基于大數據的物流運輸網絡優化分析

文/王斌

社會經濟的飛速發展帶動了電子商務進步，也推動了物流企業的發展[1]。研究表明，各個城市的物流運輸網絡都存在差異，因此本文基于大數據設計了物流運輸網絡優化方法，為后續的物流運輸業發展作參考。

1.基于大數據的物流運輸網絡優化方法設計

1.1.分析物流運輸網絡運營成本

隨著物流運輸網絡復雜化，整個運輸網絡運營也越來越困難，各個物流企業尚未形成完善的成本運營體系，也無法實現有效的運輸網絡運營成本控制，因此本文設計了標準物流運輸網絡運營框架來分析物流運輸網絡運營成本，如下圖1所示。

圖1 物流運輸網絡運營框架

由圖1可知，上述物流運輸網絡運營框架能有效完成物流運輸，由于物流運輸成本與運輸中各項損耗相關，因此可以通過分析運輸中的各項影響因素判斷物流運輸成本。

常見的物流運輸成本影響因素包括距離、時間、車輛損耗等[7]，與實際運輸裝載量也有一定的關系，為了保證物流運輸成本最低，需要提高物流運輸的協調性，基于此，可以設計物流運輸協調參數Q計算式，如下（1）所示。

公式（1）中，g代表均衡參數，f代表物流運輸基礎數值，該參數可以有效反映運輸過程中的成本損耗，增加成本分析的準確性。

本文設計的方法將影響物流運輸的成本因素劃分成幾種，并進行了分別研究，首先分析與物流運輸距離相關的成本因素[8]，其次分析了與時間相關的物流運輸成本。最后分析載重相關成本[9]，可以計算載重成本系數，設計相關的成本計算函數來有效估計實際成本，本文根據載重成本函數繪制了相關的費用變化示意圖，如下圖2所示。……