文/李云岳 王琦
近幾年來,現代化的物流行業得到了大幅度地提升。但是由于物流企業發展情況時刻變動,具有一定的動態特征,所以相對應的金融服務也同時具備著風險,為了降低這一問題對于未來企業發展的影響,需要定期對金融服務風險作出對應的評價處理。
一般情況下,物流企業下的金融服務風險種類可以劃定為內部風險和外部風險[6]。具體如下圖1所示:

圖1物流企業金融服務風險評價目標影響因素圖示
根據圖1,可以完成對物流企業金融服務風險評價目標影響因素的分析,在設計風險評價目標的過程中,需要考慮上述的因素對其的影響,這樣才可以確保最終設定風險識別目標可靠、精準。
在完成風險種類及目標的確定之后,接下來,需要構建BP神經網絡風險的評價體系。所謂BP神經網絡評價模式主要是由輸入層、隱含層和輸出層組成,每一個評價層級均是獨立的,并設定對應的風險評價神經單元,可以先計算風險評價單元值,如下公式1所示:

公式1中:U表示風險評價單元值,D表示單元輸出值,R表示交互層級差值。通過上述計算,最終可以得出實際的風險評價單元值。結合得出的風險評價單元值。劃定具體的BP神經網絡風險評價區域,隨后,根據初始的風險評價綜合值,計算出對應的風險評價實際值,具體如下公式2所示:……p>