鮮 娟,張宗琪,諶 麗,陳俊霖*
(1. 重慶移通學(xué)院通信與信息工程學(xué)院,重慶 401520;2. 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,重慶 400065)
現(xiàn)階段,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和移動通信大范圍應(yīng)用,用戶規(guī)模及網(wǎng)絡(luò)信息量隨之不斷增大。為滿足用戶日益增長的使用需求,需要不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)儲存容量,在此背景下,通信網(wǎng)絡(luò)會出現(xiàn)漏洞,抵抗外界干擾能力變?nèi)酢4罅吭肼暭案哳l信號等干擾項嚴重影響通信質(zhì)量,還會使信號頻發(fā)突變,降低信息傳輸及存儲效率,出現(xiàn)鏈路斷連現(xiàn)象,打破原有的信號頻譜平衡。基于此,需要模擬預(yù)測通信網(wǎng)絡(luò)中的雙頻突變信號,預(yù)先捕捉到發(fā)生突變的節(jié)點位置,采取相應(yīng)處理措施,抑制突變信號波動,保證網(wǎng)絡(luò)安全。
文獻[1]提出一種基于帶外雙頻干擾突變信號預(yù)測模型,利用信號的數(shù)據(jù)收發(fā)機制,捕捉突變信號在每個收發(fā)時刻下的特征表現(xiàn),分析特征間的線性關(guān)系,得出基準(zhǔn)特征閾值,將其作為判定依據(jù),完成下一時刻突變信號的預(yù)測。該方法不能實現(xiàn)干擾項的有效阻斷,缺乏持續(xù)性和完成性;文獻[2]提出基于EO SAR雙頻動態(tài)目標(biāo)突變信號預(yù)測方法。通過雙頻道信號的離散特征,對信號間的歐式距離進行校正分析,得出動態(tài)判定閾值,實現(xiàn)預(yù)測。該方法不具有實時性和穩(wěn)定性,忽略了干擾項的影響,整體算法預(yù)測精準(zhǔn)度不高。
綜合上述問題,本文綜合考慮強干擾環(huán)境特征,預(yù)先對發(fā)生突變的雙頻信號進行捕捉分析,得出干擾項對其的影響及信號的預(yù)后狀態(tài),減少后續(xù)過程的誤測率,提高準(zhǔn)確性。通過突變信號實測距離及突變幅值作為參考基準(zhǔn),建立預(yù)測模型,根據(jù)信號的狀態(tài)矢量分析結(jié)果實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測。該模型能夠有效識別出突變信號的特征閾值,具有極強的抗干擾性及穩(wěn)定性,計算過程直觀簡單,適用范圍較為廣泛。
對強干擾環(huán)境下的歷史雙頻突變信號進行捕捉分析,研究其信號強度、頻譜及信道狀態(tài)特征,方便后續(xù)預(yù)測減少誤差、提高效率。本文采用的GNSS(Global Navigation Satellite System全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))中的定位技術(shù),對L1C/L2C通信信道[3]中,雙頻突變信號進行正交轉(zhuǎn)換時形成的輔助量大小進行計算,具體表達公式為

(1)
式中,f1和f2均表示不同信道雙頻接收機制的信號值;當(dāng)發(fā)生正常雙頻信號發(fā)生突變時,形成的雙信道中心相位頻率分別為φ1和φ2,此時,輸出的載波相位[4]可用以下形式表示
Δφ1=φs1_m+φ1res+φion1+φr_m1+φother1
(2)
Δφ2=φs2_m+φ2res+φion2+φr_m2+φother2
(3)
式中,Δφ1、Δφ2表示雙信道對應(yīng)的雙頻道相位頻率;φs1_m、φs2_m表示雙信道對應(yīng)雙頻道引起的多普勒運動[5];φ1res、φ2res表示雙頻道引起的相位載波變化;φion1、φion2表示雙頻道引起信號抖動的數(shù)值;φr_m1、φr_m2表示雙頻道引起的熱燥聲[6];φother1、φother2表示雙頻道引起的頻率變化。
經(jīng)過上述關(guān)鍵參數(shù)的計算及描述,可得到以下關(guān)系

(4)

(5)

(6)
將式(6)代入到式(4)和(5)中經(jīng)過計算可得

(7)


(8)

對于一般的電子通信網(wǎng)絡(luò)來說,當(dāng)受到高強度的外界干擾時,噪聲信號會通過網(wǎng)絡(luò)漏洞進入到內(nèi)部環(huán)境中,逐漸侵入信道及鏈路,造成阻塞傳輸現(xiàn)象。當(dāng)通信網(wǎng)絡(luò)的接收機制處于截止、飽和或斷連等特殊狀態(tài)時,干擾信號就會從線性信號轉(zhuǎn)換為非線性信號。對于雙頻信號來說,此時的線性轉(zhuǎn)變會影響雙頻譜[9]的正常波動,變?yōu)橥蛔冃盘枴8鶕?jù)上述突變過程的解釋,建立預(yù)測模型如下。
假設(shè),正常信號值為us=Uscosωst;突變信號值為ui=Uicosωit,由于電子通信網(wǎng)絡(luò)中各個信號值的幅值增益[10]不同,當(dāng)觸發(fā)到網(wǎng)絡(luò)敏感機制時,二者信號可表示為
u(t)=AsUscosωst+AiUicosωit
(9)
公式中,u(t)為正常信號和突變信號的統(tǒng)一狀態(tài)表示;As和Ai分別表示正常和突變信號的實時波頻;Us和Ui分別表示正常和突變信號的幅值;t表示參考時間,采用矢量標(biāo)記法[11]將上述信號值進行繪制描述,如圖1所示。

圖1 正常信號和突變信號之間的疊加關(guān)系
根據(jù)圖1可知,ωd(t)=ωs(t)-ωi(t)中,ωs(t)表示正常信號增益;ωi(t)表示突變信號增益;ωd(t)表示增益和。由于突變信號間的調(diào)頻距離較近,ωd(t)與ωs(t)、ωi(t)之間相差三個單位的數(shù)量等級。一般情況下,突變信號的波動幅值要大于正常信號的波動幅值,根據(jù)該特點,可將u(t)表示為以下形式
u(t)=R(t)cos(ωit+θ)
(10)
式中,R(t)表示信號的時刻集合,具體表達公式為
R(t)[(AsUssinωst+AiUisinωit)2+
(AsUscosωst+AiUisosωit)2]
(11)


(12)
式中,θn表示理想型狀態(tài),通信信道中波頻及幅值等參數(shù)的變化關(guān)系。如果通信網(wǎng)絡(luò)接收機制的幅值上限為Um;實時增益[12]為K,那么當(dāng)AsUs+AiUiUm時,上述理想狀態(tài)下信號的輸出幅值就為KR(t);當(dāng)AsUs+AiUi≥Um時,信號的輸出幅值就為上限值Um,此時,通信信道的最終輸出信號值就為

(13)
利用傅里葉函數(shù)進行展開計算可得


(14)
公式中,Jf表示通信網(wǎng)絡(luò)中的第f階段處的傅里葉函數(shù),由于網(wǎng)絡(luò)中信號接收機制具有一定的選擇性及過濾性,只有正常的雙頻信號才能進入通道。所以,利用該特點,令階級數(shù)f為1,此時信道中的信號分量就可表示為:

(15)
此時,正常信號的分量Km數(shù)值就為:

(16)
基于此,可得正常信號實時增益、與其自身上限幅值Um及突變信號的上限幅值Ui存在一定關(guān)聯(lián)。當(dāng)突變信號的幅值慢慢增大時,正常信號的實時增益就會逐漸趨近于0,就可認為雙頻信號出現(xiàn)干擾影響,會發(fā)生突變,造成信道阻塞。同理,當(dāng)兩個干擾因素同時作用于正常信號時,按照文中給出的矢量法分析法進行增益疊加,如圖2所示。

圖2 干擾因素之間的疊加關(guān)系
從圖2中可以看出,與正常信號和突變信號之間的疊加關(guān)系同理,推導(dǎo)出干擾因素U′1和U′2,會使正常的雙頻信號發(fā)生突變,當(dāng)這兩個因素同時作用于正常信號時,可得:

(17)
公式中,表示干擾效應(yīng)系數(shù),當(dāng)檢測到通信網(wǎng)絡(luò)中,該系數(shù)S≥1時,就表示信道中的正常雙頻信號處于臨近突變狀態(tài);當(dāng)S<1時,表示已經(jīng)發(fā)生了突變現(xiàn)象。
本文將以河南省某市區(qū)內(nèi)的校園局域網(wǎng)絡(luò)作為背景進行突變信號強度預(yù)測實驗。為保證實驗數(shù)據(jù)的可參考性及合理性,將預(yù)先在校園外部設(shè)置大量專業(yè)干擾器械,計算雙頻信號發(fā)生突變的平均干擾距離,并確定通信網(wǎng)絡(luò)可接收到干擾信號的最大范圍。本文采用的干擾設(shè)備是目前最為先進的N99912A電磁波射頻儀器,通過電磁輻射干擾電網(wǎng)中正常信號的運行波頻,導(dǎo)致信號發(fā)生突變現(xiàn)象。
為提高實驗結(jié)果優(yōu)異程度的對比性,針對干擾值設(shè)置干擾屏蔽器,分別預(yù)測屏蔽前后校園網(wǎng)雙頻突變信號的強度變化,與帶外雙頻干擾預(yù)測法、動態(tài)目標(biāo)預(yù)測法進行對比分析。以屏蔽前后突變信號的實測強度作為理論依據(jù),可直觀反映三種算法的優(yōu)異性。
干擾器及屏蔽器的具體設(shè)置步驟為:在校園外的最大干擾范圍內(nèi)取任意一點放置干擾器,初始的射頻帶寬為970~980MHz,在距離干擾器100m~300m處放置屏蔽器,初始信號射頻帶寬為1250~1350MHz。在屏蔽器開啟前后分別檢測50個節(jié)點的當(dāng)下信號值,作為實測值。在預(yù)測過程中,為了提高實驗數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性,會選擇在晴天進行,避免暴雨、刮風(fēng)等自然現(xiàn)象影響網(wǎng)絡(luò)信號強度變化。
干擾器的工作原理為通過外界的材質(zhì)來引起磁場變化進而改變通信網(wǎng)絡(luò)的信號波頻,干擾所需的材質(zhì)及關(guān)鍵參數(shù)如下表1所示。

表1 干擾設(shè)置所需關(guān)鍵參數(shù)
將三種方法的實驗結(jié)果及屏蔽前后的實測數(shù)值以曲線的形式分布在網(wǎng)格圖像中,通過對比方式得出各類方法預(yù)測的優(yōu)異程度,實驗結(jié)果如圖3、圖4所示。

圖3 屏蔽前三種方法預(yù)測結(jié)果比對
從圖3中可以看出,干擾器屏蔽前,校園周圍每個測試點的通信網(wǎng)絡(luò)雙頻突變信號強度均發(fā)生了變化,整體波動幅度較大,存在一定的不穩(wěn)定性,上下限峰值差距過大。根據(jù)對比實驗結(jié)果可知,本文方法符合這一變化,預(yù)測曲線與實測曲線分布一致,信號峰值變化位置基本相同。另外兩種方法的預(yù)測結(jié)果顯然與實測結(jié)果不相符,曲線整體走勢平穩(wěn)與實測曲線吻合度較低,沒有出現(xiàn)明顯峰值。說明這兩種算法沒有實現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測,主要原因就是忽略了信號突變時相位載波及頻率等關(guān)鍵參數(shù)的變化,再進行預(yù)測沒有代入計算,導(dǎo)致預(yù)測誤差較大,影響預(yù)測精度。

圖4 屏蔽后三種方法預(yù)測結(jié)果比對
從圖4中可以看出,不受干擾器的影響時,突變信號強度值明顯變?nèi)酰啾绕帘吻跋陆盗?5~55dB,曲線整體的波動也相對穩(wěn)定一些,相鄰測試點間波峰差值較小。對比三種方法與實測曲線的差距,本文方法是其中統(tǒng)一度最高的,曲線波動情況基本一致,信號強度也同樣下降了45~55dB。另外兩種方法的預(yù)測結(jié)果與屏蔽前相比,下降幅度不明顯且與實測值曲線貼合度較低。實驗結(jié)果說明算法存在一定誤差,使得預(yù)測質(zhì)量降低。
預(yù)測誤差作為對比實驗結(jié)果質(zhì)量的一項重要指標(biāo),分為不足預(yù)測及過度預(yù)測,其中,過度預(yù)測是指預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)了超出實際范圍的現(xiàn)象;不足預(yù)測是指沒有發(fā)生符合預(yù)測現(xiàn)象的實際移動。根據(jù)這兩種對比指標(biāo),對三種方法進行對比分析,預(yù)測總次數(shù)為10000次。實驗結(jié)果如下圖5所示。

圖5 預(yù)測誤差對比
根據(jù)圖5可知,無論是不足預(yù)測還是過度預(yù)測結(jié)果對比,本文方法均表現(xiàn)較優(yōu)。而另外兩種文獻方法,無論是過度及不足的表現(xiàn)結(jié)果都較差,預(yù)測精度不夠理想。實驗表明本文方法的預(yù)測精度較高,這主要是因為:本文在預(yù)測前預(yù)先分析了通信網(wǎng)絡(luò)雙頻信號發(fā)生突變時產(chǎn)生的誤差及參數(shù)影響,減少后續(xù)預(yù)測的誤檢率,降低差值干擾。
為解決因通信網(wǎng)絡(luò)受到外界干擾而出現(xiàn)的雙頻信號突變問題,本文從網(wǎng)絡(luò)信號工作機理出發(fā),分析突變時可能出現(xiàn)的過熱反應(yīng)、頻譜不一等效應(yīng)影響參數(shù),降低預(yù)測范圍、提高準(zhǔn)確率。在此基礎(chǔ),采用增益分析法具體計算正常信號和干擾信號之間的增益關(guān)系,推導(dǎo)預(yù)測模型。仿真結(jié)果證明,本文方法能夠準(zhǔn)確判定通信網(wǎng)絡(luò)的實時狀態(tài),預(yù)測誤差較低,具有較強的適用性。