課程思政在高職院校大數據可視化課程中體現與實踐教學

摘 要：隨著我國大數據技術的發展與應用，數據可視化技術已經發展成了人們與社會接觸的首選方式。與此同時，課程思政也逐漸走進了各大高職院校的課堂教學中，向著文理科課程進軍。通過在大數據可視化課程中引入課程思政內容，不僅能夠端正學生的學習思想，更有助于學生文化自信心的培養，促進學生思想政治理論知識與專業知識協同發展，將思政教育與專業技能培訓進行良好的統一。

關鍵詞：課程思政;高職院校;大數據可視化;體現

一、課程思政與數據可視化簡介

近幾年，我國陸續頒布并實施了一系列的課程改革和優化措施，提出將思想政治教育融入到課堂教學中，以滿足當代社會的人才需求，促進學生思想政治來了與專業技能協同發展。同時，課程思政不僅僅局限于文科學生課堂，而在理工科課堂中同樣也引入的課程思政研究，在大數據時代的今天，數據可視化技術在當代社會發展過程中起著重要的作用，而在大數據可視化課程中引入課程思政教育，不僅能夠充分體現了我國立德樹人的重要教育思想，更能夠提升我國思想政治教育的時效性。在數據可視化課程教學中融入思政內容實際上是對學生進行了潛移默化的思想政治教育，相比于其他方式更容易讓學生接受并理解。而在進行此類課程的設計過程中，應該注重通過我國傳統文化為教育主導線索，并將各個知識點進行有效的串聯，既使得學生能夠對所學知識進行一個良好的梳理，同時又提高了學生的文化自信。

在科數據可視化課程中融入課程思政教育通常可以從以下幾個方面入手。首先，在引入課程思政教育過程中，應該注重傳統文化的滲透，例如可以通過古詩詞進行開題或結尾，不僅傳承了我國傳統文化，更滲透了人生哲理。其次，在引入課程思政過程中，注重我國相關政策與法規的引用。通過引入國家政策進行案例講解或者通過數據資料進行解讀，在啊此過程中不僅能夠讓學生了解到相關數據可視化知識，還能夠讓學生了解國家相關政策，了解相關思政知識。另外，還可以利用部分具有權威性的數據對思想政治體系進行解讀，讓學生正確認識我國政策所取得的成就，激發學生的愛國熱情與建設祖國的積極性。最后，可以通過特定的情境或主題來豐富數據可視化教學中的思政教育，例如某地區在實施某項政策后的變化情況等。

二、課程思政在高職院校大數據可視化課程中所存在的問題

由于課程思政的教育理念是近幾年才提出來并且實施的，很多的高職院校教師對此的理解并不是很深刻，由于自身認識不足，導致在教學過程中很難進行有針對性地滲透，而且課程中所涉及的課程思政內容大多比較淺顯。另外，還有部分課堂在思政教育內容引入到教學過程中時表現得很生硬，讓學生難以接受，而且所取得的效果也不盡如人意，這就喪失了課程思政的真正意義。

三、數據可視化課程中課程思政的設計

一、強化自身對課程思政教學理念的認識

首先教師應該加強對課程思政的了解，只有充分了解了其思想才能夠將其付諸實踐。在進行課程設計過程中，應該將思政教育蘊含在相關的知識體系中，在進行數據可視化知識講解過程中，既要讓學生了解所學知識，又需要讓學生感受到相關的思政內容，將政治認同與文化自信等思想真正灌輸到學生思想中，提升思政教學的質量。

2、數據可視化課程思政案例設計

本文將以某地區實施課程思政教育所取得的成果為例來講述進行案思政案例設計的具體實施。首先，在課堂教學活動中進行巧妙的提問，通過問題引導來激發學生回顧該地區所取得的各方面成績，并讓學生積極舉例說明。通過這樣的教學環節，不僅能夠將學生的注意力集中到課堂教學中來，使得課堂氣氛更加活躍，更能夠讓學生在此氛圍下努力思考，提高學生的思維能力，同時通過列舉地區成就，也能夠激發學生熱愛家鄉的情感。其次，教師通過學生的舉例和回答進行積極的引導，將學生回答中的冗余詞句過濾掉，并通過結合數據可視化專業知識對所總結的內容進行數據處理，將其整理為數據資料或可視化的圖形界面，將該地區成就用更直觀的形式展現出來。另外，為了實現數據可視化，最重要的是能夠將可視化的圖形界面通過程序代碼進行展示，通過程序的編寫過程，能夠讓學生自主收集和整理所需要的數據，并整合程序設計流程，這一完整的設計過程，不僅能夠讓學生深刻了解該地區經過某項措施的實施后所帶來的改變，提升了學生的國家意識，而且使得自身的專業技能和水平得到的提升，帶來自主設計研發的成就感。

總結

總而言之，將課程思政教育思想引入到高職院校大數據可視化課程中，不僅能夠激發學生對我國傳統文化的熱愛，培訓學生文化自信心，而且通過對政策和數據的引用，還能夠提升學生對本專業以及思想政治教學環節學習的積極性，將現實存在的數據通過自己的整理和代碼編寫進行實現，呈現出更加直觀的數據信息。另外，通過此種教學方式還能夠鍛煉學生發現和解決問題的能力，既提升了專業技能，又提高了學生的綜合素養，使其能夠滿足當代社會人才需求。

參考文獻

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作者簡介： 鄧國群（1994—），女，碩士 研究方向：大數據、數據挖掘算法研究;郵編 ：412000 單位 ：湖南汽車工程職業學院

課題來源：湖南汽車工程職業學院2020年校級課程思政項目，名稱：大數據可視化技術 編號：HQKCSZ2030