縣域高新技術企業數量增長與因素識別

張紅晨 牛學利 郭慶方

摘要：縣域是中國在大城市（中心城市）之外實施高新技術產業化的重要潛在目的地，縣域產業結構不斷升級，產業發展所需要的基礎設施等要素不斷健全，都為縣域承接高新技術產業的產業化環節提供了較為充實的條件。近年來中國縣域高新技術企業數量呈現出快速增長的態勢，具有堅實的動力機制，這是高新技術產業不同環節的要素偏好差異與中國大城市（中心城市）土地資源日益稀缺化、縣域經濟水平提升、高速交通和即時通訊快速發展疊加作用的結果。縣域高新技術企業數量快速增長對一些關鍵領域的支撐作用具體表現為降低高新技術產業發展成本、夯實城鄉一體化和鄉村振興的產業基礎、強化國家“雙循環”新發展格局的腹地功能，存在的一些突出問題主要體現在重視程度不夠、區域發展不平衡等。國家要從戰略上認識和重視縣域高新技術企業的培育和相關產業發展，大城市（中心城市）及其所轄的高新技術企業要加強與縣域的經濟合作，提升即時通訊和高速交通對空間約束的突破能力，加快縣域產業的轉型升級步伐。

關鍵詞：縣域經濟;高新技術企業;高速交通;城鄉一體化

中圖分類號：F276? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1003-854X（2022）07-0032-08

一、問題的提出

改革開放以來，我國社會主義現代化建設取得了舉世矚目的偉大成就，但科技創新能力不足日益制約著我國經濟社會的發展。為了抓住機遇、突破科技瓶頸的桎梏，建設創新型國家成了我國有效應對未來國際競爭的重大戰略選擇。黨的十六大從全面建設小康社會、加快推進社會主義現代化建設的全局出發，科學制定國家科學和技術長遠發展規劃，2005年12月由國務院正式頒布實施。2006年1月9日至11日在北京召開的全國科學技術大會上，中共中央國務院發布了《關于實施科技規劃綱要增強自主創新能力的決定》，提出了加快自主創新、建設創新型國家戰略。黨的十八大以來，我們高度重視科技創新工作，堅持把創新作為引領發展的第一動力。2020年9月11日習近平總書記在科學家座談會上的講話中明確指出，我國經濟社會發展和民生改善比過去任何時候都更加需要科學技術解決方案，都更加需要增強創新這個第一動力。特別是要把原始創新能力提升擺在更加突出的位置，努力實現更多“從0到1”的突破。① 應該說，科技創新在國家經濟社會發展中的重要作用和影響是全方位的，其中就包括縣域科技創新。2020年全國擁有2862個縣級單位，全國縣域內陸地國土面積占到了全國陸地國土面積的94.0%。縣域經濟不僅是中國城鄉聯系的關鍵節點和城鄉一體化、鄉村振興的重要支撐，而且還承載著為構建國家“雙循環”新發展格局提供重要腹地的功能。因此，縣域經濟充分發揮和利用科技創新的力量不僅有利于促進自身的高質量發展，更是關系到整個國家經濟社會發展的全局。

高新技術產業是科技創新轉化為生產力的重要途徑，縣域推進科技創新、發揮科技創新的水平在很大程度上也反映了高新技術產業的發展狀況。關于中國縣域高新技術產業發展問題，學界已有一些比較成熟的研究成果。沈玉春等早在新世紀之初就研究發現，在縣域經濟中，由于勞動力豐富而又比較便宜，生產用地價格低廉，當一項好的創意和技術得到很好的實施后，憑借價格的優勢容易取得成功，因此縣域具有發展高新技術產業的可能性②;周民良的研究表明，縣域工業是全國工業的重要組成部分，加強縣域工業企業的科技創新有助于提高全國工業企業的技術水平，同時提高縣域工業企業的核心競爭力，促進縣域經濟與社會的全面發展③;胡峰等以江蘇省江陰市為例，研究發現縣域科技創新存在產業結構偏重、路徑依賴問題突出、科技財政資金總量偏低、政策的有效覆蓋面較小等問題，主張以產業轉型升級為方向，提升創新厚度④;張騫從技術市場發展和創業水平提升兩個角度檢驗了互聯網發展對區域創新能力的影響渠道，發現互聯網發展顯著推動了中國區域技術開發能力和區域創新轉化能力的提升，這種影響在東部地區和中西部地區均顯著存在，但是互聯網發展對中西部地區創新能力的促進作用更為顯著和強勁⑤;余泳澤、周茂華借助1996—2007年省級面板數據分析了中國高技術產業研發效率，研究結果表明中國高技術產業研發效率整體較低，均值僅為0.268，但是呈穩步增長趨勢，而政府政策支持并沒有使研發效率得到有效的提高，企業經營績效變動對研發效率也沒有明顯的影響⑥。

總體來看，現有研究側重于區域性微觀案例剖析，宏觀層面的系統性研究還不夠。高新技術企業數量的多少是可以度量的，并且高新技術企業數量在很大程度上可以直觀地量化反映一個區域（包括縣域）高新技術產業發展的水平和規模。本文利用較為翔實的數據分析中國縣域高新技術企業數量增長的態勢，并具體識別是哪些因素影響了我國縣域高新技術企業數量的快速增長，試圖較為全面地厘清我國縣域高新技術企業數量乃至整個產業的發展趨勢，為我國縣域科技創新、城鄉協調發展以及構建“雙循環”新發展格局提供有益的決策參考。

二、縣域高新技術企業數量增長態勢

（一）2010—2020年中國縣域高新技術企業數量增長狀況

高新技術產業是以高新技術為基礎，從事一種或多種高新技術及其產品的研究、開發、生產和技術服務的企業集合;高新技術企業則是高新技術產業最核心的主體和載體。高新技術企業數量在很大程度上代表了一個區域（包括縣域）高新技術產業的發展水平和趨勢。高新技術企業每年需要國家統一標準來進行認證，我們選取高新技術企業數據來展示縣域高新技術產業發展態勢不僅具有代表性，而且更具可靠性和客觀性。目前，尚沒有系統的權威性縣域高新技術企業數據庫等統計資料，本文選取具有區域代表性的110個縣（包括縣級市，下同）為樣本縣，通過逐個查詢所選樣本縣每一年的統計公報，并以各縣歷年政府工作報告、科技工作總結及相關文件作輔助，整理出這110個樣本縣2010年到2020年共11年的高新技術企業數量數據。如表1所示。

觀察表1可以發現，從2010年到2020年，縣域高新技術企業數量一直呈現快速增加的態勢。由于疫情原因，2020年縣域高新技術企業數量增長率略有回落，但仍然保持了26.19%的增長率，高于全國高新技術企業數量24%的增長率。2010年末，110個樣本縣域高新技術企業總數僅為1608個，縣均擁有15個高新技術企業;2020年末，110個樣本縣域高新技術企業總數達到了14803個，縣均擁有135個高新技術企業。

當然，從全國范圍來看，樣本縣域高新技術企業的數量差異還是很大的。2020年，樣本縣域高新技術企業的數量最高為702家，而最低只有3家。從大的區域分布來看，盡管可能受樣本縣域選擇的區域分布影響而存在一定的偏差，但中國東部區域的樣本縣域所擁有的高新技術企業數量要遠遠高于中西部樣本縣域，呈現出明顯的區域分布不平衡性。如圖1所示。

（二）縣域高新技術企業數量快速增長的動力機制

中國縣域高新技術企業數量在新時期呈現快速增長并不是偶然現象，這是由多方面客觀力量疊加而產生的結果，具有堅實的技術經濟條件驅動力。這些客觀力量主要包括：高新技術產業不同環節的要素偏好差異、中國高新技術產業的產業化環節不斷從大城市（中心城市）向縣域轉移的巨大潛能，而高鐵、即時通訊的興起則從根本上突破了高新技術產業不同環節在大城市（中心城市）和縣域之間進行互動的空間距離硬約束。

首先，高新技術產業不同環節的要素偏好差異。高新技術產業是一個鏈條，研究開發和產業化是其中最重要的兩個環節。研究開發環節是高新技術產業鏈的創新源頭，其突出的要素偏好是高度知識密集，尤其是對前沿知識的依賴程度很高。高新技術產業的研究開發往往需要高水平的科技人員、精良的儀器設備以及世界前沿學術的交流。更為重要的是，高新技術產業的研究開發環節屬于知識創造活動，不僅需要以文本信息為載體的顯性知識，更需要以學術氛圍為底蘊的隱性知識;高新技術產業研究開發環節的主體是高端技術人才，高端技術人才作為一個社會性主體的活動范圍則會受到其社會關系，尤其是家庭社會關系的制約。因此，高新技術產業的研究開發環節在空間分布上往往會局限于能夠滿足前沿學術交流和高端技術人才社會關系存在的大城市（中心城市），尤其是那些擁有較多科研院所、高校的中心大城市。

高新技術產業的產業化環節是對高新科技成果的大規模轉化和應用，該環節實質上是屬于制造業范疇，除了需要可以將核心技術進行物化的機器設備以及配套設施外，往往還需要占用較大規模的土地，其對土地的要素偏好非常高。機器設備以及配套設施可以通過物流系統或工程建設等渠道實現在不同空間相對自由的流動，而土地要素則天然具有不可移動性。因此，土地可獲得性及其成本高低是高新技術產業的產業化環節實施空間選擇的關鍵因素。

其次，大城市（中心城市）的高新技術產業化面臨著越來越大的土地資源約束。長期以來，中國高新技術產業的研究開發和產業化環節都集中甚至局限在大城市（中心城市）。但是，隨著中國城市化進程的加快，大城市（中心城市）土地資源變得日益稀缺，在高房價的帶動效應作用下，大城市（中心城市）的土地價格（包括工業用地）也變得非常高昂。在大城市（中心城市）實施高新技術產業的產業化環節面臨著越來越大的約束，這些約束主要有三個可能表現：根本得不到高新技術產業化所需要的土地;所獲得的用地面積不足以支撐高新技術產業進行大規模的產業化;高昂地價增加了高新技術產業化的土地成本，降低了高新技術產業化的產品市場競爭力。土地約束使得中國高新技術產業化環節存在脫離大城市（中心城市）之外進行實施的內在需求，這意味著高新技術產業的研究開發環節和產業化環節空間分離的動力越來越強。

第三，縣域承接高新技術產業下沉的條件逐漸成熟?？h域是中國在大城市（中心城市）之外實施高新技術產業化的重要潛在目的地。進入新世紀以來，中國縣域產業結構不斷升級，產業發展所需要的基礎設施等要素不斷健全，這都為縣域承接高新技術產業的產業化環節提供了較為充實的條件。具體來說，縣域承接高新技術產業下沉的條件主要包括以下幾個方面：（1）土地資源豐富?？h域的土地相對豐裕和價格低廉，可以為高新技術產業的產業化環節提供充足的、成本較低的土地供應，極大地保障了高新技術產業的產業化環節規?；瘜嵤┧枰耐恋孛娣e，也大幅度地降低了高新技術產業的產業化環節實施的土地成本。（2）良好的自然資源稟賦。許多縣域擁有種類繁多的礦產，可以為高新技術產業的產業化環節實施就近提供所需的重要原材料。（3）較為堅實的工業基礎配套。近年來，中國縣域第二產業增長很快，許多縣域具備了強大的制造能力，可以為高新技術產業的產業化環節實施提供優質的機械設備和配套設施。（4）擁有較高素質的人力資本。中國縣域擁有越來越多的中等職業技術學校，能為高度裝備化的生產提供一批技術熟練的工人。（5）較為完善的基礎設施。中國許多縣域（尤其是縣城）在域內交通、通訊、能源、供排水等方面的條件也在不斷改善，在許多方面并不落后于大中城市。（6）較為良好的縣域居住條件。中國許多縣域尤其是縣城或發達小城鎮，其居住和生活條件都非常良好，這對吸引高端人才到縣域工作（盡管可能是臨時性工作）也是非常有利的。

第四，高新技術產業下沉縣域需要突破空間距離的約束。盡管中國縣域實施高新技術產業化的潛在需求和潛在供給都非常強勁，但在交通速度較低、通訊技術不發達的條件下，大城市（中心城市）與縣域的空間距離卻成為了中國高新技術產業下沉縣域的關鍵性障礙。高新技術產業的研發和產業化兩個環節并不是互不聯系的：高新技術產業的產業化環節往往需要研發環節的知識性指導和培訓，研發環節也會需要產業化環節的反饋來進行進一步技術優化甚至再創新。更為重要的是，高新技術產業的研發和產業化兩個環節的聯系不僅是頻繁的，有時還需要即時性的聯系，而高新技術產業的研發和產業化兩個環節的緊密聯系極大地限制了這兩個環節出現空間分離的可能性。不過，經濟活動中的空間距離具有相對性，經濟活動中的空間距離的大小既與物理空間距離有關，也與人員流動和信息流動載體（交通和通訊）的能力有關。對于給定的物理空間距離，交通和通訊技術越發達，經濟活動中的空間距離就會變得越小，尤其是對高新技術產業的研究開發和產業化兩個環節的互動來說更是如此。高新技術產業的研究開發和產業化兩個環節互動的主要標的物是知識和信息，是“輕物流”甚至是“零物流”的。高新技術產業的研究開發和產業化這兩個環節即使出現了空間分離，兩者的知識和信息交流還可以通過相關人員的短期甚至臨時性往來流動實現，也可以通過通訊手段來完成，并且這兩種途徑具有替代性，尤其是通訊手段對人員往來流動具有更強的替代性。因此，高新技術產業的研究開發和產業化空間分離約束可能會由于交通和通訊能力的巨大提升而得到緩解甚至突破。

最后，高鐵、即時通訊的興起突破了高新技術產業下沉縣域的空間距離約束。近幾年來，中國高速鐵路和即時通訊都在短時間內得到長足發展。交通方面，中國已經形成了以高速鐵路、高速公路和航空為主的高速交通系統，高鐵更是以其高效舒適、機動靈活和準點率高等特點而在提升中短途出行效果中發揮著主導作用。2020年，中國高鐵時速已達到350公里/小時，里程數達到3.8萬公里，將中國大部分地區（涵蓋很多縣域）納入高速鐵路網的覆蓋范圍，顯著提升了包括縣域在內的全國各地通達度。通訊方面，互聯網絡基本覆蓋全國，2020年第1季度固定寬帶網絡的平均下載速率為43.49 Mbit/秒，是2017年的23倍，形成了以流暢且平價網絡為基礎的即時通信系統。

中國高速鐵路和即時通訊的長足發展降低了縣域與大城市（中心城市）人員短期（臨時性）流動的時間，提高了即時通訊的能力，有力地緩解了中國高新技術產業下沉縣域的空間距離約束，使得本已具有較強潛在供需動能的縣域高新技術產業化行動變成現實。從2010年至2020年中國樣本縣域高新技術企業數量、高鐵營業里程和即時通信服務活躍賬戶數的發展趨勢來看，前者與后兩者的變動趨勢具有明顯的趨同性。如表2所示。

高速交通和即時通訊的大力發展有助于中國高新技術產業下沉縣域。鮑德溫認為，交通技術和通訊技術進步對商品運輸成本、思想交流成本和人口流動成本三級約束進行了三次解綁⑦;張俊基于夜間燈光數據的定量分析結果表明，高鐵開通對縣級市帶來了顯著的正向溢出效應，而對縣則沒有足夠的正向溢出效應⑧。進一步的證據表明，高鐵開通提高了縣級市的資本產出彈性，降低了縣的勞動產出彈性，而這與高鐵開通所帶來的資本和人口流動方向的改變及其使用效率的變化密切相關。常建新等基于2008—2017年的面板數據，從鐵路網密度和鐵路可達性層面研究了高鐵開通對地區經濟差距的影響，研究結果表明高鐵開通在改善和提高地區可達性方面的效果是非常顯著的，同時也證實了高鐵開通對促進地區經濟差距收斂的積極作用⑨。不可否認，高鐵開通顯著提高了沿線城市的創新水平，對東部城市和一、二線城市的創新促進效應更為明顯。

（三）縣域高新技術企業數量快速增長的支撐作用

隨著縣域高新技術企業數量迅猛增長，縣域逐漸形成了具有明顯優勢的高新技術產業發展模式，帶動了縣域經濟升級和產業結構優化，推動了縣域高質量發展水平。具體表現在：（1）縣域產業運行不斷對接國內核心城市的技術創新資源。一些縣域政府和企業主動接觸和接洽核心城市的高校院所和知名企業，積極參與核心城市的高校院所和知名企業的產學研活動，甚至在本縣域創建核心城市科技成果產業化的載體。（2）促使縣域產業轉型升級。一些縣域依托高新技術企業及其數量增長，把原本就已存在的主導產業結合高新技術創新進行改造、升級甚至轉型，如將傳統能源生產基地發展成為以新材料和新能源為主的高新技術產業，這屬于嵌入式的高新技術產業改造;還有一些縣域沒有產業基礎，通過新建或引進高新技術企業而在本縣域打造某個（細分）行業領域的高新技術產業集群，這屬于引入式的高新技術產業改造。（3）促進縣域產業發展的人力資本和社會服務水平提升?？h域高新技術企業數量的增長，必然會伴隨著與高新技術產業運行相匹配的以高學歷人員為主的專業人才引入，并會進一步促使縣域政府部門不斷完善相應的人才引進服務設施配套，包括住房待遇、科技金融扶持等。（4）縣域產業創新能力和區域經濟貢獻度增強。許多縣域的專利授權數量近幾年快速增長，高新技術企業的主營業務收入規模擴張迅猛，已經成為所在縣域經濟發展的重要力量。

與此同時，縣域高新技術企業數量快速增長對一些關鍵領域的支撐作用也更加凸顯，具體表現為降低中國高新技術產業發展成本、為城鄉一體化和鄉村振興提供產業基礎、強化國家“雙循環”新發展格局的腹地功能。產業化環節是高新技術產業發展的必要環節，是實現高新技術價值的直接途徑，也是檢驗并進行進一步高新技術創新不可或缺的途徑。在創新型國家戰略指引下，中國高新技術產業發展的廣度和深度將會得到很大提升，發展規模將不斷快速擴張，這意味著中國高新技術產業化的需求將日益增加，相應的土地需求規模和強度也會不斷提高。與中國高新技術產業化的土地需求規模和強度不斷提高相對應的，卻是中國絕大多數大中型城市日益稀缺的土地資源供應和日益高漲的土地價格，這種矛盾狀況的存在必然會提高中國高新技術產業的產業化成本，并進一步抑制中國高新技術產業研究開發活動以及整個產業的發展，這對中國高新技術產業乃至國家技術競爭力都會產生非常不利的影響?？h域雖然也存在著保護耕地的硬性約束，但其土地資源還是相對豐富的，且土地資源呈現多樣化（如低密度建設用地、不適宜耕作的低劣地），具有存量優化等多種建設用地供給渠道，提供建設用地潛力大、成本低。高新技術產業化環節向縣域下沉，可以大大降低其運行的土地成本，并大大緩解了高新技術產業化環節的土地資源約束。

產業是中國城鄉一體化和鄉村振興的基礎，也是中國城鄉一體化和鄉村振興可持續性發展的重要保障。縣域高新技術企業作為縣域最有競爭力和活力的經濟主體，不僅自身可以為中國城鄉一體化和鄉村振興直接提供產業基礎，提高城鄉一體化和鄉村振興的產業活力，更為重要的是，縣域高新技術企業還可以通過知識、供應鏈甚至形象來提高縣域其它經濟主體對高新技術認知和利用的可能性，使得城鄉一體化和鄉村振興的產業基礎越來越具有技術含量。2020年4月10日，中央財經委員會第七次會議提出構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。作為占到了全國陸地國土面積94%的縣域，真正可以被看作是中國經濟發展的腹地。中國縣域高新技術企業數量的增加不僅有利于中國形成全球最完整、規模最大的工業體系，強大的生產能力，完善的配套能力，還會產生規模巨大的技術和設備上的高端需求，進而擴大國內有效需求，這進一步強化了縣域經濟在國家“雙循環”新發展格局中的腹地功能。

三、影響縣域高新技術企業數量快速增長的因素識別

盡管縣域高新技術企業數量快速增長具有強勁的動力，但要更深入、更精準地判斷縣域（尤其是某個具體縣域）高新技術企業數量增長態勢，還需要對縣域高新技術企業數量增長的具體因素進行識別，并對其影響程度進行量化測定，這也是對縣域高新技術企業數量增長背后動力機制的一個驗證。由于縣域高新技術企業數量增長實質上是中國高新技術產業下沉縣域的結果，對縣域高新技術企業數量影響因素的識別也應該是從縣域承接高新技術產業下沉條件的角度來考察。

具有強大高新技術產業研究開發能力的大城市（中心城市）往往是縣域承接高新技術產業下沉的最主要空間來源。對具體縣域來說，其承接的高新技術產業的產業化環節往往會對應某個大城市（中心城市）。我們假定這些大城市（中心城市）的高新技術產業研發能力和向外轉移高新技術產業的壓力是無差異的，并選取北京、深圳、上海、廣州、南京、武漢、杭州、成都、西安、天津10大中國科研創新高地城市作為高新技術產業來源城市。交通條件是影響或制約縣域承接高新技術產業下沉的關鍵性條件，本文對某個具體縣域承接高新技術產業下沉的交通條件是由該縣到以上10大城市中最近或最便捷的某一個城市來界定的。縣域承接高新技術產業下沉條件的個體化差異有兩個層面的表現：一個是某個具體縣域在不同年份的條件差異，另一個是不同縣域在同一年份的條件差異。無論是哪個層面的差異，縣域承接高新技術產業下沉條件的個體化差異都是本質性的?；谶@個考慮，本文對影響縣域高新技術企業數量因素的量化評價采用截面數據來處理，不使用較為復雜的面板數據。

（一）變量選取和數據來源

在影響縣域高新技術企業數量因素量化評價模型中，被解釋變量就是縣域高新技術企業數量，解釋變量主要選取了分別代表縣域產業配套能力、科研投入、投資、通訊、交通狀況的第二產業增加值、科研預算支出資金、固定資產投資額（不含農戶）、即時通訊用戶數和最短通達時間。其中，即時通信用戶數是全國即時通訊設施數據，最短通達時間是縣域到最鄰近的核心城市的最短交通時間。

110個樣本縣高新技術企業數據來源見表1。第二產業增加值、科研預算支出和固定資產投資額數據均來源于2010—2020年各樣本縣國民經濟與社會發展統計公報，但即時通訊數據和最短通達時間數據需要給出特殊說明。即時通訊數據主要由微信用戶數來表示，因為微信不僅支持基本信息交流，還帶有語音通話和視頻聊天功能，作為目前中國用戶最多的社交軟件，對人們的生活和生產影響極為深遠。采用微信/WeChat的合并月活躍帳戶數作為即時通訊用戶數，具體數據來自騰訊2010—2020年第四季度財報。值得說明的是，由于2011年1月底微信面世，2013年才開始被大規模地使用，所以前兩年數據用即時通訊服務最高同時在線帳戶數代替。

最短通達時間的計算相對比較復雜一些。中國大規模高鐵建設始于2008年，本文參照郭鑫穎等人的做法⑩，假設2008年以來國家重點建設鐵路客運專線及城際鐵路，普鐵網絡沒有發生顯著變動，使用2021年普通鐵路旅行時間（從K、T、Y、Z 或沒有字母只有數字開頭的火車中篩選出運行時間最短的車次計算）為高鐵發展前的最短通達時間，以高鐵旅行時間（有直達的高鐵動車，則從以C、G、D開頭編號的列車中選取運行時間最短的車次計算，否則以普鐵的最短旅行時間或中轉方案中運行的最短時間代替）作為高鐵發展后的最短通達時間，計算時都考慮中轉時間。在計算具體的最短通達時間時，本文選取距離樣本x縣最近的樣本城市z觀測：首先找到距離該縣最近的高鐵站，記錄開通年份為y;在y年之前，最短通達時間變量賦值為x縣到z城市的普鐵最短通達時間;在y年之后，變量賦值為x縣到z城市的高鐵最短通達時間。本文的通達數據主要來源于“去哪網”。

（二）模型設定與計量結果

本文選用雙對數線性模型，這有助于通過彈性分析找出縣域高新技術企業數量對哪個影響變量最敏感。考慮到第二產業增加值、科研預算支出、固定資產投資、即時通訊用戶數和最短通達時間變量對吸引大城市高新技術產業落地縣域的影響具有滯后性，這些影響變量在設定的模型中采用其滯后1年的數據。由于互聯網的發展與普及程度取決于國家信息技術與政策、高鐵交通布局由國家統籌規劃（縣域的話語權微乎其微）等原因，縣域高新技術企業數量增長與其重要影響因素之間的內生性是非常弱的。因此，影響縣域高新技術企業數量的模型設定為單一線性多元方程，回歸模型如下：

Het=α0+α1Sit-1+α2Rdt-1+α3Fxt-1+α4Imt+α5Mtt-1+εt（1）

（1）式中，Het為某縣域在t年的高新技術企業數量的自然對數;Sit-1為某縣域在t-1年的第二產業增加值的自然對數;Rdt-1為某縣域在t-1年的科研預算支出資金的自然對數;Fxt-1為某縣域在t-1年的固定資產投資額（不含農戶）的自然對數;Imt為t年的全國即時通訊戶數的自然對數;Mtt-1為某縣域在t-1年的最短通達時間的自然對數;εt為隨機誤差項。

根據回歸模型（1）和110個樣本縣11年的數據，影響縣域高新技術企業數量增長各因素的作用效果見表3。從表3中可以看出，即時通訊用戶數和最短通達時間變量對縣域高新技術企業數量的回歸系數都在1%的水平上顯著，且即時通訊變量符號為正、最短通達時間變量符號為負，這與前述所分析的即時通訊、高速交通對突破高新技術產業下沉縣域的空間距離約束結論是一致的，表明了即時通訊、高速交通對縣域高新技術企業數量增長的關鍵性意義。表3也反映出特定縣域的經濟條件確實對其接納或吸引高新技術企業也具有重要作用，但重要程度存在一定的差異。第二產業增加值顯著為正，說明縣域高新技術產業發展依賴第二產業提供的工業基礎;科研預算支出顯著為正，說明對科研技術的投入越多，越能滿足制造能力升級的需求，從而能吸引更多高新技術企業落地縣域;固定資產投資變量不顯著，這可能是因為縣域固定資產投資對象主要是房地產，對高新技術產業沒有顯著影響。

（三）不同因素對縣域高新技術企業數量增長影響程度的評價

本文對不同因素對縣域高新技術企業數量增長影響程度的回歸模型選用的是雙對數線性模型，這些影響因素的回歸系數的經濟含義其實就是影響彈性，即縣域高新技術企業數量對該變量的敏感性程度。在對縣域高新技術企業數量增長影響具有統計顯著性的四個因素中，第二產業增加值、科研預算支出、全國即時通訊戶數、最短通達時間的影響彈性（絕對值）都沒有表現出大于1的富有彈性狀況（見圖2），說明這些影響縣域高新技術企業數量增長因素的作用力仍然具有進一步挖掘和充分利用的潛力與必要性。

具體來看，縣域第二產業增加值對縣域高新技術企業數量增長的作用彈性最高，而科研預算支出對縣域高新技術企業數量增長的作用彈性最低。這一方面說明縣域工業發展水平確實會影響本縣域高新技術企業數量和產業發展，另一方面也說明縣域高新技術產業確實具有側重于高新技術產業化環節而不是研究開發環節的特點。全國即時通訊戶數、最短通達時間對縣域高新技術企業數量增長的作用彈性居中，這一方面表明交通、通訊對縣域高新技術產業發展的重要性，另一方面也意味著對交通、通訊等重大基礎設施水平提升的機會利用程度還是不充分的。

四、主要研究結論與政策啟示

盡管存在區域發展的不平衡問題，但中國縣域高新技術企業數量呈現快速增長是新時期值得注意和重視的經濟現象。更為重要的是，中國縣域高新技術企業數量快速增長的態勢具有堅實的動力機制，高新技術產業的特點、城市化進程以及縣域經濟社會發展使其存在巨大的發展潛能，而高速交通和即時通訊的發展則使得這個巨大潛能越來越多地變成現實。量化分析的結果表明，縣域高新技術企業數量與縣域工業發展水平、研究開發投入以及高速交通和即時通訊存在顯著而又緊密的聯系。雖然縣域高新技術企業數量快速增長對于縣域乃至整個國家經濟社會發展都具有重要的現實意義，但是仍然存在一些制約因素，主要體現為重視程度不夠，國家層面很少出臺與縣域高新技術產業和企業密切相關的專項政策;區域發展不平衡，縣域高新技術企業數量的區域分布存在巨大差異。縣域高新技術企業的形成和發展是各種客觀條件疊加作用的結果，雖然具有較強的動力，但由于缺少整體規劃和設計，導致了一定的隨機性和碎片化;對重大機遇利用不夠，交通、通訊對中國縣域高新技術企業數量增長具有很高的統計學意義上的顯著性，但反應彈性卻不高，這說明各地把握重大機遇的意識不強，可提升空間巨大。為了更好地加快縣域高新技術企業數量快速增長，提升其作用效果，需要配套更多有效的政策措施：

首先，要從戰略上認識和重視縣域高新技術企業的培育和相關產業發展。國家及其相關部門應盡早注意縣域高新技術企業的培育和產業發展，并采取行動加以推動和扶持。如國家研究開發經費劃撥出部分資金支持縣域高新技術企業創業和發展，建立健全相關稅收、人才就業等優惠政策。發展縣域高新技術企業和產業要成為國家相關發展戰略的重要組成部分，甚至要有推動和扶持縣域發展高新技術企業和產業的專項性戰略或規劃政策出臺。

其次，大城市（中心城市）及其所轄的高新技術企業要加強與縣域的經濟合作。大城市（中心城市）及其所轄的高新技術企業要加強高新技術產業的產業鏈優化和專業化分工，將資源集中于高新技術產業的研究開發環節，將產業化環節更多地下沉到條件合適的縣域，通過“創造+制造”的跨空間合作，使自身的高新技術產業研究開發能力和產業化能力都得到提升和拓展。大城市（中心城市）及其所轄的高新技術企業要擴大與縣域合作的行業范圍，提升合作深度，使得合作更加一體化、長期化甚至制度化。

再次，提升即時通訊和高速交通對空間約束的突破能力。要進一步提高即時通訊的技術水平和利用友好水平，豐富即時通訊利用場景，使得即時通訊具有更強的通訊能力和更強的“現場感”，并通過工業互聯網等手段促進縣域高新技術企業與所對應中心城市高新技術研發機構（企業）的空間交流一體化。要通過提高高速交通的覆蓋度、優化高速交通的空間布局，使得更多的縣域大大縮短到中心城市的出行時間，增加更多的縣域承接高新技術產業下沉的機會。

最后，縣域要搶抓機遇，利用高新技術企業推動產業跨越式升級。新時期科技資源下沉為縣域高質量發展提供了絕佳的發展條件，縣域政府等經濟主體要積極進行招商引資，改善營商環境，健全配套產業（尤其是第二產業），落實人才激勵和土地優惠政策，因地制宜地引進更多的高新技術企業，加快縣域產業升級步伐。

注釋：

① 習近平：《在科學家座談會上的講話》，《人民日報》2020年9月12日。

② 沈玉春、徐偉營：《縣域高新技術企業二次創業模式的探討》，《科技進步與對策》2002年第8期。

③ 周民良：《我國縣城工業發展與科技創新關系研究》，《鄭州航空工業管理學院學報》2007年第5期。

④ 胡峰、黃斌：《高質量發展背景下江陰市科技創新現狀、問題及對策研究》，《科技和產業》2018年第10期。

⑤ 張騫：《互聯網發展對區域創新能力的影響及其機制研究》，山東大學2019年博士學位論文。

⑥ 余泳澤、周茂華：《制度環境、政府支持與高新技術產業研發效率差異分析》，《財經論叢》2010年第5期。

⑦ 理查德·鮑德溫：《大合流：信息技術和新全球化》，上海人民出版社2021年版，第21—77頁。

⑧ 張俊：《高鐵建設與縣域經濟發展——基于衛星燈光數據的研究》，《經濟學（季刊）》2017年第4期。

⑨ 常建新、劉瑞：《高鐵開通對地區經濟差距的影響——基于可達性改善的視角》，《湖北經濟學院學報》2019年第6期。

⑩ 郭鑫穎、王亞紅、王春楊：《高鐵網絡下中國城市可達性演變特征——基于鐵路客運旅行時間的分析》，《地域研究與開發》2021年第4期。

作者簡介：張紅晨，中國社會科學院研究生院，北京，102488;牛學利，中國石油大學（北京）經濟管理學院，北京，102249;郭慶方，中國石油大學（北京）經濟管理學院副教授，北京，102249。

（責任編輯? 陳孝兵）