基于神經網絡的廣西物流需求預測模型構建與應用研究

黃 毅，韋志民

引 言

現代物流業是區域經濟體系的重要組成部分，是推動經濟發展的支撐力量，其作用日益凸顯。多數研究表明，物流能正向促進區域經濟發展（A Sami Bensassi，et al，2015）。廣西地理位置優越，是西南出海最便捷通道，更是連接中國與東南亞的重要節點。統計數據表明，“十四五”期間廣西運輸、倉儲等物流業產值占自治區GDP 約為4.5%。廣西現代物流業高效發展對促進區域經濟發展和穩邊固邊等作用逐漸彰顯。精準預測物流需求量對區域現代物流業高效發展具有重要意義，可以避免因開展物流業務活動規劃不合理而造成的土地、資金、人力等生產要素的浪費，從而為區域物流業合理規劃與業務組織提供借鑒（吳涵等，2019）。

由于物流量受經濟發展水平等諸多因素影響，預測具有較大的難度，因此如何提高預測的精度，已經成為當前物流學術研究的一個熱點話題。然而以多元回歸、灰色理論等為代表的傳統統計預測方法因預測精度較低，其優勢逐漸失去（李國祥等，2021），需要結合當前智能技術改進預測方法。因此本文將采用當前預測精度較高的神經網絡預測方法并從多視角探索物流需求量產生的關鍵影響因素，試圖對區域物流需求進行更科學更精準的預測，為區域物流發展與規劃提供數據依據。

一、預測方法及神經網絡的適用性

（一）預測方法

區域物流需求預測研究興于20 世紀90年代，主要形成了傳統與智能兩種預測方法。在傳統階段，物流預測方法往往采用時間序列、回歸分析或灰色理論等傳統統計學方法。……