智能化傳播環境下的新聞傳播生態演變研究

摘要：隨著各類高新技術在傳媒行業的深度應用，傳媒智能化成為當下新聞傳播迫在眉睫的轉型關鍵。與此同時，互聯網3.0時代的到來為傳媒智能化提供了更多可想象、可突破、可創新的空間，大數據以及智能終端等高新技術間的融合運用也在推動著新聞傳播向著更加智能、更加高效的方向前行，一系列新技術、新手段也在讓新聞的內容制作和傳播生態經歷著前所未有的挑戰。此外，如何讓智能技術發揮出最大的價值成為當下傳媒行業需要重點考慮的問題，由于智能技術和新聞傳播各個環節息息相關，因此傳媒行業只有做到技術、內容并重才能真正走進智媒時代。對此，本文對信息時代我國新聞傳播智能化實現的基礎進行了分析，并以此對未來新聞傳播智能化進行了展望，希望能夠為我國新聞領域帶來新的發展思路。

關鍵詞：傳播技術；智能化；新聞傳播；傳播演變

縱觀我國傳媒行業的發展史，新聞傳播的每一次跨越發展都和當時的技術發展有著緊密的因果關系，當下我們正處于大數據、人工智能等技術高速發展的互聯網時期，這給我國傳媒行業帶來了巨大的發展優勢。前期，我國數量龐大的人口基數讓互聯網為新聞傳播帶來了規模的迅速擴張，當下隨著互聯網技術的崛起和各類傳媒因素的變化，傳媒行業借助互聯網渠道所能實現的規模擴張已經達到了頂點，要想讓新聞傳播獲得更多的關注和流量，就要加大對高新技術的研究，其中智能技術作為近年來備受矚目的熱點，對實現新聞信息的智能化搜集、處理和運用具有重要意義，能夠最大限度讓新聞內容得到最為充分的挖掘和展示，而這正是智媒時代對傳媒行業能力的基本要求。與此同時，物聯網等智能技術和傳媒行業的融合發展正在改變著新聞傳播的行業環境和社會環境，媒體間的競爭開始向智能化方向傾斜，新聞生產傳播全鏈條智能化發展的要求已經對傳媒行業提出了更加苛刻的挑戰。在智媒時代，單打獨斗的發展模式在一定程度上制約了傳媒行業的發展進程，用戶自發形成的“朋友圈”新聞傳播模式降低了媒體在新聞傳播中的主體地位，這從當下新聞在各類新媒體平臺的傳播過程中就能夠看出，用戶可以通過轉載官方片段或者自制內容來完成對新聞的傳播，這一傳播方式的出現分散了大眾對媒體新聞的關注度，對此，智能化能夠幫助傳媒行業重建發展優勢，讓大眾能夠更加快速地從迷惑信息中找到真實內容。

一、傳媒智能化實現的基礎

傳媒智能化的實現主要依賴于當下智能技術的高歌猛進。目前來看，智能主要是指機器通過自主學習能夠根據事物的發展變化獨立做出相應動作的能力，傳媒智能化則是指傳媒借助大數據、物聯網等智能技術形成獨立的思想和行為，并能夠自主對新聞事件進行全流程跟蹤報道的新聞傳播智能化模式[1]。當下，智能化在我國傳媒行業中得到了全方位的應用，實時直播、AR等全新的新聞傳播模式強勢入駐傳媒領域并迅速占領了相當大的市場份額。

（一）信息流的豐富與共享

傳媒智能化和以往新聞傳播的區別之一在于對新聞事件信息的巨大需求，這里所指的需求包括了對新聞信息流的不斷補充完善以及媒體間的信息共享。對于傳媒智能化而言，新聞信息流更多的是指那些為更好地服務于大眾需求、傳播終端以及算法程序，根據不同渠道獲取的相關數據，由于這些數據要借助大數據等技術進行持續的分析，所以這些數據始終處于一種流動的狀態，這也為各類信息在不同媒體間的共享交流奠定了基礎。資源共享作為當下新聞傳播創造力的重要來源，新聞信息的每一次共享既能發揮信息的價值型，也能找到信息分享關系的優化路徑，類似蜂巢式的思維發散能夠推動信息共享在新階段取得新成就、新發展[2]。另外，新聞信息共享實際上是一種索取和貢獻共存的信息優化成長模式，通過多次的分享，新聞信息會得到進一步延展和補充，這些外延信息也能給新聞增添更多的可讀信息。以今日頭條為例，其是我國最早受益于互聯網信息流的新聞媒體平臺，和QQ、微信以及微博間的多方登陸連接也讓其在當時競爭激烈的傳媒行業形成了穩定的發展優勢。同時，今日頭條根據不同群體的使用習慣推出了個性化的新聞訂閱、推薦服務，借助智能技術能夠在短短幾秒之內就能對用戶喜好進行準確判斷，并能夠根據用戶閱讀內容的變化實時更新個性服務，為用戶建立起定制化的推送模型，從而保證推薦內容和用戶偏好的一致性。但是今日頭條目前也還是處于需要優化完善的發展初期，相信伴隨著信息流在未來的發展今日頭條也會迎來更加廣闊的發展前景。

（二）人工智能的不斷發展

從當前來看，人工智能已經展現出了和時代需求間的契合性。作為未來各行各業能夠取得發展先手的核心技術之一，人工智能開始受到廣泛關注和研究，傳媒行業同樣如此。從硬件層面來看，目前集成技術已經得到了極限的開發和運用，但是伴隨著原子時代的到來集成電路憑借著高性價比仍然是今后互聯網時代的主力技術，而這同時也在推動著計算機穩步向智能化大步前行。從軟件層面來看，計算機領域對人工智能的探索一直未曾止步，人工仿腦作為當中的重點任務更是投入巨大。自神經元網絡被創建以來，科學家們備受鼓舞，開始在機器自主學習以及行動等方面加大探索力度。對于傳媒行業，科學家們最早將機器人新聞作為人工智能和新聞傳播實現融合發展的一次嘗試。但是由于早期機器人新聞無法對文字形成和人類同樣的感知能力，大部分的工作仍是采取人工輸入、按算法抓取等方式，所以其并沒有被廣泛應用于傳媒行業。不過，現在的人工智能已經實現高速的發展和優化，機器人對新聞內容的制作和傳播形成了成套的感知系統、運動神經系統以及記憶神經系統等，能夠實現對復雜新聞信息關鍵內容的篩選和處理，同時也能夠實現代筆功能，即通過模仿寫作習慣和思維邏輯來分擔記者的工作壓力。另外，機器人也可以通過自身語言系統對收集到的新聞信息進行重組，發表原創新聞。當然，這些功能的實現很大程度上依賴于人工智能的發展，如今的新聞機器人有的甚至擁有了自我意識和性格特色。

（三）社會泛互聯網化

近年來，無線通信技術的發展為互聯網提供了再上新臺階的可能，時間、空間不再是困擾大眾交流的問題，而是形成更加有利于大眾間進行商品貿易、互動溝通等的互聯網絡。截至目前，我國“互聯網+”行動得到了從上至下的全面貫徹落實并取得了良好的成績，可以說，當下大眾的生產生活都在不同程度上受到互聯網的影響[3]。移動Wi-Fi的出現更是讓互聯網有了隨時隨地記錄用戶行為習慣的機會。例如，手機等移動終端可以通過定位提供打車服務，可以通過實時上傳消費信息對大眾的個人消費能力進行評估，可以通過微信朋友圈等分享大眾的生活，可以根據運動習慣為大眾提供定制化的鍛煉計劃，可以根據購物軟件上的瀏覽記錄為大眾推送相關信息等。現在，社會泛互聯網化主要體現于國家社會和互聯網領域間的共同發展，其憑借著強大的實用功能正在為我國現代化建設添磚加瓦，時間和空間限制的打破更是拉近了大眾和互聯網間的距離，在“三網融合”的進程中每個大眾都成為其見證者和參與者，每個相關信息共同組成了三網融合的信息流。在這些信息流的傳播共享過程中，新聞熱點和輿論導向也在潛移默化地發生著變化，從而也讓傳媒智能化有了更多工作開展的素材信息。信息流為傳媒智能化所帶來的信息是十分龐大的，只有當新聞傳播擁有了這樣充沛的信息流才能讓事件得到更加形象的展示和表達。[4]

二、當下傳媒智能化新聞傳播的展望

雖然現在對于傳媒智能化的未來前景尚不明確，很多科學家對人工智能未來所能實現的便捷功能還是存在質疑，但筆者通過對傳媒智能化實現的基礎進行的分析，仍然對人工智能為傳媒行業帶來的積極作用充滿期待，這將會為我國傳媒行業帶來對新聞的重新定位和傳播變革，同樣也將是一次歷史性的新聞革命。

（一）打破傳統新聞傳播模式：新聞傳播者和目標群體融為一體

傳媒智能化所帶來的最大變化之一就是大眾扮演起新聞傳播接受者和傳播者的多重角色，打破了過去新聞傳播對受眾群體的定位和限制。從傳媒智能化層面來看，新聞報道和傳播的基礎是大眾對新聞內容的反應，新聞的傳播者是指借助大數據、云計算等技術實現的算法或者程序，這些算法和程序的觸發機制就是大眾對新聞的需求，一旦接收到大眾對新聞報道的需求或者提問就會主動自發進行新聞的制作和傳播。用戶在傳媒智能化背景下可以擁有獨屬于自己的專項新聞媒體平臺，在這一平臺上所有新聞的制作都來源于用戶的需求和反饋，并通過互動交流的方式來為用戶答疑解惑。目前，這種方式已在國際社會得到具體應用。新聞機器人可以24小時不間斷對各大媒體平臺的海量新聞進行有效的分析和判斷，將其中的熱點話題和重要新聞傳遞給相關負責人，并能夠結合收集到的相關資料給出可行的新聞報道方案，最終制作出的新聞點擊量可以達到其他文章的幾十倍[5]。傳媒智能化最終會將新聞生產、傳播各個環節的參與者融合在一起，從而通過反向輸出的方式開展新聞制作和傳播工作。此時由于各類新聞的制作傳播都是以大眾需求為依據，大眾能夠從中獲得更好的新聞體驗和使用感受。

（二）顛覆性的平臺運行與呈現：平臺二重性與介質泛化

隨著傳媒智能化的不斷深入，新聞傳播平臺未來也會逐步成為新聞制作的平臺，這就是平臺二重性。傳媒智能化背景下，新聞的制作傳播將會普遍采用先收集大眾訴求再制作新聞內容的方式，這也就使得各類媒體也開始成為新聞制作的平臺。與此同時，新聞傳播也擁有了更加豐富的渠道和方式，既能夠實現在報紙、電視以及各類新媒體上的傳播，也能通過生活中的各個介質進行高效的傳播，這一現象也被稱為介質泛化。相信在各類智能技術的支持下，未來傳媒行業能夠在最大限度上甚至完全實現對事件現場的情景再現，百分百的真實性能夠讓大眾直觀接觸甚至感受到事件現場。“屏讀”概念的提出也為傳媒智能化平臺運行奠定了理論基礎，該概念認為未來的屏幕既能夠將所接收到的信息進行完全展示，也會成為觀察、記錄大眾日常生產生活的跟蹤器。甚至有人對智能技術的發展提出了更加科幻的假設，未來的新聞傳播只需要通過腦電波即可完成新聞的傳播。當然，這些想法目前都是對傳媒智能化的設想，能否實現仍然有待考證，但是介質泛化將是傳媒智能化發展的重要標志之一。[6]

（三）重新定義傳統新聞：智能預測性新聞成為未來新聞傳播主流

智能預測性新聞主要是借助大數據分析、云計算等技術對某一事物發展趨勢進行的分析、判斷，將結果以新聞形式發送給用戶。例如，之前沃爾瑪公司曾結合可能出現的極端天氣，對大眾食物需求進行有效判斷分析而獲取了更多的收入，當然這種預測性新聞更多的是借助高新技術的力量，和智能預測性新聞還有根本上的不同。很多時候人們所表達出來的行為看似沒有任何關聯，卻存在著一定的相關性，是一種有序模式。如今，借助現有巨大的數據資源和先進的數字技術能夠實現對大眾行為的分析、處理和判斷。新聞事件同樣如此，很多事件看似沒有任何關聯，但借助相關性分析能夠獲得各個數據的變化走向，從而為熱點事件的發展趨勢提供有效的幫助，讓新聞報道能夠做到準確預測。當然要想達到這一效果，人工智能的發展程度是非常重要的。其必須發展到較高的水平才能擁有強大的信息收集、處理、判斷能力，從而對新聞的發展趨勢形成精準預測。[7]

三、結語

對于傳媒行業而言，高新技術的發展對其可謂是牽一發而動全身。當下各類智能技術和新聞傳播的融合發展是智媒時代對傳媒行業的必然要求，要想達到這一目標，傳媒行業必須摒棄以往單靠龐大的用戶基數達到規模擴展的發展戰略，將智能化作為新聞傳播的主脈絡，通過虛擬現實、AR、5G等技術建立起媒體和大眾對話的全新方式。但在這一過程中，由于智能技術的成本費用普遍較為高昂，這就對傳媒行業的新聞傳播決策和部署提出了嚴格的要求。智媒時代，大眾對新聞的需求成為影響傳媒智能化成果好壞的重要影響因素，既是新聞傳播的發起者也是新聞傳播的接收者，越符合大眾需求的傳媒智能化模式越能獲得更好的效果。同時，隨著智能化水平的深入發展，智能技術可能會達到遠超人類智慧的發展水平，預測性新聞也有可能會成為未來傳媒行業間競爭的制勝關鍵，新聞傳播的生態發展會被不斷地革新、創造，甚至新聞的時效性也會不再局限于正在發生或已發生的熱點事件。傳媒智能化是未來一段時間我國傳媒行業擁抱新時代的必然趨勢，各個媒體要積極在新聞制作、傳播模式和技術應用等方面進行智能化改革，在智媒時代形成更多的發展優勢。

參考文獻：

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[5] 李鋒.融媒體記者“快”與“準”的兼顧與把握[J].中國地市報人，2022（6）：57-59.

[6] 靳文濤.新媒體傳播模式及其對輿情治理新要求[J].新聞前哨，2022（12）：52-53.

[7] 孫靜.淺談新媒體發展現狀及未來趨勢[J].傳播力研究， 2019，3（9）：102.