財政支持對交通運輸物流的空間效應研究

楊金淑

(北京印刷學院 經濟管理學院，北京 102600)

物流對于我國經濟的發展具有無可替代的基礎作用，并且已經成為我國的支柱產業。近年來，我國經濟的持續快速發展拉動了物流產業的迅猛發展。智能庫存、機械化和自動化操作已實現了網絡物流配送資源的優化分配，從而大大提高了物流運營效率。因此，本文旨在通過大數據的分析，探索財政交通運輸物流投入是否具有空間相關性，根據不同省份的實際情況，為物流產業的發展給出政策方面的建議和意見，不僅對我國物流業的經濟增長有現實意義，還有利于各省產業結構的升級。

1 財政對于交通運輸物流的支持現狀

物流行業巨大的進步和成就與近年來我國政府部門對于交通運輸的支持有著密不可分的聯系，在我國整個國民經濟中展現出很好的發展趨勢。目前，中國一些沿海地區的區域物流發展狀況良好，特別是大型物流園的建立，完成了物流發展的集聚目標，還可以降低公司成本，提高企業的運營效率，為中國物流現代化的發展奠定了堅實的基礎。

近年來，隨著經濟不斷增長的過程，各地區政府部門開展的政策扶持也存在著負面效應。區域物流過度依賴政府的扶持，導致物流企業逐漸走向了非市場需求，而不是市場需求趨勢。

2 統計年鑒數據收集與整理

本文主要以我國31個省份的財政交通運輸物流支出作為研究對象，研究2018—2020年財政對物流的支持空間效應。本文所需要的數據均來源于《中國統計年鑒》。經過查找該數據在統計年鑒的第七項中，在財政的第6小項中是《分地區一般公共預算支出》。其中7-6的交通運輸支出這一項即是本文所用的數據。單位是以億元來進行衡量的。

接下來就是對表格數據的處理，因為統計年鑒里的數據順序和本文需要在空間計量學軟件的數據順序不同，所以要將原始數據經過重新排序成實驗數據。因為軟件GeoDa是國外的軟件，對中文的兼容性不好，所以要將表格中的中文全部變為英文。

3 相關理論與方法

空間計量學。空間計量學本身屬于計量經濟學的范疇，其發展和新興數據庫的應用是分不開的，它可以反映出變量在空間上存在著一定的相關性，還可以進行相關性的檢驗，包括誤差相關和空間滯后相關檢驗，甚至可以進行空間模擬，將過去的與未來的數據進行對比，并解釋各個變量之間的關系。

莫蘭指數。莫蘭指數的取值如果介于-1～-0.25，表示具有強空間負相關性；取值介于-0.25～0，表示具有弱空間負相關性。取值為正數時同理。

空間權重矩陣。空間權重矩陣是一種二進制鄰接矩陣。因為只有不用地區存在某種關聯時才會有空間權重矩陣，建立空間矩陣后保存輸出。還可以構建經濟矩陣，建立具體的命令。具體表達公式如下。

4 基于GeoDa的空間效應研究

物流產業的發展條件之一即是地理環境，不同地理條件對于物流基礎設施建設具有顯著影響，因此，可以將該空間分析方法引入物流產業的研究當中，以分析物流產業分布的空間特征，從而針對不同區域的物流產業特征進行產業規劃，提升物流產業經濟效益。Geoda是一款利用全新視角分析空間數據的軟件，用戶量達到了二十多萬，不僅支持圖表、矩陣的比較，還可以利用空間誤差模型研究經緯度變量。

4.1 各地區財政交通運輸支出的全局自相關分析

圖1 2018—2020年各地區財政交通支出莫蘭(Moran’s)指數

圖2 2018—2020年顯著性分析

根據圖1和圖2可以得出P值和正態Z值，進而可以對財政支出進行全局自相關性分析。

表1 2018—2020年Moran’s I

根據以上的數據可以得出空間效應的結論：整體來看，由于2018—2021年的莫蘭指數為負值且均大于-1，說明2018—2020年財政對于交通運輸物流的支持存在空間負相關性，可以得知2018—2020年財政物流支持也是具有一個空間的差異效應的。即各個地區的投入與周圍地區的投入水平差異較大，十分不均衡，有的城市投入水平高，有的地區投入水平低，不存在空間聚集效應，而是與相鄰城市有著負向的投入水平。繼續進行顯著性分析，在5%的顯著水平下，本文得出的P值是大于α的，所以說空間的負相關性在統計學的角度上是不具有顯著性的。從莫蘭指數的變化趨勢來看，整體呈現出上升的趨勢，表示空間的差異性是逐漸減弱的，空間的差異性在2018年最強，然后逐年降低，到2020年最弱。這說明各個省份之間的負相關性并不強，異質性十分突出。所以我國各個省份應該加速產業結構升級，以此來縮小各個省份之間物流發展水平的差距。P值在2018—2020年是逐漸增大的，說明顯著性在逐漸降低。

4.2 各地區財政交通運輸支出的局部自相關分析

全局自相關性僅是從整體的角度來把握所研究的空間效應和關聯模式，沒有針對局部進行分析，有可能導致局部地區的某個特征被忽略。因此，在上文全局自相關性分析后，繼續在Geoda軟件上點擊空間分析，做一個局部單變量莫蘭指數分析，并點擊生成聚類地圖，匯總后如表2所示。

表2 2018—2020年各省財政交通運輸物流支出空間聚類

在表2中，HL代表高低區，LL代表低低區，LH代表低高區，HH代表高高區。每個區域的含義是不同的。例如高高區，表示自身水平高，周圍地區水平也高，屬于熱點區域，空間的差異很小，因此用H-H來表示。通過匯總空間聚類表可以得知：2018年，處在高低區的省份是內蒙古，處在低高區的省份是廣西，沒有高高區和低低區的省份。2019年，處于高高區的省份是上海，低低區、高高區、高低區均沒有省份出現。2020年，處在高高區的省份是廣西，處在低低區的省份是內蒙古，處在低高區的省份是貴州。

從上圖可以看出，廣西省是一個很特殊的省份，它由低高區轉變為了高高區，它的鄰近地區貴州在2020年也成為了低高區，這表示廣西省在2018年的財政物流投入是較低的。但是隨著時間的推移，廣西省的交通運輸物流業發展水平逐漸增強，經過兩年的提升與發展，成功進入了高高區，即運輸水平較高的省份，說明廣西省與周圍地區的物流水平互相帶動、互相促進。這與我國政府實行的相關政策有關，“一帶一路”的實施對物流行業的發展起到了關鍵作用。另一個很特殊的省份是內蒙古，內蒙古從高低區進入了低低區，說明2018—2020年，內蒙古的財政交通運輸投入呈下降的趨勢，周圍地區的投入水平也沒有呈現出上升趨勢，說明我國中西部地區的物流水平處在一個較差的階段，地理位置較差，人口分布不均，加上沒有外省資源的帶動，導致了這些地區的交通運輸物流水平較低。

除此之外，在2019年，新增了一個處于高高區的省份——上海。這說明上海的財政物流資金實現了一個正向的增長，無論是基礎設施的構建還是財政的支持都更加完善。另外，我國東部沿海地區的物流水平是高于中西部的，上海及其鄰近地區屬于沿海城市，距離河流入海口相對較近，所以海運、陸運都比較發達，這也是上海成為高高區的原因所在。

5 結論及建議

5.1 結論

通過對我國31個省份對于物流產業的財政資金支持開展的空間效應的研究，本文得出了如下兩方面結論。

第一，我國地方財政物流投入具有一定的空間差異特征，相鄰地區的財政支持和財政結構也存在較強的差異性，出現了物流水平高的地區與物流水平低的地區聚集的狀態，并且空間分布不具有顯著性。這種情況與相鄰地區物流產業的水平、資源配置結構的差異較大有關。

第二，我國的財政物流資金支持水平較高的省份集中在上海和廣西，支持水平較低的省份主要集中在內蒙古和貴州。財政資金對于交通運輸物流的發展至關重要，并且存在顯著的促進作用。并且，東部沿海地區的物流產業整體水平要優于中西部。因此，可以通過加大財政資金支持來提升相鄰省份的物流效率和經濟水平，模范城市更要起到帶頭作用，通過自身的創新和技術的進步帶動各個省份的物流水平，將物流行業規模化，以此來提升效率。

5.2 建議

5.2.1 加強基礎設施建設，促進財政物流投入

從上文的分析可以得知，我國財政上對于物流產業的支持以及重視程度遠遠不夠。2020年財政交通運輸支出僅是我國一般公共事業總支出的1.0%，占比相對較低，這必然會導致物流運輸過程中所需的基礎設施建設步伐減緩。通過上文的空間分析，得知我國東部物流發展較快，效率較高，因此要加大強度，注入國際分銷業務，從而實現各個省份的全面增長。發展較快的省份應該作為帶頭兵，發揮牽引能力，讓一些高科技產業積極向偏遠地區發展，確保區域經濟水平進一步促進物流的發展影響率。我國地域遼闊，地形十分復雜，因此，某些地理環境相對較差的省份物流水平提升進展緩慢，對物流業的發展帶來了不利的影響。基礎設施的建設需要財政資金的支持，我國應該加大財政投入，尤其是我國中西部的偏遠地區，面對物流行業的困難較多，發展一直受限，完善基礎設施可以推進偏遠地區的物流業發展。在目前的發展態勢之下，物流產業的興盛符合我國經濟發展的方向，在提升經濟實力的同時還提高了群眾的生活水平，因此，加大財政資金支持對于物流業的意義也是非凡的。

5.2.2 優化產業結構，推動經濟增長

沿海地區的物流發展迅速與該地區產業結構的及時調整有著密不可分的關系。工業化、現代化的步伐需要加快，物流資源聚集是區域物流的顯著特征,物流產業協同發展對區域經濟的發展影響大部分是以物流資源聚集效應為基礎的，在技術變革的影響下，物流產業的資源聚集效應十分重要，政府的干預也是十分有必要的。物流業的能源結構不合理勢必會造成物流效率的低下和能耗的升高。因此，物流產業較不發達的省份需要保持住現有的交通運輸物流比例，逐漸穩步增長，加強產業集聚。

近年來，我國物流行業發展已經有了“質”的改變，在努力走出銷售轉型升級的今天，工業經濟發展、工業生產質量的保證和效率問題迫在眉睫。由此可見，推動工業化、現代產業化是物流業發展的重要基礎。雖然近年來中國的工業化取得了一定的成就，但產業結構不平衡，科學技術問題依舊存在，如工業化進程緩慢；同時因為產業互補，產業結構升級,需要同時保證其區域協調發展來回切換；應切實加強生態環境的重要性，構建合理的產業布局，為提高物流效率發揮積極作用。