國醫大師夏桂成教授治療多囊卵巢綜合征致不孕數據挖掘研究

張 巖

(南京中醫藥大學附屬醫院婦科，江蘇 南京210046)

多囊卵巢綜合征(Polycystic ovary syndrome,PCOS)是導致婦女不孕最常見原因之一[1]，占無排卵性不孕癥的75%[2]。主流中醫醫家認為，腎虛血瘀痰濁是PCOS的基本病機[3]，治療用藥多從補虛、活血化瘀入手[4]。目前西醫對于PCOS致不孕患者的治療集中在藥物誘發排卵上，由于病因復雜、臨床表現高度異質性，目前尚無理想的治療方案[5]。國醫大師夏桂成教授為全國著名中醫婦科學專家，創造性地提出“中醫女性生殖節律理論”[6]，治療PCOS療效卓著。數據挖掘技術將傳統的數據分析方法與處理大數據的復雜算法相結合，能夠從大數據中自動地發現有價值的信息，定量地分析數據間的復雜關聯[7-8]，已成為名老中醫學術經驗傳承研究的熱點[9]。本文采用多種數據挖掘技術對夏師PCOS致不孕的病案進行研究，旨在探究其治療PCOS致不孕的學術特色，形成指導臨床運用的實效方法。

1 資料與方法

1.1 數據采集 選擇2016年8月2日至2018年12月31日夏桂成門診病歷數據庫中PCOS致不孕病案291份(52個患者)，包含證候及處方。

1.2 數據處理 將所采集病案數據導入中國中醫科學院廣安門醫院臨床科研共享系統數據倉庫[10]，由計算機按照既定規則對數據統一進行轉換、拆分等操作，形成規范的數據集[11]。

1.3 數據挖掘 采用點式互信息和主題模型分析法。點式互信息法是一種用于分析事件相關的方法，具有針對離散隨機變量中相對稀疏的數據分布進行分析的特點[12]。主題模型是能夠從大量文檔集中挖掘出隱含的主題結構的一類統計模型，每個主題包括一些詞以及這些詞在這個主題中的分布概率[13]。……