制造業(yè)數(shù)字化轉型動機、模式與成效
——基于典型案例和問卷調查的實證分析

陳 楠 蔡躍洲 馬曄風

“十四五”時期，推動制造業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要方向，也是新發(fā)展階段保障產業(yè)鏈供應鏈安全、構建新發(fā)展格局的重要支撐。2016 年以來，《國務院關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)” 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020 年）》等國家層面的智能制造相關規(guī)劃和政策性文件陸續(xù)出臺，國內制造業(yè)數(shù)字化轉型提速，涌現(xiàn)出一批標桿型的“燈塔工廠”“黑燈車間”。2018 年世界經(jīng)濟論壇聯(lián)合麥肯錫先后進行了6 次“全球燈塔工廠”評選，截至2021 年3 月共評選出69 家。其中，中國大陸共有21 家企業(yè)入選，在全球占比最高，包括海爾、青島啤酒、上汽大通、寶鋼、美的等。中國標桿企業(yè)躋身世界前列固然令人欣慰，但媒體的追逐性報道也容易讓人產生中國制造業(yè)普遍達到高水準“燈塔工廠”“黑燈車間”的錯覺。事實上，行業(yè)標桿遠不能代表我國制造業(yè)數(shù)字化轉型全貌，國內具備良好信息化基礎、著手數(shù)字化轉型的企業(yè)占比較低，多數(shù)企業(yè)還處于電氣自動化尚未完成的工業(yè)2.0 甚至工業(yè)1.0 階段，并不具備全面推動數(shù)字化轉型的現(xiàn)實基礎。我國制造業(yè)數(shù)字化轉型的普遍狀況與個別標桿企業(yè)之間形成了巨大反差，因而有必要從微觀層面對企業(yè)轉型實踐展開調研與分析。

盡管制造業(yè)數(shù)字化轉型一直受到各界廣泛關注，但學術界圍繞企業(yè)數(shù)字化轉型實踐進行的實證分析并不多見。針對我國制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型狀況進行深入調研和分析，對企業(yè)轉型實踐具有重要指導意義，可為行業(yè)監(jiān)管、政策制定提供重要參考。為此，筆者所在課題組2019 年以來先后前往我國十余個省市，通過企業(yè)訪談、問卷調查等方式就制造業(yè)數(shù)字化轉型狀況開展調研。基于調研資料，本文從典型案例分析出發(fā)，對我國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型動機、轉型模式、成效及挑戰(zhàn)作出基本判斷，分析企業(yè)實施數(shù)字化轉型的決策邏輯與實踐規(guī)律，嘗試總結制造業(yè)數(shù)字化轉型的共性特征與行業(yè)趨勢。在此基礎上，通過更大范圍的企業(yè)調查問卷分析，對案例研究的判斷和結論進行驗證并提供數(shù)據(jù)支撐，以期更加全面、客觀地把握我國制造業(yè)數(shù)字化轉型現(xiàn)況，為企業(yè)實踐、行業(yè)監(jiān)管及相關政策制定提供參考。

一、相關文獻綜述

國內外已有文獻對數(shù)字化轉型的內涵界定大致可以劃分為三類，分別是技術型定義、組織型定義、社會型定義。技術型定義重點關注包括社交媒體、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、嵌入式設備等在內的新型數(shù)字技術的商業(yè)化應用，以及由此帶來的多方面轉型收益［1-2］。 組織型定義強調數(shù)字化轉型并不是單純的技術改造，轉型范圍涉及商業(yè)模式、運營流程、用戶體驗等諸多業(yè)務環(huán)節(jié)［3-4］。伴隨數(shù)字技術的廣泛應用和數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展，越來越多的學者認為數(shù)字化轉型已不僅僅是一種商業(yè)行為或模式，而是逐漸發(fā)展成為一種社會現(xiàn)象，由此提出了數(shù)字化轉型的社會型定義，即以新一代信息通信技術應用為基礎的數(shù)字化轉型，絕不止步于簡單的自動化或勞動力替代，而是更多關注如何為經(jīng)濟社會各方面帶來革命性的新型能力［5-8］。

數(shù)字化轉型正逐步滲透至生產生活各領域，成為影響全球政治、經(jīng)濟、社會發(fā)展的重要因素之一。在此背景下，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型成為產業(yè)實踐和學術研究關注的重點，即企業(yè)如何將大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進數(shù)字技術，應用至生產制造、管理運營、市場營銷、物流配送、研發(fā)創(chuàng)新等各個業(yè)務環(huán)節(jié)，從而實現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)和行業(yè)層面的效率提升、成本降低、質量優(yōu)化等轉型收益［9］。黨的十八大以來，我國經(jīng)濟已逐步從高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段。推動數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合發(fā)展， 加快制造業(yè)數(shù)字化轉型，是推動制造業(yè)實現(xiàn)質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，也是深化供給側結構性改革、實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的必由之路［10-12］。

已有文獻從不同角度梳理了制造業(yè)數(shù)字化轉型的路徑與模式。有學者認為，制造業(yè)數(shù)字化轉型的成效主要取決于企業(yè)所選擇的技術類型，數(shù)字技術是支撐數(shù)字化轉型的核心所在［13-14］。對此，Brynjolfsson 等認為有形的技術資本投入僅僅是數(shù)字化轉型的一部分，轉型企業(yè)在員工技能、組織架構、業(yè)務流程、企業(yè)文化等方面的無形資產投入通常遠遠高于技術本身［15］。許多學者嘗試識別數(shù)字化轉型所需要的無形資產投入，探討制造業(yè)數(shù)字化轉型的可行路徑。Parviainen 等采用多案例研究方法，對多個制造業(yè)細分行業(yè)的數(shù)字化轉型進行了對比分析，發(fā)現(xiàn)轉型較為成功的企業(yè)通常擁有清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃、包容的企業(yè)文化和領導力，而轉型收益不顯著的企業(yè)則主要受限于傳統(tǒng)的知識管理系統(tǒng)、企業(yè)框架或組織流程，缺乏系統(tǒng)性、戰(zhàn)略性的轉型布局［9］。Dremel 等長期追蹤奧迪汽車股份公司的轉型過程，建立了一個三階段數(shù)字化演進模型，就傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)如何引入數(shù)字技術，在崗位設置、員工培訓、業(yè)務流程設計、產品服務創(chuàng)新等方面進行數(shù)字化轉型提出了針對性建議［16］。 近年來，數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關鍵要素的地位已經(jīng)得到廣泛認可，然而鮮有學者就數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)數(shù)字化轉型中的作用進行專門的探討和分析。 陳疇鏞和許敬涵雖然指出數(shù)據(jù)是制造業(yè)數(shù)字化轉型中的關鍵要素，但其構建的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型能力評價指標體系并沒有對數(shù)據(jù)要素進行單獨的衡量與評估［17］。李唐等構建了企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力得分指標，并就企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力對生產率的影響效應和機制進行了實證檢驗。他們的研究結果表明，目前我國企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力明顯偏低，已經(jīng)成為制約企業(yè)數(shù)字化轉型和高質量發(fā)展的主要瓶頸［18］。

就制造業(yè)數(shù)字化轉型的成效和影響而言，基于微觀數(shù)據(jù)的實證分析結果表明，數(shù)字化轉型能夠通過降低成本、提高資產利用率、提升運營管理效率、增強創(chuàng)新能力、促進對外合作等多重機制，幫助轉型企業(yè)提升經(jīng)濟效益［19-21］。在產業(yè)層面，數(shù)字化轉型的價值主要體現(xiàn)為驅動產業(yè)效率提升、推動產業(yè)跨界融合、重構產業(yè)組織競爭模式，并最終實現(xiàn)制造業(yè)等傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級［22］。在實踐中，數(shù)字化轉型取得的收益通常存在較為顯著的行業(yè)、規(guī)模及所有制差異。陳楠和蔡躍洲對制造業(yè)細分行業(yè)數(shù)據(jù)的分析結果表明，現(xiàn)階段數(shù)字技術對我國制造業(yè)增長的促進作用主要集中在機械設備制造業(yè)，而輕紡制造和資源加工類細分領域并沒有獲得顯著的數(shù)字化收益［23］。劉飛基于我國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的分析結果表明，我國制造業(yè)數(shù)字化轉型整體水平不斷上升，顯著影響了企業(yè)生產率，但轉型的生產率促進效應主要集中在先進制造業(yè)，且對中小企業(yè)和民營企業(yè)的影響更大［24］。而王莉娜基于世界銀行中國企業(yè)調查數(shù)據(jù)的分析結果認為，數(shù)字化轉型水平較高的外資企業(yè)能獲得更多收益［25］。

總體而言，已有文獻在明確制造業(yè)數(shù)字化轉型內涵及重要意義的基礎上，從數(shù)字技術、組織機制、轉型模式等方面對制造業(yè)數(shù)字化轉型狀況進行了刻畫描述，并就數(shù)字化轉型的經(jīng)濟影響開展了實證檢驗，肯定了轉型對制造業(yè)生產效率、創(chuàng)新能力、收入規(guī)模和市場競爭力的促進作用。然而，該領域研究在以下方面仍存在改進空間：一是針對企業(yè)數(shù)據(jù)資產管理狀況及其影響的相關研究還較為有限；二是數(shù)字化轉型在我國依然屬于探索性、前沿性問題，通過構建個別變量模型的傳統(tǒng)量化方法很難涵蓋或反映數(shù)字化轉型的整體水平，且單純依靠定量或定性方法都不足以完整呈現(xiàn)企業(yè)轉型歷程、現(xiàn)狀及成因；三是已有文獻更多關注數(shù)字化轉型結果及其產生的經(jīng)濟影響，而對企業(yè)數(shù)字化轉型的決策邏輯、實施過程的研究不夠，難以為企業(yè)實踐提供有價值的參考。為此，本文擬采用定量與定性相結合的研究方法，對我國制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型動機、模式、成效及挑戰(zhàn)展開深入分析。

二、制造業(yè)數(shù)字化轉型典型案例研究

為深入了解我國制造業(yè)數(shù)字化轉型狀況，課題組自2019 年以來先后前往福建泉州、浙江紹興、江蘇南京、山東青島、上海張江、廣東東莞、廣東佛山、廣西南寧、陜西咸陽、北京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)等地，通過深度訪談、發(fā)放問卷等方式對企業(yè)數(shù)字化轉型狀況進行調研。這里選擇了不同類型制造行業(yè)的數(shù)字化轉型典型案例，分析對比案例企業(yè)數(shù)字化轉型動機、模式、成效與影響，厘清企業(yè)轉型的決策邏輯與實踐規(guī)律，總結提煉制造業(yè)數(shù)字化轉型的共性特征與行業(yè)趨勢。

（一）多案例研究與基本信息

我國大部分制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型仍處于初級階段，數(shù)據(jù)要素、數(shù)字技術等依然屬于新興事物，很難通過構建個別變量模型的方法，客觀全面地反映行業(yè)轉型狀況。因此，針對轉型企業(yè)的典型案例分析，更適合于對數(shù)字化轉型現(xiàn)象進行縱深描述，據(jù)以厘清現(xiàn)象背后的內在邏輯和規(guī)律。按照案例數(shù)量與特征，案例分析可以分為單案例研究和多案例研究，其中多案例研究又包括逐項復制與差別復制［26］。這里使用了基于多案例的逐項復制研究方法，選擇多家具有代表性的制造業(yè)轉型企業(yè)，從數(shù)字化轉型動機、現(xiàn)狀、成效及挑戰(zhàn)等方面進行對比，分析識別轉型企業(yè)之間的共性特征與行業(yè)趨勢，對我國制造業(yè)數(shù)字化轉型整體狀況作出基本判斷。

本文從課題組走訪的20 余家企業(yè)中挑選了4 家進行案例分析，分別是南京鋼鐵聯(lián)合有限公司（以下簡稱南京鋼鐵）、北京ABB 開關有限公司（以下簡稱北京ABB）、福建省華昂體育用品有限公司（以下簡稱晉江華昂）、浙江陀曼精密機械有限公司（以下簡稱浙江陀曼）。表1 列示了4 家企業(yè)的基本信息，雖然案例企業(yè)存續(xù)時間、主營業(yè)務、生產類型和企業(yè)規(guī)模各不相同，但均屬于各自行業(yè)或區(qū)域的領先企業(yè)，且已經(jīng)實施數(shù)字化轉型并取得階段性收益。案例企業(yè)通過在數(shù)據(jù)基礎、數(shù)字技術和組織機制等方面的轉型布局和投入，取得了較好的預期結果，滿足多案例逐項復制分析的基本要求。案例資料來源主要包括課題組調查筆記、深度訪談記錄以及企業(yè)官網(wǎng)、公眾號、新聞報道等公開信息。

表1 案例企業(yè)基本信息

（二）案例企業(yè)數(shù)字化轉型模式及成效

1．案例企業(yè)數(shù)字化轉型動機

我們將企業(yè)實施數(shù)字化轉型的動機劃分為主動因素和被動因素兩類，對比了4 家案例企業(yè)實施數(shù)字化轉型的主要原因（見表2）。結果表明，案例企業(yè)實施數(shù)字化轉型的動機既包括對標行業(yè)龍頭、降本增效等內生驅動因素，又包括勞動力短缺、行業(yè)標準和監(jiān)管要求提升等外部環(huán)境的倒逼。以南京鋼鐵為例，企業(yè)一方面需要應對鋼鐵冶煉行業(yè)普遍面臨的綠色轉型要求及生產崗位“招工難”等挑戰(zhàn)，另一方面也希望通過數(shù)字化轉型實現(xiàn)“高效率生產、低成本制造”等目標。作為大規(guī)模離散型生產制造領域的國際領先企業(yè)，北京ABB 實施數(shù)字化轉型的驅動力更多來自主動的戰(zhàn)略定位。企業(yè)在原有自動化生產線的基礎上，較早布局產業(yè)鏈數(shù)字化轉型，積極向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。晉江華昂自成立以來連續(xù)三年經(jīng)營虧損，其主要原因在于一線員工流動率高、老員工返工率低，公司花費大量資源培訓員工卻不能為其所用。日益突出的勞動力短缺和連續(xù)虧損的經(jīng)營困境，迫使晉江華昂加速自動化改造步伐，加快一線生產崗位的機器替代，緩解經(jīng)營壓力。浙江陀曼從設備供應商向行業(yè)數(shù)字化服務商的轉變，更多是主動順應市場需求，充分利用和挖掘自身在軸承制造行業(yè)20 多年的行業(yè)經(jīng)驗積累，為浙江新昌當?shù)刂行∥⒅圃炱髽I(yè)提供數(shù)字化轉型方案。

表2 案例企業(yè)數(shù)字化轉型動機對比

2．案例企業(yè)數(shù)字化轉型能力

表3 從數(shù)字技術、組織機制和數(shù)據(jù)基礎三個方面對比了4 家案例企業(yè)數(shù)字化轉型能力。每家企業(yè)因其所屬行業(yè)和類型不同，數(shù)字化滲透和應用重點也不相同。南京鋼鐵作為一家長流程連續(xù)型制造業(yè)企業(yè)，信息化基礎較好，技術應用和自主開發(fā)能力較強。自2004 年起，逐步上線MES、ERP 系統(tǒng)、C2M 平臺等，在已有信息化、自動化基礎上，充分利用自身行業(yè)積累，與外部供應商合作開發(fā)，探索鋼鐵行業(yè)數(shù)字技術攻關應用及數(shù)字化轉型模式。在配套機制方面，南京鋼鐵以“產業(yè)智慧化、智慧產業(yè)化”為戰(zhàn)略愿景，一方面不斷推動企業(yè)內部各環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉型；另一方面，將數(shù)字化轉型過程中沉淀的技術、產品和服務能力向外輸出，依靠服務化提升數(shù)字化收益。南京鋼鐵的行業(yè)積累、技術能力和配套機制均處于領先地位，但其數(shù)據(jù)資產管理能力仍有待提升。對于數(shù)據(jù)要素的價值開發(fā)依然局限于生產制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、分析與共享，在數(shù)據(jù)要素規(guī)模估算、價值評估、資產化管理等方面還沒有開展相關嘗試。

表3 案例企業(yè)數(shù)字化轉型能力對比

ABB 集團是全球工業(yè)自動化領域的頭部企業(yè)，2015 年開始關注數(shù)字技術和數(shù)字化轉型，搭建ABB Ability 平臺，利用傳感器、VR、AI 等技術為終端用戶提供數(shù)字化支持和服務。在配套機制方面，集團發(fā)布了適用于全球工廠的智能制造模型，將數(shù)字化過程劃分為4 個階段：（1）開展簡單數(shù)據(jù)收集；（2）利用數(shù)據(jù)提高運營效率；（3）實現(xiàn)生產過程可視化和過程可控；（4）根據(jù)上下游數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預測性生產，打造“黑燈工廠”。 現(xiàn)階段，ABB 集團依然處于轉型初期階段，距離智能制造愿景目標還存在較大差距。 北京ABB 分公司成立了專門的數(shù)字化小組，由IT 部門牽頭，聯(lián)合工程工藝和創(chuàng)新部門，負責具體推進企業(yè)數(shù)字化轉型。在數(shù)據(jù)基礎方面，北京ABB 由于較早實施了數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，已經(jīng)積累較多生產運營數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)要素的應用場景依然局限于質量檢驗、財務管理等單一環(huán)節(jié)，尚未形成一體化、規(guī)模化的數(shù)據(jù)管理和應用。同時，數(shù)字化轉型投入巨大且較難獲得顯性財務收益，再加上數(shù)據(jù)安

第一，先進數(shù)字技術滲透應用水平較低，數(shù)字化轉型程度不高。盡管案例企業(yè)均具備較好的信息化基礎和行業(yè)積累，但技術應用大多集中在MES、ERP 等傳統(tǒng)信息技術和自動化生產線，而云計算、人工智能、數(shù)字孿生等新一代信息技術滲透應用水平較低。同時，制造業(yè)數(shù)字化轉型還面臨專業(yè)性強、操作技術（OT）與信息技術（IT）融合難等問題，即使是ABB 這樣的國際領先企業(yè)，要達到智能制造、無人工廠的理想狀況也存在較大難度。由此推斷，我國大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)的信息化、數(shù)字化建設還處于起步階段，部分企業(yè)連電氣自動化都沒有實現(xiàn)，不具備全面推動數(shù)字化轉型的現(xiàn)實基礎。

第二，數(shù)字化轉型前期投入巨大，且具有不確定性，通常只有效益較好的大企業(yè)才有意愿、有條件全面推進。本文選用的案例都屬于大型企業(yè)，具備實施數(shù)字化轉型的必要資金實力，也能夠從戰(zhàn)略定位、業(yè)務流程、組織架構等方面提供轉型配套支撐。但對于中小微企業(yè)而言，融資難問題長期存在，生產經(jīng)營多處于盈虧平衡邊緣，即便有強烈的數(shù)字化轉型意愿，也較難籌措到轉型所需資金。通過浙江陀曼所服務的中小型軸承制造企業(yè)的發(fā)展狀況可以判斷，中小型制造企業(yè)受技術水平、資金人才等的限制較大，在數(shù)字化轉型方面表現(xiàn)得較為謹慎。

第三，數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟的新型關鍵要素、數(shù)字化轉型實踐的底層支撐，尚未發(fā)揮其應有的基礎性支撐作用。課題組走訪調研的企業(yè)基本都屬于行業(yè)第一梯隊，數(shù)字化轉型程度遠高于全國或行業(yè)平均水平。盡管如此，案例企業(yè)的數(shù)據(jù)資產管理水平普遍薄弱，明顯滯后于數(shù)字技術應用與配套機制設置。從內部條件來看，企業(yè)在數(shù)據(jù)要素標準化采集、資產化管理等方面缺乏經(jīng)驗和指導。從外部環(huán)境來看，我國數(shù)據(jù)要素市場化配置機制尚不完善，數(shù)據(jù)要素確權定價、隱私保護、交易安全等方面的不確定性進一步限制了企業(yè)對于數(shù)據(jù)資產管理和交易的嘗試。全、網(wǎng)絡安全等隱患，阻礙了企業(yè)決策層對數(shù)字化的進一步投入。

晉江華昂在生產線勞動力流失、經(jīng)營持續(xù)虧損的壓力下，開始嘗試數(shù)字化轉型。轉型初期，企業(yè)需求并不明確，需要生產人員與技術開發(fā)人員密切配合、多次迭代才能找準需求。為此，華中科技大學在泉州市專門成立“智能制造研究院”，將實驗室搬到企業(yè)生產線上，降低雙方研發(fā)技術人員協(xié)調成本，提高數(shù)字化改造效率，形成了一種更為有效的產學研創(chuàng)新合作模式，為數(shù)字化轉型提供了有力的配套支撐。在研究院及相關單位支持下，晉江華昂引進“華寶制鞋智能成型生產線”，逐步實現(xiàn)各生產環(huán)節(jié)自動化，生產效率顯著提升。近年來，晉江華昂開始關注物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等各種新一代信息技術，積極加入“鞋創(chuàng)云”等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。在數(shù)據(jù)基礎方面，生產線積累而得的大數(shù)據(jù)被采集存儲至云端，通過對制鞋環(huán)節(jié)的生產數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析更好地提升制鞋工藝和產品品質。

浙江陀曼原本是一家軸承加工設備制造企業(yè)，憑借其20 余年的行業(yè)積累，搭建起服務于當?shù)刂行⌒洼S承制造企業(yè)的垂直領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。通過在加工設備上預裝傳感器及數(shù)據(jù)接口，為設備聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造基本條件，并將有意愿參與的企業(yè)的設備運行數(shù)據(jù)接入平臺，為其提供分階段、分模塊數(shù)字化服務。在組織機制方面，浙江陀曼與新昌市政府合作開展“百企改造”活動，新昌市政府和浙江陀曼各出資500 萬元，成立（中小企業(yè)）數(shù)字化改造免費體驗基金，降低中小企業(yè)轉型門檻，在數(shù)字化轉型初期發(fā)揮了重要促進作用。在數(shù)據(jù)基礎方面，目前浙江陀曼正在利用平臺數(shù)據(jù)，著手進行視覺查驗、遠程檢查維護、軸承制造領域行業(yè)字典編撰和標準化推進等工作。

從案例企業(yè)轉型狀況來看，我國制造業(yè)數(shù)字化滲透程度依然較低，距離理想中的智能制造還有一定差距，具體表現(xiàn)在以下方面：

3．案例企業(yè)數(shù)字化轉型成效

案例企業(yè)在數(shù)字化轉型的數(shù)據(jù)基礎、技術支撐、配套機制等方面進行了大量投入，盡管轉型依然處于初級階段，但已經(jīng)在諸多領域取得明顯成效，主要體現(xiàn)為三個方面。

第一，一線人員大幅精簡。晉江華昂的傳統(tǒng)生產線需要50～60 名工人，而智能生產線只需要8～10 人，大幅減少了用工數(shù)量。 北京ABB開發(fā)了一套AI 自動檢測裝置后，每條生產線檢測人員由6 人降至1 人，目前該公司87%的生產工序不需要人工參與。南京鋼鐵計劃“十四五”期間進一步推動智能化改造，將工作環(huán)境較差的崗位盡量用機器替換，在鋼鐵產能由1 200 萬噸提高到1 400 萬噸的同時，將鋼鐵主業(yè)員工人數(shù)由9 200 人壓縮至5 000 人。

第二，提升效率，降低成本。制造業(yè)企業(yè)在實施生產線自動化、數(shù)字化改造過程中，普遍實現(xiàn)了效率提升和成本降低。在晉江華昂的制鞋流程中，僅機器智能噴膠就能帶來20%以上的成本節(jié)約，每雙鞋平均用膠成本由0.95 元下降為0.75 元。浙江陀曼所服務的新昌軸承行業(yè)，在進行數(shù)字化改造前的設備有效產出率（OEE）約為48.9%，目前約在62%至65%之間，數(shù)字化技改后平均提升15 個百分點，預計未來行業(yè)整體OEE 水平可以進一步提高。

第三，提高產品質量和穩(wěn)定性。相較于人工操作，機器人等自動化、數(shù)字化設備最大的優(yōu)勢是不會疲勞，不容易出錯，能夠在提升產品質量的同時最大限度地保證品質穩(wěn)定性。北京ABB生產線使用AI 圖像識別技術，替代了原本由人工完成的產品質量檢測任務，在降低勞動成本的同時，避免了重復性勞動造成的人工出錯率，有效提升了產品合格率。晉江華昂通過在自動化制鞋系統(tǒng)中導入鞋楦視覺掃描工作站，可及時根據(jù)制鞋需求量身打造智能化制鞋生產線；數(shù)字化轉型后的產品質量更為穩(wěn)定，產品合格率也有較大幅度提升。

4．案例企業(yè)數(shù)字化轉型的困難和挑戰(zhàn)

盡管各地區(qū)、各領域不乏推動數(shù)字化轉型并實現(xiàn)提質增效的典型案例，但即便是標桿企業(yè)也面臨技術支撐不足、投入回報不確定性高、人才短缺等方面的問題和制約。

第一，就技術層面而言，企業(yè)面臨信息技術與操作技術難融合、關鍵核心技術受制于人等現(xiàn)實困難。制造業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵在于信息技術（IT）與操作技術（OT）的有效融合，即借助數(shù)字技術更好地優(yōu)化制造工藝和流程，這對傳統(tǒng)產業(yè)IT 和OT 人員均提出了較高要求。為解決上述技術難題，南京鋼鐵在轉型過程中，不是單純地依靠第三方設備和軟件供應商，而是主要依靠自身行業(yè)積累和合作開發(fā)，循序漸進地推進企業(yè)內部轉型，并最終形成了專業(yè)化的鋼鐵行業(yè)數(shù)字化服務團隊，實現(xiàn)數(shù)字化能力的對外輸出。然而，就我國大多數(shù)企業(yè)而言，其信息化基礎、行業(yè)積累、技術自主開發(fā)能力等，都很難滿足數(shù)字化轉型的要求。同時，課題組走訪的企業(yè)普遍反映，我國在制造業(yè)數(shù)字化轉型領域存在“卡脖子”技術難題。芯片、控制系統(tǒng)、工業(yè)軟件等核心技術依然受制于人，為后續(xù)數(shù)字化轉型的深入推進留下了隱患。

第二，企業(yè)巨大資金投入難以直接快速獲得回報。一方面，數(shù)字化建設的巨大投入回報，往往不能直接體現(xiàn)在企業(yè)盈利中。 正如北京ABB相關負責人所指出的，自動化投入回報還比較容易測算，但全面數(shù)字化建設所帶來的整體運營效率提升，很難與投入一一對應，難以準確核算出每一項投資的具體回報。當企業(yè)股東或實際控制人考察成本收益時，管理層很難明確劃分數(shù)字化投資所對應的財務收益。另一方面，數(shù)字化建設沉淀下來的數(shù)據(jù)要素價值尚未顯性化。即使少數(shù)企業(yè)數(shù)字化程度較高，其對數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用也仍處于初級階段。南京鋼鐵、北京ABB 等頭部企業(yè)面臨的主要困惑是如何找到合適的大數(shù)據(jù)應用場景，而數(shù)據(jù)要素確權定價等制度安排的滯后制約了企業(yè)的有益嘗試。

第三，數(shù)字技能人才短缺成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的主要瓶頸。自2012 年起，互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的爆發(fā)式增長大幅抬高了IT 人員薪資水平，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在待遇上缺乏競爭力。 在IT 人才看來，制造業(yè)企業(yè)中的IT 崗位并非公司主業(yè)，職業(yè)前景不明。在新業(yè)態(tài)沖擊下，即使是位于一線城市的制造業(yè)行業(yè)標桿企業(yè)都面臨“招工難”困境。通過市場招聘引入的IT 人員，能否與企業(yè)內部OT 人員有效融合、深度參與企業(yè)生產經(jīng)營流程的數(shù)字化改造，存在較大不確定性。從北京ABB等案例企業(yè)的實踐經(jīng)驗來看，在數(shù)字化轉型中發(fā)揮關鍵作用的技術人才往往不是來自IT部門，而是在工藝和創(chuàng)新部門自學IT 技能的專業(yè)技術人才。此類IT+OT 復合型人才的培育成長過程漫長，難以滿足企業(yè)快速發(fā)展的需要。

三、企業(yè)數(shù)字化轉型問卷調查結果分析

為更加全面客觀地反映當前我國制造業(yè)數(shù)字化轉型的整體狀況，這里使用覆蓋我國多個省份的企業(yè)問卷調查數(shù)據(jù)，從數(shù)字化轉型的實施動機、發(fā)展現(xiàn)狀、成效和挑戰(zhàn)等方面進行量化分析，為案例研究中提煉的機制和模式提供微觀數(shù)據(jù)支撐。

（一）問卷調查與基本信息

本文使用的問卷數(shù)據(jù)來源包括三個部分。首先，2019 年9 月至11 月，課題組在福建省泉州市工業(yè)和信息化局協(xié)助下，對泉州市600 余家制造業(yè)企業(yè)在線發(fā)放《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化建設調查》問卷，收回有效問卷53 份，其中已實施或計劃實施數(shù)字化轉型的企業(yè)35 家。 其次，2020 年6月至8 月，課題組與上海科技管理干部學院合作，向上海市高新技術企業(yè)發(fā)放《上海高新技術企業(yè)景氣調查》問卷，收回有效問卷119 份。最后，2020 年9 月至12 月，課題組通過“問卷星”平臺向北京、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、山東等省市的企業(yè)發(fā)放《企業(yè)數(shù)字化建設與機器替代情況調查》問卷，收回有效問卷71 份。綜上，課題組最終獲得有效問卷225 份。問卷內容涉及企業(yè)數(shù)字化轉型動機、數(shù)字化轉型能力構建、數(shù)字化轉型成效、數(shù)字化轉型面臨的困難和挑戰(zhàn)等。由于調查分多次進行，每次調查重點和問題設置均有調整，因而無法完全合并企業(yè)樣本。在后續(xù)分析中，將具體明確所使用到的企業(yè)樣本。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉型狀況分析

1．數(shù)字化轉型動機

《企業(yè)數(shù)字化建設與機器替代情況調查》詢問了企業(yè)關于開展數(shù)字化轉型的動機，調查結果與案例分析一致，轉型企業(yè)既有主動對標領先企業(yè)、應對市場競爭的考量，又面臨勞動力成本上升、生產崗位“招工難”的壓力（見圖1，下頁）。 在選項列示的政策、競爭、供給和需求等諸多因素中，日益激烈的行業(yè)競爭是企業(yè)開展數(shù)字化轉型的最大動機。超過半數(shù)的受訪企業(yè)選擇了“行業(yè)競爭激烈，企業(yè)需要依靠轉型奪取存量市場”和“對標行業(yè)領先企業(yè)，為企業(yè)長期發(fā)展作準備”兩個選項。可見，在以競爭為主要特征的市場經(jīng)濟條件下，如何在行業(yè)技術轉型升級階段保持自身競爭優(yōu)勢，依然是影響企業(yè)經(jīng)營決策的首要因素。勞動力供給條件對企業(yè)實施數(shù)字化轉型和機器替代的影響較為突出，33.80%的被調研企業(yè)選擇了“勞動成本壓力激增，機器換人應對‘招工難’‘用工荒’”選項。同時，政府政策引導是影響我國企業(yè)實施數(shù)字化轉型的重要因素，39.44%的受訪企業(yè)選擇“政策要求或政府補貼激勵”作為其決策的重要影響因素。近年來，各地政府相繼出臺實施的智能制造發(fā)展規(guī)劃、示范項目申報和評選等工作，在數(shù)字化轉型的初期階段發(fā)揮了重要的引導和支撐作用。其他排名靠前的數(shù)字化轉型動機還包括“市場個性化需求激增”等需求側因素，以及“資源壓力增大”“環(huán)保要求提高”等供給側資源限制因素。

圖1 企業(yè)數(shù)字化轉型動機及占比

2．數(shù)字化轉型能力建設

《上海高新技術企業(yè)景氣調查》與《企業(yè)數(shù)字化建設與機器替代情況調查》兩次問卷調查，從數(shù)據(jù)資產管理狀況、數(shù)字化能力水平和數(shù)字化組織保障三個角度，讓企業(yè)對自身數(shù)字化轉型能力進行評估，以期對企業(yè)數(shù)據(jù)基礎、數(shù)字技術和組織機制等數(shù)字化轉型能力建設狀況進行刻畫和分析。

數(shù)據(jù)要素的采集、存儲、流動和分析，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型的基礎。問卷按照企業(yè)數(shù)據(jù)資產的采集、管理和聯(lián)通程度，設計了6 個逐層遞進的選項。由表4 的統(tǒng)計結果可知，目前大部分企業(yè)還處于數(shù)據(jù)資產管理的中低階段，主要關注企業(yè)內部數(shù)據(jù)的采集和聯(lián)通，對外部（上下游產業(yè)鏈和第三方平臺）數(shù)據(jù)的關注程度較低。除15.79%尚未開展數(shù)據(jù)管理的企業(yè)樣本之外，其他樣本企業(yè)實現(xiàn)了不同程度的內部數(shù)據(jù)采集或聯(lián)通，僅有4.74%的企業(yè)建立了上下游產業(yè)鏈數(shù)據(jù)聯(lián)通，7.37%的企業(yè)接入第三方平臺。

表4 企業(yè)數(shù)據(jù)資產管理水平自我評估結果

數(shù)字技術是企業(yè)實施數(shù)字化轉型中的核心技術支撐。課題組選擇了13 項適用于企業(yè)經(jīng)營管理、市場營銷、生產制造、平臺化運營等方面的數(shù)字技術和技術應用能力，用于評估轉型企業(yè)的數(shù)字技術應用情況。表5（下頁）展示了選擇每一項數(shù)字技術的企業(yè)數(shù)量在總樣本中的比例，并按企業(yè)占比對選項進行了排序。 整體而言，企業(yè)數(shù)字化滲透主要體現(xiàn)為傳統(tǒng)信息技術在管理運營、市場營銷等環(huán)節(jié)中的運用，新一代信息通信技術的應用還相對有限。48.42%和43.68%的企業(yè)分別選擇了辦公自動化系統(tǒng)（OA）和企業(yè)業(yè)務資源管理系統(tǒng)（ERP），另有41.58%、35.79%和35.26%的企業(yè)分別使用社交媒體賬號、網(wǎng)站和移動端、手機客戶應用端等數(shù)字化運維和營銷手段。上述選項屬于傳統(tǒng)信息通信技術，投入成本相對較低，且回報穩(wěn)定、風險低，因而能夠在數(shù)字化轉型的初期階段獲得較為廣泛的推廣和應用。以海量數(shù)據(jù)采集和分析為特征的新一代信息技術（包括數(shù)據(jù)中心、自動化生產設備、人工智能技術等）選項排名靠后；與新型基礎設施相關的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡應用企業(yè)占比則更低。其原因可能包括相關技術的前期投入高且回報不確定，技術應用對企業(yè)資本、人力資源等配套要求高等。同時，近半數(shù)（48.95%）的企業(yè)具備軟件自主開發(fā)能力，為繼續(xù)推進企業(yè)數(shù)字化轉型奠定了良好的基礎。

表5 企業(yè)數(shù)字技術和技術應用能力自我評估結果

數(shù)字化轉型的順利實施需要企業(yè)識別、匹配并不斷完善與數(shù)據(jù)要素、數(shù)字技術相適應的組織機制，包括企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略和目標設定、數(shù)字人才培養(yǎng)和招聘等。為此，課題組從戰(zhàn)略目標、機構設置、員工技能等方面，設計了9 項數(shù)字化轉型配套機制（見表6，下頁）。45.26%的被調研企業(yè)“設立了IT 部門”，而僅有13.16%“設立了專門的大數(shù)據(jù)部門”，表明數(shù)字化專職團隊或部門依然普遍缺失。 傳統(tǒng)的IT 部門雖然可以承擔部分轉型工作，但數(shù)字化轉型過程通常需要跨專業(yè)、跨學科、跨部門的交流合作。因此，除了傳統(tǒng)IT 部門的技術支撐外，數(shù)字化專職團隊或部門還應更多關注數(shù)字化業(yè)務創(chuàng)新、數(shù)字技術與操作技術融合發(fā)展等戰(zhàn)略層面的工作內容［27］。在前文的案例研究中發(fā)現(xiàn)，轉型成功企業(yè)基本都建立了專門負責數(shù)字化轉型的小型團隊或分支機構，他們在轉型過程中發(fā)揮了重要作用。 就其他數(shù)字化配套機制而言，目標和戰(zhàn)略設定、產品和服務數(shù)字化、員工數(shù)字化技能培訓等選項排名靠前，而業(yè)務流程重構、企業(yè)文化建設、人才招聘等選項的排名相對靠后。選項分布相對分散，反映出數(shù)字化配套機制實施重點存在差異，轉型企業(yè)可以更多關注業(yè)務流程、人才招聘、企業(yè)文化等領域。另外，19.47%的被調研企業(yè)選擇了“以上各項均未開展”，對比6.32%選擇數(shù)字技術能力“均不具備”的企業(yè)占比來看，從一定程度上說明了企業(yè)數(shù)字化組織保障的部署落后于技術應用。

表6 企業(yè)數(shù)字化轉型配套機制自我評估結果

3．數(shù)字化轉型成效

《上海高新技術企業(yè)景氣調查》問卷從主營業(yè)務收入、生產運營效率、行業(yè)競爭力、就業(yè)和收入分配等方面設計了轉型收益選項，讓企業(yè)根據(jù)自身情況進行選擇。調查發(fā)現(xiàn)，對于已經(jīng)實施數(shù)字化轉型的企業(yè)而言，轉型成效主要體現(xiàn)在“降本”“增效”兩個方面。具體表現(xiàn)為42.02%的企業(yè)認為數(shù)字化能夠“降低成本”，33.61%的企業(yè)認為數(shù)字化能夠“提高企業(yè)生產和運營效率”（見圖2）。同時，數(shù)字化轉型在提升產品和服務質量、提高客戶滿意度、增強競爭力、提升營業(yè)收入等方面也產生了一定的積極影響。

圖2 企業(yè)數(shù)字化轉型收益及占比

根據(jù)企業(yè)主觀評價結果，目前數(shù)字化轉型對勞動就業(yè)和崗位設置的影響較小。與勞動就業(yè)和崗位設置相關的四個選項占比均較低，多數(shù)企業(yè)還未感受到轉型對其勞動就業(yè)產生的顯著影響。其原因可能在于，大部分企業(yè)數(shù)字化轉型還處于初級階段，技術應用及配套機制調整還需要一段時間的滲透和完善。數(shù)字化轉型在勞動就業(yè)、收入分配等方面的影響通常具有較長的時滯效應［23］。

為進一步區(qū)分數(shù)字化轉型為企業(yè)帶來的成效影響，《企業(yè)數(shù)字化建設與機器替代情況調查》邀請企業(yè)對數(shù)字化轉型在提高主營業(yè)務收入、提升效率、促進創(chuàng)新三個方面的影響分別進行評估。結果表明：企業(yè)對于數(shù)字化轉型影響的整體評估較為正面。 超過2/3 的被調研企業(yè)認為數(shù)字化轉型發(fā)揮了“顯著”或“輕微”的正向影響，肯定了數(shù)字化轉型在促進增長、創(chuàng)新和提高效率等方面的積極作用，僅1 家企業(yè)認為數(shù)字化轉型“輕微阻礙”了創(chuàng)新活動。與《上海高新技術企業(yè)景氣調查》的結果一致，數(shù)字化轉型在效率促進方面的成效最顯著，50%的企業(yè)認為數(shù)字化顯著提升了企業(yè)效率。這反映出現(xiàn)階段我國制造企業(yè)數(shù)字化轉型實踐和影響更多體現(xiàn)在對生產制造、運營管理等方面的效率改進上。

4．數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn)

本文所使用的三份問卷均設計了關于企業(yè)數(shù)字化轉型所面臨的挑戰(zhàn)的問題，基于225 份問卷反饋的分析結果顯示，資金不足和人才短缺是現(xiàn)階段制約我國企業(yè)數(shù)字化轉型的主要因素。47.11%的企業(yè)認為“數(shù)字化建設前期投入高，但投入回報存在較大的不確定性”；另有37.78%的企業(yè)認為“數(shù)字化建設資金不足”，直接制約了數(shù)字化進展。 除資金投入外，46.22%的企業(yè)認為“數(shù)字化人才缺失，對員工素質要求提高”是企業(yè)數(shù)字化轉型所面臨的主要挑戰(zhàn)（見圖3）。

圖3 企業(yè)數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)及占比

相較而言，轉型企業(yè)在技術、戰(zhàn)略等方面面臨的阻礙較小。僅18.67%的企業(yè)認為數(shù)字化相關“技術缺失，企業(yè)依靠自身能力轉型困難”，數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡安全、機理模型和軟件等其他技術因素選項占比更低。同時，企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃和實施、企業(yè)領導層支持、政府引導等方面對企業(yè)轉型帶來的阻礙也相對較少，相關選項占比大多不足10%且排名靠后。

在此，將《上海高新技術企業(yè)景氣調查》收回的119 份有效問卷，按照企業(yè)2019 年主營業(yè)務收入分為大型、中型和小型企業(yè)①主營業(yè)務收入低于2 000 萬元的小型制造企業(yè)共43家，2 000 萬元至4 億元的中型制造企業(yè)共64 家，超過4億元的大型制造企業(yè)共12 家。。圖4（下頁）展示了不同規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)的情況對比。由圖4 可知：第一，“數(shù)字化建設資金不足”和“投入回報存在較大的不確定性”等資金因素是中小型企業(yè)轉型的主要制約因素，對中小型企業(yè)轉型形成了制約，而大型企業(yè)的資金約束相對較小；第二，“數(shù)字化人才短缺”對大、中、小型企業(yè)而言，都是轉型難點所在；第三，更多的大型企業(yè)認為“企業(yè)自身對數(shù)字化建設的需求不明確”，說明企業(yè)在具備轉型資金等前提條件后，需要更加明確的數(shù)字化應用場景，推動數(shù)字化轉型落地實施。

圖4 不同規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)對比

上述分析也印證了案例研究部分的結論，以南京鋼鐵、北京ABB 為代表的大型領先企業(yè)，在資金投入、技術水平、行業(yè)積累等方面都具備較強實力，但數(shù)據(jù)要素等具體應用場景不明確限制了其轉型縱深推進。而對于浙江陀曼所服務的中小型軸承制造企業(yè)而言，在數(shù)字化轉型決策和實施過程中，資金和技術依然是其面臨的最大挑戰(zhàn)。

（三）企業(yè)數(shù)字化轉型能力與收益的關聯(lián)性分析

在對企業(yè)數(shù)字化轉型的動機、現(xiàn)狀、成效和挑戰(zhàn)進行基本描述后，這里基于《上海高新技術企業(yè)景氣調查》中受訪企業(yè)的自我評估結果，生成了4 項數(shù)字化轉型變量，分別用于表征企業(yè)數(shù)據(jù)基礎、數(shù)字技術、組織機制3 項轉型能力，以及數(shù)字化轉型收益。其中，數(shù)據(jù)基礎變量直接使用了6 個逐層遞進的問卷選項，等級最低的“尚未開展數(shù)據(jù)采集和管理”選項賦值為1，最高的“已接入第三方平臺，且實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通”選項賦值為6，對其取自然對數(shù)后，獲得數(shù)據(jù)基礎能力變量lndatamng。 基于企業(yè)在數(shù)字技術、組織機制及轉型收益方面作出的自我評估結果，分別對企業(yè)選擇項目的數(shù)量進行加總①選擇“以上各項均不具備”“以上各項均未開展”“以上各項均不符合”的企業(yè)，數(shù)字技術、配套機制與轉型收益變量賦值為0。，再取自然對數(shù)后獲得數(shù)字技術能力變量lndigitech、組織機制能力變量lndigiorg、轉型收益變量lndigipro。企業(yè)數(shù)字化轉型變量的描述性統(tǒng)計特征匯總于表7。

表7 變量描述性統(tǒng)計特征

為判斷數(shù)字化轉型能力與轉型收益之間的關系，本文對轉型變量進行了多元線性回歸分析，結果匯總于表8。模型1 至3 分別使用數(shù)據(jù)基礎、數(shù)字技術和組織機制進行了單變量回歸，三項數(shù)字化轉型能力分別與轉型收益之間存在正相關關系，系數(shù)均在1%水平下顯著。其中，使用組織機制作為解釋變量時，模型的解釋力度最強，調整后R2為0.351，優(yōu)于數(shù)字技術和數(shù)據(jù)基礎的單變量模型。在同時使用三項轉型能力進行回歸時（模型4），數(shù)據(jù)基礎的回歸系數(shù)不再顯著；數(shù)字技術系數(shù)為0.231，在5%水平下顯著；組織機制系數(shù)為0.377，在1%水平下顯著。這表明組織機制與轉型收益之間的顯著性和穩(wěn)健性最強，具備成熟數(shù)字化轉型機制的企業(yè)更容易獲得轉型收益；數(shù)字技術對于轉型收益的重要性次之。數(shù)據(jù)基礎與轉型收益之間的關聯(lián)性最弱，這可能是因為數(shù)據(jù)要素的重要性尚未獲得企業(yè)的充分理解和關注。與案例研究結論一致，即使轉型收益較高的企業(yè)，也需要繼續(xù)提升其數(shù)據(jù)資產管理水平。

表8 企業(yè)數(shù)字化轉型要素對轉型收益的回歸結果

四、研究結論與政策建議

本文使用案例分析與問卷調查相結合的方法，對我國制造業(yè)數(shù)字化轉型狀況開展實證分析。首先，通過對代表性企業(yè)的案例研究，梳理提煉制造業(yè)數(shù)字化轉型在動機、模式、成效與挑戰(zhàn)等方面的共性特征與行業(yè)趨勢；然后，使用更為廣泛的企業(yè)問卷調查數(shù)據(jù)，對有關特征和趨勢作進一步的驗證分析。本文的邊際貢獻主要包括：第一，采用了定量與定性相結合的研究方法，先以案例研究提煉特征與趨勢，并梳理其背后的邏輯與機制，再使用問卷調查數(shù)據(jù)，為案例研究結果提供數(shù)據(jù)支撐。第二，從我國制造業(yè)企業(yè)轉型實踐出發(fā)，深入挖掘其數(shù)字化轉型動機與決策邏輯，動態(tài)刻畫其轉型模式與能力構建過程，有助于更好地了解我國制造業(yè)數(shù)字化轉型的狀況與面臨的挑戰(zhàn)，為深化轉型提供傳導機制與實證方面的支撐。

基于本文研究，可以對我國制造業(yè)數(shù)字化轉型基本狀況作出如下判斷：第一，我國制造業(yè)企業(yè)實施數(shù)字化轉型既有提高產品質量和競爭力的主動作為，又有“招工難”倒逼的被動應對，但主要是企業(yè)出于生產經(jīng)營現(xiàn)實需要作出的理性抉擇，政策引導則加速了轉型進程。第二，我國企業(yè)數(shù)字化轉型整體還處于較低水平，先進數(shù)字技術滲透應用水平不高，數(shù)據(jù)要素價值潛力有待開發(fā)。國內具備良好信息化基礎、著手數(shù)字化轉型的企業(yè)占比還較低；已經(jīng)開始轉型的企業(yè)也大多僅實現(xiàn)了傳統(tǒng)信息技術、自動化技術的應用，而大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等新一代信息技術的成功應用案例有限。第三，現(xiàn)階段數(shù)字化轉型的成效主要表現(xiàn)在提升效率、降低成本、提升產品質量等方面，在勞動就業(yè)、收入分配、促進創(chuàng)新等方面的影響有待進一步驗證分析。第四，在推進數(shù)字化轉型過程中，廣大制造業(yè)企業(yè)特別是中小企業(yè)依然面臨技術支撐不足、投入回報不確定性高、數(shù)字人才短缺等困難和挑戰(zhàn)；較為領先的大型企業(yè)則更多受制于數(shù)字技術、數(shù)據(jù)要素應用場景不明確，難以將轉型縱深推進。

針對我國制造業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展狀況及其面臨的挑戰(zhàn)，提出如下政策建議：

第一，立足制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平差距較大的實際，從完善公共服務、基礎設施等外部環(huán)境入手，循序漸進推動企業(yè)數(shù)字化改造。各級政府既要關注少數(shù)標桿企業(yè)所展示出的智能制造場景，又要客觀認識我國制造業(yè)多層次工業(yè)化并存的現(xiàn)實國情。在轉型過程中，政府部門既要充分提升中小企業(yè)負責人對數(shù)字化轉型的認知、增強企業(yè)的轉型意愿，又要提升制造業(yè)整體信息化、數(shù)字化基礎，將有限的政府資金集中到數(shù)字基礎設施建設、數(shù)字化共性技術研發(fā)等準公共服務領域，降低中小企業(yè)數(shù)字化改造隱性成本。在此基礎上，引導企業(yè)選擇關鍵、典型的應用場景進行數(shù)字化改造，循序漸進地推進數(shù)字化轉型。

第二，加強數(shù)字人才培養(yǎng)和人力資本積累，為制造業(yè)高質量發(fā)展提供持久內在動力。完善制造業(yè)人力資本積累頂層設計，從市場、教育、社會保障等多方面入手，切實提高制造業(yè)對人才的吸引力。對職業(yè)資格制度、職稱制度、人才評價制度、勞動保障制度進行適應性改革和調整；大力提升工程制造學科職業(yè)教育水平，暢通工程職業(yè)教育向研究型高等教育的轉換深造渠道；重視數(shù)字技能、先進制造技能等未來產業(yè)發(fā)展所需技能的開發(fā)和培養(yǎng)，推廣終身學習，建設學習型社會。

第三，加快建設數(shù)據(jù)要素市場化配置機制，鼓勵企業(yè)更多參與數(shù)據(jù)流通交易。一是加強制度建設，推動完善數(shù)據(jù)要素立法工作，統(tǒng)籌安排數(shù)據(jù)產業(yè)監(jiān)管機構和制度。二是加強數(shù)據(jù)要素市場化配置的技術標準和流程規(guī)范，依靠區(qū)塊鏈、隱秘計算等前沿技術手段，對數(shù)據(jù)交易流程、標準進行改造，更好解決數(shù)據(jù)交易過程中的隱私保護和交易安全問題。在逐步完善數(shù)據(jù)要素交易機制的基礎上，調動市場主體積極性，鼓勵企業(yè)開發(fā)內部數(shù)據(jù)資源、探索產業(yè)數(shù)據(jù)流通、參與數(shù)據(jù)市場交易，從而更好地盤活數(shù)據(jù)要素資產，提升數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)數(shù)字化轉型中的作用和價值。