政府補助對新能源汽車企業R&D投入的影響研究

■徐 凱

（浙江工業職業技術學院）

1 引 言

相比較國外而言，我國新能源汽車產業2009年才正式入場，起步較晚，在這期間國家大力支持，出臺了一系列補助政策為我國新能源汽車企業的發展創造了優越的條件。各大汽車品牌也踴躍參與積極響應國家政策，著眼于新能源汽車的制造，代表車型有比亞迪E5和E6、北汽新能源EC、帝豪EC7、遠景SUV、榮威RX5等等?，F如今我國的新能源主要技術指標已然接近國際先進水平，我國新能源汽車的消費總量在2015年時達到了全球最高。

黨的十八大和黨的十九大提出了創新驅動發展這一戰略，目的是為了進一步提升企業自主創新能力，深化科技體制上的改革，鼓勵企業進行創新，加大研發投入，促進我國經濟的可持續發展。作為典型的戰略性新興產業之一的新能源汽車行業，如何在激烈的市場競爭環境中生存，其自主創新能力以及科技研發水平是極為重要的因素之一。因此，新能源汽車企業會更加關注R&D投入的相關問題。本文探究政府補助對企業R&D投入的影響，首先能完善新能源汽車企業相關的政府補助政策，其次能擴大研究視角，豐富政府補助和企業R&D投入方向的研究文獻。首先，為確保數據的可獲得性以及時效性，本文選取wind數據庫中2015-2020年與新能源汽車企業相關的數據作為樣本；其次，將政府補助設置為此次研究的自變量，將企業R&D投入設為因變量，將企業規模等指標作為控制變量進行實證分析；最后，依據分析結論提出合理性建議，以期為新能源汽車產業的長遠發展打下堅實的基礎。

2 實證研究與設計

2.1 方法選擇與研究假設

本文采用SPSS19統計軟件作為此次的實證工具通過對收集的樣本資料進行描述性統計分析、相關分析和多元回歸分析。

企業研發來說需要資金支持，所有的資金來源中，政府補助的支持尤為重要。政府出于創新指引發展的目的會對戰略性新興企業發放政府補助，企業也因政府補助的支撐，擴大研發支出、不斷創新?；谏鲜鰞热?，假設如下：

H：政府補助與研發投入存在顯著的正相關性。

2.2 樣本選擇與數據來源

本文以新能源汽車行業為研究對象，從wind數據庫中找到板塊所有企業的股票代碼和所需財務信息，篩選掉ST、*ST公司和相關財務數據不完整的公司，最終得到56家企業數據，通過提取這56家新能源汽車企業在2015-2020年間的數據，最終得到336個觀測值。

2.3 變量定義與模型設計

本文以企業研發投入強度（R&D）作為被解釋變量，以政府補助強度（SUB）作解釋變量，政府補助強度用政府補助除以企業總資產計算。為了使結論更加可靠，本文加入了以下4個控制變量，分別是企業規模、財務分析、營運能力、盈利能力，采用的財務指標和計算方法如表1所示。

表1 變量符號及計算方法

為驗證假設H中政府補助與企業研發投入之間存在顯著的正相關性，構建多元回歸模型：

在上述模型（1）中截距項用α0表示，待估系數用α1、β1、β2、β3、β4表示，殘差項則用ε表示。

3 實證研究分析

3.1 描述性統計分析

本文選取56家新能源汽車企業2015-2020年間的數據作為研究對象，共得到336份有效數據樣本并對其進行描述性統計分析，分析結果如表2所示。研發投入強度變量共有336個數據樣本，其中最大值與最小值分別為30%和0，均值是0.046746，由此可知，樣本企業R&D強度整體水平偏高，這也表明新能源汽車企業整體對研發活動投入較為重視。政府補助強度變量標準差較低，這表明在數據樣本中存在個別極值數據，但均值在0.9%附近，政府補助強度是比較均衡的。

表2 主要變量的描述性統計分析

企業規模變量、財務風險變量、總資產周轉率變量和凈資產收益率變量四個控制變量的樣本數據最大值與最小值相差極大，這表明不同企業在財務政策和資本結構理念、運營能力、盈利能力方面均存在較大的差距。相對其他行業來說，新能源汽車企業具有財務風險相對可控、盈利能力相對較強，但營運能力相對較弱。

3.2 相關性分析

本文選用皮爾遜（Pearson）相關系數檢驗法對模型主要變量進行相關性檢驗，初步判斷所選變量之間的相關性關系。通過表3可知，企業規模、資產負債率與R&D之間不顯著相關，但與SUB顯著相關，此外資產周轉率與凈資產收益率與SUB顯著相關，因此本章所選的控制變量均屬于有效變量。從關系矩陣中可以看到SUB與R&D兩者系數為0.310，說明兩者顯著相關，滿足上文假設H，但仍然需要進行下一步多元回歸分析，才能得出可靠結論。

表3 各變量間的相關系數矩陣

3.3 回歸分析

通過上文的分析結果能夠得到，SUB和R&D之間的系數值為0.310，顯著相關，需要進行多元線性回歸分析為手段進一步對假設H進行驗證。多元線性回歸分析結果見表4。

表4 政府補助對企業研發投入的影響效應

使用杜賓沃森（D-W）檢驗法時若D-W值在2周圍，那么該模型完全不相關，本模型的D-W值為1.780，所以本模型各變量間不存在自相關性。當VIF的值低于判斷邊界10時，表明變量之間不存在多重共線性，故本模型的變量之間是不存在多重共線性的，而且彼此相關程度也較低。回歸結果顯示R&D與SUB兩者顯著相關，標準化系數為0.323，這與上文假設H相符。故在新能源汽車行業中，企業得到的政府補助強度能顯著影響到企業研發投入強度。

結合上文所有分析結果，能說明本文假設H成立，也就是說政府補助和企業研發投入兩者之間的關系是顯著正相關。

4 結 論

本文以新能源汽車行業為分析對象，研究了行業政府補助和研發投入現狀，再以行業內56家新能源汽車企業為研究樣本，提取其2015年至2020年間的面板數據，在創新驅動發展戰略的背景下研究政府補助對企業研發和投入的影響，根據研究結果得出這兩者之間存在顯著正相關關系的結論?；诜治鼋Y論，從政府補助與對新能源汽車企業研究投入的影響這一角度出發，提出以下建議：

首先，政府要拓寬補助渠道，通常政府補助采取的形式是直接進行貨幣補助，這種單一的補助方式實質上存在諸多弊端，因此，政府理應增加補助渠道，譬如借助稅收優惠、人才引進等政策來補助新能源汽車產業等。

其次，政府要抬高補助標準，明確補助范圍，明晰新能源汽車行業的界限問題，對于不屬于新能源汽車行業的“蹭概念”企業，則不可給予補助。

最后，政府要重視內部審查，要確保企業合理使用資金，避免出現企業套取補助以及騙補這類事件。因此，政府必須制定嚴格的管理標準，幫助政府補助發揮最高的價值。

此外，本文還存在一些不足之處。本文的研究僅選取了新能源汽車企業為樣本，結論不具有普適性，且政府補助對企業研發投入強度的影響可能存在滯后性，希望后續有關政府補助和研發投入的研究中可以考慮到上述影響因素，得出更精確的研究結論。