數據挖掘在跨境電商客戶特征分析中的應用
——評《大數據時代》

書名：《大數據時代》

作者：(英)邁爾-舍恩伯格、(英)庫克耶

出版社：浙江人民出版社

ISBN：978-7-2130-5254-5

出版時間：2013 年1 月

定價：49.9 元

網絡技術的提升讓我國電商行業迎來更廣闊的發展前景，跨境電商主要以網絡銷售方式為主，目前它已逐漸被消費者所認同。為了讓用戶擁有更好的購物體驗，跨境電商平臺的商家需要結合大數據技術對用戶的消費特征進行分析，繼而完善現有營銷方案，使電商平臺為用戶提供更好的服務。

《大數據時代》一書主要講述了信息技術對當代社會產生的深遠影響，論述了網絡數據對人們生活帶來的變化有哪些。書中提及現在的數據處理方法有哪些，并論述了有效獲取數據資源的方法有哪些，如何運用有限的數據資源分析出更多的信息。雖然在大數據時代人們獲取資源的方式更多了，但是人們所得到的信息也越來越雜散。書中作者認為現階段數據時代的主要作用，并非是為了如何讓人們獲取更多的資源，而是應該考慮如何讓人們得到更為精準的信息。為了實現這一目標，作者認為適當運用大數據的演算方式，能夠獲得更多有效資源。比起盲目地運用信息技術搜集大量信息而言，在獲取數據之前對大數據算法進行有效分析，繼而提高數據的可參考性，能夠達到事半功倍的效果。從數據角度而言，一切信息都可以被量化，比起數據的產生原因，人們更應該關注如何運用數據來讓自己的行為更加高效。在合理運用數據資源時，人們也要不斷創新數據的運用途徑，將數據資源與信息技術相結合，優化網絡數據現有管理模式，以此提升企業的核心競爭力，有利于實現電商企業的發展目標。

在電商運營環境中，很多商家都會對用戶進行數據分析，以此得知用戶的消費偏好，繼而根據用戶需求調整產品規格以及產品類別，刺激用戶的消費欲望，以此增加電商平臺的產品銷量。在過去傳統電商環境中，工作人員需要通過網絡來搜集用戶數據，并對這些數據進行整合，從而更好地展開后續分析工作。在傳統數據分析過程中，經常出現數據統計錯誤或分析不全面的現象。大數據時代的到來改變了這一現象，電商行業工作者可根據數據資源對用戶進行分析，了解消費者的心理，以此構建更加符合用戶消費觀念的營銷體系。大數據時代的到來為用戶提供了更好的購物體驗，同時也有效增加了電商平臺的產品銷量。在跨境電商銷售商品的過程中，電商平臺能夠合理運用大數據資源對不同用戶制定不同的營銷方案，提供個性化銷售方案，為不同年齡層的用戶提供不同的產品體系，提高消費者對電商平臺的認可度，挖掘用戶的潛在消費能力。事實上，大數據技術的出現為跨境電商的發展提供了一定的動力。在傳統銷售過程中，工作者經常會忽視用戶的消費習慣以及購買方式，但經過數據挖掘工作，這些信息都會呈現到商家面前，讓商家更全面、更直觀地感受到消費者的購物需求，從而使電商平臺為用戶推薦更合適的商品，更加符合消費者的實際需求，針對用戶的消費痛點進行市場營銷。

事實上，將數據挖掘技術運用于跨境電商的用戶分析過程中，不僅能提升消費者的購物體驗，還能夠促進潛在消費者進行下單。對于不同年齡段的消費者而言，他們的消費欲望是不相同的，通常情況下跨境電商的消費者資金都比較充足，比起產品的性價比而言，他們更看重產品能夠為他們提供哪些價值。電商平臺運用大數據技術對此類用戶數據進行挖掘與分析，能夠更加了解他們的需求以及消費痛點，繼而有利于推廣符合他們心理需求的電商產品。在電商平臺上，推廣產品的文案也會對銷量產生間接影響，很多產品的功能都比較多樣化，當產品的某一項功能不符合消費者實際需求時，電商平臺要及時調整營銷方案，加大對“產品特性符合消費者實際需求部分”的宣傳力度，以此激發用戶的購買欲望，增加潛在消費者對商品的認可度并刺激他們進行消費，以此達到跨境電商的營銷目地。

通過大數據技術在電商平臺的運用，不僅可以提高消費者的購買欲望、增加潛在消費者對平臺的認可度，還可以提高用戶的消費體驗，讓跨境電商平臺更好地為用戶提供服務。網絡技術的發達讓跨境電商被越來越多人所了解，在電商平臺購買商品的受限制條件較少，人們的消費習慣逐漸從線下轉移到線上，網購已成為越來越多當代人的首選購物方式。與此同時，為了使電商平臺為用戶推薦的產品符合消費者心理預期，電商平臺要結合大數據技術對用戶網絡消費習慣進行對比與分析，不斷完善產品推送體系，為消費者提供更加人性化的網絡購物服務。