基于機場狀態變化的航班延誤分析

周箬菲，韓松臣，韓云祥，劉 宇 （四川大學，四川成都 610064）

0 引 言

航班延誤是航空網絡系統面臨的最具挑戰性的威脅之一。惡劣天氣、交通管制、地面排隊等候等都可能導致航班延誤。每架次飛機每日要飛多個航段，前序航班的延誤引起后續的延誤，單個航班延誤引起整個機場大面積延誤，嚴重時這樣的延誤效應會造成整個航空網絡的癱瘓。航班延誤具有成因復雜、傳播復雜、預測復雜等多重復雜特點。航班延誤的傳播是一個動態的過程，在這個過程中機場、航班狀態會發生變化，因此從動力學的角度來研究航班延誤很有必要。Laskey 等人利用貝葉斯網模擬延誤航班不同組成之間的關系和造成航班延誤的原因。Gui 等人在隨機森林模型的基礎上，采用機器學習方法對航班延誤進行預測，克服了過擬合的問題，獲得了較高的延誤預測精度。Ding 等人結合動態指數平滑法和動態克隆選擇算法，提出了一種航班延誤的組合估計方法，用于以準確估計后續航班延誤。Tian 等根據航班特點和系統優化的思想，建立了航班延誤調度動態優化模型，并提出了一種基于模擬退火算法的航班延誤優化模型。通過實驗驗證了該模型能最小化使用成本和延誤。Zhang在傳染病傳播機制的基礎上建立了機場易感—感染—恢復（ASIR） 模型。并分析了模型中航班延誤參數對航班延誤的影響。Wong 等人提出了一種用于統計飛機起飛和到達延誤的考克斯比例風險模型，該模型運用飛機旋轉中的重復連鎖效應來表達傳播延誤。……