基于樹莓派的智能車牌識別系統設計與實現

文/張恒宇 何金蓉 叢金亮 張洪禮 張耀武

本文將車牌識別門禁系統進行模塊化分解，并對其中圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別模塊等幾個難點問題進行分析并仿真。對圖像進行預處理除掉拍攝時環境因素的影響；使用邊緣檢測法和顏色定位法準確定位車牌位置；使用水平投影法去除車牌在水平方向多余的邊框，再利用垂直投影法除去字符間距分割得到單個的字符圖像；使用HOG特征提取構建兩個SVM分類器，一個用于漢字字符識別，一個用于字母和數字識別用來完成車牌字符識別模塊。

引言：

近年來，隨著汽車數量的逐漸增加，我國停車位與汽車數量很不平衡，兩到三輛汽車共用一個車位，而國際上是兩輛汽車共用三個停車位，。早期，停車場對車輛進出管理使用IC讀取卡的方式完成的，隨著社會發展該方式的弊端越發明顯，當車多時出入口易出現擁堵，周圍的道路也會受到影響[1]。在車輛管理系統中，添加電動車牌識別門禁系統趨于常態化。當有車輛出入場時，通過識別車牌號碼，然后將車牌結果和數據庫中信息進行對比，系統作出判斷就可完成已授權車輛和非授權車輛的管理[2]。能夠快高效的完成車輛進出的管理工作。

1.系統方案與設計

本系統的基本流程為從輸入車輛圖像開始，到完成字符串的輸出，具體工作的流程圖如圖1所示。

圖1.1 系統基本工作框圖

1.1 獲取車輛圖片。本文采用視頻檢測法：對運動中的車輛，采用軟件算法的方式檢測對車輛進出視場內判斷[3]，判斷有車輛進入則拍攝一張車輛圖像。……