網絡問答社區用戶新型冠狀病毒疫苗信息主題關注度研究

疫苗接種是當今世界公認最成功、最具成本效益的公共衛生干預措施,為改善全球健康做出了巨大貢獻

。2020年新型冠狀病毒肺炎疫情的暴發對人們的生命安全構成嚴重威脅,也對全球政治、經濟等帶來重大挑戰。從突發公共衛生事件的角度來看,新型冠狀病毒疫苗是戰勝此次疫情的關鍵所在。隨著新型冠狀病毒疫苗的研發上市和預防接種的普及,疫情防控開始進入疫苗時代

,公眾對新型冠狀病毒疫苗相關信息的關注度不斷上升。網絡問答社區的開放性、包容性、交互性使用戶更加便捷交流的同時,也成為用戶獲取和分享新型冠狀病毒疫苗知識的重要渠道

,對傳播預防接種意識有顯著的影響

。因此,本研究旨在挖掘網絡問答社區用戶發布的有關文本,探索公眾對新型冠狀病毒疫苗信息的主題關注度,為網絡問答社區提高其信息服務水平提供借鑒,從而更好地進行預防接種宣傳教育。

1 資料與方法

1.1 數據來源

知乎是一個具有社交媒體屬性的綜合性網絡問答社區,不同背景的用戶可以圍繞某一感興趣的話題進行咨詢和交流

。本研究以網絡問答社區知乎平臺的新型冠狀病毒疫苗話題數據為主要研究對象,利用Python獲取該話題下用戶發布的所有新型冠狀病毒疫苗信息,爬蟲時間截至2021年6月25日。

對于2017年及2018年前三季度已經虧損的公司而言，賣資產扭虧顯得更加迫切，九安醫療深諳其中的重要性。2017年、2018年1-9月九安醫療分別虧損1.66億元和6097.92萬元，四季度決定了公司明年是否會被披星戴帽。12月4日晚間公司發布更新公告稱，擬將所持有的天津華來科技有限公司17%的股權全部轉讓給深圳市有孚創業投資企業(有限合伙)，轉讓價格為人民幣1.07億元。得益于此，公司預計2018年扭虧為盈，凈利潤為0-2000萬元。

1.2 研究方法

在以往研究中,常常采用人工標注、詞頻統計等方法總結信息主題特征

。內容分析法是網絡問答社區常用的研究方法之一,能夠對用戶發布的信息內容進行客觀、系統和定量描述

。新型冠狀病毒疫苗信息涉及內容多元且非量化,采用內容分析法可將眾多數據劃分到對應具體類目中,從而使數據有序化。本研究擬基于提取的高頻關鍵詞,結合新型冠狀病毒疫苗的科普知識及相關文獻,通過二級編碼形式將數據進行主題分類,對用戶的新型冠狀病毒疫苗信息主題關注情況進行描述性統計和分析。

2 結果

2.1 研究對象基本情況

知乎平臺新型冠狀病毒疫苗話題下的所有數據分布在“討論”“精華”“等待回答”3個欄目中,其中,在“討論”和“精華”欄目下,是一些精彩問答或者專欄文章的列表,在“等待回答”欄目下,是一些新發布或者回答數較少的問題列表。本研究通過Python抓取了新型冠狀病毒疫苗話題下3個欄目的所有信息共計1 395條,篩選重復和不相關數據,最終得到研究數據1 158條。詳見表1。

例如，從上述角度進行分析，所謂的“同課異構”就不應停留于關于同一內容不同教學設計的簡單展示，而應通過它們的對照比較引導廣大教師更深入地進行思考和研究．特別是，相對于“各有千秋”此類的相對性評論而言，應當更加重視如何能從整體上清楚地去揭示相關教學應當特別重視的各個問題，從而就可促使廣大教師由單純的“觀察者和學習者”轉變為教學研究的“實踐者”，并能按照自己的研究積極從事新的教學實踐．

2.2 關鍵詞分布結果

關鍵詞是指用戶發布的提問記錄和專欄文章標題的核心詞匯,某一關鍵詞出現的次數越多表明該相關信息的關注度越高

。為了給新型冠狀病毒疫苗信息編碼規則的建立提供依據,本研究利用Python安裝jieba、numpy等軟件包對數據進行文本分詞,并去除停用詞、無意義的詞,統計所有關鍵詞出現的次數。見表2。

互聯網時代下,社交媒體為普及預防接種日常宣傳教育開拓了新途徑,影響著人們的接種態度和行為

。根據關鍵詞分布結果顯示,用戶在網絡問答社區積極咨詢和科普新型冠狀病毒疫苗接種相關信息(如“接種”“注射”“兩針”“預約”“一針”),對新型冠狀病毒疫苗的探討涉及多個國家(如“中國”“美國”“日本”“英國”“印度”)和研制公司(如“輝瑞”“科興”),聚焦新型冠狀病毒疫苗對疫情防控的意義(如“影響”“全球”“國家”“疫情”),關注其副作用(“反應”“副作用”“不良反應”“安全”)和保護效果(如“免疫”“抗體”“有效”)等知識。

2.3 用戶新型冠狀病毒疫苗信息主題關注度

根據各個主題分別在用戶發布的問題和專欄文章信息中所占的比重來比較用戶對新型冠狀病毒疫苗信息咨詢與科普的關注度差異。結果顯示,注意事項、接種流程和研發情況這3個主題在問題類所占的比例明顯高于專欄文章類,分別高出6.03%、5.62%、4.03%；安全性、情感交流和種類主題在專欄文章類所占的比例明顯高于問題類,分別高出10.86%、7.38%、3.68%；此外,兩者在政策措施、免疫機制、費用等主題分布相當,所占比例相差均不超過0.53%。見表4。

2.4 用戶新型冠狀病毒疫苗信息咨詢與科普主題關注度對比分析

結合高頻關鍵詞和相關資料,建立相應的編碼規則,用二級編碼代表用戶發布的新型冠狀病毒疫苗信息主題,統計用戶對不同信息主題的關注度。總體來看,注意事項、安全性、研發情況、接種流程和有效性這5個主題的關注度較高,分別占比20.55%、10.62%、8.81%、8.72%、7.60%；其次為意義及影響、接種進度、種類、政策措施和供應保障主題,所占比例分別為7.25%、5.87%、5.70%、5.53%、4.66%；與之形成對比的是接種意愿、情感交流、審批情況、免疫機制和費用主題,僅占比4.23%、4.23%、2.50%、2.07%、1.64%。見表3。

3 討論

3.1 用戶關注的新型冠狀病毒疫苗信息廣泛、全面、多樣化

軟件包括采集機和主控機兩部分。由于本系統包括多個采集機，它們都要向主控機發送數據，因此必須嚴格控制每臺采集機向主控機發送數據的時間，避免數據的混亂。因此，本系統采用了輪詢機制，假設整個系統包括N臺采集機，則由主控機循環發出命令，命令幀格式：“主控機編號（1- N）+發送數據請求”，循環次數為N。接收工作則全部通過中斷函數處理，以提高系統的實時性。采集機初始化后處于接收狀態，當接收到主機發出的命令且命令中包含的編號信息與本機一致時，采集機置發送狀態，向主控機發送溫度數據。圖2給出了無線數據采集系統主控機與采集機工作流程圖。

3.2 用戶對不同主題的新型冠狀病毒疫苗信息關注度不同

研究發現,用戶關注度較高的前5個主題分別是注意事項、安全性、研發情況、接種流程和有效性,費用主題的關注度最小。注意事項主題最受關注,體現出于風險規避心理,用戶密切咨詢和科普新型冠狀病毒疫苗接種劑次和時間、能否混合接種、接種后須知、不宜接種人群等知識,從而保證遵循科學的免疫接種行為；此外,疫苗本身質量是影響人們接種意愿的重要因素之一

,所以對比免疫機制,用戶更關注新型冠狀病毒疫苗的安全性和有效性信息。因為新型冠狀病毒具有極強的傳染性和變異性,且缺乏特異有效的治療藥物,疫苗成為控制病毒傳播的最科學、經濟的方法,致使用戶對其研發情況的關注度較高

。而隨著新型冠狀病毒疫苗的成功上市和接種策略的實施,公眾開始聚焦預防接種流程信息,網絡問答社區為用戶的交流分享提供了便捷渠道

。值得注意的是,費用是新型冠狀病毒疫苗話題下最冷門的主題,這可能是因為多個國家通過實施免費疫苗政策提高初次接種的及時性和疫苗接種的完成度

,所以用戶很少擔心疫苗費用問題。

3.3 用戶咨詢與科普的主題關注度不一致

一方面,用戶對新型冠狀病毒疫苗的接種注意事項、接種流程、研發情況等主題信息的咨詢頻率明顯高于科普頻率。由于新型冠狀病毒疫情的快速發展,人們希望通過疫苗接種行為達到預防疾病的目的,然而許多用戶自身知識背景和素質等限制,對于專業的接種知識和研發情況缺乏了解,網絡問答社區因其公開化、社區化、便利性的特點,成為人們搜尋與獲取新型冠狀病毒疫苗知識、解決自身問題的重要平臺。另一方面,用戶對新型冠狀病毒疫苗安全性、情感交流、種類等主題信息的科普頻率明顯高于咨詢頻率。對疫苗的安全性和種類缺乏信心與認知是影響公眾接種意愿的主要原因

,社會支持對接種意愿有積極的影響,來自政府官方部門、權威醫療機構等組織的高影響力用戶借助網絡問答社區積極科普新型冠狀病毒疫苗安全性知識、介紹其種類及其特點、分享接種經歷和感受,有助于宣傳和鼓勵預防接種行為,消除公眾的疫苗猶豫心理

。

4 啟示

公眾對疫苗和接種知識的了解程度會影響其接種意愿

,合理通過網絡問答社區普及接種知識能有效提高疫苗接種率

。通過對網絡問答社區知乎用戶發布新型冠狀病毒疫苗相關信息進行內容分析和描述統計,發現用戶密切關注各種與新型冠狀病毒疫苗有關的信息,對新型冠狀病毒疫苗注意事項、安全性、研發情況等主題關注度較高,且用戶的咨詢重點和科普重點不一致。綜上所述,本研究對網絡問答社區提高新型冠狀病毒疫苗信息服務質量、進行接種宣傳教育提出以下建議：①設置信息主題標簽。網絡問答社區雖然能夠為廣大用戶搜尋、獲取、傳播新型冠狀病毒疫苗信息提供平臺,但用戶發布的信息內容種類龐大且雜亂無章。為提高信息服務水平,應注意將所有新型冠狀病毒疫苗信息按照主題進行細化分類,設置相應的標簽和導航節點,引導用戶快速尋找到需要的信息。②重點凸顯用戶關注度較高的信息主題。網絡問答社區可根據用戶的關注度區分不同主題側重程度,設置新型冠狀病毒疫苗注意事項、安全性、研發情況等熱點板塊,并借助短視頻或動畫等方式,采用生動活潑的形式進行相應的知識普及,提高用戶的健康素養。③根據用戶的咨詢重點進行針對性科普。網絡時代誰先發聲誰就占據了主動權

,利用名人效應動員高影響力用戶倡導預防接種行為的同時,應以其他用戶的咨詢重點為依據和導向,合理選擇科普主題側重點,更好地向公眾傳遞有價值的預防接種信息,有助于提高疫苗接種率。此外,本研究存在一定局限。首先網絡問答社區用戶發布的新型冠狀病毒疫苗信息有很多,本研究只選取知乎網站上面的數據為研究對象,得到的研究結果和結論不一定能代表總體情況。其次,對于信息主題時間演變和文本數據研究深度不夠,應采用更細致的文本分析挖掘用戶對新型冠狀病毒疫苗信息主題關注度及其變化趨勢。在未來的研究中,筆者將針對上述研究不足之處展開更深入探索。

[1] 張佩雯,尹遵棟,邱譯萱,等.疫苗猶豫現狀與免疫規劃中的健康教育策略[J].中國健康教育,2020,36(10):925-928.

[2] 陳恩富.疫苗時代新型冠狀病毒肺炎疫情防控策略[J].預防醫學,2021,33(3):221-225.

[3] 劉爍,陳盼,楊冰香,等.基于知乎抑郁癥問答社區的用戶健康信息需求分析[J].護理研究,2021,35(13):2273-2279.

[4] TEOH D.The power of social media for HPV vaccination-not fake news![J].American Society of Clinical Oncology Educational Book American Society of Clinical Oncology Annual Meeting,2019,39:75-78.

[5] 王晴晴.新媒體環境下輿情流變因素探析——以“長春長生問題疫苗”為例[J].視聽,2019(12):214-215.

[6] 余越.網絡問答社區中青年輿論呈現特征與引導策略——以“知乎”為例[J].思想理論教育,2018(11):78-82.

[7] 李重陽,翟姍姍,鄭路.網絡健康社區信息需求特征測度——基于時間和主題視角的實證分析[J].數字圖書館論壇,2016(9):34-42.

[8] 鄒菲.內容分析法的理論與實踐研究[D].武漢:武漢大學,2004.

[9] 劉國徽.基于文獻計量的虛擬社區信息傳播主題分析[J].信息資源管理學報,2014,4(1):78-83.

[10] 曹曼,葉麗紅,張娟,等.社交媒體對兒童家長預防接種相關知識、態度和行為的影響[J].中國疫苗和免疫,2021,27(3):297-301.

[11] LU Y,YONG T.Feeling blue? go online:an empirical study of social support among patients[J].Information Systems Research,2014,25(4):690-709.

[12] 于孟軻,吳疆,呂敏,等.影響疫苗接種的社會因素綜述[J].中國疫苗和免疫,2019,25(3):340-344.

[13] 周啟明,周璇,張宏,等.國境口岸工作人員對接種新型冠狀病毒疫苗的困惑及應對[J].中國國境衛生檢疫雜志,2021,44(3):224-227.

[14] 鄧勝利,武奕.突發公共衛生事件下社會化問答網站用戶健康信息需求研究[J].圖書情報知識,2020(6):15-26.

[15] WU J,WEN X,ZHOU Y,

Impact of the free-vaccine policy on timely initiation and completion of hepatitis B vaccination in Fujian,China[J].Journal of Viral Hepatitis,2015,22(6):551-560.

[16] GUNNALA R,OGBUANU I U,ADEGOKE O J,

Routine vaccination coverage in northern Nigeria:results from 40 district-Level cluster surveys,2014-2015[J].PLoS One,2016,11(12):e0167835.

[17] LV M,FANG R F,WU J,

The free vaccination policy of influenza in Beijing,China:the vaccine coverage and its associated factors[J].Vaccine,2016,34(18):2135-2140.

[18] SHARON A J,YOM-TOV E,BARAM-TSABARI A.Vaccine information seeking on social Q & A services[J].Vaccine,2020,38(12):2691-2699.

[19] 卑偉慧,胡宏,高潔,等.上海市靜安區老年人免費肺炎疫苗接種意愿及其影響因素研究[J].中國預防醫學雜志,2015,16(11):883-887.

[20] GU C,NICCOLAI L M,YANG S,

Human papillomavirus vaccine acceptability among female undergraduate students in China:the role of knowledge and psychosocial factors[J].J Clin Nurs,2015,24(19/20):2765-2778.

[21] ZHANG J,CHEN Y,ZHAO Y,

Public health and social media:a study of Zika virus-related posts on Yahoo! Answers[J].Journal of the Association for Information Science and Technology,2020,71(3):282-299.

[22] 潘源,魏一山.公共衛生事件健康謠言的傳播機制與應對策略[J].西部廣播電視,2020,41(19):33-35.