大數據分析在電力營銷稽查中的應用

黃智

摘 要：文章以電力營銷稽查中大數據分析應用為研究對象，首先簡單介紹了大數據分析應用價值，隨后從多方面入手，對大數據應用進行了深入的討論與分析，希望能夠為相關研究提供一定的參考。

關鍵詞：大數據;電力營銷;稽查;應用

電力營銷稽查可以及時發現電力營銷工作中存在的問題，減少營銷工作差錯，制定防控措施，將事后整改轉化為事前防控，有效提升電力服務質量水平。如今在大數據時代下，對電力營銷稽查也提出了更高要求。因此有必要立足整個營銷稽查工作，加強對大數據分析應用探討，這對提升電力營銷管理水平，深化電力企業提質增效有著重要意義。

一、電力營銷稽查中大數據應用價值

在電力營銷稽查中應用大數據分析技術，起到的主要作用是能夠對整個營銷稽查過程進行全面的監控與數據分析。在傳統電力營銷稽查過程中，主要以人力為主，數據分析為輔，需要由稽查工作人員來到現場開展相應的工作，無論是現場信息搜集，還是后續的信息處理，由于采用的數據分析技術相對落后，從而在一定程度上影響了數據分析效率。不僅如此，很多電力營銷稽查問題很難通過數據分析及時發現，還需要相關工作人員憑借自己的專業知識與經驗，完成對現場情況分析，發現其中的問題，并督促相關主體進行整改。而在電力營銷稽查中加強大數據分析應用，可以通過借助大數據背后的互聯網信息技術以及相關的物聯網技術等，實現對現場數據信息的高效化采集、分析。在實際分析過程中，還能夠從風險角度出發，對營銷稽查問題進行多維度分析，相關維度包括量價費損及營銷相關專業管理等，從而有效提升電力營銷稽查的效率，保障稽查的全面性與精準性，這對提高供電企業營銷極差質效而言也有著較為積極的影響意義。

二、電力營銷稽查中大數據分析應用策略

（一）圍繞大數據分析為核心，構建全過程、全方位營銷稽查模式

針對電力營銷稽查工作的開展，一方面，可以在物聯網技術的幫助下，實現現場數據采集，并進行數據融合共享。另一方面，則需要利用大數據分析以及相關的智能技術的幫助，從而搭建一個功能更加完善的營銷業務管理平臺。通過該平臺，可以立足營銷稽查全過程、全業務，完成稽查工作的開展。與此同時，還可以積極尋求相關專家的幫助，結合實際需求，完成事前預防方案的制定，并在這一過程中，直接與業務管理結合在一起，進一步完善業務執行環節，優化業務執行流程，提前發現業務運行存在的異常問題，實現事前營銷稽查高效化管理。不僅如此，還可以立足營銷稽查過程，應用大數據技術，完成監管規則庫的構建，從而實現對營銷業務的在線、實時監控，及時發現異常問題，并積極落實問題整改，更好地發揮營銷稽查的作用價值，提升電力營銷服務質量水平。

（二）應用大數據分析實現全息感知，提升現場稽查水平

在大數據分析應用的基礎上，加強各種先進智能信息技術的應用，從而立足現場，實現對營銷稽查的全息感知分析。具體而言，包括以下幾點內容：

（1）“物—物”感知。為實現這一功能，需要利用傳感技術，在現場電力設備以及相關基礎設施之上安裝傳感器，實時采集設備運行信息，并通過互聯網絡，將采集的信息統一交由大數據技術進行分析處理，便于相關人員實時了解現場情況。

（2）“人—物”互聯。 通過加強對“互聯網+”的應用，結合實際，完成“互聯網+預警稽查”管控模式的構建，同時在采集裝備、智能終端等裝置的幫助下，可以及時發現現場異常情況，并發出預警警告。不僅如此，通過應用人工智能技術，還可以實現異常問題自動化跟蹤診斷，最終可在營銷稽查方面實現在線閉環控制，促進現場稽查模式真正實現線上、線下一體化，加強相關人員與電力設備運行的聯系。

（3）“人-人”互動，在信息網絡技術的幫助下，可以完成專家經驗信息數據的收集，通過在大數據文本分析的幫助下，對專家經驗信息數據進行系統的挖掘分析，從而為后續的營銷稽查流程優化提供良好的指導。在這一過程中，還可以在用電信息采集系統、客戶服務系統的幫助下，圍繞稽查業務實施過程，應用大數據分析，打造營銷稽查服務管理平臺，從而便于進行相關現場工作信息的共享，完成對現場營銷稽查的記錄。在后期，隨著平臺與移動終端的優化升級，可以實現更好的應用功能，比如業務申報功能、業務規則漏洞提交功能等，助力營銷稽查工作質量水平再上一個新臺階。

（三）構建營銷稽查智能決策中心， 彰顯營銷稽查價值

營銷稽查是一項非常專業且復雜的工作，幾乎貫穿了整體電力服務的過程，同時在整個過程中又會產生海量數據信息。因此需要加強對大數據分析的應用，建立完善的稽查評價體系，并最終以海量數據信息為依據，打造智能化決策中心，更好地發揮電力稽查營銷價值，有效規范營銷人員以及電力用戶的行為。

在具體實施方面，首先，需要結合實際，構建完善的稽查評價體系。在這一過程中 需要進行稽查結果數據信息的收集與分析，并對這些結果進行統一評價，然后還需要建立針對性的評分規則，實現稽查量化評價，同時還應建立針對性評價指標，注重彰顯評價的全面性、公平性以及合理性。在此基礎上，還應自主建立算法，并在大數據分析的幫助下，實現精準計算評價，有效提升評價的精準性，使得最終的評價結果能夠真實反映出電力企業營銷稽查實際。

其次，針對稽查效果，還應建立專門的分析中心，通過對營銷稽查場景對比、業務開展處理狀況等，完成對稽查問題數等方面的處理分析，更好地彰顯稽查業務的成效。

最后，還應在大數據分析的幫助下，建立一個完善的營銷輔助決策中心，在這一過程中，需要結合決策需要，建立規則分析評估機制，針對一些業務質量評價較低的業務規則進行深入分析，找出問題原因，從而為后續業務規則優化創造有利條件，有效提升輔助決策的效果。

總結

總而言之，在電力企業中，營銷稽查工作是一項非常專業的工作內容。在傳統工作開展模式下，主要以人力為主，不僅效率低下，還很容易受人為失誤的影響。因此應加強對大數據分析的應用，實現對海量數據的挖掘分析，如此更有利于提升營銷稽查工作開展效率。

參考文獻

[1]邵朱夏， 詹聰， 徐怡佳，等. 反竊電檢查中電力營銷大數據的應用分析[J]. 輕松學電腦， 2019（022）：12-13.