明晰數字化改革大腦迭代升級路徑

文/化祥雨 王義偉

從數據、知識、模型算法、案例、工具維度看，數字化改革“大腦”應當將“大腦”數據鏈、知識鏈、模型算法鏈、案例鏈、工具鏈全面協同、交叉、融合、貫通、聯網，集成嵌入到各種業務流、治理流、服務流，真正形成政府和市場數字化改革閉環網絡

“大腦”毋庸置疑是全省數字化改革的中樞。類似于人類大腦，數字化改革“大腦”應包括數據、知識、模型算法、案例、工具等核心部件。其中，數據是數字化改革“大腦”接收的信息，知識是數字化改革“大腦”學習的老師，模型算法是數字化改革“大腦”決策的芯片，案例是數字化改革“大腦”對標的榜樣，工具是數字化改革“大腦”操作的系統。數字化改革“大腦”建設路徑應從數據、知識、模型算法、案例、工具幾個維度展開。

數字化改革大腦建設框架圖

全量歸集“大腦”數據

“大腦”數據應包括統計大數據、互聯網大數據和地理空間大數據等。目前各業務部門數據歸集多以統計大數據為主，互聯網大數據和地理空間大數據有待進一步采集補充。值得注意的是，數據處理質量的好壞直接影響“大腦”的思考和決策。數據處理環節通常將數據和現實問題抽象成具體的數學符號，常用{X，Y}矩陣集表達存儲，根據具體問題進行數據缺失補齊、特征選擇、數學化、標準化、歸一化等操作。對有些特定問題數據以文本、圖像、音頻、視頻等形式存儲，需要進行文本分析、圖像處理、音頻處理、視頻處理等操作，將其轉化為一定格式的標準化數據進行存儲。……