小學數學精準教學實施效果分析

張寧 徐錦嬋 張燁 楊瑩

摘要：依據大數據背景實施精準教學的教學實驗是對教學方發和方法的一次革新。本次精準教學是借助智慧教學系統和學生學習風格類型量表進行科學診斷后實施的，教師在原教學方式上增加一種授課方式，該方式主要是針對某種學習風格類型學生設計。結果表明：教師依據學生學習風格類型進行教學設計是有效的，有利于全面診斷，為優化教學策略提高依據。該理念下的教學活動設計而話備課，教師的工作量比之前明顯增加，建議教研組建立教學策略和教學活動設計庫。

精準教學起源于20世紀60年代，最初由美國奧格登林斯利提出，用于追蹤小學生的學習表現和支持數據決策。精準教學在促進學生閱讀、數學教學等方面已經取得了一定研究成果。從20世紀70年年代開始，歐文懷特White1998通過6項教學研究項目有效證明了精準教學在縮短學習者學習時間、促進學習效果等方面具有促進作用;他認為精準教學是一種以教授知識與技能為主的高效教學方法，有利于促進學習者取得學習成就，是彌補學習者學習能力不足的有效策略。格里芬、默塔等人（Griffin &Murtagh2015）證明了精準教學有助于提升學生的閱讀準確率、流暢度和綜合語言運用能力。在數學方面，加拉格爾（Gallagher2006）組織一些“困難生”學習乘法表，結果表明，精準教學對促進數學方面具有一定的積極作用，遺憾的是沒有針對優秀學生和中等生情況進行研究。本文擬以大數據背景，以學習風格類型為切入點，關注學生學校行為，精準實施學情分析和構建教學策略以及活動設計，實施進展教學，為提高教學質量進行探索。

1、大數據分析對教學優化提供了有效依據

與傳統備課相比，基于大數據和互聯網知識進行備課，改變了更多依賴個人經驗、直觀判斷的傳統的實證教研方式走上尋求更多數據、采用科學診斷的現代實證新教研方式之路。

教師利用教育數據挖掘和學習分析技術，可以對學習者的知識掌握程度及其可能達到的潛在水平形成更清晰的認識、對學習者的學習過程和學習路徑具有更精準的把握，這些信息為教師優化教學方法與策略、合理安排教學活動與順序提供了依據。利用大數據分析結果，教師能夠及時發現問題、進行有效干預并作出全面客觀的評價，從而顯著提高教學的質量與效率。

美國教育發展中心（Education Development Center）和兒童與技術中心（Center for Children and Technology）對如何利用數據幫助教師進行教學決策開展了研究，77%的教師表示通過對學習過程進行數據化采集和分析，了解學習者的強項與弱項，可及時改進教學策略，能夠提高教學效果[1]

2、結合學習風格類型進行學情診斷更加有效

學生學生風格是一種穩定的學習方式的反映，對學習活動具有直接的調控作用。20世紀70年代以后，學者們偏重于用科學實驗的方法對學習風格中的影響因素進行研究，并制定出相應的學習風格測量工具。大量研究結果顯示：個體的學習風格與其學業成績有關聯，與學生學習風格類型相適應的教學措施不僅有利于學生學業成績的提高，還能改善低學業成就的學生對學習和學業成就的態度。

因此，本實驗在基于大數據背景下的學情診斷也融入了學習風格類型，并結合智慧教學系統和手工方式建立其關系，為精準設計教學活動奠定基礎。教學實驗表明：傳統的需求診斷主要是依據教師教學經驗和教師的值觀了解。而現階段在學情分析之前首先依據學情診斷模型，先分析學生的學習風格類型，讓后在分析學生對知識點的掌握狀況，并且通過大數據進行相關分析，發現不同學校風格類型學生的學習掌握狀況。通過隊實驗教師的訪談，利用該方式學情分析時候，教師可以做到對所有學生共同存在的問題和不同學習風格類型學生存在的問題。之后依據學習風格類型進行教學策略選擇和教學活動設計。同時，教師反饋，依據學生學習類型進行進行設計有利于提高學生學習效果，但是教師備課的工作量偏大，為了提高教學效果，教師應習慣依據不同學習風格類型特點進行教學設計和教授，同時建立不同學校風格類型教學設計庫，方便教師的備課。

3、精準教學有利于縱橫了解知識掌握情況

通過大數據和智慧教學系統的應用，利于教師精準化和量化發現教學中存在的的問題，同時為教師的教學設計提供了多種可能性和方式手段。我們的做法主要是兩個方面，一是通過學校的智慧教學系統進行習題練習和測試，及時獲取學生對知識點掌握情況。二是通過線下測評把答題情況通過系統在數據化直觀化分析，具有滯后性。通過以上方法能夠做到 ：一是對學生對數學學科知識點的了解程度，通過平常教學、作業反 饋、階段檢測等數據，掌握學生的現 實水平和現實需要，制定幫助策略。二是對環節的多維比較和歷史數據縱向追蹤可以發現學生掌握知識點的軌跡和存在的問題，為提升學習效果奠定基礎。三是利于結合學生的認知方式選擇教學策略，對不同類學習風格類型學生選擇用什么方式來呈現、演示 教學內容更加有效，同時優化認知過程為因材施教提供了可能。

4、結合學習風格的精準教學使教學行為與目標更匹配

與傳統的教學相比，基于大數據背景的精準教學實施，增加了全時段的日常數據的采集與分析，為教師提供了實時和全面的學生學業信息，教師能夠感知班級學生的整體學習需求，以及不同學習風格類型學習狀況，為教師預測教學重點、難點，以及小范圍實施精準因材施教提供了基礎。學校的智慧教學系統，會對班級測評情況進行報告，包括錯誤人數統計，還記錄了做錯的學生學習風格及解答情況;不僅統計得分率還給出選擇題的高頻錯誤選項。不足指出沒有結合學生的學習行為情況，即學習風格類型，因此，需要教師結合學生情況進行手工分析。只有這樣才能更加 準確的提供教學策略。建議我學生的學習風格了些作為常量與學生的錯誤題型型建立相關關系，方便教師實施分析，減少教師工作量。

5、精準教學讓讓閉環式教學更加有效

通過測評試卷和學習風格類型相關分析，發現對不同學習風格類型學生人數和成績均值比較發現，言語型和綜合性成績最高分別為86、86，但是這兩類學習風格人數占比較少，占比分別為言語型平均成23.26%、25.58%。另外，感悟型和序列型成績均值最第分別為76、78，其占比為37.21%、55.81%。視覺性占比學生達到76.74%，成績均值為81分，略低于班級平均成績81.91。

大于班級成績均值的學習風格類型有，綜合性、言語型、直覺型和沉思型。一般而言，言語型擅長從文中或語言中獲取有用的信息。綜合型的學習者個按照全局理解內容，大步走。直覺型的學習者喜愛抽象復雜的事物，比較粗心，擅長掌握新概念。而沉思型的學習者更擅長梳理知識點，偏愛獨自思考和解決問題，或與固定搭檔學習交流。

小于班級成績均值的學生風格類型有活躍性、感悟型、視覺型和序列型。一般而言，活躍型的學習者通常會積極的參與學習活動，樂于和善于與同伴討論和交流。感悟型學習者比較細心，善于記憶，偏愛簡單的事物。視覺型的學習者需要視網膜的刺激，擅長記住看過的東西。序列型的學習者喜歡按部就班，分析知識點，按照邏輯理解內容，小步走。

通過以上理論分析后，當前教師教學方式高分孩子較少，因此改變教學方法，從學習者角度出發設計教學方式。首先對于疑難點采用最少兩種授課方式，在老師原有授課方式基礎上在增加一種授課方式，第二中授課方式關注的學生群體是是感悟型和序列行學習方式為主的學生。教師依此進行教學設計。通過一段時間的教學再次進行測評，改變和優化教學與方式。該理念是依據小群體進行教學干預，探索促進學生發展的方式和提高低分學生的學習成績和學習效果。

由于這兩兩種學習類型的學生特點分別是是善于記憶偏愛簡單事物和按部就班小步走的學習。因此教師設計時，依據知識點和學生沒有理解的部分，需要再次進行教學設計。教學設計需要把復雜的問題簡單化，并且按照邏輯順序，直觀化、按部就班的分析，引導學生學習 掌握。通過教學一個月的教學實驗，這兩類孩子的成績有有了明顯提高，感悟型和序列型學生評價成績僅僅低于平均分1和2分。因此，該教學方法，有助于實施小群體教學干預和提高班級整體成績，促進學生充分發展。另外，教師備課的工作量明顯偏大，故需要教研組集體備課，尤其是針對不同學習類型學生備課。

6結束語

利用大數據背景實施精準教學的理念可以做到科學診斷學情，比傳統的學情分析更加有效。

依據學生學習風格類型制定教學策略是行之有效的教學方法，但是教師備課工作量明顯增加。

對于教學設計，建議在教研室進行群群備課，依據不同下學習風格類型進行相應知識點的群體備課，建立教學策略和教學活動設計庫，方便教師選擇，同時增強教師依據不同學習風格學習方式改變自身的教學方式的能力。

參考文獻：

[1]劉寧、王奇等，育大數據促進精準教學與實踐研究——以“智慧學伴”為例[J].現代教育技術，2020.4

[2]湯向明，基于數據分析的高中數學精準教學實踐[J].教育縱橫，2020.7

[3]陳嵐，基于學業數據開展的小學數學精準教學的實踐研究[J].教育界，2020.3

基金項目：陜西省教育科學“十三五”規劃2020年度課題（SGH20Y0134）