基于灰色模糊預測的海量電力數據自動調度算法

向 穎,余旭陽,嚴慧峰,許 軻

(1.國網湖南省電力有限公司 發展策劃部,長沙 410007;2.北京國電通網絡技術有限公司 規劃與計劃管理業務事業部,北京 100085)

0 引 言

電力企業在運行時會產生海量數據,借助大數據可從海量數據中找出潛在的變化規律。隨著電力企業的不斷改革,電力系統中的數據源節點增長更加迅猛,海量數據的堆積使管理模式出現大量問題,如何實現精準調度,滿足電力系統實時性和可靠性的要求,是當前亟需解決的難題之一。

相關領域學者對電力系統中數據調度展開了研究,陳江興等[1]設計了基于大數據的智能電網數據調度算法,在云計算和大數據處理技術的基礎上,針對海量的電力數據采用多隊列動態優先級調度算法。找出電力系統中的關鍵節點,按照相應算法對其進行節點選擇和分發,實現精準調度。該方法可有效調度電力系統任務,但節點負載過高,導致算法整體效率過低。孫洪波等[2]設計了一種新的電力系統優化任務調度算法,將收集調度中的資源數據進行實數編碼,根據編碼原則將大任務分為數個子任務,對子任務的長度進行定義,完成電力系統優化任務調度算法的研究。該方法可實現電力系統的協同調度,但事先并未對任務的優先級進行計算,調度方案中存在一定的誤差。

針對上述問題,筆者設計了基于灰色模糊預測的海量電力數據自動調度算法。考慮電力系統任務調度實時性和可靠性的特點,制定了相應的調度策略。……