董曉芳,曹 文
(河北經貿大學 數學與統計學學院,河北 石家莊 050000)
軟實力這一詞最早于20世紀90年代由哈佛教授約瑟夫.奈提出,軟實力是一種區別于傳統意義權力內涵的權力:它強調的是一種通過吸引而非強制或者利誘的方式改變他方的行為,從而使己方得償所愿的能力。自21世紀初以來中國政府開始有意識地提升國家軟實力,試圖通過改善國家形象,為國家的進一步發展營造和平穩定的國際環境,近期2021年第四屆上海進博會將提出通過“一網統管”數字化平臺提高上海的軟實力的目標。
隨著軟實力概念的傳播,我國研究學者在軟實力概念的基礎之上發展了區域軟實力,區域軟實力是指區域當中精神、制度、物質、行為等文化體現出的對區域內外人群的綜合吸引力。陳海峰提出目前我國的國家軟實力和區域軟實力的評價指標體系還沒有達到一個廣泛的共識,并且研究只是在理論思辨階段。朱孔來等人確立了由區域文化子系統、人力資源素質子系統、政府公共服務子系統、區域形象子系統、區域融通子系統、區域創新子系統總共6個子系統形成的區域軟實力評價指標。秦琴認為區域軟實力主要由兩部分構成:一是區域資源稟賦結構,二是區域運用和創造資源的能力。袁永科和尹瑞婷運用主觀賦權值法(AHP法)和客觀賦權法進行相關研究。趙愛婷等人將區域軟實力的構成要素最終確定為區域文化、公共服務、人力素質、區域形象和宜居環境等五個方面。王子彤提出健全制度規則、統籌管理、產業多樣發展的策略提高區域軟實力。尹維杰和項曉艷提出通過加強區域互動、打造區域文化品牌、創新體制機制的策略提高區域軟實力。陳國生等人運用比較研究方法提出提升衡陽市區域軟實力的路徑。
區域軟實力可以借鑒趙愛婷等人的文章,嘗試從區域文化、公共服務、人力素質、區域形象和宜居環境5個維度作為區域軟實力的評價指標體系,但是由于指標體系要擴展到全國,因此二級指標的選擇也會依據實際情況做出改變。
因子分析法于1931年由Thurstone首次提出,基本思想是把聯系比較緊密的變量歸為同一類別,而不同類別的變量之間的相關性較低。因子分析反映了一種降維的思想,通過降維將相關性高的變量聚在一起,不僅便于提取容易解釋的特征,而且降低了需要分析的變量數目和問題分析的復雜性。
聚類就是將某個對象集劃分為若干組的過程,使得同一個組內的數據對象具有較高的相似度,而在不同組中的數據對象是不相似的。聚類分析分為Q型聚類和R型聚類,本文將運用Q型聚類對各個省份進行聚類。
借鑒趙愛婷等人的文章,嘗試從區域文化、公共服務、人力素質、區域形象和宜居環境5個維度構建區域軟實力評價指標體系區域軟實力評價指標體系見表1指標體系。

表1 指標體系
本文數據來源于2020年《中國統計年鑒》《中國第三產業統計年鑒》《中國城市統計年鑒》中2019年全國31個省區市。依據以上指標對全國31個省區市的區域軟實力進行探究,首先,運用SPSS軟件先對各個維度進行因子分析,計算31個省區市的區域軟實力指數;其次,采用聚類分析的方法對各省市的區域軟實力進行聚類分析,將全國省區市劃分為幾大類。
1.因子分析適應性檢驗
由于各個指標之間的單位不同、數量級不同,因此需要對各個指標進行標準化處理,并且需要對各個指標進行Bartlett球度檢驗和KMO檢驗,確保各個因子之間存在相關性是進行主成分分析的前提。經相關檢驗可以看出28個指標進行因子分析的KMO值>0.5,說明28個因子適合進行因子分析。巴特利球形檢驗的P值小于0.05,說明各個指標之間具有相關性,因子分析有效。
2.主成分提取
通過因子分析的總方差解釋表格可以發現因子分析提取了4個主成分因子,第一個主成分因子可以解釋14.498%的總方差、第二個主成分可以解釋3.788%的總方差、第三個主成分可以解釋1.539%的總方差、第四個主成分可以解釋1.299%的總方差。累計方差貢獻率達到了85%以上,說明能夠包含原數據88.016%左右的信息,并且通過繪制碎石圖發現當主成分選擇大于4后,特征值下降的速度變緩,因此選擇提取4個主成分因子是適合的。
3.因子命名
由表2旋轉后的成分矩陣可以發現c1、c6、c7、c8等因子變量在主成分因子1上得分在4個主成分因子里是得分最高的,因此對主成分1命名為“文化教育管理”因子;c14、c22、c27、c28在主成分因子2上得分在4個主成分因子里是得分最高的,因此對主成分2命名為“環境治理能力”因子;c5、c18、c19在主成分因子3上得分在4個主成分因子里是得分最高的,因此對主成分3命名為“支出與分配”因子;c23、c26在主成分因子4上得分在4個主成分因子里是得分最高的,因此對主成分4命名為“綠化程度”因子。

表2 旋轉后的成分矩陣
4.得分與排名
對各個地區4個主成分因子得分根據下方計算公式進行計算得到綜合因子得分,并對各個因子得分進行排名可得表格5得分及排名

由表3主成分得分及排名可以看出在文化教育管理方面排名靠前的省份有河南、山東、江蘇;在環境治理方面排名比較靠前的省份有廣東、上海、云南;在支出與分配方面排名比較考前的省份有北京、上海、浙江;在綠化程度方面排名比較靠前的省份有寧夏、北京、內蒙古??偝煞峙琶容^靠前的省份有廣東、江蘇、山東。

表3 主成分得分及排名
通過因子分析后得到的4個主成分因子得分進行系統聚類分析,可以得到樹狀圖,根據決策樹特征選擇將31個省區市劃分為4大類,第一類區域包含北京、江蘇、浙江、上海;第二類區域包含河北、山東、河南、四川;第三類區域包含遼寧、黑龍江、湖北、湖南、陜西、天津、山西、內蒙古、福建、江西、海南、重慶、貴州、西藏、青海;第四類區域包含廣東。
對每一個大類的各個主成分因子計算平均值可以得表4各區域主成分平均值,第一大類的城市在各個主成分上得分都是正數并且在文化教育管理和支出與分配上得分較高;第二大類的城市在文化教育管理和綠化程度得分中等,在環境治理能力以及支出與分配上得分最低;第三大類城市在各個主成分上得分都是負數;第四大類的城市在環境治理能力方面得分最高,其他主成分上得分中等。

表4 各區域主成分平均值
廣東被單獨分為一類是因為環境治理能力突出,北京、江蘇、浙江、上海在各個方面的能力都比較平均,說明這4地區區域軟實力保持高質量發展,河北、山東、河南、四川在區域軟實力4方面表現中等,余下省份在區域軟實力方面有待提高。
全國省區市的區域軟實力強弱呈現分散態勢,沒有呈現區域集聚性,說明各個區域之間溝通聯系不緊密,因此各地區之間需要加強文化等各方面的交流合作,提高區域之間的資源流動性。各個省區市應向廣東學習環境治理的方法措施,并將方法進行本土化來適應本地區的發展需要,同時廣東省應向其他省份學習支出與分配方面的統籌規劃。
對于全國各個區域提高自身區域軟實力的建議如下:
第一,文化教育管理不僅要講知識還要講文化。人具有一定的社會性,除了對物質上的追求,還有情感和精神的需要。教育不只是為了培養具有高智商的人才,教育的目標還具有傳遞傳播文化的功能,特有的文化會形成特有的價值觀,并在行動、社會交往中得到自然流露。各地區有自己獨有的文化,通過教育保持文化的傳承、傳播與交流才能使文化永葆生機。
第二,環境治理和綠化程度方面政府要建立起協作機制,加強各部門對于環境治理知識的學習,防止在治理過程中出現監管分散、監管原則不明的現象,同時從法律層面明確各個部門的職責與權限,在出現問題時做到有法可依。區域之間在環境治理方面要加強溝通與協作,可以加強城市綠化管理,同時加強農村綠化,在綠化種植方面,要根據實際情況對綠化品種進行篩選。
第三,支出與分配方面重視教育支出與收入分配的均衡,政府要不斷明確教育發展的重要性,優先確保財政支出分配中的教育支出。政府加強完善初期分配收入,提高勞動報酬在初次分配上的比重,多渠道增加城鄉居民財產性收入,完善再分配機制促進社會收入分配平衡,維護社會秩序的穩定。