數據挖掘技術在大學英語教學評價體系中的應用
——評《大學英語教學及語言評價研究》

書名：《大學英語教學及語言評價研究》

作者：劉志朋

出版社：中國紡織出版社

ISBN：978-7-5180-5135-9

出版時間：2018 年08 月

定價：69.6 元

大數據背景下，數據挖掘技術作為一種數據處理技術，運用到大學英語教學評價改革中，不僅能夠實現大學英語教學評價的智能化、智慧化，更有利于將隱性的教學評價目標與顯性的教學評價目標關聯起來，提高對大學生英語學習的檢測效果。由中國紡織出版社出版，劉志朋編寫的《大學英語教學及語言評價研究》一書系統性介紹了大學英語教學的常見方法，闡釋了大學英語教學評價改革路徑，指出大數據技術在大學英語教學評價中運用策略。對此，本文筆者基于陜西教育科學“十三五”規劃課題項目（SGH18H174）的研究成果并對該書進行分析，提出數據挖掘技術在大學英語教學評價中應用路徑，從而更好地促進大學英語教學評價體系革新與完善。

該書整體分為兩大部分，第一部分是“大學英語教學研究”，章節主要對大學英語學科特點與定位進行了總結性概括，指出大學英語教學中常見的問題及其成因，闡釋了閱讀法在大學英語寫作教學中的應用策略，同時對閱讀和寫作關系、大學生的英語寫作現狀進行了全面闡述。作者也對任務教學法進行了分析，指出任務型教學在大學英語寫作課堂的應用途徑。第二部分是“英語語言評價研究”，主要對大學英語教學評價體系建立進行了研究，分析大數據背景下，大學英語教學評價機制建立新方式，同時，作者倡議運用好數據挖掘技術，基于對數據進行合理的統計分析和解釋，讓數據“說話”，實現大學英語教學評價的“智慧化”。

近年來推動高校教育教學評價體系的建設，開展好各科教學監測工作，已經成為我國高等教育改革的重要任務。教學質量監測的目的是為教育活動提供科學的決策依據，而科學的教育決策必須基于對數據進行合理的統計分析和解釋，讓數據成為專業學科教學改革的依據。數據挖掘技術得益于情報檢索、數據分析、機器學習、信息識別等功能，廣泛地應用于高校英語學科之中。比如：《大學英語教學及語言評價研究》一書的第二部分闡釋到，數據挖掘技術在高校英語教學評價體系中運用，關鍵做好數據清理、數據歸納、數據轉換三項工作。其中，數據清理，需要大學英語老師將學生日常課堂表現記錄下來，并將其統計為量表，將量表數據錄入到計算機平臺上，利用ID3 算法，對學生的英語成績進行統計與計算，得出每個學期的英語學習維度。數據歸納，主要在計算機平臺上，建立起學生英語成績數據庫，英語成績數據庫中進行信息模塊細分，如：學生的姓名、學號、完形填空、詞義連線、改錯、語法結構等等。通過學生英語數據庫的建立，為英語學習成績的數據收集與分析奠定基礎條件。數據轉換上，核心在于評價結果的轉換運用，目的是根據學生英語學習評價成果，形成對應的英語教學改革方案，促進英語教學體系完善。

該書強調，數據挖掘技術在大學英語教學評價體系中運用，關鍵環節是大學英語教學評價工作的開展，核心目的是大學英語教學成果的數據化，以數據去反映英語教學實效。因此，這就需要搭建數據挖掘技術相適應的英語教學評價平臺，形成對應的英語教學評價機制。比如：根據該書的第二部分闡釋，高校可以搭建起的英語學科教學監測的網絡平臺，在平臺上去開發出班級教學評價的窗口與板塊。日常教學中，英語教師通過試卷測試、英語活動、課堂表現、作業完成情況等渠道，將學生的考試成績、作業成績、課堂表現成績等數據匯總與記錄，并上傳至平臺之上，通過借助平臺的數據分析優勢，對學生的英語知識水平進行智能化處理與分析，并得出英語知識水平的發展維度，以數據化分析的方式，去呈現每一位學生的英語知識水平發展傾向與薄弱點。英語教師依據形成的評價數據，去總結學生學習問題，制定后續的教學目標與內容，轉變教學手段，面向不同群體學生開展分層次的教學設計，從而使每一位學生都能夠按照自己的發展需求去進步，最終提升英語教學效果。又如，同時，在課堂上開展各種學習小測試活動，通過給學生設計與課程目標相關的問題、活動任務，去整體性、系統性反映學生的學習進一步表現，并對每一位學生進行打分，將學生的課堂學習表現與進一步程度進行記錄，以數據的形式呈現，最終實現學生學習過程與學習結果的結合，將過程性評價與終結性評價整合，最終反映學生的地理素養形成效果。

綜上所述，數據挖掘技術的邏輯機理在于對學生英語學習成績的總結與分析，實現數據挖掘技術在大學英語教學評價體系中運用，核心就在于明確數據挖掘技術的功能機制，建立起學生英語成績數據庫將數據清理、數據歸納、數據轉換關聯起來，同時，推動大學英語教學評價模式革新，完善數據收集渠道，實現對大學英語教學信息與數據的智慧化處理。