基于大數據的艦艇編隊情報分析平臺架構研究

崔家連，饒世鈞

（海軍大連艦艇學院，遼寧 大連 116018）

0 引 言

隨著水面艦艇編隊偵察預警手段多樣化，情報收集能力大幅提升，情報處理能力的發展卻滯后于情報的收集能力，情報優勢不能及時轉變為決策優勢。未來水面艦艇編隊作戰樣式，必然是基于信息網絡的一體化作戰樣式，地理空間上涵蓋陸、海、空、天，物理空間上涵蓋聲、光、電、磁、網，導致情報數據多源異構類型復雜。高通量、高分辨率傳感器和網絡技術手段的廣泛運用，導致偵察情報中圖像情報高清化，并且由于傳感器自身、人為因素、偽裝欺騙、氣象環境影響等原因，導致情報中存在大量重復、虛假、沖突、孤立數據，影響情報分析結果的準確性和時效性。如何構建一個智能化、自動化的情報處理平臺，縮短從傳感器到艦載武器的響應時間，對未來水面艦艇編隊遂行防空反導、遠程打擊等任務有著重要的意義，也是奪取海空控制權的關鍵因素。

大數據時代，信息技術賦予了情報科學新的內涵，著力發展專業型、計算型、戰略型、政策型和方法型等“五型融合”的情報研究新范式。本文將重點探究大數據技術在艦艇編隊情報組織運用中的應用問題，并探討相應的解決方案。

1 艦艇編隊情報分析特點及需求

1.1 艦艇編隊情報特點

通常認為，大數據有4 個特點：數據量大（Volume）、數據類型繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）和價值密度低（Value），即“4V”特征。在艦艇編隊情報領域主要表現出以下幾個特點（圖1）：

圖1 艦艇編隊情報數據特點