工業互聯網通過大數據能提升企業總利潤，提高企業能效和設備利用率，節約企業成本支出。在制造業領域，成本降低1%，將會給企業帶來巨大的價值；提升1%的效率就意味著巨額利潤的增加。