文/馮小群
大數據技術能夠高速處理各種信息數據,已經廣泛應用于我國經濟生活的各個領域。在高校的資產管理中應用大數據技術,不僅能使高校資產管理水平規范化,保障資產的完整不流失,而且能促進高校健康穩定發展。
關于“大數據”,最早由麥肯錫全球研究所給出定義:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
大數據技術是數據管理技術的一種,本質上是利用計算機龐大的存儲空間和超強的計算能力,存儲和管理數據,并對其進行加工和應用等,使大數據成為新型生產資料,最終為了支持上層各類應用,從而推動生產力發生質的飛躍。
現階段,高校資產的管理已基本實現了信息化,但對照大數據管理技術的應用來說,高校資產信息化管理在現階段還存在一些問題,主要表現在以下幾方面:
資產信息化管理是高校資產管理的必然之路。目前,雖然很多高校已將現代化的財務管理手段應用于資產管理,并在信息化建設上投入了大量資金,但總的來看,大數據技術與高校資產管理工作的契合度還不夠,主要原因是目前大數據技術應用的時間尚短,很多高校并未將大數據信息管理技術完全應用到高校資產管理中。按照傳統資產管理方式也可以準確呈現高校的資產情況,但弊端也顯而易見,一是耗時耗力,工作效率低下;二是無法科學合理規劃資產用途;三是不能實時掌控全部資產的使用狀況。大數據時代已經到來,費力不討好的舊工作方式也應該揚棄到歷史的洪流中去。
高校資產數量龐大,種類繁多,高校通常根據資產類型實行分部門管理。雖然各管理部門內部有自己的責任分工,但是各部門之間缺乏實時的信息交流和聯系,例如采購部門采購圖書之后交付圖書館使用借閱,哪些類別圖書借閱量大,哪些類別圖書閑置較多,圖書館與采購部門沒有更多溝通環節,導致圖書重復采購或者儲備不足。雖然有些高校成立了專業的資產管理委員會,但高校內部各部門對資產需求存在差異,所以構建的管理系統很難同時滿足不同部門的需求,尚未健全數據共享機制。
管理系統是資產管理的載體,管理人員是資產管理的主體,二者缺一不可。當下,很多高校在聘用資產管理人員時,一般只考核專業知識,并未關注到聘用人員的思維觀念是否先進靈活,是否與時俱進、能熟練應用數據網絡技術,是否具有創新意識。因此,部分高校資產管理中比較缺乏現代化的數據應用人才,崗位配置和隊伍建設不足,無法對資源進行統一整合和科學配置。
截至目前,我國仍有許多高校尚未建立科學完整的監管系統,原有的監管制度已不能適應互聯網數據時代的資產監管需求,這就導致有些資產不能得到合理的調撥規劃。目前的現狀是,監管權力分散到了財務、系部、后勤等多個部門,但各環節之間更多的不是相互協作、統籌規劃,而是互相掣肘,給管理帶來很多不便。
基于高校資產信息化管理存在的種種問題,引進最新大數據技術進行信息化管理,無疑將給高校資產管理帶來積極的意義,主要體現在以下幾個方面:
高校資產管理是一項系統工程,工作內容非常龐雜,需多部門協同完成。工作流程包括從采購到報廢的申請和審批,其間有眾多環節,總共參與的人數較多。采用現代化的大數據信息處理系統進行管理,則能夠設立明晰的審批和處理程序,減少因為個體認知差異和玩忽職守而帶來的不規范管理。在大數據背景下,構建科學合理的資產管理信息化系統,能夠明確劃分各部門職責范圍,規范部門之間的溝通環節,使資產管理更加科學和嚴謹。
高校部門眾多,每個部門都有需要使用設備的情況,利用大數據技術整合高校資產信息之后,可以清楚地呈現高校資產現有狀況,包括所購設備的新舊程度、使用狀況等。管理部門通過大數據分析,能夠確切了解到各部門資產配置的需求數量、資產維修數據,提高資產的使用壽命。這樣整合管理之后,就可避免重復采購、浪費資源,提高對資產的合理分配和有效利用。
大數據背景下,要想使高校資產的狀況得到實時呈現,并且能夠動態展現資產的各項變化,離不開先進的資產信息管理系統。完善的大數據資產管理系統不僅可以分析整理各類數據,還可以對未來趨勢做出科學預判,使校方的各項決策擁有精準的現實依據。并且,以大數據為依據所建立的資產信息系統,也可幫助高校的上級監管單位能夠及時了解高校的資產使用情況,從而科學有效地評價高校資產管理的成效。
基于目前高校資產管理中出現的問題,結合大數據時代背景下信息技術的應用情況,可從以下幾方面提高高校資產信息化管理水平:
大數據時代背景下,高校資產管理信息化建設對高校資產管理者有了更高級更系統的要求。高校資產管理在高校管理工作中占據了舉足輕重的地位,資產管理是否有效和到位關系到高校能否長遠穩定發展,因此參與高校資產管理工作的人員除了具備良好的專業素養和較強的責任心,還應具備靈活先進、緊跟時代發展的思維方式,能夠熟練操作和應用先進的數據分析技術。因此,要增強對資產管理人員隊伍的培訓。
大數據時代背景下,高校應充分利用信息化處理技術將目前的資產管理系統完善統一,對于采購環節、使用和調配環節、報廢環節等實行統一聯動管理,改變以往每個環節都與整體管理脫節的靜態管理模式,全面實行動態化管理。可建立大型儀器設備共享平臺,對全校以及其他高校乃至整個社會開放,平臺內容包括大型儀器設備的數量、現狀、存放位置、預約使用、共享所得效益等。這樣高校通過聯動平臺,隨時獲知大型儀器設備的使用情況和所得效益,為日后的決策提供實時依據和準確參考。
大數據應用飛速發展的時代,資產管理系統與其他各相關部門實現信息聯通之后,高校更容易收集到各類資產的全面數據。數據分析平臺可以此為依據,建立完善數據分析系統,作用有以下幾點:首先,可使資產管理部門較為準確和及時掌握設備資產的使用情況,輔助其及時調配,實現其利用率的提升;其次,通過數據系統的分析,資產管理者可以清晰了解到從審批采購到使用再到淘汰報廢的各個流程環節并加以優化,數據分析平臺可以為此提供數據支持。
大數據時代背景下,高校應設計專門的審計監管平臺,監督管理各環節的落實執行。資產管理部門應通過數據平臺記錄好內部賬目,以便監管部門核查清算。從最開始的設備采購審批環節,到調用、使用,到最后資產報廢處理各環節,都要有詳細數據記錄,數據保存完好,每年度或每季度進行清算整理。資產管理部門在做好本職工作的同時,還要積極開展與其他系統的合作,提升各部門之間的溝通合作能力。審計監督部門要強化資產各環節監督。通過數據應用平臺,將每項資產的安全和使用落實到個人,從而確保資產有效利用,避免過多的損壞浪費。
高校資產管理是高校管理工作的重要環節,與高校的發展息息相關。尤其近年來我國對于教育事業的投入飛速增長,高校的資產數量是極其龐大的,同時高校資產管理工作也是相當繁瑣復雜的。因此將大數據技術應用于高校資產管理,有利于規范資產的應用和管理,使資產管理更精準更科學嚴謹,使資產和設備的使用率得到有效提高,從而優化高校資產管理信息化建設。同時,高校目前的資產管理過程中存在著管理意識落后、管理水平較低、部門相互掣肘、協同能力較弱等問題。因此,在大數據時代背景下,采取措施提高管理人員的大數據應用意識,構建科學完善的信息聯動系統,建立先進的大數據分析系統,重視管理人才的復合能力培養,完善監管審計平臺等,才能使大數據技術更加充分有效運用在高校資產管理的過程中,為高校的穩定良好發展提供決策依據。