影像組學在帕金森病中的研究進展

劉宇 龐惠澤 陳博宇 范國光*

帕金森病（Parkinson’s disease，PD）是第二大常見的中老年神經退行性疾病，發病年齡通常為65~70 歲，以震顫和運動遲緩為主要特征[1]。多模態MRI、正電子發射體層成像（PET）、單光子發射體層成像（SPECT）作為診斷PD 的輔助檢查，為PD 的研究提供了諸多的重要信息，但這些檢查缺乏客觀性且不能捕捉更深層次的信息。影像組學可通過使用高通量計算快速挖掘圖像的特征信息，有助于PD的診斷及鑒別診斷，目前已逐步應用于PD 的診斷、分型、進展評估及結局預測等方面。本文就影像組學在PD 中的研究進展予以綜述。

1 影像組學概述

影像組學是一門新興的醫工交叉學科，通過高通量的計算，從醫學影像（MRI、CT、PET 等影像）中快速提取大量的定量特征，將數字醫學影像轉換為可挖掘的高維數據，這些數據可應用于整個臨床路徑，為臨床決策提供支持[2]。影像組學多應用于腫瘤性病變的研究，近幾年逐步應用于神經退行性疾病，在輔助PD 的臨床診療指導及進展預測方面具有應用潛力。

影像組學工作流程為：①圖像的采集及分割。標準化的圖像是保證數據準確性和可重復性的基礎，因此要注意將源圖像的可變性控制到最小[3]。圖像的精確分割是影像組學工作流程的關鍵步驟，手動勾畫是目前較為常見的分割方法，也可采用自動或半自動分割方法，但目前尚沒有針對所有圖像應用的通用分割方法。②特征的提取和選擇。提取高維特征數據以定量描述分割區屬性是影……