針對國內核心期刊新冠肺炎研究論文的多層可視化分析

陳鯨鳳，劉芋杏，錢旦敏

（南通大學 醫學院，江蘇 南通 226001）

0 引 言

2019年年末出現的新型冠狀病毒性肺炎（下文簡稱新冠肺炎）在全球范圍內不斷傳播，新冠肺炎病例的“井噴式”增長給全人類生命財產安全和全球公共衛生安全帶來了巨大的威脅和挑戰，對世界經濟也造成了嚴重沖擊和損害。為了更好應對此次疫情以及解決疫情所帶來的一系列問題，國內外科研學者積極投入研究工作，各學科領域的文獻也呈爆發式增長。本文對相關研究進行可視化分析后能快速形成多層次圖譜，便于對當前存在的問題進行分析研究并提出恰當的干預措施，為后疫情時期人民群眾的身心健康發展提供理論依據和指導。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本研究數據來源于中國知網期刊全文數據庫，檢索式為“SU=‘新型冠狀病毒’+‘新型冠狀病毒性肺炎’+‘新冠肺炎’+‘COVID-19’+‘NCP’”，時間設置為2020年至今，來源類別選擇北大核心，共檢索出7 114 條記錄，剔除無作者和一篇被撤回的文章，再經過CiteSpace 去重，最終篩選出5 882 篇，作為本次研究的基礎數據。

1.2 研究方法

CiteSpace 是一款能夠將文獻之間的關系以可視化圖譜的方式展現在操作者面前的軟件，作為文獻計量法常用的工具，CiteSpace 能清晰有效地為操作者展示當前研究文獻中的熱點詞及研究趨勢，也能使讀者快速定位該領域的關鍵問題。

2 多層可視化分析

多層可視化分析是指在首次可視化的基礎上選取三個熱點主題進行二次可視化操作，并對得到的結果進行挖掘分析，通過對關鍵詞、期刊來源、基金等進行研究統計，幫助相關研究者確定自己的研究成果定位到哪些期刊便于發表，提高錄用率；……