余旭陽,嚴慧峰,向 穎,徐秀敏
(1.國網湖南省電力有限公司 發展策劃部,長沙 410007;2.北京國電通網絡技術有限公司 規劃與計劃管理業務事業部,北京 100085)
隨著物聯網技術的飛速發展,電網規模持續增加,電網數據呈爆炸式增長[1-2]。因此,如何在大規模的電網數據中獲取有效且準確的電網數據成為當前研究的熱點,國內有相關專家針對該方面的內容進行了大量研究。陳容等[3]在已有固定位寬并行算法基礎上,通過公式遞歸法進行并行計算,完成循環冗余校驗。朱智燊等[4]主要采用信道對Modbus數據進行哈希檢驗。由于以上兩種算法未能對采集到的電力數據進行聚類處理,導致校驗結果不理想、用時增加等問題。為此,筆者提出一種變負荷模式下電力多級冗余數據精細化校驗算法,經實驗測試證明,所提算法不僅能有效降低校驗用時、誤差以及額外存儲開銷,同時還能有效提升查全率,得到了滿意的校驗結果。
電力系統可劃分為數據中心,中間站,用戶端3部分。
一個數據中心站同時對應多個中間站,每個中間站又對應多個用戶。電力數據將不間斷地在用戶處形成,用戶i對應的中間站每間隔一個時間段t將采集一次用戶的電力數據ui,同時將全部的電力數據在本地進行緩存。一個中間站對應N個用戶,則中間站在t時刻采集的電力數據為f=[u1,u2,…,uNt]T,因此經過M個t時間間隔,中間站將當前緩存的電力數據發送至數據中心,對應的計算式為……p>