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數字化轉型背景下物流企業人才需求分析

2022-09-15 04:15:36陽,蔡萌,張
中國市場 2022年27期
關鍵詞:智能化物流能力

高 陽,蔡 萌,張 彤

(北京電子科技職業學院, 北京 100176)

1 引言

隨著互聯網與物流業深度融合,物聯網技術、大數據技術、云計算技術、人工智能技術和區塊鏈技術在物流行業的廣泛應用,物流行業進行了數字化轉型,從傳統物流向智慧物流轉型升級,物流行業的轉型升級必然會引起物流企業核心工作領域和工作崗位發生變化,對物流人才的適崗能力也提出了新的要求。鑒于此,團隊通過網絡調查、問卷調查與實地調研等方式,對數字化轉型背景下物流企業的人才需求進行了調研。

2 調研設計與實施

2.1 調研設計

2.1.1 調研內容設計

根據調研目標,本次調研內容主要針對不同類型的物流企業對于人才的需求 ,具體包括企業對物流崗位需求量、企業對不同物流崗位的任職要求、物流企業對從業人員數字化的要求、物流企業對從業人員基本素質的要求、物流企業對從業人員綜合能力的要求、大學生數字化素養和能力情況等調研內容。

2.1.2 調研路徑設計

本次調研路徑是按照“面-線-點”,由遠及近,由面上調研縮小到線上調研最后聚焦到點對點調研,調研范圍逐步收窄,調研內容逐步聚焦和精準。按照這種調研路徑從三個層面開展調研活動:第一個層面是網絡調研,通過智聯招聘平臺進行物流崗位招聘信息的調研;第二個層面是問卷調研,通過調查問卷對物流企業進行調研;第三個層面是專家訪談,通過訪談的形式,對典型企業的中高層人力資源管理人員進行面對面的訪談。這種調研路徑的設計從寬泛調查,逐漸縮小到點對點的調查,不僅能全面了解物流企業的人才需求,還能準確地把握物流企業人才需求的側重點,為物流專業學生的學習和就業提供針對性的指導。

2.2 調研實施

2.2.1 網絡調研

在智聯招聘平臺上通過搜索關鍵詞“物流崗位”獲得物流崗位需求信息,進行了整理匯總,得出物流崗位招聘需求信息。本次選取了智聯招聘平臺物流相關崗位默認排序的前 200 條招聘信息,重點分析了招聘信息數量排名前三的崗位,即物流專員、物流管培生和客服專員。

2.2.2 問卷調研

本次運用問卷星進行在線調研。回收了9家物流企業的調研問卷。調研企業的基本情況如表1所示。

表1 調研企業基本情況

在調研企業中,5家企業已經實現主要業務智能化,占比55.56%;3家企業的部分業務實現了智能化,占比33.33%;1家企業還沒有實施智能化,占比11.11%。物流企業提供智能化業務主要有無人化倉儲、智能規劃路線、車輛跟蹤、客戶大數據分析、智能配載、無人配送。80%的商務企業實施了車輛跟蹤和智能化調度,70%的企業實施了客戶大數據分析,實施智能配載和無人配送的企業較少。

2.2.3 實地訪談

本次調研選擇了對物流專業人才需求較大的商貿物流企業、電商物流企業和第三方物流企業,提前設計好訪談提綱,對企業人力資源部門和物流部門的中高層管理人員進行專訪。

3 調查結果及其分析

3.1 物流崗位需求情況

在智聯招聘平臺上通過搜索關鍵詞“物流崗位”獲得物流崗位需求信息,進行了整理匯總,得出物流崗位招聘需求信息,如圖1所示。

圖1 物流崗位需求情況

從物流崗位需求類型來看,傳統物流崗位招聘信息依舊占據招聘平臺的主導地位,這些主要有物流專員、物流客服專員、物流助理。從物流崗位的需求量來看,物流專員的需求量最大,其次是物流管培生和客服專員。

3.2 不同物流崗位的任職要求

通過智聯招聘平臺,對需求量最大物流崗位的學歷、通用能力、素質要求進行了調研,結果如下三點。

(1) 物流專員崗位:66.7%的企業要求本科及以上學歷,33.3%的企業要求專科學歷。要求應聘者具有分析數據能力和英文聽說讀寫能力;熟練使用Office 等辦公軟件和物流管理系統;性格開朗,善于溝通;抗壓能力強;對市場有敏感性。

(2) 物流管培生崗位:3.3%的企業要求碩士研究生及以上學歷;93.4%的企業要求本科學歷;3.3%的企業要求專科學歷。要求應聘者具有良好的書面寫作能力和英文聽說讀寫能力;能夠用標準流利的普通話交流;熟練使用Office 等辦公軟件;積極向上,善于溝通;抗壓能力強,愿意從事基層工作。

(3) 客服專員崗位:20%的企業要求本科及以上學歷,66.7%的企業要求專科學歷,13.3%的企業要求高中學歷。要求應聘者具有良好的書面寫作能力;能用標準流利的普通話交流;熟練使用Office 等辦公軟件,打字速度快;邏輯思維清晰,有創新意識,善于溝通,具有處理問題的能力,有一定處理投訴的經驗。

3.3 物流企業對員工數字化的要求

在數字化轉型升級背景下,物流企業對員工都提出了數字化要求。調查數據顯示,所有企業都要求員工能夠熟練操作辦公軟件,具有大數據分析和處理的能力;87.5%的企業要求員工能夠應用TMS、WMS、SAP等信息系統;75%的企業要求員工能夠操作智能化設備;37.5%的企業要求員工熟練并應用物聯網應用技術,如圖2所示。

圖2 物流企業對員工數字化的要求

3.4 物流企業對員工基本素質的要求

在數字化轉型升級背景下,物流企業對員工基本素質提出了更高的要求。調查數據顯示,87.5%的企業要求員工必須具備創新進取;75%的企業要求員工要認真專注、吃苦耐勞、承受壓力;62.5%的企業注重員工是否具備適應環境的能力;50%的企業希望員工擁有堅韌不拔的精神,如圖3所示。

圖3 物流企業對員工基本素質的要求

3.5 物流企業對員工綜合能力的要求

在數字化轉型升級背景下,物流企業要求員工具備更高的綜合能力。調查數據顯示,所有物流企業都要求員工具備溝通能力、團隊合作能力、組織協調能力;87.5%的企業要求員工具備信息處理能力、分析解決問題能力和實踐動手能力;75%的企業要求員工具備良好的表達能力和持續學習能力,如圖4所示。

圖4 物流企業對員工綜合能力的要求

3.6 物流專業學生應掌握的知識和技能

我團隊對物流專業學生在校期間應該學習和掌握哪些必備的知識和技能的問題進行了調查。調查數據顯示,87.5%的企業認為應該熟悉信息系統操作;75%的企業認為應該學習和掌握物聯網、大數據、云計算等技術;62.5%的企業認為應該加強計算機語言的學習;37.5%的企業認為應該掌握智能化設備操作和辦公軟件操作,如圖5所示。

圖5 物流專業學生在校期間應學習的知識和技能

3.7 物流專業畢業生在實際工作中存在的問題

我團隊對物流專業畢業生在實際工作崗位中存在的問題進行調查,調查數據顯示,87.5%的企業認為高校畢業生的綜合能力不強;75%的企業認為高校畢業生的專業技能不足;50%的企業認為高校畢業生工作態度不佳、缺乏必要的專業知識、職業素養不夠。如圖6所示。

圖6 物流專業畢業生在工作中存在的問題

4 結論與建議

4.1 結論

通過調研可以得出以下六點結論。

(1)從目前企業的數字化水平來看,大多數企業已經實現了部分物流業務的智能化,正在向智慧物流轉型,只有極少數企業還完全處于傳統物流。但整體來看物流企業的智能化和數字化水平并不高。

(2)從物流崗位的需求來看,物流專員、物流管培生和物流客服專員等物流傳統的基層運作崗位的人才缺口較大。

(3)企業對于從業人員的學歷要求較為合理,大部分的企業認為本科學歷就可以滿足工作的需要,只有少部分需要管理崗位人才的企業學歷要求碩士研究生及以上。

(4)面對數字化轉型,物流企業對從業人員的數字化技能要求普遍較高,不僅要求熟練掌握Office辦公軟件的操作,還要求掌握物流信息系統的應用和智能化物流設備的操作,對英語能力也提出了更高的要求。

(5)物流企業要求從業人員具有過硬的專業技能的同時,更看重基本素質和綜合能力。從業人員所具有的價值觀、職業觀和符合現代企業要求的能力是能否順利進入職場,在職場中能否順利發展,并取得成績的關鍵要素。

(6)物流企業更青睞具有實踐經驗的求職者,他們能夠很快地融入工作環境,很快地開始新的工作。

4.2 建議

針對物流企業對從業人員的崗位勝任力的要求,物流專業的學生應從以下四個方面著手,不斷地提高自身職場競爭力。

(1)提高學歷層次。隨著科技發展,物流專業崗位的門檻也越來越高,尤其是對于管理崗位的學歷要求較高。因此物流專業學生應該通過多種方式提升自己的學歷層次,如專科學生通過貫通項目升入本科,通過成人高考、自學高考的形式獲得本科學歷,達到企業的要求,獲得更多的職業選擇機會。

(2)提高數字化能力。隨著物流企業數字化轉型,計算機技術、智能化物流設備操作、物流信息系統等技術融入各個物流崗位工作中。因此物流專業學生應該主動學習與物流相關的數字化技術,提高自身的數字化能力,使自己成為既懂專業又懂數字化技術的復合型人才,提高自身競爭力。

(3)提高綜合素養。在提高自身數字化能力的同時,還應當高度重視自我修養和綜合能力的提升,提升溝通能力、團隊合作能力、組織協調能力等個人的軟實力,鍛煉自身創新進取、認真專注、吃苦耐勞等基本素質,提高職業核心競爭力。

(4)加強實踐能力。在校期間要珍惜學校安排的各種實習機會,在企業中多實踐,同時利用寒暑假進行社會實踐活動,將理論與實踐緊密結合起來,做一個在高超技能背后具有一定理論功底的“職業人”。

隨著我國數字經濟的蓬勃發展,物流企業的數字化勢在必行。物流專業學生應該關注物流行業數字經濟發展的動向,主動了解物流企業的人才需求,自發地培養數字化能力,不斷地提高崗位勝任力和職業競爭力。同時,學校要增加信息技術和管理、商業數據分析等數字化課程,培養學生的“硬核技能”,企業要提供實習崗位,為學以致用搭建良好的平臺。這樣從學校課程體系、企業實踐平臺和學生自我認知全方位地塑造“數字化素養+數字化技能+物流專業知識”的復合型人才。

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