喬 宇(北京理工大學 設計與藝術學院,北京 100039)
張若天(日本筑波大學 人間綜合科學研究科,日本 茨城 305-8577)
近年來“萬物互聯”概念的流行促進了智能終端產品市場的發展,但現有智能類終端大多存在交互邏輯簡單、反饋方式單一等問題。未來智能家居產品將進一步提升智能學習能力,即時傳統交互模式中的人機關系將向主動交互方式發展,由終端系統承載完成交互行為,為用戶提供更加全面的服務與流暢的交互體驗,同時將滿足使用者更多情感層面的需求。由于目前人工智能技術尚不成熟,導致部分語音交互系統中信息的接收及反饋過程存在機械感,且在處理復雜任務時易發生錯誤,因此交互效率低是現有家用智能終端產品的主要問題之一。另一方面目前大部分智能語音交互系統在交互流程上并無明顯區別,但由于系統識別用戶語義所需時間加長,易使交互過程產生枯燥、停滯等體驗。
主動交互模式可進行自身認知的前置性反饋,從而構建知識圖譜并識別交互路徑,以達到對交互語境進行預先判斷,并在交互流程上提供前置性反饋行為。相較現有的交互模式,主動交互系統的交互過程更加豐富,且能為用戶提供流暢的交互體驗與多種情感層面的反饋。McFarlane等人指出智能終端產品應與外部環境進行有效交流并參與主動決策;Deep Mind提出用元強化學習,使終端實現因果推理進行主動交互;百度公司提出主動交互模型的NIRO系統研究;……