數學在金融經濟中的應用淺析

王苗 張丹萍

摘要：現階段經濟形勢和社會的不斷發展，為保證金融市場經濟預測分析的準確性，就需要引入了數學計算。數學是一門邏輯清晰、理性鮮明的學科，是認識世界的理性分析工具，因此數學的理性分析原則在當前的金融市場發展過程中得到了廣泛的應用。鑒于當前金融經濟中存在數據測算延后，測算結果參考價值較低、風險預估不準確等問題，就需要針對這部分提出了促進金融業健康有序發展的有效措施。

關鍵詞：數學;金融經濟;應用

引言：

全球化進程加速促使金融市場經濟飛速發展，研究金融經濟現象和解決金融問題的傳統方法和手段，已經無法適應快速發展的需要，迫切需要數學測算模型進行測算和風險預估，現代金融經濟需要大量數據計算和預測品，而要保證數據測算準確性就需要定性和定量相結合的數學分析模型。而數學作為重要的數據分析工具在經濟研究領域發揮著重要作用得到了廣泛的應用。這些數學模型可以解決很多實際的經濟問題，更準確地表現經濟研究成果和復雜的經濟現象，預測未來的發展趨勢。因此數學會廣泛應用于金融經濟分析中。

一、當前金融經濟中數據分析存在的弊端

（一）數據測算延后，測算結果參考價值較低

現階段金融經濟現象常用的數據測算分析中，存在金融數據使用延遲、計算結果參考價值低等不足點。由于金融市場瞬息萬變，隨著時間的推移所有數據都可能變得模糊或失效。在實際數學分析計算中，一旦使用的數據過期失效和模糊性，就一定程度上影響數學計算的結果和最終決策的準確性。由于當前金融經濟中測算方式較為傳統，測算過程花費時間較長，無法適應金融市場的動態變化，造成最終測算的結果具有不確定性，因此測算結果不確定無法給決策者提供決策參考[1]。

（二）感性經驗，風險預估不準確

隨著金融經濟的不斷發展金融市場的變化因素越來越多，金融市場變化存在著許多影響因素和不確定性。金融經濟風險評估主要基于已經產生的數據，但由于金融市場數據的千變萬化和數據量的巨大，任何經濟現象產生的原因都是多方面的。所以僅靠金融分析師過去的經驗分析經濟現象原因，不可能科學地預測整個金融市場活動的結果，這就影響著金融經濟準確性判斷而增加收益機率風險。因此，在當前金融經濟中我們必須依靠嚴格的科學計算，利用嚴謹的數學分析方法，用戶可以通過數學模型計算過去所有數據量，預測出可能出現的影響因素進行風險預估，因此采用數學分析方法測算金融市場數據，能夠增加風險預估的科學性和有效性。

二、數學在金融經濟方面的運用

（一）數據準確，提供決策依據

隨著數學在各行各業的廣泛應用和發展，金融經濟中數學應用更為廣泛。為了保證金融經濟中數據測算的準確性和可靠性，保證數據分析方法的有效應用，提高金融經濟結果的科學預測。隨著金融經濟的發展數學分析過程需要更多的金融市場數據，但是在數據分析之前需要分析金融經濟現象的成因。為了確保合理利用金融市場數據，要求數據用戶在提取數據時正確分析數據源，保證數據分析的可靠性和計算結果的科學性。例如，在分析市場通貨膨脹時，數據挖掘不僅要考慮原材料成本、成本變化等因素的數據，還要考慮供求關系，系統地考慮該經濟現象，提取、分析、驗證計算結果。確保數據測算的有效性，才能有助于用戶利用數據進行決策。

另外，由于金融經濟活動的數據源非常廣泛，同時能夠獲取數據的方法很多，比如書籍、新聞、金融網站等。為了保證使用數據的準確性和真實性，必須在數據提取過程中科學的驗證數據源，保證數據來源的科學性和渠道正規。同時還要對數據進行驗證、過濾和更新，確保數據的真實性。只有準確有效的數據才能確保數據測算的準確性，進而保證測算結果的準確性，可以使金融經濟活動的預測結果更加科學。正確有效的數據才能為決策者提供正確的決策參考[2]。

（二）風險預測，損失最小化

金融市場變化多端，市場數據也千變萬化。影響變化的因素是復雜的，包括宏觀和微觀因素、內部和外部因素等。如果僅依靠決策者金融經濟現象，難以反映宏觀的金融經濟活動的規律導致預測結果的準確性不夠，不了解金融市場的實際情況難免會造成各種損失。金融經濟的發展有很大的不確定性，人們在金融市場上進行金融交易時他們的收入和投資在時間上都有一定的延遲。正是這種延誤給金融市場的未來發展帶來了巨大的不確定性。在這種不確定性下，投資者必須承擔一定的投資風險，收益和損失都可能超出預期的。所以必須依靠大量的數據測算來預估風險，而數學工具就發揮著巨大作用。當前互聯網+飛速發展，金融市場還可以引入數據管理系統，將數學測算模式自動化而提升數據測算有效性，使得風險損失最小化。

三、結束語

作為理性分析工具，數學在金融經濟分析中的應用是傳統分析方法的延伸。數學模型有助于決策者計算數據、評估風險，減少不必要的干擾。因此在金融經濟分析過程中有效運用數學工具可以簡化復雜問題，深刻處理金融經濟問題，加強數學和金融經濟發展相互作用具有積極作用。數學測算的結果可以金融領域的決策者提供決策參考，并且能夠提前進行金融風險預估，極大地降低了風險損失。同時邏輯嚴密的數學測算有利于金融經濟中問題的解決，促進我國金融經濟健康有序地發展。所以金融經濟中數學至關重要。隨著網絡技術發展，目前數據測算更加偏向自動化，利用數據庫進行分析處理，所以對于未來金融經濟中數據的自動化測算也是研究重點。

參考文獻：

[1]徐佳麗.經濟數學在金融經濟分析中的應用及優化研究[J].中國管理信息化，2021，24（12）：2.

[2]趙晨妍.數學在金融經濟中的應用淺析[J].新教育時代電子雜志（學生版），2017，000（019）：181.

作者簡介：王苗（1999-），女，土家族，四川宣漢人，本科，研究方向：數學與應用數學。

張丹萍（2000-），女，漢族，江蘇南京人，本科，研究方向：數學與應用數學。