人工智能對高校財務工作的影響及其應用研究

江 瀟

（哈爾濱醫科大學 計劃財務處，哈爾濱 150081）

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是信息技術充分發展的產物，也是人類社會發展的產物，能夠模擬人類的行為和思考方式。2017 年，德勤財務機器人問世，意味著人工智能開始進入財務領域?！皵底謫T工”取代人工作業，改變了傳統的財務工作模式，其基礎核算更加準確、財務服務更加高效。在此背景下，高校財務工作迎來了以效率提升和價值增加為核心的變革，重復煩瑣的手工作業將被逐步取代。人工智能還具備財務預測與決策功能，能夠完善高校財務信息數據庫，實現資金全過程管理，加快財務會計向管理會計的轉型，大幅提升高校財務管理的價值。

1 人工智能對高校財務工作的影響

1.1 信息處理更加高效

傳統的高校財務信息處理工作往往發生在一項經濟業務活動結束之后，財務人員通過出具會計報表的方式進行事后分析，并由于信息獲取存在局限性和滯后性，財務人員無法對業務活動的發生過程進行監控和預測分析。人工智能則可以利用技術優勢，深層次處理各類財務信息。一方面，高校利用人工智能可快速實現業財融合，消除財務信息“孤島”現象，充分獲取行政、人事、教務和科研等相關部門的數據信息并用于財務分析；另一方面，人工智能可以通過光學字符識別（Optical Character Recognition，OCR）、深度學習算法、神經網絡等技術手段對數據進行收集、整合、篩選與存儲，形成高校的財務信息數據庫，并在此基礎上進行數據挖掘與分析，實現動態的、多維度的財務信息處理。

1.2 提高財務管理工作效率

大數據技術和人工智能實現了傳統財務管理方式的創新與變革。第一，智能報賬系統改變了傳統的報賬流程，智能填報、智能稽核、自動支付等功能取代了人工作業，避免了人力資源的浪費，使財務人員從煩瑣重復的工作中解放出來，提高了工作效率。第二，信息技術加強了高校財務系統與校內其他業務系統之間的聯系，實現財務信息與業務信息的交互、融合，實現了財務業務一體化，對財務管理工作和業務活動情況進行全面監控與分析。第三，高校財務管理人員在工作中運用人工智能，可對財務管理過程進行診斷、分析和監督，從而大幅度提升高校財務管理工作效率。

1.3 實現財務風險智能控制

近年來，高校辦學規模逐步擴大，運營資金量不斷增加，經濟活動更加復雜、多樣，這些都對財務管理工作的精細化程度與質量提出更高的要求。人工智能有助于高校財務實現精細化管理，有效防范各類財務風險。一方面，人工智能能夠對不同業務場景進行呈現，并完成財務稽核程序規則的設定，實現智能化判斷，為不同業務場景匹配對應的業務處理流程，實現業務處理的標準化、規范化，從而有效加強內部控制；另一方面，人工智能與大數據技術相結合能對各類業務數據進行全面監控、定期分析，及時識別潛在的財務風險，并根據深度學習及自主驅動促進財務管理目標的實現，在一定程度上實現財務風險智能化控制。

1.4 加快財務會計向管理會計轉型

傳統的高校財務工作中，基礎核算業務的工作量大、重復性高，財務人員工作效率低，難以實現財務會計向管理會計的轉型。人工智能通過重塑高校財務基礎工作流程，利用“數字員工”完成簡單重復的工作，使財務人員有更多精力開展其他管理工作，能夠更好地滿足新會計制度對財務管理工作的高要求。同時，人工智能可以建立并實時更新學校財務數據庫，利用數據挖掘和分析技術發現并推斷未知關系，通過選擇相應參數、建立數據模型、實現精準預測等一系列步驟，為高校戰略決策提供充分的財務數據支持，促進高校實現財務會計向管理會計的轉型，發揮管理會計在財務管理中的作用。

2 人工智能在高校財務工作中的應用

目前，國內已有不少高校建立了財務信息系統，將人工智能技術應用在業務咨詢、收費管理、智能報賬、會計檔案管理等基礎業務中，并取得了良好成效。隨著技術的發展，財務預測、財務決策和財務分析等高層次業務領域也將引入人工智能技術，從而實現高校財務管理的自動化和智能化。

2.1 人工智能在業務咨詢中的應用

隨著國家對高校財務管理工作的要求越來越高，財務會計制度的變革逐漸加快，高校財務宣傳工作壓力越來越大，回復電話咨詢、網頁留言咨詢等工作占用財務人員大量的時間與精力。目前，很多高校在財務服務大廳引入了財務咨詢機器人，可與前來辦理業務的人員進行對話，回答簡單的咨詢問題。針對復雜的業務問題，技術人員則可以將常見問題、財務規章制度、業務流程圖示等嵌入智能系統，為財務處網站、微信公眾號平臺和自助查詢終端增加人機交互功能。財務咨詢機器人通過智能分析和自動回復，幫助財務人員解決問題，在一定程度上提高了財務工作效率。

2.2 人工智能在收費管理中的應用

自助繳費機、網上繳費平臺、財務微信公眾號都可以實現自主繳費。人工智能通過收費系統與學生系統、后勤管理系統等對接，獲取并更新在校學生、校內商戶、家屬樓住戶等信息，并同步設置繳費數據。繳費人輸入個人信息（如學號、樓宇號等）進入繳費頁面后可查看待繳費賬目明細，根據操作提示選擇銀行卡、微信或支付寶等方式完成支付，最后獲取電子票據。繳費過程方便快捷，有效提高繳費積極性，降低欠費率。收費完成后，收費系統與財務記賬軟件之間進行數據傳輸，完成賬務處理及對賬等工作，實現完整的收費業務閉環管理。

2.3 人工智能在智能報賬中的應用

人工智能改變了傳統的報賬業務流程，采用集手機填報、智能稽核、線上審批、自助收單等環節于一體的智能報賬流程，實現報賬業務的規范化、自動化和智能化。在票據識別環節，位于報賬終端的OCR 引擎可以自動識別單據，并通過不斷地重復，快速識別常見的單據，不斷提高對單據的識別準確率，有效替代人工審票；在業務稽核環節，根據系統設置的稽核程序，學校的人工智能大腦（財務服務器）可以針對某一筆報銷業務從單據完整性、票據規范性、報賬及時性、金額準確性等幾個維度進行稽核，減輕人工審核工作壓力；在線上審批環節，智能報賬系統利用支持實名校驗、活體識別、人臉識別和CA 證書驗證等功能確保審批權限執行到位，使線上操作不受時空限制，提高審批效率；在票據投遞環節，智能報賬系統利用融紙電比對、自動理票打包等功能為一體的自助報賬機實現票據收納，減少人工操作。與傳統報賬方式相比，智能報賬系統可實現全天候24 小時不間斷運行，極大地提升報賬效率和使用者的滿意度。

2.4 人工智能在檔案管理中的應用

會計憑證的附件材料（發票、合同等）如僅以紙質形式保存，保存時間有限且不方便后續查賬。智能報賬系統中的OCR 引擎在對報賬終端的單據進行識別后，可將單據數據同步進行格式化存儲，并根據識別的關鍵字將會計憑證分類歸檔為電子檔案。一方面，師生可以登錄財務電子檔案系統，在權限范圍內對相關憑證進行查看、下載、打印，在方便師生的同時，減少了檔案管理人員的工作量；另一方面，電子檔案系統可以利用OCR 技術不斷擴展系統存儲的財務數據維度并提高其應用價值，例如，智能報賬系統通過建立單據庫篩查重復報銷的發票，電子檔案系統通過建立合同庫進行合同合規性檢查等，從而助力高校財務數據庫的建設。

3 人工智能時代高校財務工作改進策略

3.1 改變傳統財務思維模式

大數據、人工智能、云計算等信息技術的發展掀起了技術變革的浪潮，也推動了思維模式的創新，如高校財務工作由注重核算向注重管理轉變，財務服務從綜合性向個性化轉變。這些變化需要財務人員積極解放思想，將工作重心轉向更高層次的、人工智能無法取代的工作，以戰略視角和發展眼光來看待高校財務工作的變化與未來發展趨勢，抓住機遇、迎接挑戰，充分利用信息技術提高財務管理水平，為學校的發展建設提供重要支持。同時，高校財務人員也需要創新工作方式，充分認識到信息技術在財務管理工作中的重要意義和價值，不但要改變自己的財務思維模式，還要在全校范圍內積極地宣傳與推廣智能報賬等新型業務系統，減少報銷人員對原財務制度的依賴，提高各層級用戶對智能報賬等新型業務系統的接受度和滿意度。

3.2 加強復合型人才的培養

人工智能在財務領域的應用給高校財務人員尤其是從事基礎核算的會計人員帶來很大挑戰。隨著信息化技術的廣泛應用，數據分析能力和計算機操作能力將成為財務人員必備的基本技能。一方面，高校財務管理人員要發揮管理職能，加強對財務人員智能化建設、大數據分析等能力的培養，全面提升財務人員的信息化素養，將人才與技術充分融合，最大限度地發揮智能財務的作用；另一方面，財務人員也要積極學習、善于思考，抓住財務管理轉型機遇，使自己成為具備多領域知識、多維度思維的復合型人才，努力成為大數據信息技術、人工智能和財務會計等領域的專家型人才。

3.3 構建財務信息共享平臺

信息與數據是大數據技術的基礎。高校財務要運用系統思維推進財務智能化的建設，聯合各部門做好系統對接工作，解決業務“孤島”、信息“孤島”問題，加強與行政、教務、科研和學生處等部門之間的溝通與協作，提高各部門參與財務信息共享平臺建設工作的積極性。在構建信息共享平臺的過程中，各個業務部門需要梳理自身業務系統，在現有的系統功能基礎上，根據學校的業財數據共享需求，開發新的數據共享接口或者修改原有接口。同時，信息技術部門也要逐步完善校內網絡安全防御體系，將防火墻技術及數據加密技術的作用充分發揮出來，保護信息共享平臺安全、穩定運行。

3.4 關注網絡信息安全問題

在將大數據平臺和人工智能技術引入高校財務工作之后，高校要重視網絡環境安全、加強網絡信息監管。高校財務系統與業務系統、外部資源平臺之間的數據交互頻繁，存在數據被泄露和篡改的風險。此外，會計檔案的電子化管理強調數據資源的共享，相較于紙質資料的存儲，其在調閱和導出的過程中也容易發生信息泄露。針對以上問題，高校可以通過完善網絡信息安全管理制度、加強網絡技術人員培訓、定期備份數據和系統優化升級等方式，做好系統故障和網絡問題的應對工作，切實保障財務信息系統安全、穩定運行。

3.5 完善財務數據庫

全面豐富的數據信息既是高校的一種無形資產，又能促使大數據和人工智能技術最大化地發揮其應用價值。首先，財務部門要充分利用OCR 等技術實現會計電子檔案的快速分類存儲，并在此基礎上按需求建設不同類型的財務數據庫，如原始票據數據庫、合同數據庫、圖標資源庫、預決算數據庫等，不斷拓展財務數據存儲維度。其次，高校要強調數據管理的重要性，建立數據管理制度，明確數據收集范圍，盡可能地覆蓋財務、業務所有流程，形成數據資源庫，并保證數據存儲安全。最后，財務人員利用智能工具對數據進行篩選與分析，將經過加工后的數據同樣納入數據庫管理。

4 結語

高校財務智能化建設是一項系統工程，需要硬件、軟件的支持，也需要技術人才的支持。財務人工智能的出現不僅使財務核算人員受到極大影響，也給財務管理人員帶來挑戰。高校財務部門要順應時代發展潮流，把握宏觀環境變化情況，將大數據技術和人工智能技術融入財務管理工作，為高校實現戰略目標提供保障。