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數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)與協(xié)同治理:以長三角城市群為例

2022-10-13 03:07:42徐夢周朱永竹楊大鵬
治理研究 2022年5期
關(guān)鍵詞:板塊關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)

□ 徐夢周 朱永竹 楊大鵬

一、 引言

作為中國經(jīng)濟(jì)最具活力、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一,長三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占到全國近1/3,既有數(shù)字產(chǎn)業(yè)化起步早、投資大、基礎(chǔ)好的先發(fā)優(yōu)勢,又有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的旺盛需求,具備區(qū)域協(xié)作推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、參與全球競爭的良好條件。正因如此,2019年5月出臺(tái)的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》提出要強(qiáng)化區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展,共同打造“數(shù)字長三角”。2020年8月,習(xí)近平總書記在合肥主持召開扎實(shí)推進(jìn)長三角一體化發(fā)展座談會(huì),提出推動(dòng)長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。因此,以長三角城市群為樣本探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)及其影響因素具有極大的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

本研究基于空間關(guān)聯(lián)理論,運(yùn)用修正引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,以長三角城市群27個(gè)城市為研究對象,以2011年與2019年為觀察時(shí)期,深入分析長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián),厘清不同城市的差異化網(wǎng)絡(luò)地位,并利用QAP探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)優(yōu)化的影響因素,在此基礎(chǔ)上就推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)作和協(xié)調(diào)治理提出相應(yīng)對策建議。

二、 空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)特征

(一)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)要素資源在區(qū)域地理空間分布上存在著差異性和復(fù)雜性,要素資源在不同區(qū)域之間發(fā)生流動(dòng)溢出,造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間互相影響而形成了不同的區(qū)域空間集聚形態(tài)和集聚程度。當(dāng)存在空間溢出效應(yīng)時(shí),某個(gè)影響因素的變化在引起本地區(qū)變化的同時(shí),也會(huì)對鄰近地區(qū)產(chǎn)生影響。伴隨著交通和通信技術(shù)的發(fā)展,區(qū)域之間的時(shí)空距離快速縮短,復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的相互作用不斷強(qiáng)化。區(qū)域之間的各種要素流動(dòng)越頻繁,區(qū)域間關(guān)聯(lián)越強(qiáng)。區(qū)域關(guān)聯(lián)能夠改變區(qū)域現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑,促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)“路徑突破”式發(fā)展。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)特征

三、 長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)測度

本研究根據(jù)2019年公布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,選擇了上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城共27個(gè)城市作為基本分析單元。限于數(shù)據(jù)的可得性,時(shí)間周期為2011-2019年,著重考察2011、2019年長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演進(jìn)。

(一)測度方法與數(shù)據(jù)來源

1.引力模型修正。引力模型是空間相互作用的經(jīng)典模型,近年來引力模型廣泛應(yīng)用于研究區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的前提和基礎(chǔ)。對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的引力模型如下:

(1)

(1)式中ER表示兩城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,P表示城市人口規(guī)模,以長三角27個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒戶籍人口為測度指標(biāo),G為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

圖1 長三角城市群2011年與2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對比圖

由于城市間經(jīng)濟(jì)引力的雙向性和差異性,各城市對經(jīng)濟(jì)引力的貢獻(xiàn)是不同的,基于這一差別的影響,需要引入?yún)?shù)K,其中K表示城市i對城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的貢獻(xiàn)率,采用城市i的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平占城市i和城市j的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總和比重來表示。D表示城市i與城市j之間的距離,對于兩城市間的空間距離,以城市間市政府中心的最短距離為指標(biāo),由百度地圖查詢而得。本研究運(yùn)用Excel軟件,列出27個(gè)城市的數(shù)據(jù)矩陣,在引力模型公式下對2011、2019年長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)指數(shù)進(jìn)行測算。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)。在明確城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的基礎(chǔ)上,本研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行描述,分析整體網(wǎng)絡(luò)密度、城市中心度等指標(biāo)。

(1)整體網(wǎng)絡(luò)密度。對于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)而言,整體網(wǎng)絡(luò)的密度越大,網(wǎng)絡(luò)中城市間在數(shù)字經(jīng)濟(jì)上的聯(lián)系越密切。整體網(wǎng)絡(luò)密度的測度公式如下:

(2)

式中:D為網(wǎng)絡(luò)密度,d(ni,nj)表示i、j兩城市間實(shí)際存在的有效聯(lián)系總數(shù),k為城市節(jié)點(diǎn)數(shù),D越大,城市間空間關(guān)聯(lián)越多,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)成員之間的聯(lián)系越緊密。

(2)節(jié)點(diǎn)中心度與網(wǎng)絡(luò)中心勢。節(jié)點(diǎn)中心度衡量了一個(gè)成員處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的程度,體現(xiàn)成員在網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系能力,本研究采用節(jié)點(diǎn)中心度測算網(wǎng)絡(luò)中城市自身聯(lián)系能力,包含點(diǎn)出度和點(diǎn)入度兩個(gè)分指標(biāo),其中點(diǎn)出度即影響其他城市的程度;點(diǎn)入度指受其他城市影響的程度。對于節(jié)點(diǎn)中心度的測度公式如下:

(3)

式中:C為點(diǎn)入度,C為點(diǎn)出度;R為城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度。

網(wǎng)絡(luò)中心勢反映了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的集中趨勢,刻畫了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心趨勢,計(jì)算公式如下:

(4)

其中C表示中心勢,C表示網(wǎng)絡(luò)中最大中心度的值,C表示各節(jié)點(diǎn)城市的中心度。

(3)凝聚子群。對“子群”最通常的定義是:在既定目標(biāo)和規(guī)范的約束之下,彼此互動(dòng)、協(xié)同活動(dòng)的一群城市。這一定義體現(xiàn)了群體概念的關(guān)鍵,即群內(nèi)所有城市之間必須具有相對較強(qiáng)、緊密,或者積極的關(guān)系,并且具有一定的凝聚力。凝聚子群分析方法包括了重疊性的聚類分析:派系法、n-派系法、k-叢法等和非重疊性CONCOR法等。

(二)實(shí)證研究

1.長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度分析。UCINET軟件對于多值數(shù)據(jù)的計(jì)算比較復(fù)雜,目前學(xué)術(shù)界還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。本研究在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)密度分析時(shí),以平均值為界限進(jìn)行0-1轉(zhuǎn)換,若關(guān)聯(lián)值高于平均值記為1,若低于平均值記為0,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系多值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0-1數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以此為標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用ArcGIS Pro軟件繪制2011年和2019年的長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)圖,如圖2、圖3所示。

圖2 2011年長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)

圖3 2019年長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)

總體而言,長三角27個(gè)中心城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)密度有所升高,從2011年的0.182上升為2019年的0.184,但聯(lián)系仍不夠緊密,在所有可能存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系中僅有18.4%被實(shí)際觀察到,表明長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)還有較大的改進(jìn)提升空間。

2.長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性分析。通過中心性分析,可以發(fā)現(xiàn)哪些城市在網(wǎng)絡(luò)中擁有更大的權(quán)力。本研究同步關(guān)注節(jié)點(diǎn)點(diǎn)出度和點(diǎn)入度,其中點(diǎn)出度反映了該城市對其他城市的輻射能力,點(diǎn)入度反映了該城市受其他城市的輻射影響,即聚集能力。2011-2019年長三角城市群的點(diǎn)出度上升、點(diǎn)入度下降,表明27個(gè)城市的輻射有所增強(qiáng),但聚集能力均有所下降。在各個(gè)城市點(diǎn)出度和點(diǎn)入度的基礎(chǔ)上,本研究測算中心勢來衡量長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的整體聯(lián)系水平,結(jié)果如表1所示,2011年點(diǎn)出度和點(diǎn)入度中心勢分別為60.947%和17.012%,2019年點(diǎn)出度和點(diǎn)入度中心勢分別為64.793%和16.864%,點(diǎn)出度有所上升而點(diǎn)入度有所下降,表明中心城市影響力在收斂、被影響城市在發(fā)散。

表1 長三角城市群2011年和2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中心勢

從點(diǎn)出度來看,無論是2011年還是2019年,上海、南京、蘇州、杭州、無錫的點(diǎn)出度都高于其他城市,表明這五個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射能力最強(qiáng)。從點(diǎn)入度來看,南京、常州、泰州點(diǎn)入度高于其他城市,意味著這些城市集聚能力突出,承接其他城市的輻射影響最大。從凈點(diǎn)出度來看,2011年上海、杭州、蘇州、無錫、南京、嘉興、合肥、寧波為凈輻射型城市,2019年轉(zhuǎn)變?yōu)樯虾!⒛暇⑻K州、杭州、無錫、滁州、寧波、合肥。其中南京的影響力從2011年第4位上升為第2位,滁州從凈輸入城市轉(zhuǎn)變?yōu)閮糨椛湫统鞘校闻d的對外輻射能力有所下降。值得注意的是合肥是唯一點(diǎn)出度、點(diǎn)入度都低于平均值但凈點(diǎn)出度大于零的城市,這表明合肥是“邊緣”的帶動(dòng)者。

表2 長三角城市群輻射能力變化表

3.塊模型分析。本文采用CONCOR方法(Convergent Correlations),本文選擇最大分割深度為2,集中標(biāo)準(zhǔn)為0.2,把2019年長三角城市群中的27個(gè)城市劃分為四個(gè)板塊(Block),劃分結(jié)果如表3所示,其中板塊Ⅰ的成員有8個(gè),分別是上海、湖州、無錫、常州、蘇州、南通、嘉興、杭州;位于板塊Ⅱ的成員有6個(gè),分別是溫州、寧波、紹興、舟山、臺(tái)州、金華;板塊III的成員有9個(gè),分別是鎮(zhèn)江、泰州、揚(yáng)州、南京、鹽城、合肥、蕪湖、馬鞍山、滁州;板塊Ⅳ的成員有4個(gè),分別是銅陵、安慶、池州、宣城。本文進(jìn)一步通過塊模型分析揭示四個(gè)板塊在數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的位置。其中板塊I發(fā)出關(guān)系數(shù)79個(gè),其中屬于內(nèi)部關(guān)系的40個(gè),接受其他板塊的關(guān)系15個(gè),期望的內(nèi)部關(guān)系為26.92%,而實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為50.63%。因此,板塊I對板塊內(nèi)部和板塊外部均產(chǎn)生了溢出效益,屬于“雙向溢出板塊”。板塊Ⅱ發(fā)出關(guān)系數(shù)為11個(gè),其中屬于內(nèi)部關(guān)系的6個(gè),接收到其他板塊關(guān)系14個(gè),期望的內(nèi)部關(guān)系比例為19.23%,而實(shí)際的內(nèi)部關(guān)系比例為54.55%,屬于主受益板塊。板塊Ⅲ發(fā)出關(guān)系數(shù)39個(gè),其中屬于內(nèi)部關(guān)系的26個(gè),接受其他板塊關(guān)系24個(gè),期望的內(nèi)部關(guān)系為30.77%,實(shí)際的內(nèi)部關(guān)系比例為66.67%,屬于主受益板塊。板塊Ⅳ發(fā)出關(guān)系數(shù)0個(gè),接受其他板塊關(guān)系4個(gè),期望內(nèi)部關(guān)系比例11.54%,實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為0%,屬于凈受益板塊。

表3 長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的板塊結(jié)構(gòu)及角色劃分

因?yàn)檎麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)的密度值為0.1838,如果板塊密度大于0.1838,表明該板塊密度大于總體平均水平,該板塊具有集中的趨勢,將表中大于0.1838的格賦值1,反之為0,可得到像矩陣。像矩陣更清晰地顯示各經(jīng)濟(jì)增長板塊之間的溢出效應(yīng)。綜合表3和表4可以直觀獲知不同板塊之間存在顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系和各板塊在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中具有不同的作用和地位。 總體而言,板塊I扮演著核心地位,輻射到板塊Ⅱ和板塊Ⅲ,板塊Ⅳ相對孤立,這也是長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)仍然不夠緊密的表現(xiàn)。

表4 長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊密度矩陣與像矩陣

四、 長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的影響因素

(一)理論分析和模型設(shè)定

以這些指標(biāo)的差異矩陣為自變量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)矩陣為因變量,建立QAP模型來實(shí)證分析,具體模型如下:DE=f(DC、EL、IS、TI、OL、MD、DG),其中各個(gè)變量均為27X27維矩陣,DE為長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)矩陣,DC為各城市間地理距離矩陣,對地理距離的測度以城市間最短公里數(shù)表示。EL為城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異矩陣,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度以城市人均GDP表示;IS為城市間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的測度用城市第三產(chǎn)業(yè)占比表示;TI為城市間科技創(chuàng)新水平差異矩陣,對科技創(chuàng)新水平的測度以R&D支出占GDP比重表示;OL為城市間對外開放水平差異矩陣,對對外開放水平的測度用城市進(jìn)出口總額占GDP比重來表示;MD為城市間社會(huì)消費(fèi)水平的差異矩陣,對社會(huì)消費(fèi)水平的測度用城市社會(huì)消費(fèi)品零售總額表示;DG是城市間政府?dāng)?shù)字化水平差異矩陣,對政府?dāng)?shù)字化水平的測度用政府網(wǎng)站績效評(píng)估表示。其中EL、IS、TI、OL和MD數(shù)據(jù)均來自各個(gè)城市統(tǒng)計(jì)年鑒,DG數(shù)據(jù)來自工信部中國軟件測評(píng)中心發(fā)布的《2019年中國數(shù)字政府服務(wù)能力評(píng)估總報(bào)告》。

(二)實(shí)證結(jié)果與分析

表5展示了運(yùn)用QAP分析法得出的驅(qū)動(dòng)長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)的相關(guān)系數(shù)和回歸結(jié)果。根據(jù)分析結(jié)果,長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異網(wǎng)絡(luò)與各個(gè)自變量差異網(wǎng)絡(luò)均至少在10%水平下具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著相關(guān)性,表明城市間距離、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新水平、對外開放水平、社會(huì)消費(fèi)水平以及政府?dāng)?shù)字化水平均對城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了顯著的影響。其中,地理距離表現(xiàn)為負(fù)相關(guān),表明地理位置相近的各地在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中更容易發(fā)生關(guān)聯(lián),這一結(jié)論與引力模型的解析和假設(shè)基本一致。其余變量均表現(xiàn)為正向相關(guān),表明這些因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)出積極影響。

表5 長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的影響因素

五、 研究結(jié)論與對策建議

(一)研究結(jié)論

本研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和QAP方法對長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)及其影響因素進(jìn)行分析,得到如下結(jié)論:第一,長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度提升,城市之間聯(lián)系趨于緊密,但整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并不穩(wěn)定,在所有可能存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系中僅有18.4%被實(shí)際觀察到。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)被動(dòng)的接收者、孤立者仍然偏多;第二,長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)“一超多強(qiáng)”格局,其中上海、南京、蘇州、杭州、無錫處于網(wǎng)絡(luò)中心位置,發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用,受益于南京都市圈和合肥都市圈的聯(lián)動(dòng)發(fā)展,滁州、合肥影響力放大;第三,27個(gè)城市可區(qū)分為四大板塊,其中由上海、湖州、無錫、常州、蘇州、南通、嘉興、杭州組成的核心板塊為雙向溢出板塊,而其他三個(gè)板塊分別為主受益板塊、凈受益板塊,影響力相對較小;第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)受到多重因素影響,其中城市間距離、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距、對外開放水平差距、政府?dāng)?shù)字化水平差距對數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)有顯著的負(fù)向影響,社會(huì)消費(fèi)水平差距對數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)有顯著的正向影響。

(二)對策建議:推動(dòng)長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同治理

區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同治理是通過強(qiáng)化不同區(qū)域之間的溝通、協(xié)調(diào)與配合,促進(jìn)資源的優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)整體利益最大化的過程。通過共同參與集體行動(dòng),區(qū)域間能夠產(chǎn)生緊密的合作和持續(xù)的依賴關(guān)系,有助于區(qū)域一體化發(fā)展。基于以上分析的結(jié)論,本研究認(rèn)為長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)有較大提升空間,并就如何推進(jìn)協(xié)同治理優(yōu)化協(xié)作提出如下建議:

1.提升交通、數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通水平。一是協(xié)同建設(shè)一體化綜合交通體系。除了核心板塊外,其余三個(gè)板塊的城市在參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作中均受到交通便利性的影響,因此應(yīng)高度重視交通對于長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的重要作用。通過優(yōu)化高速鐵路、普鐵干線、城際鐵路、高速公路等骨干,形成多層次、多模式、多式聯(lián)運(yùn)的區(qū)域綜合運(yùn)輸體系,打造軌道上的都市圈。應(yīng)將信息技術(shù)與交通網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合,優(yōu)化建設(shè)具有世界水平的智慧交通網(wǎng)絡(luò)。二是協(xié)同建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施。全面升級(jí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,部署領(lǐng)先的算力及新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)融合型智能化基礎(chǔ)設(shè)施。布局建設(shè)新一代超算、云計(jì)算、人工智能平臺(tái)、寬帶基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)等設(shè)施。建立和完善跨地區(qū)的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制,對于技術(shù)要求高、投資總量大、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性高的新基建,鼓勵(lì)采用聯(lián)合投資方式。以“東數(shù)西算”戰(zhàn)略為機(jī)遇,統(tǒng)籌規(guī)劃長三角數(shù)據(jù)中心,破解數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、跨域協(xié)同效率低等問題,構(gòu)建形成長三角地區(qū)算力資源“一體協(xié)同、輻射全域”的發(fā)展格局。

2.圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈深化區(qū)域分工協(xié)作。一是深化核心板塊的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作模式,推進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合。發(fā)揮中心城市的帶動(dòng)作用,從全局眼光謀劃,建設(shè)常態(tài)化溝通協(xié)調(diào)機(jī)制,著力構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新共同體。將數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新作為協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè)的重要內(nèi)容,聯(lián)合提升原始創(chuàng)新能力、同步推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。統(tǒng)籌布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程中心及協(xié)同創(chuàng)新中心等基地平臺(tái),共建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大平臺(tái),合力破解關(guān)鍵性技術(shù)難題。二是以強(qiáng)帶弱推動(dòng)省際毗鄰區(qū)域協(xié)同發(fā)展。全面梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中關(guān)鍵企業(yè)清單,強(qiáng)化供需匹配和原材料、零部件生產(chǎn)供應(yīng),加快國產(chǎn)化配套完善的產(chǎn)業(yè)鏈,有序推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域轉(zhuǎn)移和生產(chǎn)要素雙向流動(dòng)。率先建成區(qū)域性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集群,為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。針對邊緣城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能級(jí)是其參與長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作的前提基礎(chǔ)和薄弱環(huán)節(jié),因此,針對這部分城市的發(fā)展應(yīng)以強(qiáng)基礎(chǔ)為重點(diǎn),著重做好傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這篇文章,夯實(shí)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的條件。三是推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域更高水平協(xié)同開放。考慮到對外開放水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的積極影響,應(yīng)致力優(yōu)化營商環(huán)境、提供更加優(yōu)質(zhì)服務(wù),助力外資企業(yè)在長三角城市群實(shí)現(xiàn)更大更好發(fā)展,推動(dòng)對外開放水平可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。

3.面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推進(jìn)區(qū)域一體化市場建設(shè)。一是完善統(tǒng)一的產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度、市場準(zhǔn)入制度和公平競爭制度,保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)主體在長三角跨地域發(fā)展中的合法權(quán)益。二是以高效數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)拼搶全球數(shù)據(jù)治理的話語權(quán)。研究數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)所有權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán),引導(dǎo)市場主體開展數(shù)據(jù)交易。完善數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)生態(tài),規(guī)范培育市場化數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)主體、公益性數(shù)據(jù)服務(wù)組織和研究機(jī)構(gòu),培育數(shù)據(jù)開發(fā)利用產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)體系。率先探索建立合規(guī)高效的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度,完善數(shù)據(jù)全流程合規(guī)和監(jiān)管規(guī)則體系,建設(shè)規(guī)范的數(shù)據(jù)交易市場。三是發(fā)揮出數(shù)字消費(fèi)的規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)構(gòu)建領(lǐng)先市場。從分析結(jié)果來看,地區(qū)間社會(huì)消費(fèi)水平差異較大的區(qū)域之間更容易建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。推動(dòng)跨地域跨行業(yè)商品市場互聯(lián)互通、資源共享,讓更高質(zhì)量的商品和服務(wù)在市場競爭中脫穎而出,以更優(yōu)質(zhì)供給為市場主體提供更多選擇空間,以高質(zhì)量供給創(chuàng)造和引領(lǐng)需求。

4.強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策合力積極破除制度性障礙。一是建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重大事項(xiàng)、重點(diǎn)工作的協(xié)商機(jī)制。研究和協(xié)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重大問題,加強(qiáng)各地區(qū)、各部門擬發(fā)布政策之間的銜接與配合,形成政策一體化。協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域基礎(chǔ)制度、規(guī)則體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、統(tǒng)計(jì)評(píng)估、監(jiān)管機(jī)制等建設(shè),加快推進(jìn)統(tǒng)籌機(jī)制、數(shù)據(jù)治理、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、安全保障等一體化。加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn),對于區(qū)域投資、稅收等利益爭端建立協(xié)商機(jī)制,形成有利于生產(chǎn)要素自由流動(dòng)和高效配置的良好環(huán)境。二是積極破除“數(shù)據(jù)孤島”等制度性障礙。積極推進(jìn)政府公共數(shù)據(jù)開放共享,打通政府和公眾間、政府各部門間、不同區(qū)域政府間的數(shù)據(jù)壁壘,消除“數(shù)據(jù)孤島”、縮小“數(shù)字鴻溝”。在一體化方面,切實(shí)協(xié)調(diào)不同城市在涉及公共資源等相關(guān)領(lǐng)域的資源共享問題,強(qiáng)化各城市治理數(shù)據(jù)的整合,探索建立數(shù)據(jù)資源共享制度,實(shí)現(xiàn)圈內(nèi)數(shù)字人才、研發(fā)力量、數(shù)字技術(shù)等多領(lǐng)域的資源共享,著力解決同城化、云網(wǎng)端一體化,縮小區(qū)域、城鄉(xiāng)差距,并圍繞城市公共管理、公共服務(wù)、公共安全等領(lǐng)域推動(dòng)智慧應(yīng)用,提升居民暢行長三角的感受度和體驗(yàn)度。□

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