邢寶峻 殷 哲 王衛星 彭曉明
(空軍預警學院 武漢 430019)
近年來,隨著軍事科技的不斷發展,越來越多的高技術裝備列裝部隊,對部隊訓練考核評估手段提出了更高的要求。對于航空兵來說,隨著實戰化訓練深入推進,傳統的訓練評估手段已無法滿足實戰化訓練考核評估的要求,如何去精準的評估飛行員的訓練水平、發現薄弱環節、針對性制定訓練計劃,成為提升航空兵部隊實戰化訓練水平的關鍵。目前,世界各國主戰飛機普遍裝備了座艙視頻記錄設備,這類設備以視頻形式準確記錄飛行人員操縱飛機平臺和火控、雷達、電子戰等裝備的流程、參數和效果,但目前主要依賴人工進行視頻判讀,存在關鍵事件檢索困難、判讀時間長、判讀效率低等問題,對飛行人員的視力健康也有一定影響。針對這些問題,本文提出一種基于機載視頻識別的飛行訓練評估方法,通過對機載視頻進行分析,自動識別戰斗符號和參數,建立關鍵事件索引,高效量化評估空中格斗和對地打擊效果,為航空兵部隊提供一種新的廣泛適用、高效便捷、客觀量化的飛行訓練考核評估手段。
目前對視頻識別的研究一般分為基于圖像的視頻識別和基于時空信息的視頻識別。基于圖像的視頻識別是針對視頻中的每一幀畫面進行識別,通過將視頻信息轉化為圖像信息,爾后利用端到端的自然場景識別方法[1~3]進行識別,不考慮幀與幀之間的相互關系;而基于時空信息的視頻識別則是以跟蹤算法為基礎,通過時空分析和多幀集成等方法從多個視頻幀中獲得時空信息并進行識別[4~6],來提高識別的準確性。……