多模態數據賦能教師課堂教學畫像研究

張毅，喬雪

（江西科技師范大學，江西 南昌 330038）

0 引 言

2021年1月，教育部制定了《普通高等學校本科教育教學審核評估實施方案（2021—2025年）》，為引導高校遵循教育規律，聚焦本科教育教學質量，提出“綜合運用互聯網、大數據、人工智能等現代信息技術手段，深度挖掘常態監測數據，提高工作實效”。教學工作是學校所有工作的核心，學校要想很好地實現培養目標，培養出合格的人才，就必須把教學工作放在首位，圍繞教學目標安排其他工作。教學質量是指教學水平的高低和教學效果的優劣，或者說是在一定時間內和一定條件下，學生發展變化達到某一標準的程度。學校要想提高教學質量，就要抓好教學工作，充分計劃、嚴格落實教學過程中的每一個環節。

然而，傳統的課堂教學過程中存在著非客觀記錄，學生的學習過程無法獲得如實記錄和精準評價，導致課堂教學評價效果低下。“用戶畫像”技術能夠有效描述目標用戶的顯著特征，有助于指導和優化決策的制定和實施過程。因此，本文利用課堂教學過程中產生的多模態數據，將課堂教學過程數字化，為建立課堂教學精準畫像提供數據支撐，為精準教學服務提供參考借鑒。

1 基本理論研究

1.1 多模態數據

Nigay 和Coutaz 認為，“多”的意思是“不止一個”，而術語“模態”則是指用于傳遞或獲取信息的通信類型或通信渠道；鐘薇等將多模態數據分為生理層數據、心理層數據、行為層數據和基本信息數據四類。綜上所述，筆者認為多模態數據是指具有不同數據結構特征和形式的表意符號和信息，包括從視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等不同感知通道接收到的信息以及各種數據類型（甚至來自不同數據庫）的組合。……