電力變壓器油色譜在線監測裝置的故障識別技術

周 敏

（國網江西省電力公司撫州供電公司，江西 撫州 344000）

0 引言

在現代電力系統中，油色譜在線監測裝置得到了廣泛應用，成為保障電力系統安全、穩定運行的重要工具。對油色譜在線監測裝置本身的故障，目前應用較多的診斷方法是油中溶解氣體分析（DGA），但是從實際應用來看，由于溶解氣體成分復雜，因此故障診斷的準確率不高。目前，通過數據建模進行裝置故障識別成為一種主流趨勢，利用數學模型可以對在線監測數據進行降噪處理、擬合處理以及缺失值處理，讓最終的故障診斷結果更加可靠。其中，基于最近鄰編輯采樣法（ENN）的故障識別算法可以準確、全面地識別油色譜在線監測裝置的隱蔽故障，在該裝置的日常維護和故障檢修等方面發揮了重要作用。

1 電力變壓器油色譜在線監測裝置的結構組成和常見故障

1.1 裝置的結構組成

該裝置的核心模塊包括油氣分離模塊、氣體組分檢測模塊、網絡通信模塊以及故障診斷模塊等，整體結構如圖1所示。

圖1 變壓器油色譜在線監測裝置

油氣分離模塊的功能是將溶解在油中并且將包括故障特征的氣體分離出來，為下一步的氣體檢測提供有利條件。如果該模塊發生故障，無法正常實現油氣分離，則油色譜在線監測裝置無法在線監測和準確識別變壓器的運行故障。氣體組分檢測模塊的功能是對油氣分離、氣體組分分離后的特征氣體進行濃度檢測，然后通過數模轉換器將物理信號變成電信號，以便于下一步進行計算機分析?！?br>