心電散點圖對動態心電圖心律失?；颊咴\斷的價值

唐烽（江蘇省南通市通州區中醫院,江蘇 南通 226300）

心律失常是一種較為常見的臨床癥狀，在任何年齡段均有可能發病，并以老年人群、器質性心臟病人群的發病率最高[1]?；颊甙l病后會出現胸悶、心慌、心悸、頭暈、暈厥等情況，部分患者會合并有心力衰竭等疾病。目前在臨床醫學中，主要是通過心電圖對患者進行檢測，其中主要包括常規心電圖、動態心電圖、心電散點圖等[2]。而在心電散點圖分析法中，是通過非線性、非數字化的高密度圖像來進行數據采集，圖像能夠對患者心臟情況的瞬間變化進行準確的捕捉，進而提高檢測工作的準確度[3]。因此，本文將選擇2021年1月-2021年12月期間我院診治的100例心律失?；颊咦鳛檠芯繉ο?，針對心電散點圖分析法在對心律失常患者進行動態心電圖檢查中的應用價值展開分析。

1 一般資料與方法

1.1一般資料 選取我院2021年1月-2021年12月診治的100例心律失常患者為研究對象，并選擇100例健康志愿者作為對照組。一般資料：心律失常患者組中男性：51例、女性49例，平均年齡（63.49±12.25）歲；對照組中男性48例、女性52例，平均年齡（64.07±11.44）歲。采集研究對象的一般資料進行統計學分析，數據顯示：P＞0.05，可以進行對比研究。本研究經醫院倫理委員會審批通過。

1.2方法 對所有研究對象予以動態心電圖檢查，并分別予以常規心電圖分析以及心電散點圖分析。醫護人員為患者佩戴動態心電圖檢測記錄設備，并將記錄時間設定為24小時[4]，測量后通過相應處理軟件繪制常規心電圖以及心電散點圖。

1.3觀察指標 收集不同分析方法的準確度、特異度、靈敏度，不同分析方法對心律失常類型檢查的準確率、斜率、心電圖特征以及患者滿意度等數據。①準確度：（檢測患者陽性數量+檢測患者陰性數量）/全部診斷患者數量。②特異度：檢測患者陰性數量/診斷確診患者中陰性數量。③靈敏度：檢測患者陽性數量/診斷確診患者中陽性數量。④心律失常類型：竇性心律、室上性早搏、心房顫動、室性早搏、心房撲動。⑤常規心電圖特征：FF間期、心房率、F波形態種類、存在等電位線。⑥心電散點圖特征：扇形分布圖形、格子形、三分布圖形、四分布圖形。⑦滿意度：使用我院自制調查表采集數據。調查表分數100分，分數整理為三個等級。滿意度=（十分滿意+基本滿意）/病例數×100.00%。

1.4統計學方法 使用SPSS19.0軟件處理各項數據。通過率（%）表示計數數據，采用χ2檢驗。通過（±s）表示計量數據，經t檢驗。P＜0.05表示具有統計學意義。

2 結果

2.1不同分析方法的數據比較 常規分析法數據：陰性數量87例，誤診數量13例。陽性數量88例，誤診數量12例。心電散點圖分析法數據：陰性數量98例，誤診數量2例。陽性數量99例，誤診數量1例。見表1。

表1 不同分析方法的數據比較

2.2不同分析方法的準確度、靈敏度、特異度比較 心電散點圖分析法在準確度、靈敏度、特異度等方面數據高于常規分析法，心電散點圖分析法準確度：98.50%（197/200），常規分析法準確度：87.50%（175/200），P＜0.05。見表2。

2.3不同分析方法對心律失常類型檢查準確率比較 心電散點圖分析法對心律失常不同類型病變的準確率略高于常規分析法，但總體差異不大，不具有統計學意義（P＞0.05）。見表3。

2.4不同心律失常類型斜率比較 不同類型疾病組間斜率，相互比較，差異顯著（P＜0.05）。見表4。

表4 不同心律失常類型斜率比較

2.5患者常規心電圖、心電散點圖特征比較 不同心律失常類型患者心電圖特征數據存在差異，P＜0.05。不同心律失常類型患者心電散點圖特征數據存在差異，P＜0.05。見表5。

表5 患者常規心電圖、心電散點圖特征數據

2.6患者滿意度比較 患者對常規分析法滿意度：89.50%（179例）；患者對心電散點圖分析法滿意度：99.00%（198例）。患者對心電散點圖分析法滿意度更高（P＜0.05）。見表6。

表6 患者滿意度數據比較

3 討論

心律失常是一種較為常見的心臟異常情況，主要是指心臟由于沖動形成的傳導異常[5-6]。患者發病后會表現出乏力、胸悶、眩暈、心悸、心跳停歇感、昏厥等臨床癥狀[7]。在當前的臨床醫學中主要是通過心電圖檢查來顯示患者心律失常的具體臨床特征。在臨床醫學上，心律失常的類型相對復雜，其中主要包括心房纖維顫動、室上性早搏、室性早搏、心房撲動、陣發室上性心動過速、室性心動過速、房室傳導阻滯等[8]。根據臨床統計顯示：結合心律失?；颊甙l病期間的心率快慢能夠將發病類型分為快速性心律失常以及緩慢性心律失常[9]。此外，根據發病原理進行分類主要包括：沖動形成異常的心律失常、沖動傳導異常的心律失常。心律失常的發病因素相對復雜[10]。根據臨床研究顯示：患者發病主要和患者自身身體因素有較大關系，例如器質性心臟病、水電解質嚴重紊亂、機體酸堿失衡、藥物副作用、全身性疾病、其他系統疾病等因素都是導致患者發病的重要誘因[9]。此外，患者在日常生活中出現較大的心理波動、酗酒、大量飲用濃咖啡、茶水等刺激性飲品，也可能導致患者出現心律失常。目前在臨床醫學中，主要通過心電圖為患者進行檢查，心電圖檢查是心律失常診斷的常用方法之一，操作簡單、檢查時間短、無創、無副作用[11]。但是在實際檢查中，常規的心電圖只能記錄較短時間內患者的心律數據，對于間歇性心律失常的診斷準確度不高。而為了彌補常規心電圖檢查的缺陷，可以通過動態心電圖進行檢查，在24-48h之間持續為患者進行檢測，進而顯示出患者這一時間段內的心律數據，對心律失?；颊叩脑\斷以及治療提供更為準確、豐富的參考數據[12]。通過心電散點圖能夠對心律失?；颊哂枰愿鼫蚀_地診斷，具有很高的應用價值[13-14]。心電散點圖是根據時間序列來確定患者各個時間段的多個RR間期，進而以心電信號在圖形中進行集中表達[15-16]。在心電散點圖中，是通過圖形來表達RR間期的動態變化數據，因此在檢測后無需對照波形數據，通過圖形形狀、B線斜率、分布數目等指標數據就能夠進行診斷，而診斷的準確率相對更高，有效降低了誤診以及漏診的可能性，能夠更高效地診斷出患者心房纖維顫動、室上性早搏、室性早搏、心房撲動等臨床癥狀[17]。根據數據分析顯示：心電散點圖分析法在準確度、靈敏度、特異度等方面數據高于常規分析法，心電散點圖分析法準確度：98.50%（197/200），常規分析法準確度：87.50%（175/200），差異顯著（P＜0.05）。心電散點圖分析法對心律失常不同類型病變的準確率略高于常規分析法，但總體差異不顯著（P＞0.05）。這說明：通過心電散點圖分析法能夠更準確地顯示出心律失常患者的心電圖特征，進而有效提高檢查的準確度。此外，在通過心電散點圖進行分析時，能夠呈現出非線性以及非數字化高密度的圖像形式，進而對患者心臟情況的瞬間變化產生較高的敏感度，患者的臨床癥狀可以通過分析不同圖形形狀以及大小置管反應心率等數據進行診斷。根據本文數據顯示：不同心律失常類型患者心電散點圖特征數據存在差異，P＜0.05。由此可見，心電散點圖分析法對于心律失常患者的臨床診斷檢查工作具有十分重要的作用。

綜上所述，在針對心律失常患者進行動態心電圖檢查時，通過心電散點圖分析法進行處理能夠有效提高檢查的準確度，患者心電散點圖特征數據差異明顯，能夠為患者的檢測工作提供更豐富的參考數據，建議在實際的檢查工作中予以借鑒和采納。