大數據和數據挖掘技術在企業財務管理中的應用分析

吳穎穎 山東泰源會計師事務所有限公司

一、大數據和數據挖掘技術在企業財務管理中的應用意義

近年來，大數據技術已經成為企業發展的重要競爭力，大數據已經滲透到企業管理的方方面面，改變了傳統的企業管理模式，對企業管理的變革意義重大，在企業運營當中，我們將客戶的數據信息代替了傳統的市場調研活動，通過對客戶數據信息的整理，我們可以準確地搜集到客戶的想法和要求，根據這些信息，企業對自己的產品或者工作再次優化；此外，大數據還可以實現資源的合理配置，實現企業對人員有效地利用與產品規劃，大數據還可以將企業不同管理部門的數據信息統一地關聯在一起，使之能在企業管理中發生更大的作用。接下來，重點講一下大數據對于企業財務管理的重要性。

(一)大數據和數據挖掘技術的作用

能夠讓企業管理者針對企業的運營情況和實際環境有更加深入的了解，方便企業管理者制定企業財務管理決策，對決策工作提供一定基礎數據支撐，切實提升經營管理決策的科學性。

(二)大數據有助于增強決策信息的說服力

在過去的財務管理中，財務工作人員要通過利用隨機分析法或者抽樣調查來收集數據，并且利用這些數據作為領導決策的重要依據，但是這些隨機的數據再準確，也會遺漏一些重要的信息，可能這些隨機抽取的信息不是決策者想要的，或者這些數據對企業決策沒有太大的說服力，進而影響了企業決策的方向和運營的速度，從而影響了數據的商業價值，這對企業的總體發展是不利的，但是在大數據時代下，企業不僅可以利用云技術得到最全面的財務信息，還可以將財務數據和非財務數據有效地聯系到一起，對財務人員整合、分析、提取數據是非常有幫助的，通過計算機自動分析的數據，可以強化這些數據信息對于領導決策的運用。

在企業財務管理中，有三個重要的分支，分別是資金管理、財務管理和財務共享服務，通過大數據技術，財務人員可以將這三大分支有效地聯系起來，利用互聯網技術和云計算技術將企業管理聯系到一起，形成一個先進的企業財務云中心，這個財務云中心是大數據技術的產物，是一個使得財務信息更加集中的平臺，在這個企業財務云中心中，工作人員可以快捷地進行企業的核算、報賬、資金、決策等工作，節約了大量的人力、物力和財力。

(三)大數據有助于提高財務數據處理效率

現在很多落后的財務管理中，還會出現大量的紙質票據，人們要對這些票據進行分類存放，然后對這些數據要經過人工的處理，而且工作人員由于疲勞工作偶爾會出錯，所以工作量會非常大，在處理過程中存在流程十分繁瑣、時間成本加大，當領導需要這些數據的時候，財務人員還需要重新整理分析，這無意當中就提高了財務管理的時間成本和管理成本，制約了企業財務管理的工作效率。但是財務人員利用大數據技術就可以大大提高企業財務數據的處理效率，而且還提高了數據的準確度。當相關部門需要的時候，我們只需要將這些數據進行提取通過網絡技術直接傳遞給其他部門。

(四)大數據有助于提高財務數據的使用價值

傳統的財務管理要想實現對財務數據的準確管理是有一定難度的，這就會導致數據處理結果不能及時地反映企業的財務狀況，限制了企業運營的速度，進而降低了數據的使用價值。但是在大數據時代，財務人員可以立即準確地獲取財務信息，并且可以根據企業的需要，運用大數據處理技術對財務數據進行實時的處理并且編制不同的財務報表。為了使財務管理在企業中發揮最大的作用，我們就要不斷地提升財務數據的使用價值，從而提高企業經濟的綜合效益。

二、大數據和數據挖掘技術在企業財務管理應用中普遍存在的問題

(一)缺乏數據統計意識

大數據和數據挖掘技術的應用需要依靠大量的數據，然而目前企業在進行數據挖掘和分析的過程中，存在原始數據丟失的情況，企業管理者數據統計意識不高，重要的原始數據在運營的過程中丟失，這種情況下數據不全面，最終的數據分析與企業的實際情況缺乏必然的聯系，無法反映企業的正常情況，也不利于大數據和數據挖掘技術最大限度地發揮對財務管理工作的支撐作用。同時，部分企業的管理者認為數據分析主要是對以前經營情況的統計，無法給企業帶來更多的經濟效益，受錯誤思想意識的影響，目前部分企業應用數據挖掘技術的過程中沒有將財務活動與業務活動進行全面的結合。因此，財務數據與企業實際運營活動脫節，財務管理的管理意義無法得到最大限度的發揮。

(二)數據統計方法過于陳舊

一些企業在應用大數據和數據挖掘技術開展財務管理工作過程中，其應用的數據統計方法依然是根據收集的相關數據進行初始的數據統計，無法從大量的數據中獲取到更多有利于企業更好經營的財務信息，這種情況下企業的財務管理能力很難獲得全面的提高。同時，還有一些企業積極學習同行業企業大數據和數據挖掘技術開展財務管理進行統計成功經驗，沒有“量體裁衣”實現大數據和數據挖掘技術與先進統計方式方法的有機結合，進而導致很多的數據無法及時、高效獲取，這無異于企業妥善應用大數據和數據統計技術開展財務管理效率的提升。

(三)數據分析結構相對單一

目前，企業在應用大數據以及數據挖掘技術開展財務管理過程中，開發了智能財務報賬系統和部分業務系統，但是這些系統僅僅是針對財務數據和非財務信息的整體發展趨勢進行對比分析，通過對比了解整體的運營和管理情況。這種分析方法存在著一定的局限性，不同的分析數據之間無法得到很好的驗證，企業財務管理問題無法通過數據分析結果更清晰地顯現出來。同時，一些企業財務管理數據分析體系過于單一，存在著一定的滯后性，不僅沒有對大數據以及數據挖掘技術所需要分析的財務管理指標進行科學設定，而且也沒有實現財務方面、非財務方面以及市場發展等因素的定性和定量分析充分結合，不利于企業財務管理質量的提升。

三、提升大數據和數據挖掘技術在企業財務管理中的應用

(一)積極應對新收入準則帶來的變化

新收入準則規定了“五步法”收入確認模型，企業財務人員應更加積極地學習和掌握新收入準則，科學地運用收入確定模型并不斷提高自身素質。第一，應加強合同管理，不僅要加強對合同的分類管理工作，還應委派專業人士對合同的內容、補充條款的規范性進行審核，以便更好地提升履約進度。第二，應關注經濟實質，因為經濟實質與這個事項的本質息息相關，對經濟實質進行關注，有利于利益相關者對企業財務狀況和經營成果更進一步地理解，也有利于其進行更加經濟的決策。第三，應完善報表披露格式和內容。新會計準則要求企業在披露其財務指標金額的同時，對其與金額有關的深層意義也進行披露。而且新收入準則增加了合同資產、合同負債兩個新的會計科目，并對會計估計以及會計判斷也提出了新的要求，企業應積極應對這些變化以利于促進企業的長久發展。第四，應加強與其他部門人員間的協調，促進部門之間的交流，實現企業內部信息的對稱，這樣有利于降低內耗，促進企業的穩定發展。

(二)優化統計工作方式，建立完善的數據應用體系

企業為了能夠最大限度地應用大數據及數據挖掘技術，在日常開展財務管理工作過程中應該不斷創新數據統計的方法。在數據核算的基礎上，利用大數據技術，針對大量的信息進行全面的收集整理。同時利用科學有效的數據統計方法，針對數據進行更好的統計。在確認數據統計方法的時候可以利用多種統計方法針對目前的數據進行更好地統計，這樣能夠摒除歷史數據對于企業財務數據統計的影響，實現數據統計能力的全面提升。此外，要想最大限度地提升數據分析的能力，企業還需要在內部建立信息化一體體系，通過信息化體系保證數據更加全面有效，為數據統計工作更好地開展創造良好的條件。為了能夠更好地提升數據的應用價值，企業還應當積極推動統一的信息化平臺的建設。企業通過構建統一信息平臺，能夠方便財務人員進行數據收集、整理，保證數據更加全面、真實，這對于提升大數據技術應用效果，保證企業內部運營穩定具有積極的影響。

(三)提高財務管理的防范風險的能力

在大數據時代背景下，企業財務數據更加透明化，傳播速度也更快了，在這種情況下，大數據背景就是一把雙刃劍，它既可以提高財務管理的抗風險能力，又制約了企業財務的安全性發展，這就需要企業自身積極利用大數據技術的優勢加強財務風險的預警問題和管理水平，提高自身的風險評估能力以及抗風險能力。

1.提升員工的防風險意識。財務人員在工作中，要時刻保持警醒，對企業財務重要的數據要進行加密處理，并且要強化計算機防火墻在計算機技術當中的應用，以防止黑客入侵，另外，我們要不斷吸取國外的財務管理經驗，保證財務管理在安全中進行。

2.利用云技術，凈化企業運營環境。很多企業的業務是比較雜亂的，涉及的運營流程也是十分復雜，為了滿足消費者的消費需求，節省消費者的時間，企業可以利用大數據技術，完善產品的數據系統，消費者通過計算機的引擎搜索功能找到自己所需的商品，這樣我們就可以利用大數據技術，建立反刷單系統，遏制惡性競爭，凈化企業運營環境。

(四)結合企業實際情況，營造內部業財融合的良好氛圍

對于企業財務管理而言，業財融合的關鍵是要幫助企業及員工加深對相關知識的理解和認識，方便企業財務管理和業務開展。與此同時，在企業內部一定要加強對業財融合理念和相關優勢的宣傳，并且將業財融合納入企業財務管理績效目標考核中，幫助企業財務管理相關人員加強對業財融合的重視和認知，從而按照企業發展的需求一步步努力，盡自己最大努力落實業財融合等相關工作，促進自身業務能力和綜合素養的提升。另外，企業內部也應適當做出調整和改革，可以借助聯誼的形式加強業務部門和財務部門之間的聯系和交流，以此提升溝通效率，便于財務人員用最短的時間了解業務人員的工作流程，掌握業務相關數據，從而對企業發展經營有一個全面而詳細的了解。企業想要實現穩定發展，就必須在內部財務管理中建立一個相對完善的業財溝通機制，借助溝通機制促進財務部門和業務管部門間的聯系和交流，彌補二者因為工作性質、模式和內容在工作配合上的不足。同時，鑒于現代社會信息高速發展，不論是財務部門還是業務部門每天都會產生大量的數據信息，而想要對這些數據內容實現快速處理和整合，就必須加強兩部門間的溝通與聯系。因此，可以借助現代信息技術，在網絡設備的支持下，構建一個供內部員工共享的數據信息平臺，方便企業內部財務和業務部門對企業發展的最新數據信息進行分享和共用。另外，企業為財務和業務部門建立數據信息共享平臺，雖然可為員工工作提供方便，但同時也會給企業內部財務管理增加風險。所以企業在加強員工管理的基礎上，還要重視平臺建設的可靠性，加強網絡安全管理和財務風險管控，利用人工智能、設置密碼等網絡安全技術全面加強網絡安全管理。此外，企業還可通過建立反饋機制的形式加強財務和業務部門之間的溝通，在加強合作的基礎上提升兩部門的工作效率，促進企業財務管理能力的提高。

(五)全面提升財務管理人員的綜合素質

為了提高財務工作人員的專業技能和對計算機技術的應用能力，企業首先要認識到培養復合型人才的重要性，制定行之有效的財務管理培訓計劃，將現有的財務工作人員進行分類，篩選出哪些員工財務和業務能力比較強，哪些員工的信息技術能力比較強，然后公司進行分層培訓，實現工作人員綜合素質的提高，另外，企業要積極引進大數據財務管理的人才，優秀的人才是企業財務管理壯大的墊腳石，是企業財務管理發展的方向標，這些高端的人才一方面，可以幫助企業對財務管理人員進行培訓，另一方面，強化大數據技術在企業財務管理的應用。此外，企業要加大投資，制定合理的留人機制，鼓勵財務人員積極創新管理理念，對于在財務管理能力表現突出的，要給予表揚和獎勵。同時，為了更好地提高員工的綜合素質，企業可以定期組織財務人員去優秀的企業財務部門學習，借鑒其他企業的財務管理經驗，帶回來為自己企業所用。

四、結語

綜上所述，在大數據和數據挖掘技術逐漸被廣泛應用的大環境下，如何充分發揮大數據和數據挖掘技術在企業財務管理中的作用成為了企業管理的一大難點。現階段，我國企業應用大數據和數據挖掘技術開展財務管理工作時間較短，缺乏實踐經驗，使得一些企業大數據和數據挖掘技術應用的作用大打折扣。本文通過分析出現階段大數據和數據挖掘技術在企業財務管理應用過程中存在的問題之后，進一步提出了全面提升企業的統計意識、優化統計工作方式、針對數據分析進行多維度的管理以及全面的提升財務管理人員的綜合素質等優化建議，希望能夠為大數據和數據挖掘技術在企業財務管理中作用的發揮提供一定助動力。