基于EEMD-SSA組合模型的短期電力負(fù)荷預(yù)測

曹廣華,陳 前,齊少栓,閆麗梅

(1.東北石油大學(xué) 電氣信息工程學(xué)院,黑龍江 大慶 163318；2.河南送變電建設(shè)有限公司 土建施工分公司,鄭州 450000)

0 引 言

目前電能已逐漸成為主流能源。電力負(fù)荷預(yù)測是通過歷史數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)中潛在信息,并對未來一段時間內(nèi)的用電情況進(jìn)行預(yù)測,其在用電規(guī)劃中具有重要的價(jià)值。自人工智能興起后,大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法被應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測中,形成現(xiàn)代負(fù)荷預(yù)測的基本理論[1]。并且隨著國內(nèi)外學(xué)者研究的不斷深入,涌現(xiàn)出將負(fù)荷預(yù)測方法進(jìn)行組合的策略。目前,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法主要分為經(jīng)典預(yù)測、現(xiàn)代預(yù)測和組合預(yù)測方法[2]。

趨勢外推法屬于經(jīng)典預(yù)測方法,是利用數(shù)據(jù)間潛在的相關(guān)關(guān)系對未來的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,揭示數(shù)據(jù)之間漸進(jìn)式的變化趨勢,但在處理電力負(fù)荷這種含有跳躍式變化的數(shù)據(jù)對象存在明顯不足[3]。為彌補(bǔ)趨勢外推法在電力負(fù)荷預(yù)測中的缺陷,曾海兵[4]采用將基于時序的趨勢外推法和負(fù)荷密度法相結(jié)合的思想,同時在模型預(yù)測中除了考慮歷史負(fù)荷信息外,還考慮了城市發(fā)展規(guī)劃與電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)等因素的影響,具有良好的預(yù)測效果。陳林森[5]提出一種基于二次滑動平均法的時間序列負(fù)荷預(yù)測方法,在相對平穩(wěn)的數(shù)據(jù)段,這種預(yù)測方法能取得較高的預(yù)測精度,但在非線性特征較強(qiáng)的數(shù)據(jù)段,則不能達(dá)到良好的預(yù)測效果。王文賀等[6]采用多元回歸預(yù)測模型,同時考慮地區(qū)政策、發(fā)展規(guī)劃等因素對城市用電量進(jìn)行預(yù)測,該方法理論相對成熟、計(jì)算較為簡單、預(yù)測速度快,但過分依賴歷史樣本數(shù)據(jù)。……